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    CAP定理

    2002年,Lynch与Gilbert证明了Brewer猜想,论文链接(可访问).什么是CAP定理在分布式系统中CAP定理是一个基础定理,证明了在分布式系统中不可能同时获得以下三个属性。...由此证明了,在分布式系统中,CAP不可能同时满足。图片取舍既然在分布式系统中,不能同时满足CAP,那么设计人员就要根据实际需求进行取舍,我们来看下常见的模型。...生活中的例子我周末去市场,要买包酸菜,回家做酸菜鱼。...我:来到酸菜摊位前,拿起一包酸菜,问:“这酸菜多少钱一包”老板娘:“7元”;老板:“6元”这个小故事中,我们把老板娘和老板,分别看作是分布式系统中的两个节点,按照上面我们介绍的可能模型,这是一个AP模型...故事结尾:我买了这包酸菜,给老板扫了7块钱,我觉得我血赚,大家觉得呢。

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    【CAP理论】

    CAP理论的核心概念 CAP理论将分布式系统的特性抽象为三个指标:一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)。...CAP不可能三角的实践意义 CAP理论指出,分布式系统只能同时满足三个指标中的两个。由于分区故障是必然发生的,分区容错性(P)是必须保证的。...如何应用CAP理论设计系统 分析业务需求 关键数据一致性:若业务要求数据绝对正确(如元信息、金融交易),优先选择CP架构。...案例:InfluxDB的CAP权衡 META节点:存储关键元信息(如数据库名、表结构),必须保证一致性。采用CP架构,确保任何读操作都能获取最新数据。...常见误区与注意事项 CAP仅在分区时生效:在无分区故障的正常状态下,系统可同时满足C和A。 灵活权衡:根据业务场景动态调整。例如,DATA节点在极端情况下可临时切换为CP模式。

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    java cap理论_架构思想之CAP原理

    由于自己负责后端的设计已经有一段时间,对设计的一些思想和理论有一些理解,但最近被问到什么是CAP时,却一脸懵逼,下来后专门针对CAP架构思想进行了一些专题学习,在这里也将这个概念引入给大家,大家可以有意识地了解和学习这个思想理念...分布式领域CAP理论, Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的 Availability(可用性), 好的响应性能 Partition tolerance(分区容忍性)...现在NOSQL运动丰富了拓展了BASE思想,可按照具体情况定制特别方案,比如忽视一致性,获得高可用性等等,NOSQL应该有下面两个流派: Key-Value存储,如Amaze Dynamo等,可根据CAP...领域模型 + 分布式缓存 + 存储 (Qi4j和NoSql运动),可根据CAP三原则结合自己项目定制灵活的分布式方案,难度高。

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    CAP定理

    CAP 定义 在一个分布式系统中,当涉及读写操作时,只能保证一致性(Consistency)、可用性(Availability )、分区容忍性(Partition tolerance)三者中的两个,另一个必须有所牺牲...CAP 的选择 在分布式环境下,我们会发现必须选择 P,因为网络本身无法做到 100% 可靠,所以分区是一个必然的现象。...但「CP 或者 AP」 并不是绝对的选择题,CAP定理是我们在设计一个分布式系统之初时的一个有益参考, 它让我们在设计系统的时候不必浪费时间去寻求理论上都达不成的目标。...话说, 我们可以做到CAP定理下的CA吗? 嗯!...单点能 :) 本文参考至 1.https://writings.sh/post/cap-and-consistency-models 2.从0开始学架构-李运华

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    CAP理论总结

    一.简介 CAP 理论是一个很好的思考框架,它对分布式系统的特性做了高度抽象,比如抽象成了一致性、可用性和分区容错性,并对特性间的冲突(也就是 CAP 不可能三角)做了总结。...二.CAP指标 CAP理论对分布式系统特性做了高度抽象,形成三个指标: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容错性(Partition Tolerance) 2.1...三.CAP不可能三角 CAP 不可能三角说的是对于一个分布式系统而言,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)3 个指标不可兼得...比如,创建了数据库 telegraf 之后,如果系统不能立刻读取到这条新的元信息,那么相关的时序数据记录,就会因为找不到指定数据库信息而写入失败,所以,我选择 CAP 理论中的 C 和 P,采用 CP...虽然这些数据不是系统运行相关的元信息,但服务会被访问频繁,水平扩展、性能、可用性等是关键,所以,我选择了 CAP 理论中的 A 和 P,采用 AP 架构。 五.小结 CA 模型,在分布式系统中不存在。

