PWA(Progressive web apps,渐进式 Web 应用)运用现代的 Web API 以及传统的渐进式增强策略来创建跨平台 Web 应用程序。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
最近,Oracle的产品管理总监在Oracle数据库内幕中介绍了True Cache。
前言: 上周做了一个预约健身卡的项目,在领导的指引下使用了 LAVAS 框架,这个框架的主要特点就是可以直接生成一套成熟的支持 PWA 的网站。 在开发过程中,发现 PWA 方案的主要核心技术在于 Service Worker,我下面将从 PWA 方案的简介、PWA 方案的相关技术等2个方向简单介绍一下我对于本次开发的收获。 在介绍完这些技术后,我将在最后的篇幅里介绍一个简单 PWA 方案的详细实现。
从万维网(Web,以下简称 Web)成立,距今已经 29 年了。在 PC 时代,可以说 Web 统治了整个移动互联网,但进入移动时代后,随着 Native App 的兴起,Web 丧失了互联网的绝对统治力,但却依然是当今移动互联网中占据大量应用场景和流量。
最近在看一本<<架构解密:从分布式到微服务>>中看到了有关内存的相关知识,自己这方面比较薄弱,就想着记录下来。书本地址:www.zhihu.com/pub/book/119572875
DMA应该多多少少知道点吧。DMA(Direct Memory Access)是指在外接可以不用CPU干预,直接把数据传输到内存的技术。这个过程中可以把CPU解放出来,可以很好的提升系统性能。那么DMA和Cache有什么关系呢?这也需要我们关注?
如题,今天介绍 SpringBoot 的数据缓存。做过开发的都知道程序的瓶颈在于数据库,我们也知道内存的速度是大大快于硬盘的,当需要重复获取相同数据时,一次又一次的请求数据库或者远程服务,导致大量时间耗费在数据库查询或远程方法调用上,导致性能的恶化,这便是数据缓存要解决的问题。
生活中熟悉的天气预报信息为我们提供了及时的天气信息,给人们带来了很多的便利;从天气数据分析出来到人们看到这之间进行了大量的处理,一个网站显示的天气信息,需要访问服务器进行接口调用才能获取数据;再比如销
《服务通过缓存传递数据,是否可行》一文引发一个服务之间“通过缓存传递数据”设计合理性的讨论。 如上图: service-A将数据放入cache service-B从cache里读取数据 这种架构设计好
在软件开发中,缓存是一种常用的技术,用于提高系统性能和响应速度。Python提供了多种缓存技术和库,使我们能够轻松地实现缓存功能。本文将带您从入门到精通,逐步介绍Python中的缓存使用方法,并提供实例演示。
EhCache 从 Hibernate 发展而来,是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
我们利用局部性原理将计算机存储器组织成为存储器层次结构(memory hierarchy)。存储器层次结构由不同速度和容量的多级存储器构成。 如果存储器需要的数据存放在高层存储器中的某个块中,则称为一次命中。命中率是在高层次存储器中找到数据的存储访问比例,是存储器层次结构性能的重要衡量指标。
不懂?!我就知道很多人都看不懂,不过如果把整个过程,比作网购,我相信就算是不懂技术的妹纸们也会醍醐灌顶!!!
