部署简介 如果说目标检测落地最广的是哪个算法，yolo系列肯定有一席之地，本文为大家介绍yolov5s 4.0模型如何转换为caffe模型并推理，据我所知，华为海思NNIE只支持caffe模型的转换，...所以yolov5模型要想在海思芯片上部署，转换为caffe模型是有必要的（在我的1070显卡上，yolov5s 4.0 的模型inference做到了11ms一帧！）...，可以从如下链接下载: https://pan.baidu.com/s/17bjiU4H5O36psGrHlFdM7A 密码: br7h cuda和cudnn的安装 可以参考我的TensorRT量化部署.../tools/caffe_yolov5s 输出平均推理时间，以及保存预测图片到当前目录下，至此，部署完成！...华为海思NNIE部署拙见 如果有小伙伴，想把caffe模型部署到海思芯片，建议把yolov5的focus层替换为conv层（stride为2），upsample层替换为deconv层，如下图所示修改：
【GiantPandaCV导语】本文为大家介绍了一个caffe部署yolov5 模型的教程，并开源了全部代码。...部署简介 如果说目标检测落地最广的是哪个算法，yolo系列肯定有一席之地，本文为大家介绍yolov5s 4.0模型如何转换为caffe模型并推理，据我所知，华为海思NNIE只支持caffe模型的转换，所以...yolov5模型要想在海思芯片上部署，转换为caffe模型是有必要的（在我的1070显卡上，yolov5s 4.0 的模型inference做到了11ms一帧！）.../tools/caffe_yolov5s 输出平均推理时间，以及保存预测图片到当前目录下，至此，部署完成！...华为海思NNIE部署拙见 如果有小伙伴，想把caffe模型部署到海思芯片，建议把yolov5的focus层替换为conv层（stride为2），upsample层替换为deconv层，如下图所示修改：
前言：服务器上没有root权限，不能使用sudo和apt-get无脑安装caffe需要的各种依赖，因此需要手动安装这些依赖库。
❝【GiantPandaCV导语】大家好，今天为大家介绍一下如何部署一个人脸106关键点模型到MsnhNet上，涉及到Caffe和Pytorch，MsnhNet模型转换，融合BN简化网络和如何编写MsnhNet...最近尝试部署一个开源的人脸106点Caffe模型(https://github.com/dog-qiuqiu/MobileNet-Yolo/tree/master/yoloface50k-landmark106...)到MsnhNet中，所以这篇文章就记录了我是如何将这个Caffe模型转换到MsnhNet并进行部署的。...总结 至此，我们完成了yoloface50k-landmark106在MsnhNet上的模型转换和部署测试，如果对本框架感兴趣可以尝试部署自己的一个模型试试看，如果转换工具有问题请在github提出issue...点击阅读原文可以快速关注MsnhNet，这是我们业余开发的一个轻量级推理框架，如果对模型部署和算法优化感兴趣的读者可以看看，我们也会在GiantPandaCV公众号分享我们的框架开发和算子优化相关的经历
Caffe 与 Caffe2 Caffe： - 适用于large-scale product - unparalleled performance - well tested C+...distributed training - 移动部署 - 新硬件支持，不仅仅是CPU和CUDA - 未来方向的适用性灵活性高，比如quantized computation - Facebook...系应用的实用测试 Caffe2 - Operators Operators是Caffe2的基本计算单元，每个Operator包含了给定输入和参数时，计算output所需必要的东西....Caffe和Caffe2的Operator Functionality对比如下图： ?...Caffe2官方提供了 Operators的集合，参考Operators Catalogue.
