除了常见的standalone模式，Flink还支持将任务提交到Yarn环境执行，任务所需的计算资源由Yarn Remource Manager来分配，如下图(来自Flink官网)：
借助ansible简化了CDH6部署工作的大部分内容，也降低了手工操作失误的概率，今天实战的内容，是在一台安装了ansible的电脑上(苹果或Linux操作系统)运行ansible脚本，远程操作一台CentOS服务器，在上面部署CDH6，并操作验证本次部署是否成功。
ansible是常用的运维工具，可大幅度简化整个部署过程，接下来会使用ansible来完成部署工作，如果您对ansible还不够了解，请参考《ansible2.4安装和体验》，部署操作如下图所示，在一台安装了ansible的电脑上运行脚本，由ansible远程连接到一台CentOS7.7的服务器上，完成部署工作：
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>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>自搭建完成，有问题评论，经常在线<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
此方案为暂定方案，有可能会变更。如果直接使用CDH会更加方便，但是如果进行自行配置，需要做实验。
由于Hadoop深受客户欢迎，许多公司都推出了各自版本的Hadoop，也有一些公司则围绕Hadoop开发产品。在Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司则是Cloudera。接下来的日子里，小编将带大家一起学习搭建CDH。
Fayson今天在集群中浏览HDFS数据目录时发现，通过Cloudera Manager的“文件浏览”功能可以正常的浏览某一个HDFS数据目录，如下显示：
生产环境：Rocky Linux release 8.3, Nginx 1.14.1
Centos 7+CDH5.7.2全部署流程 一、前期准备 1、虚拟机配置 这个配置是我在网上看到的，我就借用了这个配置： 主节点：8g内存、硬盘80g 从节点：2g内存、硬盘80g 安装系统的时候，我建议将IP和主机名都给配置好，这样就省的在系统中进行配置了，当然下面也有在系统中配置的方法。 所以如果你要使用虚拟机来完成这个配置的话，那么，你的主机的配置内存就不能低于16G了。而且还要找一个盘符较大的磁盘空间，不然到后面操作CDH的时候会很尴尬，我第一次就被卡在了硬
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于 Go 语言实现。
问题导读： 1.安装cdh5伪分布配置文件在什么位置？ 2.不同的操作系统，cdh5的安装过程都包含哪些流程？ 3.在yarn上运行wordcount都需要哪些准备？ 4.CDH5是如何安装的？ 简介： 如果安装过Cloudera Manager5，我们可能会知道，这个安装还是比较曲折的，因为一旦网络中断，那么我们的安装失败率还是比较高的。如果我们只想了解CDH，我们安装CDH5.CDH5该如何安装，而它的安装确实比hadoop要简单些，我们这里介绍单节点伪分布安装及如何在yarn上运行word
目录 前言 1.相关环境 2.获取代码 3.安装Hadoop 4.安装Native Lib 5.安装完成 6.相关链接
官方文档：https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.3/topics/installation_reqts.html
Cloudera Manager Cloudera Manager 分为两个部分：CDH和CM。 CDH是Cloudera Distribution Hadoop的简称，顾名思义，就是cloudera公司发布的Hadoop版本，封装了Apache Hadoop，提供Hadoop所有的服务，包括HDFS,YARN,MapReduce以及各种相关的components:HBase, Hive, ZooKeeper,Kafka等。 CM是cloudera manager的简称，是CDH的管理平台，主要包括CM s
Cloudera Manager支持三种方式的告警输出，在前面的文章《如何为CDH集群配置警报邮箱》和《如何通过Cloudera Manager配置使用SNMP方式转发告警》Fayson介绍了邮件和SNMP两种方式的告警接入，那Cloudera Manager还支另外一种自定义告警脚本方式接入告警，本篇文章Fayson主要介绍如何使用自定义告警脚本的方式将CM告警输出。
这篇博客,小菌分享的是大数据集群的安装部署,超级有效,希望能够帮助到大家!在正式部署之前,我们需要做一些准备工作。
我们在系统学习大数据的之前，要先了解大数据开发是在什么系统平台下进行的。所以我们在学之前要先学习Linux的知识，这部分显得格外的重要。
语法：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@remote（远程ip）
Cloudera Manager 分为两个部分：CDH和CM。
（此处使用OpenJDK8U-jdk_x64_linux_hotspot_8u302b08.tar）
工欲善其事必先利其器，在经过大量的理论学习以后，需要有一个本地的研发环境来进行练手。已经工作的可以不依赖于公司的环境，在家也可以随意的练习。而自学大数据的同学，也可以进行本地练习，大数据是一门偏实践的学科，在找工作之前进行一些实践操作，也更利于对大数据知识的理解。
今天继续和大家聊一下，kafka的各种发行版。kafka历经数年的发展，从最初纯粹的消息引擎，到近几年开始在流处理平台生态圈发力，衍生出了各种不同特性的版本。
Loading mirror speeds from cached hostfile
HDFS是主/从式的架构。一个HDFS集群会有一个NameNode（简称NN），也就是命名节点，该节点作为主服务器存在（master server）。NameNode用于管理文件系统的命名空间以及调节客户访问文件。此外，还会有多个DataNode（简称DN），也就是数据节点，数据节点作为从节点存在（slave server）。通常每一个集群中的DataNode，都会被NameNode所管理，DataNode用于存储数据。
2. 环境配置 2.1 基本配置(本配置在CM机器上操作，其他机器秩序操作 前三步) (1) 修改network (修改计算机标示名)
