哈喽大家好呀,仅经过了一段时间大数据相关的博文又和大家见面了,笔者之前有写过一套Hadoop大数据相关的博客,为什么今天又要开坑呢?当然是有原因,随着不断的学习了解,慢慢意识到之前做法存在很多缺陷,最
一、背景介绍 生产环境中，hadoop的版本选择是一个公司架构之时，很重要的一个考虑因素。这篇文章根据就谈谈现在主流的hadoop版本的比较。如果有不同意见，或者指正，希望大家能交流。 Apache Hadoop：Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。称为社区版Hadoop。 第三方发行版Ha
之前本来想装kafka-manager，现在叫做CMAK，后来发现滴滴开源的kafka-manager，功能更丰富。看了下它的架构图和源码，还是很值得参考和借鉴的。
诺亚控股有限公司以“诺亚财富”为品牌，源起于中国，是首家在港美两地上市的中国独立财富管理机构，首家开创了财富管理和资产管理的双轮驱动业务模式，同时也是国内首家获得标准普尔“投资级”评级的财富管理公司，公司业务涵盖财富管理、资产管理和其他业务。诺亚数据智能部门负责公司大数据体系框架建设，主要工作是支撑日常的BI分析，数据看板，人群画像，自助分析等场景。
Cloudera Manager是一个拥有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警功能的一个工具，使得安装集群从几天的时间缩短在几个小时内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到：性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
CDH是Cloudera的100％开源平台发行版，包括Apache Hadoop，专为满足企业需求而构建。CDH提供开箱即用的企业使用所需的一切。通过将Hadoop与十几个其他关键的开源项目集成，Cloudera创建了一个功能先进的系统，可帮助您执行端到端的大数据工作流程。
4月20日，袋鼠云成功举行了以“数实融合，韧性生长”为主题的2023春季生长大会。会上，袋鼠云自主研发的一站式大数据基础软件——数栈V6.0产品矩阵全新发布。对旗下大数据基础平台、大数据开发与治理、数据智能分析与洞察三大模块的全线产品进行全新升级，并重点发布了企业级数据计算与存储平台——自研大数据引擎 EasyMR。
我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。我们一般在安装CDH时，都是使用root或具有sudo权限的用户安装的，如果大家有注意会发现用于管理每台主机上的Hadoop进程的Cloudera Manager Agent服务（cloudera-scm-agent）是以root用户身份运行的。但是在有些企业，运维部门有严格的要求，需要CDH使用自己的用户来管理即不能随便使用root，比如要求cloudera-scm-agent服务以其他用户进行启停和管理。
公司从自建大数据，服务器，网络，大数据技术组件经常出问题，基本每周异常达到2次，不能够很少的保障业务应用。同时因为投入人力在这块进行服务保障效果不好评估的情况下，我们考虑大数据上云的决策。主要是： 1.释放和大数据平台，技术组件开发运维的人力；
最近有幸接触过一个自动化运维的项目，需要掌握的技术栈中就包括近年来越来越火的一款开源运维自动化工具——Ansible，通过Ansible可以实现运维自动化，提高运维工程师的工作效率，减少人为失误。因为小菌并不是运维方向的，所以在之前对Ansible了解几乎为零(主要还是因为自己菜)，但这并不影响接下来，我以一个初学者的角度，为大家带来关于Ansible的入门教程。
Apache Hadoop版本分为两代： 第一代 Hadoop称为 Hadoop 1.0 第二代 Hadoop称为Hadoop 2.0
Cloudera于2018年8月30日正式发布CDH6.0.0，至2019年2月19日，最新的迭代版本为CDH6.1.1，可能马上就会发布CDH6.2。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本更新的发布版本，许多用户考虑到未来CDH的版本主要是基于C6，而CDH5会慢慢的停止更新，所以考虑新搭集群使用CDH6，或者想把已有的CDH5集群升级到CDH6。第一个问题就是需要考虑CDH5和CDH6的差别，通过分析一些差异看能否将已有的应用迁移或者直接部署到CDH6，兼容性稳定性是否存在问题等。出于这个目的，本文会从各个方面详细比较CDH5和CDH6的差别，从而让用户能够进行正确的判断并进行相应的选择。以下内容主要基于最新的CDH5.16.1和CDH6.1.1进行比较。最后再次强调，没有最好的技术，也没有最新的技术就是最好的，永远只有最合适的技术。
