当然网站访问较慢的原因有很多： CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
结论：要在云服务器上安装SqlServer2019，需要选购至少1U4GB的机型，因为不单独卖1U3GB的机型，没得选只能选1U4GB了，当然如果你买的是物理服务器，那虚拟机的内存大小任你分配，来个1U3GB是没问题的。
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少，还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后，问题就爆发了，服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级，于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
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最近参加面试多次被面试官问到JVM调 优方面的问题，即时自己面试前也重点复习了这一块的面试题，但是发现还是回答地不太好，浪费了好多次面试机会，真是让自己很抓狂。归根结底是自己以前一直只注重业务，而忽略了JVM调优这一块，对JVM这一块的实践太少了。这几天自己也重点观看了马士兵老师的JVM调优视频课, 看完之后自己也在本机和腾讯云服务器上进行了一番实践，感觉还是很有收获的。
相信大家都有感触，线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题，不过归根结底，最常见的原因： 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部，运维部，58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练，将内存OOM问题定位三板斧分享出来，希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚，出现了OutOfMemoryError，请问有可能是什么原因，问题应该如何定位？ 不妨设服务进程PID为10765（没错，就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》）
Tomcat调优是一个老话题，目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群，所以进行了一下调优实践。需要说明的是：本文的配置肯定不是最好的，仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考，但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议，但是只有配置了 APR库才可以生效，否则还是会使用 BIO 或者N
Exception in thread "Timer-1" java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
Linux服务器配置文档找不到，你还在为查询Linux服务器硬件信息发愁吗？学会这些命令，让你轻松查看Linux服务器的CPU，内存，硬盘，SN序列号等信息，根本就不用去机房。
这篇文章其实之前发过，但是最近有位读者跟我反馈，我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景，申请 8G 内存是没问题的，而他也是这个环境，为什么他就无法申请成功呢？
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译，是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人，写在JDK 1.8发布之前，虽然有些地方有些许过时，但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文，发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译，地址：如何优化Java GC「译」，是Java GC调优的经典佳作。
当我们物理内存小的时候，会出现OOM，然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的，有没有其他好的办法来解决呢？这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
很多程序员熟悉了在 Windows 环境下开发，而我们服务器一般都是 Linux 系统。当有一天你需要在 Linux 服务器上做一些配置或者故障排除的时候，你会很困惑，不知道如何下手。原因是对 Linux 常用的命令还不熟悉，今天我就给大家介绍几个 Linux 常用命令。掌握它们的用法后，我们在使用 CRMEB 打通版系统的时候就能如鱼得水，可以大大提高工作效率。
墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述实例优化中内存的管理。
导读：springboot2 项目监控服务 ，采用Micormeter度量指标库，帮助我们监控应用程序的度量指标，并将其发送到Prometheus中。监控指标有系统负载、内存使用情况、应用程序的响应时间、吞吐量、错误率等。
最近由于一些原因，做服务器资源调整，其中一台服务器是做NFS服务，通过NFS挂载到其他几台服务器做共享，服务器内存从8G调整到了4G，其他不变
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面：CPU、内存、磁盘、网络。比如，应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长，这些问题通常可以分为两大类：系统异常 （CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等）业务异常 （服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等）1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题，排查手段⼀般包括以下⼏项，也可以将此理解为排查顺序：业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
processor : 0 #每个逻辑cpu 唯一编号0-N，编号到N则说明有N个逻辑CPU
做java开发以来，有一个问题一直萦绕在脑海，那就是java程序为什么会占用那么多的虚拟内存。之前也没有深究，因为服务器内存够大。但是最近用上了docker容器，每个容器基本上就几个GB的内存，内存占用过大的问题必须得解决了。