安装 首先从网上下载Caffe2安装库 git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git 下载完以后进行安装 cd caffe2 mkdir...See for instructions. caffe2/CMakeFiles/caffe2.dir/build.make...:6134: recipe for target 'caffe2/CMakeFiles/caffe2.dir/queue/rebatching_queue_ops.cc.o' failed make[3...]: *** [caffe2/CMakeFiles/caffe2.dir/queue/rebatching_queue_ops.cc.o] Error 4 make[3]: *** Waiting for...make -j24 2.在caffe2进行编译的时候没有找到 CUDA 和 cuDNN 路径 这个我们在进行编译之前cmake一下，提前设置这两个的路径，在caffe2目录下 cmake \ -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR
caffe.proto是caffe数据结构定义的主要文件，本文主要是在caffe.proto代码的基础上加上了部分中文注释，其中的内容与caffe的prototxt文件中的结构相对应。...// syntax用来指定protobuf的版本 syntax = "proto2"; // package可以看作C++中的namespace，与Caffe C++代码中的namespace caffe...对应 // package用来避免名称冲突 package caffe; // 在消息定义中，每个字段都有唯一的一个数字标识符。...Blob. // 指定Blob的shape，4-D shape message BlobShape { //数据块形状定义为Num * Channel * Height * Wight, 原因在于caffe...网络部署时会用到 message InputParameter { // This layer produces N >= 1 top blob(s) to be assigned manually
Caffe模型训练完成后，在实际生产环境中部署时需要对Caffe模型使用的显存（使用CPU时是内存）及模型分类的时间进行评估，下面是对比结果。测试使用的GPU为NVIDIA TESLA M40。
Caffe的设计 根据贾扬清的分享整理 Caffe遵循了神经网络的一个假设：所有的计算都是以layer形式表示的，layer的作用就是根据输入数据，输出一些计算以后的结果。...这个就是Caffe的一个基本流程！ Caffe主要结构 Caffe代码本身非常模块化，主要由4部分组成Blob，Layer，Net和Solver。...Caffe整体架构 Caffe的架构与其它的深度学习框架稍微不同，它没有根据算法实现过程的方式来进行编码，而是以系统级的抽象作为整体架构，逐层的封装实现细节，使得上层的架构变得很清晰。...Caffe中layer的种类有很多，具体的种类及功能请看官方文档。在创建一个Caffe模型的时候，也是以Layer为基础进行的。...Proto caffe.proto位于…/src/caffe/proto目录下，在这个文件夹下还有一个.pb.cc和一个.pb.h文件，这两个文件都是由caffe.proto编译而来的。
#caffe提供了六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过设置type类型来选择。
pycharm 连接远程服务器 1.pycharm中打开 tools->deployment->configuration… 2.填写下图信息 3.填写mappings信息...4.add一个远程python解释器 经过以上步骤，远程解释器就配置好了 使用 1.上传文件到服务器 一般解释器配置好后，本地项目会自动上传到服务器上，当上传完成就可以通过使用服务器环境在本地运行程序了...一般tools->deployment->options…中设置了自动上传修改了的文件到服务器上 但是一般这个功能都不好使，所以如果要把修改了的本地文件上传服务器需要手动操作，选中该文件，右键...，选中deployment->upload to 你的服务器，就可以了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175411.html原文链接：https
" #include "caffe/internal_thread.hpp" #include "caffe/layer.hpp" #include "caffe/layers/base_data_layer.hpp..." #include "caffe/proto/caffe.pb.h" namespace caffe { /** * @brief Provides data to the Net from image...'/path/to/caffe-multilabel/' sys.path.insert(0, caffe_root + 'python') import caffe caffe.set_mode_gpu...3.5 多标签分类部署 deploy.py #!...= '/path/to/caffe-multilabel/' sys.path.insert(0, caffe_root + 'python') import caffe caffe.set_mode_gpu
