某些环境下, 需要编写脚本实现自动化运维. 比如 自动收集统计信息, 一般是用操作系统的定时任务, 还不需要账号密码, 很方便.
Python是一款快速、优雅的编程语言。ctypes 是Python的外部函数库,它提供了与 C 兼容的数据类型,并允许调用 DLL 或共享库中的函数,可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。在ctypes之中存在栈溢出问题。漏洞影响范围:小于3.9.1版本,影响模块_ctypes/callproc.c。
1、需要使用的模块MySQLdb,下载地址为:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
如果项目涉及复杂的 SQL 处理,就可以将这些操作封装成「 存储过程 」,公开入参及出参,方便直接调用
Cursor类的方法:rawcount,callproc,execute,fetchone
pymsql是Python中操作MySQL的模块,pymysql支持python3.x。
提示:存在中文的时候,连接需要添加charset='utf8',否则中文显示乱码。
mysql 创建简单的临时表 tmp create database test; use test; DROP TABLE IF EXISTS `tmp`; CREATE TABLE `tmp` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USIN
在文件rpc/handler.go,函数handleMsg中添加日志log.Warn(注意下面添加了两处):
客户端连接Hive需要使用HiveServer2。HiveServer2是HiveServer的重写版本,HiveServer不支持多个客户端的并发请求。当前HiveServer2是基于Thrift RPC实现的。它被设计用于为像JDBC、ODBC这样的开发API客户端提供更好的支持。Hive 0.11版本引入的HiveServer2。
callproc(self,procname,args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
Python默认的数据库是 SQLlite,不过它对MySql以及SQL server的支持也可以。如果想链接操作SQL server,需使用第三方包pymssql
除了以下几个特例之外,命名时应始终采用完整的英文描述符。此外,一般应采用小写字母,但类名、接口名以及任何非初始单词的第一个字母要大写。 1.1 一般概念
(一) 前言 本文说明如何连接Oracle、MySQL、sqlserver,以及执行sql、获取查询结果等。 (二) DB-API DB-API阐明一系列所需对象和数据库访问机制的标准。 Python操作数据库的模块如果遵循DB-API的标准(应该都会遵循这个标准),函数、方法的名称及功能应该是差不多的(下面几张表格列出了部分内容),就是传的参数可能有点区别。
1、安装MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe,这是操作mysql数据库的python库,有32位和64位之分,看自机器下载
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请注意一定要有conn.commit()这句来提交事务,要不然不能真正的插入数据。
http://sourceforge.net/projects/mysql-python
.close() 关闭连接 .commit() 用于事务处理里面的提交操作 .rollback() 用于事务处理里面的回滚操作 .cursor() 获得一个游标
虽然基于命令行+文本编辑可以完成python程序开发,并熟悉操作系统下的命令操作。但是基于集成开发环境的开发能够更有效率。因此选择一个适合的集成开发工具是重要的。最开始的时间也是从命令行+文本编辑来进行开发,这样可以熟悉基本的命令操作。之后本人尝试使用了eclipse+pyDev,pycharm。相对来说,pycharm更加简单。
下载地址:http://pypi.python.org/simple/MySQL-python/
http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 下载,在安装是要先安装setuptools,然后在下载文件目录下,修改mysite.cfg,指定本地mysql的mysql-config文件的路径
Spring JDBC是Spring所提供的持久层技术,它的主要目的降低JDBC API的使用难度,以一种更直接、更简洁的方式使用JDBC API。
2017年12月2日,Django官方发布了2.0版本,成为多年来的第一次大版本提升,那么2.0对广大Django使用者有哪些变化和需要注意的地方呢?