移动设备已经成为当下使用频率最高的电子设备,而移动Web依然是移动设备中使用频率最高的应用场景。
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
上篇文章简单说了下linux安装redis的过程,这里就是用python代码稍加演练,首先用pip安装redis:
计算机存储技术是指用于存储数据和指令的各种技术。这些技术可以分为两大类:主存储技术和辅助存储技术。主存储技术通常指的是随机存取存储器(RAM)和只读存储器(ROM),而辅助存储技术包括硬盘驱动器(HDD)、固态驱动器(SSD)、光盘驱动器和磁带等。
缓冲(Cache,为便于读者理解,本文直接使用Cache)技术是为了协调吞吐速度相差较大的设备之间数据传送而采用的技术。
下面以最常用的 read() 和 write() 函数来介绍 Linux 的 I/O 处理流程。
MPAM(Memory System Resource Partitioning and Monitoring)[1]特性用于解决混部业务时由于共享资源竞争带来的性能下降问题,MPAM 作为继 x86 RDT[2]技术后的另一个针对 CPU 访存系统资源隔离的全新特性倍受关注,相比其他架构的类似特性,Arm64 架构下的 MPAM 特性采用全新的确定性流控方式,控制手段更加丰富,控制对象覆盖更广,目前在鲲鹏服务器上的应用取得了良好的结果。
在《究竟先操作缓存,还是数据库?》,有同学在评论提出,相关方案违背了“Cache Aside Pattern”的原则,故今天聊一聊Cache Aside Pattern。
cpu基本想到的是计算,因此有算数计算,还有逻辑计算单元以及移位简单的运算;fp运算单独拿出;要运算就需要输入数字,因此有寄存器组,即通用寄存器组,可以程序改变的比如,把某个数置到被加数的寄存器中;还有表示一些状态的专用寄存器比如进位了,这些只能有cpu自己决定,不能程序改变;
服务定位器模式(Service Locator Pattern)用于想使用 JNDI 查询定位各种服务的时候
我是cloud3,前段时间写了几篇关于高速缓存的文章,很多朋友加我好友也聊了不少。今天我们看看Cache的发展历史,这L1 L2 L3 Cache一开始是放哪里的?
Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件,在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。
一、缓存是什么? Cache 高速缓冲存储器,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问。 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间,用于协调两者数据传输速度差异的结构 二、缓存有哪几类? 1、基于web应用的系统架构图 📷 2、在系统架构中,不同层级之间为了加快访问速度,缓存都可以存在。 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网站的访问 三、操作系统缓存 1、文件系统提供的Dis
张三在面对公司现有缓存技术使用混乱、效果不佳的问题时,选择主动出击,基于Spring框架自研一套缓存解决方案,这体现了他的专业技术能力、问题解决意识以及积极的工作态度。以下是他可能采取的一些关键步骤和考量:
SpringBoot在annotation的层面实现了数据缓存的功能,基于Spring的AOP技术。所有的缓存配置只是在annotation层面配置,像声明式事务一样。
一、什么是缓存 1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问 2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为 Cache 二、缓存的分类 1、基于web应用的系统架构图 📷 2、在系统架构的不同层级之间,为了加快访问速度,都可以存在缓存 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网
PWA 全称 Progressive Web Apps(渐进式 Web 应用程序),旨在使用现有的 Web 技术提供用户更优的使用体验。 基本要求
近来AMD在芯片市场取得了一些重大进展,尤其是在服务器这一块。 Mercury Research公布了2022年第一季度CPU市场的数据:AMD在处理器市场的份额达到了27.7%的历史新高,比2021年同一季度的20.7%大幅上升,这意味着AMD的市场份额同比增长了7%,幅度达三分之一。 这包括所有x86芯片,不仅仅指台式机处理器、笔记本处理器和服务器处理器,还包括为游戏机(以及物联网设备)等产品定制的芯片。 Mercury的Dean McCarron称:“就整体份额而言……AMD在第一季度的份额有所增加
前面已经写过redis的安装教程,所以前期的安装方面的问题也就直接省略掉,由于对redis这部分内容掌握较差,在验证的过程中也遇到了很多问题,先记录后面再继续验证