这篇文件主要介绍如何使用Linux的gdb调试Caffe的源码，源码调试主要是为了阅读并更好的了解Caffe源码。 1....args表示我们调试时需要输入的参数，调试的命令为build/tools/caffe，caffe命令的参数为--solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt。...Reading symbols from /home/irteam/line-brain/deploy/caffe/.build_debug/tools/caffe.bin...done. 2....执行结果： Starting program: /*/caffe/build/tools/caffe train --solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt...参考资料 http://zhaok.xyz/blog/post/debug-caffe/
2、Tomcat 在使用 Spring 时，项目部署时需要我们在服务器上部署 tomcat，然后把项目打成 war 包扔到 tomcat里 3、mysql 数据库，看项目使用的什么数据库就安装什么就可以了...域名 location / { # 代表这是项目根目录 root /usr/local/software/myApp/h5; # 我自己部署时候的静态资源目录...index index.html; # 首页 固定这样写 # proxy_pass http://cluster; # 反向代理设置 只部署一台可不配置...这里模拟使用 } } 两个网站部署在同一台服务器上，两个域名解析到同一个IP地址， 但是用户通过两个域名却可以打开两个完全不同的网站，互相不影响，就像访问两个服务器一样， 所以叫两个虚拟主机
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。.../redis-cli 三、服务器操作 3.1、服务器端 3.1.1、查看是否启动 [root@localhost redis]# ps -ef|grep redis 或 [root@localhost
本文介绍一下，如何快速部署FastDFS服务器 说明 说明 位置 数据存储目录 /home/dfs 安装包 /usr/local/src 安装依赖 ---- 创建数据存储目录 mkdir /home...http.conf /etc/fdfs/ #供nginx访问使用 cp /usr/local/src/fastdfs/conf/mime.types /etc/fdfs/ #供nginx访问使用 单机部署...html; } } 浏览器访问 http://192.168.58.101:8888/group1/M00/00/00/wKgAQ1pysxmAaqhAAA76tz-dVgg.tar.gz 分布式部署...---- 增加部署 按照单机部署模式在192.168.58.201上部署FastDFS（数据目录/home/dfs，tracker.conf配置） 修改/etc/fdfs/storage.conf...=192.168.58.201:22122 # 服务器2 修改/etc/fdfs/mod_fastdfs.conf tracker_server=192.168.58.101:22122 # 服务器
八、MPM多处理模块 Apache HTTP 服务器被设计为一个功能强大，并且灵活的 web 服务器， 可以在很多平台与环境中工作。...这种设计允许网站管理员通过在 编译时或运行时，选择哪些模块将会加载在服务器中，来选择服务器特性。 Apache HTTP 服务器 2.0 扩展此模块化设计到最基本的 web 服务器功能。...构建 MPM 为动态模块允许通过修改 LoadModule 指令内容来改变 MPM，而不用重新构建服务器程序。...服务器会根据负载情况增加或减少进程数量。一个单独的控制进程(父进程)负责子进程的建立。...Event MPM：以上两种稳定的MPM方式在非常繁忙的服务器应用下都有些不足。
一、服务器选择 服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。现在可选择的服务器主要分为两种：物理服务器和云服务器。...NIC： 服务器上大多会有多个网卡。大多数服务器网卡速率都是十/百/千自适应网卡。有些会使用万兆网卡。 2、云服务器 云计算服务器（又称云服务器或云主机），是云计算服务体系中的一项主机产品。...（2）安全部署 私有服务访问控制（端口和源地址限制） 防火墙（拒绝所有允许个别或允许所有拒绝个别） selinux（针对文件服务器做保障的，保护文件不被黑客全部下载，但影响大并发，影响服务器性能...，因此一般是关掉） 三、部署逻辑 1、业务环境 一般公司会搭建三套环境，内测服务器（开发用，内测）、预发布服务器（测试用，公测）、线上服务器（用户用，上线）。...3、功能 测试代码 4、部署架构图 （1）测试环境部署（开发用） （2）预发布系统（测试用） （3）线上业务服务器部署（生产） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
最近在网上买了个云服务器，于是想搭个Node服务出来。 第一步：Nodejs的安装 现在，在Window上和Mac上安装nodejs还是很方便的，去官网下载下来，下一步下一步下一步…就可以了。...可是在服务器上安装就稍微有些麻烦了，在服务端（ubuntu）安装的时候一般都是下载源码，手动编译的，这就显得有些麻烦了。 刚开始的时候还是有些坑。...export PATH=/home/xxx/nodejs/node-v8.11.2-linux-x64/bin:$PATH # 在.bashrc 文件中追加此句，设置环境变量 第二步：将本地的小网站上传到服务器上去...首先确定服务器上的网站存放目录。
MQTT服务器部署 现在物联网常用的通信方式有哪些？...这两种服务器都是开源的，这里写的是部署在windows服务器上的方法（没办法菜鸟只能搞win，以后再玩玩Linux）。 一、EMQ搭建 1，下载EMQ。...EMQ是中国人搞的一个开源框架，基于ErLang语言开发的服务器框架（这个语言之前我也没听说过，没办法只能硬着头皮搞）。其他平台的部署也可参照官网的文档。...windows部署就告一段落，如有错误，欢迎指点。...，所以整体部署难度不大，也支持多种平台，这里我就还是选择的是windows上的部署。
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