得出结论, 如果计算 260G 的数据, 可能和计算 60G 的数据, 所需要的内存一样, Spark 会逐个取数据, 逐个计算, 计算完成后抛弃, 再取下一条
波克科技股份有限公司（以下简称“波克城市”）成立于 2010 年，立足于精品休闲游戏的全球化研发、发行，旗下拥有《爆炒江湖》《我是航天员》《猫咪公寓》等精品休闲游戏，连续五年入选中国互联网百强。目前，波克游戏积极探索和发展“游戏+”模式，努力构建以游戏产业为核心、多产业交融发展的互联网新生态。
一面数据原有的技术架构是在线下机房中使用 CDH 构建的大数据集群。自公司成立以来，每年都保持着高速增长，业务的增长带来了数据量的剧增。
随着大数据行业的发展，大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步，作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程，通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。
Kafka不是一个单纯的消息引擎系统，而是能够实现精确一次（Exactly-once）处理语义的实时流处理平台
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着大数据行业的发展，大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步，作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程，通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。 目前大数据生态圈中的核心技术总结下来如图1所示，分为以下9类，下面分别介绍。 图1 1 数据采集技术框架 数据采集也被称为数据同步。 随着互联网、移动互联网、物联网等技术的兴起，产生了海量数据。这些数据散落在各个地方，我们需要将这些数据融合到一起，然后从这些海量数据中计算出一些
随着大数据行业的发展，大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步，作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程，通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。 目前大数据生态圈中的核心技术总结下来如图1所示，分为以下9类，下面分别介绍。 1 数据采集技术框架 数据采集也被称为数据同步。 随着互联网、移动互联网、物联网等技术的兴起，产生了海量数据。这些数据散落在各个地方，我们需要将这些数据融合到一起，然后从这些海量数据中计算出一些有价值的内容。此时第一步需要做的是把数据采集过来。数据采集是大
记得刚接触到hadoop的时候跟大部分人一样都会抱怨hadoop的安装部署问题，对于一个新手来说这这的是个头疼的问题，可能需要花费一整天的时间才能把分布式环境安装配置好。在刚接触hadoop的一段时间里，可以说对于hadoop的理解一直都是停留在相对较肤浅的层面。后来随着自己的不断摸索以及向圈内的前辈大神请教交流（主要是向大神请教学来的），自己对于hadoop的认识以及应用也就更加娴熟。
一直在使用OneInstack，一直为网站部署了SSL，随着TLS1.3的草案落实发布，Openssl也发布了多个草案适配的TLS1.3的OPENSSL测试版套件。本文在此提供一种方案实现部署TLS1.3实现draft 23.
某医药集团信息中心数据库组组长，13 年数据库行业从业经历，Oracle OCM，关注 Oracle、MySQL、Redis、MongoDB、Oceanbase、Tidb、Polardb-X、TDSQL、CDH、Clickhouse、Doris、Databend 等多方面的关键领域技术，服务过传统通信、电力，互联网、移动互联网等行业。
工业4.0即第四次工业革命: 由自动化和数据驱动的下一阶段工业发展。它是物联网、工业物联网、大数据、云计算、网络物理系统、人工智能和机器学习等各种技术的统称。预计这些技术将导致下一代工厂被称为“智能工厂”，其中机器(“智能资产”或“智能机器”)应能够彼此“交谈”并“独立做出决定”基于他们收集和交流的数据对人的影响。这将减少浪费，缩短生产时间，并有助于实现成本效益和质量。
上一篇《大数据最火的Spark你确定不来了解一下吗？（1）》给大家详细介绍了Spark，下面教给大家怎样去搭建Spark的环境.
