在本篇技术博客中,我们将介绍一个有趣的创意动态画布,它会在页面上绘制出缤纷的移动涂鸦。我们使用 HTML5 的 Canvas 元素和 JavaScript 来实现这个动态效果。每次页面加载时,涂鸦的起点位置和颜色都将随机生成,让每次绘制都成为一个独特的艺术创作。
前端动画一般在展示性网站、交互操作或者移动端活动页面使用比较多,可能对于大部分前端平时只会用 css 里的 transition 动画,其实前端动画还有很多实现方式,下面是常见的几种形式:
在这篇技术博客中,我们将学习如何使用HTML5 Canvas和JavaScript创建一个视觉效果震撼的网页动画。我们将绘制一组随机颜色和运动的粒子,通过鼠标的移动产生交互效果,营造出一个令人惊叹的视觉效果。本项目将为您展示如何利用Canvas绘制动态粒子效果,并实现鼠标交互效果的加持。
而在我们第一个可视化学习社群里,也有同学问了类似的问题。正对动态图形,我在公众号中也有介绍过专门绘制的工具,今天这篇推文,我就汇总一下Python语言中绘制动态图的可视化工具~~
动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势,能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势,在PPT汇报演讲中是一大加分项,而在严谨的学术图表中则不建议使用。统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲,其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一,动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程。可以说,Hans Rosling 让数据变得不再枯燥无味,使其生动的展示在大众面前,为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界), 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图,或者说Hans Rosling Charts。
效果预览 http://mpvideo.qpic.cn/0b78imaaaaaahiaex25z7rpfaq6dabbqaaaa.f10002.mp4?dis_k=1114c40f6f8ad01d51
在本系列的上篇文章里,我们从Matplotlib的基础可视化框架开始,逐步画出折线图、柱状图等基础图表,通过对坐标轴标签、标题文本等的精细调节画出信息更明确丰富的可视图,也实践了双轴图及子图,最后看了下极坐标系下绘图的效果。本篇继续探索Matplotlib的强悍可视化能力。
在业务需求中,根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中,每本书都需要生成一个动态图片,包含:书名、作者、类别和当前页面小程序码,这几个内容都是会动态改变的。
上面的两个动图,就是条形竞赛图和折线竞赛图,今天我们就来看看都有哪些方便的方法来制作呢
| 导语【整合cocos博客、微信小游戏及laya性能优化官方文档总结并实践】业务中实践cocos导出的微信小游戏性能优化案例,希望对大家有所帮助~
这期开始,我们将公众号刚开始的不成熟风格文章推文改成与现在相统一的风格,同时也为了解决大家复制不了代码的问题,本期推文,将介绍使用Python-matplotlib 绘制动态柱形图的教程推文,主要涉及的知识点如下:
import sys import random import matplotlib
在本技术博客中,我们将学习如何使用HTML5 Canvas和JavaScript创建一个可爱版的能量棒加载页面。我们将绘制一个带有彩虹光晕效果的能量棒,并通过模拟加载过程来展示加载进度。通过本项目,您将了解如何使用Canvas绘制动态效果,并运用可爱的彩虹字符和光晕效果,增添页面的趣味性。
配上动感的音乐感觉就是不一样啊,要达到上述效果除了核心的Matplotlib绘图外,其他工具和上篇推文 Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制 所使用的工具一样啊。下面将分以下几个部分对制作过程进行介绍。
效果预览 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2k4aaaaaa4eaexz5z7rpfav6dablqaaaa.f10002.mp4?dis_k=671ace96d1a9b10d9f
今天给大家分享几个制作 PPT 的小技巧,主要是与图片相关。分别是:图片取色器、插入流程图、多图快速布局、插入 pyecharts 动态图和复制禁止复制页面的内容。
前言 以往做一些H5的运营项目,都是动画设计师使用Animate cc(原来的Flash)先设计好动画原型,然后交给我们UI开发来实现。做过动画开发的童鞋都知道动画开发都是比较耗费时间精力的,而且还要高质量的还原动画设计师设计好的动画,来回沟通成本也非常高。 那有没有一种高效的方法来改善这种流程,提高开发效率的同时还能完成高品质的动画呢? 经过一段时间的摸索,发现AnimateCC(就是原来的Flash)可以导出canvas动画,而且是基于createjs这个开发轻量级游戏的js库的,非常适合用来做移动端的
这期为大家带来的是canvas的动画绘制案例与讲解。不知道大家上一期canvas绘制基本图形的入门教程看的怎么样了,如果已经遗忘了或者还没看的小伙伴建议先去看一下,上一期是学习这一期的基础:
本文实例为大家分享了Android实现动态体温计的具体代码,供大家参考,具体内容如下
在家闲来无事,就用python绘制了全国各省新型冠状病毒疫情状况动态图表,其地图数据来源于腾讯的疫情实时追踪展示地图:https://github.com/dongli/china-shapefiles
本文使用数据说明:数据截至2月2日24时,累计报告确诊病例17205例,现有重症病例2296例,累计死亡病例361例,累计治愈出院475例。疑似病例21558例。
本文仅做数据可视化部分的简单介绍,数据采集部分后续我们拿别的网站进行分享主要是关于js反爬,数据处理部分并不难后续我们再单独进行讲解。
最新教程下载:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第29章 ThreadX GUIX的摄像头OV7670动态图像
【导语】:今天我们聊聊美国失业人数,Python技术部分可以直接看第二部分。公众号后台,回复关键字“失业人数”获取完整数据。
