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(436)
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沙龙
1
回答
Caffe:使用相同的预训练权重初始化暹罗网络的两个通道,但在训练过程中不共享权重
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我正在尝试实现"“中描述的暹罗网络。该方法包括用单通道模型相同的预训练权值初始化暹罗网络的两个通道。在caffe中,当权重被共享时,这是非常简单的。但我希望以这样一种方式实现它,即权重不是共享的(通过采用上面论文中提到的对比损失,必须在没有相同权重的情况下一起学习,但两个通道上的初始化必须相同)。我找不到在caffe中实现它的方法。在caffe中,你们有任何关于整洁的方法或技巧的建议吗?谢谢。
浏览 17
提问于2016-08-30
得票数 3
1
回答
如何将hdf5格式转换成caffe格式?
、
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、
matcaffe只理解训练模型的.
caffemodel
格式。 那么,有没有办法将hdf5文件转换为
caffemodel
?
浏览 4
提问于2016-06-26
得票数 2
1
回答
使用
caffemodel
对C++中的CIFAR10数据进行分类时出错
、
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我正在尝试在CIFAR10 data上部署一个已经经过训练的
caffemodel
.h5文件。 name: "prob" bottom: "ip2"}{ S
浏览 2
提问于2016-05-19
得票数 1
2
回答
我如何升级我的咖啡豆模型,使它不会‘升级’,每次我使用它
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、
从本页:net = caffe.Classifier('deploy.prototxt','bvlc_alexnet.
caffemodel
',E0304 20:52:57.356480 12716 upgrade_proto.cpp:609]尝试升级使用不推荐的转换参数: /tmp/bvlc_alexnet.
caffemodel
I0304E0304 20:52:57.356580 12716 upgrade_proto.cpp:618]尝试升级使用废弃的V1La
浏览 1
提问于2016-03-04
得票数 3
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1
回答
Opencv错误:需要参数-p/--prototxt
、
、
在python 2.7中运行下面的代码会得到这个错误:其中,real_time_object_detection.py是正在运行的文件的名称。有什么建议吗?from imutils.video import FPSimport arg
浏览 0
提问于2018-09-14
得票数 0
1
回答
通过pycaffe重命名咖啡豆层
、
是否有一种简单的方法来重命名网络中的层,使用pycaffe接口?例如,我希望加载一个经过训练的Caffe模型,并将conv1层的名称及其相应的blob更改为new-conv1。
浏览 2
提问于2016-01-03
得票数 6
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1
回答
如何保存预先训练好的咖啡因模型的子集?
、
我正在研究一个预先训练好的咖啡因模型(在python中),它有3层。我想要分解这个caffe模型,并创建一个新的模型,与这个模型的第一层相同。例如:New Caffe model data -> conv1_1 -> conv1_2
浏览 1
提问于2016-08-15
得票数 0
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2
回答
如何将.caffemodels导出到其他应用程序?
、
、
是否可以将信息翻译到.
caffemodel
文件中,以便通过(例如) Matlab读取。也就是说,是否有一种方法可以使用其他的原型来编写模型,并导入使用Caffe训练的权重?
浏览 2
提问于2016-02-17
得票数 0
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2
回答
使用VGG_CNN_M_1024运行py-faster-rcnn时显示带有边界框的图像
、
、
、
根据中给出的注释,我选择运行VGG_CNN_M_1024.
caffemodel
而不是VGG16_faster_rcnn_final.
caffemodel
#!sofa', 'train', 'tvmonitor') 'VGG16_faster_rcnn_final.
caffemodel
'),
浏览 9
提问于2016-05-26
得票数 0
1
回答
如何按文件扩展名引用文件夹中的文件
、
、
文件夹名称、其中的文件及其名称可以不同,但有两个文件的扩展名始终相同:*.
caffemodel
和*.prototxt。NeuralClassifier.hpp" { std::cerr << "prototxt: "
浏览 4
提问于2018-10-22
得票数 2
1
回答
从caffe训练模型生成pb文件
目前,我有一个prototxt文件形式的caffe模型定义和一个.
caffemodel
文件形式的预训练模型。
浏览 0
提问于2018-06-30
得票数 0
1
回答
为什么在OS和Ubuntu上相同的
caffemodel
的精度是不同的?