Cloudera(Cloudera 和Hortonworks 合并后)所有产品不再提供社区版，用户无法获取新的功能。
安装nginx和PHP环境 root@cby:~# apt install nginx php7.4 php7.4-mysql php7.4-fpm 复制代码 修改nginx配置文件 root@cby:~# vim /etc/nginx/sites-available/default root@cby:~# cat /etc/nginx/sites-available/default server { listen 80; listen [::]:80;
国际权威市场研究机构IDC近日发布了《IDC PeerScape：金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，腾讯云大数据TBDS和某股份制银行的存算分离数据湖项目凭借其领先的技术架构、强大的数据能力以及全面的国产化适配，荣获该报告的最佳实践案例。这一荣誉证明了腾讯云在金融领域数据管理和分析方面的领先地位，以及其为客户提供卓越解决方案的承诺。
根据公司MySQL数据库中存储的业务数据，针对用户相关一些维度，提取用户相关的属性字段，其中包括属性字段直接提取，金额字段的计算提起，日期字段的格式转换等，最终将一个用户的各个属性在页面进行展示。
在线编写Markdown安装Nginx服务apt install nginxyum install nginx修改Nginx配置root@cby:~# vim /etc/nginx/sites-available/defaultroot@cby:~# cat /etc/nginx/sites-available/defaultserver { listen 80; listen [::]:80; server_name md.oiox.cn; list
在前面的文章《0548-5.13.1-如何使用普通用户管理CM server和agent服务》解决了只能使用普通用户来管理CM和Agent服务的需求。本文档介绍如何为一个普通用户添加免密kill CDH集群中cloudera-scm-server、cloudera-scm-agent、supervisord进程，结合配置的免密systemctl权限，使得该普通账号能真正作为CDH集群的运维账号。
众所周知，Namenode存放Hadoop集群的元数据，Datanode存放数据。如果Namenode被格式化，那意味着整个集群的数据将全部丢失。除非元数据有备份，可以通过技术手段恢复，否则丢失的数据将不可恢复，这对于生产环境的集群而言，无疑是致命的。本文主要讲述如何禁止Namenode格式化，为你的集群增加一分安全保障。
今天继续和大家聊一下，kafka的各种发行版。kafka历经数年的发展，从最初纯粹的消息引擎，到近几年开始在流处理平台生态圈发力，衍生出了各种不同特性的版本。
在腾讯云Elasticsearch集群运维常用命令详解一（集群篇）中，我们详细介绍了集群层面的几个常用的运维命令。在本篇中，我们将从节点维度出发，向大家详细介绍节点相关的常用命令。
一、日志采集系统 记录用户行为（搜索、悬停、点击事件、按钮、输入，请求异常采集等） PC端、App端（Ios，安卓），前端收集埋点数据
Qzone移动端页面去年在切换至HTTPS后，页面加载速度遇到了较大的挑战，出现了较大的上升趋势。为了解决这个问题，Qzone前端以及运维团队通过反复实验、分析，在实践中总结了一些方法，有效提升了HTTPS页面的访问速度。希望本文能够帮助提高用户在全站HTTPS环境上的体验，减少大家对全站启用HTTPS的顾虑。毕竟用户的体验同用户信息安全是一样重要的。 以iOS平台为例。Qzone页面在在切换至HTTPS之前，平均访问速度约为1795ms。切换至HTTPS之后，平均访问速度直接飙升至2630ms。我的天呐
该文档主要通过使用HBase快照导出历史全量数据并还原到新的HBase集群，然后改造源生的ExportSnapshot类，通过比较变化的文件实现导出增量，并最终实现HBase跨集群的增量备份和还原。