#!/usr/bin/phthon import os import time import commands import shutil import threading from os.path import join, getsize import MySQLdb as mydb # 备份目录 baseDir = "/data2/backup/backup_data/" # ns 或 wx; 备份后是否要压缩(mydumper 自带压缩功能),要压缩 T
RPC(remote process call),即远程过程调用,意思就是两台物理位置不同的服务器,其中一台服务器的应用想调用另一台服务器上某个应用的函数或者方法,由于不在同一个内存空间不能直接调用,因此需要通过网络来表达语义以及传入的参数,RPC是跨操作系统,跨编程语言的网络通信方式。
1)使用psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe安装,下载地址:http://vdisk.weibo.com/s/Cd8pPaw56Ozys
MySQLdb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象:
视图就是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需要使用[名称]即可获取结果集并可以将其当做代表来使用·
可以直接从MySQL官方网站下载最新版本。MySQL是跨平台的,选择对应的平台下载安装文件,安装即可。 如果是Windows用户,那么安装过程非常简单,直接根据向导一步一步操作即可。 如果是 Linux 用户,安装过程也是相当简单的。
本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景,基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战,如:
《MySQL入门全套》讲的是MySQL的基本操作,禁不住大家的热情,所以进阶来了。这一篇讲的是进阶,会有一点难以理解,本节主要内容MySQL视图,存储过程,函数,事务,触发器,以及动态执行SQL。
事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
内置函数 1、字符串函数 查看字符的ascii码值ascii(str),str是空串时返回0 select ascii('a'); 查看ascii码值对应的字符char(数字) select char(97); 拼接字符串concat(str1,str2...) select concat(12,34,'ab'); 包含字符个数length(str) select length('abc'); 截取字符串 left(str,len)返回字符串str的左端len个字符 right(str,len)返回字符串
一个查询语句的结果是虚拟表,将(查询出)这张虚拟表(的sql语句)保存下来,他就变成了一个视图(mysql中还是以表的形式存在的)
ps:注意拿数据的时候,fetchone、fetchall、fetchmany类似光标移动,取到末尾就没得取了,再取会出问题;
追寻 介绍 mysqldb是python操作mysql数据库的一个库.mysql的几乎所有的操作都可以实现,另外,mysqldb的一些比较的option让数据操作更符合pythonic风格.在python2系列使用Mysqldb,在python3系列使用pymysql和mysql.connect. Mysqldb的安装 下面按python2系列安装 1. pip方式安装 pip install MySQL-python 2. yum安装 sudo yum install python-mysqldb
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。一、消息钩子的概念 1、基本概念 Windows应用程序是基于消息驱动的,任何线程只要注册窗口类都会有一个消息队列用于接收用户输入的消息和系统消息。为了拦截消息,Windows提出了钩子的概念。钩子(Hook)是Windows消息处理机制中的一个监视点,钩子提供一个回调函数。当在某个程序中安装钩子后,它将监视该程序的消息,在指定消息还没到达窗口之前钩子程序先捕获这个消息。这样就有机会对此消息进行过滤,或者对Windows消息实现监控。 2、分类 消息钩子分为局部钩子和全局钩子。局部钩子是指仅拦截指定一个进程的指定消息,全局钩子将拦截系统中所有进程的指定消息。 3、实现步骤 使用钩子技术拦截消息通常分为如下几个步骤:
使用简单的纯文本文件可实现的功能有限。诚然,使用它们可做很多事情,但有时可能还需要额外的功能。你可能希望能够自动完成序列化,此时可求助于shelve和pickle(类似于shelve)。不过你可能需要比这更强大的功能。例如,你可能想自动支持数据的并发访问,及允许多位用户读写磁盘数据,而不会导致文件受损之类的问题。还有可能希望同时根据多个数据字段或属性进行复杂的搜索,而不是采用shelve提供的简单的单键查找。尽管可供选择的解决方案有很多,但如果要处理大量的数据,并希望解决方案易于其他程序员理解,选择较标准的数据库可能是个不错的主意。
在任何应用中,都需要持久化存储,一般有3种基础的存储机制:文件、数据库系统以及一些混合类型。这种混合类型包括现有系统上的API、ORM、文件管理器、电子表格、配置文件等。在了解数据库以及如何在Python中使用他们之前,首先需要知道数据库概念以及SQL语句。
python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的
视图是由一张表或多张表的查询结果构成的一张虚拟表,建立一张视图后会在数据库中保留一个以 frm 后缀结尾的文件,只保留了数据结果,所有的数据都来自 sql 语句。
python访问mariadb|mysql依赖于第三方模块MySQLdb,在pypi上下载下来
表结构删除,表对象不再存在;表的所有数据被删除;该表所有相关的索引、约束也被删除。
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