为什么在OS和Ubuntu上相同的
caffemodel
的精度是不同的?所有文件都是一样的。有人能给出合理的解释吗?顺便说一句,我从官方网站http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_alexnet.
caffemodel
得到了http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_alexnet.
caffemodel
的
caffemodel
。
浏览 0
提问于2017-11-29
得票数 1
1
回答
将预训练caffe模型导入链接器时获取解析错误消息
我想将模型预训练文件“ResNet-50- Resnet50 .
caffemodel
”导入到链接器。tamnt27/.local/lib/python3.5/site-packages/chainer/links/model/vision/resnet.py", line 148, in convert_
caffemodel
_to_npz
caffemodel
= CaffeFunction(path_
caffemodel
)
浏览 3
提问于2018-07-17
得票数 0
1
回答
Caffe快照:.solverstate vs .
caffemodel
、
一种是.solverstate文件,我猜想它就像它听起来的那样,存储损失函数和梯度等的状态,另一种是.
caffemodel
文件,我知道它存储了经过训练的参数。.
caffemodel
是你需要的文件,如果你想要一个预先训练的模型,所以我想它也是你想要的文件,如果你要测试你的网络。 WWhat是.solverstate的优点吗?在中,您似乎可以从它重新启动培训,但这与使用.
caffemodel
有什么不同?.solverstate是否也包含与.
caffemodel
相同的信息?换句话说,.
caffemodel
只是.
浏览 4
提问于2016-04-08
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何加载caffe模型并转换为numpy数组?
、
、
、
、
我有一个
caffemodel
文件,其中包含not的caffe-tensorflow转换实用程序不支持的层。我想生成我的
caffemodel
的numpy表示。我的问题是,如何将
caffemodel
文件(如果有用的话,我还有prototxt )转换为numpy文件? 附加信息:我已经安装了python,caffe与python接口等。
浏览 10
提问于2017-07-20
得票数 6
回答已采纳
2
回答
层降更新caffe模型
、
、
假设我现有的caffe模型是A1.
caffemodel
,它有5卷积层和3完全连接层。我想从它生成一个新的模型,名为B1.
caffemodel
,它将有5卷积层和1完全连接层(最后2个fc层被丢弃)。
浏览 7
提问于2016-11-08
得票数 2
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1
回答
OpenCV不接受ndarray to TextDecectorCNN.detect()
、
、
我正在尝试使用文本检测器的this OpenCV class,看看我是否可以将其用于我的项目。我的图片是这样的: src = cv2.imread(img_path) 然后我试着像这样使用前面提到的函数: bbox, confidence = cv2.text_TextDetectorCNN.detect(src) 但是这段代码有以下错误: TypeError: descriptor 'detect' for 'cv2.text_TextDetectorCNN' objects doesn't apply to a 'numpy.ndarray
浏览 33
提问于2020-04-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在卡菲里不能把索弗交给亚当吗?
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、
、
这是我的solver.prototxt:#test_iter: 1000test_initialization: falselr_policy: "step"stepsize: 50000max_iter: 1000000weight_decay: 0.0005snap
浏览 5
提问于2017-07-29
得票数 1
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1
回答
哪些迭代权值被保存用于部署、测试?
、
在.
caffemodel
文件中最终保存了哪些权重? 如果我在迭代20000时保存它,而这恰好是一个损失上升了一点,而且不是它所看到的最低损失,会发生什么呢?
浏览 5
提问于2020-02-20
得票数 1
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1
回答
执行来自.
caffemodel
的验证损失?
、
、
、
将求解者设置为: train_net:'train.prototxt'test_iter: 200(2)离线基于.
caffemodel
首先,在每次通过.
caffemodel
进行100次迭代之后,我将网络的重量节省到了snapshot: 100。基于这些.
caffemodel
,我想计算验证损失。 ../test.prototxt -weights $snapshot -iterations 10 -g
浏览 1
提问于2017-06-05
得票数 4
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