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    CAP理论应用

    神一样的CAP理论被应用在何方 对于开发或设计分布式系统的架构师工程师来说,CAP是必须要掌握的理论。...(but:这个文章的重点并不是讨论CAP理论和细节,重点是说说CAP在微服务中的开发怎么起到一个指引作用,会通过几个微服务开发的例子说说明,尽量的去贴近开发) CAP定理又被成为布鲁尔定理,是加州大学计算机科学家埃里克...不过布鲁尔在出来CAP的时候并没有对CAP三者(Consistency,Availability,Partition tolerance)进行详细的定义,所以在网上也出现了不少对CAP不同解读的声音。...分布式事务BASE理论 BASE理论是对CAP的延伸和补充,是对CAP中的AP方案的一个补充,即使在选择AP方案的情况下,如何更好的最终达到C。...CAP在服务中实际的应用例子 理解貌似讲多了,项目的CAP可以参考下李运华的《从零开始学架构》的书,里面的21,22章比较详细的描绘了CAP的理论细节和CAP的版本演化过程。

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    CAP学习笔记

    CAP关注的是分布式数据读写。 一致性(Consistence):对某个指定的客户端来说,读操作保证能够返回最新的写操作结果。...虽然 CAP 理论定义是三个要素中只能取两个,但放到分布式环境下来思考,我们会发现必须选择 P(分区容忍)要素,因为网络本身无法做到 100% 可靠,有可能出故障,所以分区是一个必然的现象。...CAP关键细节点 CAP关注的粒度是数据,而不是系统或者节点,所以在系统设计的时候应该将关注点放到数据上,具体数据具体分析。...CAP是忽略网络延时的,意味着CAP 理论中的 C 在实践中是不可能完美实现的。在需要强一致性的业务场景中,只能单点写入,其它节点备份。...CAP 理论的“牺牲”只是说在分区过程中我们无法保证 C 或者 A,但并不意味着什么都不做。因为在系统整个运行周期中,大部分时间都是正常的,发生分区现象的时间并不长。

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    浅谈CAP与Kafka

    关于CAP理论的介绍,其实网上已经有很多文章,大家可以自行查阅。这篇文章尝试从Kafka的角度来分析CAP理论。...0 CAP理论,有人把它翻译成中文叫“帽子理论”,是Eric Brewer在1998年提出来的一个约束分布式存储系统的理论。...CAP是Consistency、Availability和Partition tolerance三个单词的首字母缩写,这三个单词分别指代数据强一致性/线性一致性、系统整体可用性和网络分区容忍性。...那么,Kafka作为一个分布式消息中间件,满足CAP理论吗?如果满足的话,满足哪两个特性呢,CA、AP或者CP?...所以,我们没有必要严格地用CAP来讨论或者以此为guideline来构建一个分布式存储系统,没有太大的意义。

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    什么是CAP定理?

    CAP定理由计算机科学家Eric Brewer于2000年提出。 什么是CAP?...以下是CAP定理的各个组成部分的简要解释: 1.一致性(Consistency): 在分布式系统中,一致性意味着系统中的所有节点在同一时间看到相同的数据。...需要注意的是,CAP定理是一个理论概念,实际系统往往涉及基于特定用例和需求的微妙权衡。不同的分布式数据库和系统根据其预期目标和处理数据的性质采用不同的策略。 为什么CAP不能同时实现?...CAP 定理之所以指出在分布式系统中最多只能同时实现三个属性中的两个,是基于分布式环境下的现实限制和权衡考虑。...因此,CAP 定理提供了在设计分布式系统时需要权衡的指导原则,以根据具体需求选择适当的系统特性。

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