【Android自定义View:一个精致的打钩小动画】上一篇文章,我们已经实现了基本上实现了控件的效果了,但是…但是…过了三四天后,仔细看回自己写的代码,虽然思路还在,但是部分代码还是不能一下子的看得明白…
题图:Image by enriquelopezgarre from Pixabay
数据暴增的年代,数据科学家、分析师在被要求对数据有更深的理解与分析的同时,还需要将结果有效地传递给他人。如何让目标听众更直观地理解?当然是将数据可视化啊,而且最好是动态可视化。
在读技术博客的过程中,我们会发现那些能够把知识、成果讲透的博主很多都会做动态图表。他们的图是怎么做的?难度大吗?这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。
前言 以往做一些H5的运营项目,都是动画设计师使用Animate cc(原来的Flash)先设计好动画原型,然后交给我们UI开发来实现。做过动画开发的童鞋都知道动画开发都是比较耗费时间精力的,而且还要高质量的还原动画设计师设计好的动画,来回沟通成本也非常高。 那有没有一种高效的方法来改善这种流程,提高开发效率的同时还能完成高品质的动画呢? 经过一段时间的摸索,发现AnimateCC(就是原来的Flash)可以导出canvas动画,而且是基于createjs这个开发轻量级游戏的js库的,非常适合用来做移动
在这篇技术博客中,我们将学习如何创建一个令人惊叹的动态网页效果。我们将使用HTML5的Canvas元素和JavaScript来实现一个彩色数字粒子动画。这个动画将在浏览器中展示一组随机位置和颜色的彩色数字粒子,它们将以不同的速度从画布顶部飘落至底部,并循环重新开始,形成一个华丽的视觉效果。
欢迎来到本篇技术博客!今天,我们将一起学习如何使用 HTML、CSS 和 JavaScript 来创造一个更炫酷的动态网页示例。我们将在网页中添加许多随机颜色的粒子,让它们以不同的速度在画布上飘动,形成一个美妙的粒子效果。让我们开始吧!
每年的情人节和七夕,甜蜜与痛苦的日子,做点什么好呢? 写诗画画送礼物,逛街吃饭看电影? 作为搬砖爱好者,写个表白脚本或者动画什么的吧。 想起之前看到的一段H5动画,在Android平台“临摹”了一遍。 效果如下图:其构图还是比较简单的,树枝加上由心形花瓣构成的心形树冠(后面做成动画之后会有随机的花瓣飘落)。
一般提及数据可视化,会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块,而谈及绘制动态图表,大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts。
在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展,从传统只能依靠于flash、IE的vml,各个浏览器尚不统一的svg,到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术,表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种: 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件,下面就分享下其中34款图表插件: 1.amcharts url
学习 zhenguo 老师的 Python 课已经一个星期了,自己感觉已经学有小成,刚好昨天老师在接单群里发了一个 100元的单子,我毫不犹豫的接了,不仅可以检验自己能否学以致用,还能赚顿小龙虾的钱(50元~)。 开发需求 这个单子的要求,是使用 Python 中的 matplotlib 库绘制动态的折线图,需求描述虽然很简单易懂,但是也要好好分析一下。 Matplotlib库 这个库也算是 Python 数据开发必学的库之一了,它主要的功能就是绘制图表,而且实现也非常简单,几行代码就可以绘制出直方图、折线
动态的绘制图形,需要使用到invalidate和postInvalidate函数,本次我们使用的是:
默认情况下,在pycharm中用matplotlib绘制的图形在窗口内,是静态的:
漫长的演化史上,人类的感官只要能有效发现食物(包含猎物),快速捕获危险信号(例如捕食者逼近),和同类高效交流(使用声音、表情或肢体语言)就大概率可以在残酷的自然淘汰赛里幸存下来。
在小程序中使用 canvas 绘制图案、动画的难度有目共睹。除了本身写法繁琐,小程序的技术特性,也使得小程序无法使用普通 HTML 5 的 canvas 框架,进行图案、动画绘制。
各类图表功能,小程序自带API并没有提供,所以很多人就用了其他方法来实现,极乐大叔将这些实现方法和教程聚合一下,以便大家能够迅速而方便的使用。 — 相关文章 — 在微信小程序中绘制图表(part
补充知识:jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中
在这篇技术博客中,我们将学习如何使用HTML5 Canvas和JavaScript创建一个令人陶醉的发光果冻泡泡动画效果。我们将绘制一系列可爱的、多彩的果冻泡泡,并使它们在画布上随机运动,形成一个令人心动的动态效果。本项目将让你的少女心萌翻!
https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer
在这个技术博客中,我们将学习如何使用HTML5 Canvas和JavaScript创建一个炫酷的网页效果。我们将打造一个动态的旋转彩虹背景,并在其中添加一个可爱的旋转星星动画。通过本博客,您将了解如何使用Canvas绘制彩虹渐变背景和绘制旋转的星星,以及如何通过动画实现星星的旋转效果。
欢迎来到本篇技术博客!今天,我们将一起学习如何使用HTML5 Canvas和JavaScript创造一个炫酷的网页效果。我们将绘制彩色粒子并让它们在画布上随机运动,形成华丽的粒子动画。让我们开始吧!
但如果使用 matplotlib 从 0 开始绘制,一步一步添加日线、均线、MACD、成交量等指标时,则会显得十分麻烦,且代码很难复用。
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
Houdini被称之为Magic of styling and layout on the web,看起来十分神秘,但实际上,Houdini并非什么神秘组织或者神奇魔法,它是一系列与CSS引擎相关的浏览器API的总称。
本人同类型博客(新鲜的哦!)matplotlib animation 绘制动画: 数据收集(产生)完成后,再生成动态显示。一般用于成果展示。生成各种格式的视频,gif动态图等。
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