名词解释 HTTPS（超文本传输安全协议）是一种互联网通信协议，可保护用户计算机与网站之间传输的数据的完整性和机密性。用户在访问网站时都希望获得安全私密的在线体验。 Lets Encrypt 是由 Internet Security Research Group (ISRG) 开发的免费开放的证书颁发机构。Lets Encrypt 颁发的证书如今几乎得到所有浏览器的信任。 前提条件 你有一个指向你的公共服务器 IP 的域名。在本教程中，我们将使用rumenz.com. 你已经安装 Nginx 安装Certb
在使用PySpark进行开发时，由于不同的用户使用的Python环境不同，有基于Python2的开发也有基于Python3的开发，这个时候会开发的PySpark作业不能同时兼容Python2和Python3环境从而导致作业运行失败。那Fayson接下来介绍如何在提交PySpark作业时如何指定Python的环境。
https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.0.html
ansible是一种自动化运维工具,基于paramiko开发的,并且基于模块化工作，Ansible是一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台，它是基于python语言，由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。集合了众多运维工具的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能.ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架.ansible不需要在远程主机上安装client/agents，因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的.
本文是由alice菌发表在：https://blog.csdn.net/weixin_44318830/article/details/102846055
下载所需版本的 Flume，这里我下载的是 CDH 版本的 Flume。下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
Fayson在前面的文章《0483-如何指定PySpark的Python运行环境》介绍了使用Spark2-submit提交时指定Python的运行环境。也有部分用户需要在PySpark代码中指定Python的运行环境，那本篇文章Fayson主要介绍如何在代码中指定PySpark的Python运行环境。
得益于 Google 等大厂的消灭 HTTP 运动和 Let’s Encrypt 非盈利组织的努力，越来越多的站点开始迁移到 HTTPS，下图是 Let’s Encrypt 的统计数据。
（4）进入配置选项，找到 "启用基于 Cgroup 的资源管理" 选项，勾选 - 保存 - （每一台主机）
前面Fayson介绍过《如何在Windows Server2008搭建DNS服务并配置泛域名解析》和《如何利用Dnsmasq构建小型集群的本地DNS服务器》，这篇文章主要描述Windows Server2012服务器搭建DNS服务器及配置泛域名解析。也是为后面Fayson接下来要介绍的CDSW1.2安装做准备，属于前置条件之一。
注意，配置是根据之前安装Linux时生成的以太网配置修改的，这里将IP地址改成了 192.168.232.129
文章目录 大数据服务器之CM安装架构及目录 大数据服务器之CDH框架安装细节 大数据服务器之CM安装架构及目录 针对整个物流项目来说，1台虚拟机安装部署大数据环境：基于CM6.2.1安装CDH6.2.1。 关于CM功能及CM安装，不再过多赘述，项目还是要注重于业务及数据和实现。 提供虚拟机【node2.itcast.cn】解压后，导入VMWare 软件中，启动虚拟机即可（选择我已移动该虚拟机） 1）、启动之前，设置node2.itcast.cn内存：4GB或者6GB或者8GB即可 2）
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在开发应用使用Hadoop提供的hadoop-client API来访问HDFS并进行本地调试，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java API访问Kerberos环境下的HDFS并为目录设置配额。 内容概述 1.环境准备 2.Kerberos环境为HDFS目录设置配额 3.
SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层),及其继任者传输层安全（Transport Layer Security，TLS）是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS与SSL在传输层对网络连接进行加密。
Prometheus是一个开放性的监控解决方案，其灵感来自于Google的Borgmon，于2016年5月继k8s后加入CNCF基金会。Prometheus具备易于管理，高效，可扩展，易集成的特点。详细介绍见官网：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
wget –P /etc/yum.repos.d https://archive.cloudera.com/cm5/RedHat/7/x86_64/cm/cloudera-manager.repo
关于Kerberos与Ldap两个方案，此处就不再赘述，分别参考我的另外两篇文章：
详情参考 http://hbase.apache.org/book.html#quickstart
使得环境变量生效: source ~/.bash_profile 验证java是否配置成功: java -v 详细请参考 http://blog.csdn.net/u010961759/article/details/40078365
ansible是常用的开源配置管理工具，简单易用，可以高效的帮助我们对服务器进行远程操作，下图来自ansible官网，可见一台安装了ansible的机器可以远程控制亚马逊的EC2、S3服务器：
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