1、登录Terminal，执行：cat /proc/cpuinfo，就会显示出主机的CPU详细参数，如内核、频率、型号等等，以下是我Linux 系统主机的CPU：
作者：Vallard Benincosa, 来源： https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-10sysadtips/ 好的系统管理员区分在效率上。如果一位高效的系统管理员能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务，那么他应该受到奖励（得到更多报酬），因为他为公司节约了时间，而时间就是金钱，不是吗？ 技巧是为了提高管理效率。虽然本文不打算对所有 技巧进行讨论，但是我会介绍 “懒惰” 管理员所用的 10 个基本法宝。这些技巧可以节约时间
好的系统管理员区分在效率上。如果一位高效的系统管理员能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务，那么他应该受到奖励（得到更多报酬），因为他为公司节约了时间，而时间就是金钱，不是吗？
好的Linux运维工程师区分在效率上。如果一位高效的Linux运维工程师能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务，那么他应该受到奖励（得到更多报酬），因为他为公司节约了时间，而时间就是金钱，不是吗？ 技巧是为了提高管理效率。虽然本文不打算对所有 技巧进行讨论，但是我会介绍 “懒惰” 管理员所用的 10 个基本法宝。 这些技巧可以节约时间 —— 即使没有因为高效而得到更多的报酬，但至少可以有更多的时间去玩。 技巧1：卸载无响应的 DVD 驱动器 网络新手的经历：按下服务器（运行基于 Red
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？
Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
Undertow 的配置可以参考 Undertow 的 Builder，并且其中也有一些默认的配置参数：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
1. 什么是linux服务器load average？ Load是用来度量服务器工作量的大小，即计算机cpu任务执行队列的长度，值越大，表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料：http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
来源 | siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/
服务器上部署了Java服务，出现了OutOfMemoryError，问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM，最常见的原因为： 有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存 某一个对象
前面我们介绍了HDFS，作为HDFS的第一代上层架构，我们必须讲解一下hadoop的MapReduce结构，可以说这一结构促进了大数据的兴起。
面试官：怎么做JDK8的内存调优？ 看着面试官真诚的眼神，心中暗想看起来年纪轻轻却提出如此直击灵魂的问题。擦了擦额头上汗😓，我稍微调整了一下紧张的情绪😥，对面试官说： 在内存调优之前，需要先了解JDK8的内存区域是怎么划分的： JDK8内存结构 JDK8的内存结构主要包括程序计数器（Program Counter Register）、虚拟机栈（Java Virtual Machine Stacks）、本地方法栈（Native Method Stacks）、堆（Java Heap）、元空间（Metasp
swap是位于磁盘上的特殊文件（或分区），属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎，内存充足的情况下，基本上没swap什么事（和设置有关）；内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中，为正在运行的程序腾出内存。
系统内存是硬件系统中必不可少的部分，定时查看系统内存资源运行情况，可以帮助我们及时发现内存资源是否存在异常占用，确保业务的稳定运行。
1.生产者压力测试 [shsxt@hadoop002 kafka]$ bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 100 --num-records 100000 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=hadoop002:9092,hadoop003:9092,hadoop004:9092 100000 records sent, 31486.146096 records/sec (3.00 MB/sec), 1374.63 ms avg latency, 1699.00 ms max latency, 1469 ms 50th, 1666 ms 95th, 1694 ms 99th, 1698 ms 99.9th.
为了使用 memcached 方便就收集整理了一些有关 memcached 相关的常用命令和基本状态的中文说明，就当是个学习笔记了 启动 memcached 服务端程序 memcached -d -m 10 -u root -l localhost -p 11211 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 各个参数的详解 -d 选项是启动一个守护进程， -m 是分配给 Memcached 使用的内存数量，单位是 MB, -u 是运行 Memcached 的用户，我这里是 root， -l
·为什么MongoDB会记录这么多“Connection Accepted”事件？
虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看.
介绍 在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty 针对目前的容器优化，目前来说没有太多地方，需要考虑如下几个点 线程数 超时时间 jvm优化 针对上述的优化点来说，首先线程数是一个重点，初始线程数和最大线程数，初始线程数保障启动的时候，如果有大量用户访问，能够很稳定的接受请求， 而最大线程数量用来保证系统的稳定性，而超时时间用来保障
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