一、什么是缓存 1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问 2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为 Cache
作者简介: 何剑敏 Oracle ACS华南区售后团队,首席技术工程师 现供职于Oracle ACS华南区售后团队,首席技术工程师。多年从事第一线的数据库运维工作,有丰富项目经验、维护经验和调优经验
有些成熟的技术方案,用不着创新,固化下来的模式(pattern),学就完了。例如,穿透类缓存的使用,“Cache Aside Pattern”就是很好的实践沉淀,故今天聊一聊Cache Aside Pattern。
大家都知道,无论是运维、开发、测试,Nginx 技术栈的学习总是必不可少的,只是不同的岗位掌握的深度与广度不同而已。
墨墨导读:MySQL生态中服务层的二进制日志有着非常重要的作用,MVCC机制不用的binlog,是否可以去掉?本文作者详述对MySQL的binlog cache的理解。
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0.Progressive Web Apps 2016年Progressive Web Apps(文后简称PWA)风劲较大,本文作者详细梳理了PWA现状,希望能帮助读者更深入了解PWA,主要内容如下: PWA定义:描述一下PWA的缘起与使命。 PWA技术:说明完成PWA开发需要使用哪些技术,主要介绍Web App Manifest(使web更像native)、Service Workers(增强web能力)、Application Shell(提升web效率)等使用场景和基本原理。 PWA优势:通过相关
闲聊 话说原创文章已经断更 2 个月了,倒也不是因为忙,主要还是懒。但是也感觉可以拿出来跟大家分享的技术点越来越少了,一方面主要是最近在从事一些“内部项目”的研发,纵使我很想分享,也没法搬到公众号 & 博客上来;一方面是一些我并不是很擅长的技术点,在我还是新手时,我敢于去写,而有了一定工作年限之后,反而有些包袱了,我的读者会不会介意呢?思来想去,我回忆起了写作的初心,不就是为了记录自己的学习过程吗?于是乎,我还是按照我之前的文风记录下了此文,以避免成为一名断更的博主。 以下是正文。 前言 “缓存”一直是我们
随着网络的发展,数据越来越多,从而导致运算压力越来越大。为了解决这一问题,就需要合理分配资源,充分利用已有资源,缓存的工作实际就是资源的合理分配。
Spring 3.1后引入注解缓存,其本质不是一个具体的缓存实现,而是一个对缓存使用的抽象。 通过在既有代码中添加少量自定义注解,即可够达到使用缓存对象和缓存方法的返回对象的效果。 Spring的缓存技术具备相当的灵活性,不仅能够使用SpEL来定义缓存的key和各种condition,还提供开箱即用的缓存临时存储方案,也支持和主流的专业缓存集成。
介绍 Cache技术广泛应用于计算机行业的软硬件领域。该技术既是人们对新技术探讨的结果,也是对当前软硬件计算能力的一种妥协。在浏览器中使用cache技术,可以大幅度提高web页面的响应速度,降低数据传输延迟,提高web用户的体验。因此,客户端在浏览网页的过程中,会在本地缓存许多文件。随着使用时间增长,本地缓存的文件日渐增多。对于用户来说,查看本地主机当前的缓存文件数目和种类成为一种迫切的需要。 作为主项目的一部分功能,我们需要完成这样一个浏览器缓存查看器。在网上偶然看到了一款这样的软件:I
MyBatis是一个简单,小巧但功能非常强大的ORM开源框架,它的功能强大也体现在它的缓存机制上。MyBatis提供了一级缓存、二级缓存 这两个缓存机制,能够很好地处理和维护缓存,以提高系统的性能。本文将介绍MyBatis的一级缓存,并深入源码解析MyBatis一级缓存的实现原理。
其实如果我们用这聪明的大脑想一想,咱们的台式主机大家肯定都玩过。上面CPU和内存条是两个完全独立的硬件啊,而且CPU也没有任何直接插槽用于挂载内存条的。
CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器,将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中。
注意事项:除了 Direct I/O,与磁盘相关的文件读写操作都有使用到 page cache 技术。
linux运维中,web cache server方案的部署是一个很重要的环节,选择也有很多种比如:varnish、squid、nginx。 下面就对当下常用的这几个web cache server做一对比: 1)从功能上说:varnish和squid是专业的cache服务,而nginx的cache功能是由第三方模块完成。 2)要做cache服务的话,肯定是要选择专业的cache服务,优先选择squid和varnish。 Varnish 可以认为是内存缓存,速度一流,但是内存缓存也限制了其容量,缓存页面和图
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