本文根据冯森在【第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）】线上演讲内容整理而成。
随着整体行业的数字化转型不断深入以及技术能力的不断提高，传统的 T+1 式（隔日）的离线大数据模式越来越无法满足新兴业务的发展需求，开展实时化的大数据业务，是企业深入挖掘数据价值的一条必经之路。
〇、概述 作为概述，以下是本文要讲的内容。HTTPS 是什么? 每个人都可能从浏览器上认出 HTTPS，并对它有好感。然后再讲一遍基础知识，再详细讲一下协议版本，密码套件（Cipher Suites）
当我们想搭建一个Hadoop大数据平台时，碰到的第一个问题就是我们到底该如何选择硬件。
大数据平台作为底层的基础数据平台，集群规模、计算存储性能将决定流、批的性能指标上限。所以需要考虑整个大数据平台的吞吐量（网络、磁盘IO）、响应速率、计算能力、高并发性、高可用、维护性方便等，以满足多业务场景下，不同应用需求的建设任务，比如多维分析、实时计算、即席查询和数据统计分析等应用功能。 本项目大数据平台在建设过程中，将满足如下性能指标： 批处理部分指标： 支持批处理集群批量总写入速度2GB/秒，批量读取速度300MB/秒； 平台支持并发执行300个查询和200个加载任务； 应用查询时间对于数据库的简单数据读取将不超过1~2秒，三个月统计计算查询时间将不超过15秒，复杂查询时间将不超过1分钟； 复杂批处理任务，ETL的处理时间将不超过2个小时； 实时流处理指标： 平台支持接收峰值为每秒100万条+的流数据； 平台能够在峰值条件下，完成2秒内的实时预警，2秒内完成针对当日数据的查询; 平台每日实时处理模块能够累积处理144亿笔（按4小时交易日保持峰值流速计）订单流数据； 平台支持至少50个并发访问/查询当日数据。 应用响应指标： 数仓应用项目离线报表30秒内完成数据响应查询； 实时大屏数据展示5秒内完成数据响应查询； 应用平台支持并发执行500个用户查询请求；
安装过 hadoop 集群的人都应该清楚，hadoop 生态从安装、配置到后期运维是一个非常艰辛的过程，一般来说安装 hadoop 可能就需要几天时间，运维一个小型集群同样需要几个人。ambari 和 cloudera Manager 这两个系统，目的就是简化 hadoop 生态集群的安装、配置，同时提高 hadoop 运维效率，以及对 hadoop 集群进行监控。
在这个数字加密货币百花齐放的时代，通证经济带动了区块链产业与信任网络的快速发展与突破，其中尤以钱包对应巨大市场与应用机遇获得前所未有的关注。2018年Q1全球数字资产钱包用户数约2395万，同比增长86%，环比增长11.34%，涨势迅猛。2018伊始，同时大量开发者以及资金开始涌入，数字钱包行业迎来了全新发展契机。
用户反馈分析看板加载速度慢，在业务高峰期，看板页面还会有加载异常的情况。报表列表加载速度慢，严重时无法加载。用户在进行一些选项配置时，还会有一些加载超时或接口报错的情况。
对于下面的nginx日志access.log，用脚本分析出访问ip的Top 10。 其实这个题不难，但是考察了几个常用的shell 命令，awk、uniq、sort、head，我觉得对于做大数据开发、运维、数仓等来说都是应该必备的。
2019年1月，CDH 背后的公司 Cloudera 宣布与 Hortonworks（一家围绕着大数据平台去做发行版的公司）合并，形成了新的 Cloudera 公司。 两家公司合并之后，迅速对产品进行了整合推出了新一代产品——CDP，同时也宣布在2021年底结束对 CDH6 的服务支持。 这给国内企业敲醒警钟，要将以往使用的 CDH 大数据平台进行全面的迁移。 而时间拉到2021年12月29日，距离元旦仅三天，央行发布的一纸公文——《金融大数据平台总体技术要求》，在金融圈里炸开了锅。 以前的文件可能是从战略
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