Cloudera于2018年8月30日正式发布CDH6.0.0,至2019年2月19日,最新的迭代版本为CDH6.1.1,可能马上就会发布CDH6.2。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本更新的发布版本,许多用户考虑到未来CDH的版本主要是基于C6,而CDH5会慢慢的停止更新,所以考虑新搭集群使用CDH6,或者想把已有的CDH5集群升级到CDH6。第一个问题就是需要考虑CDH5和CDH6的差别,通过分析一些差异看能否将已有的应用迁移或者直接部署到CDH6,兼容性稳定性是否存在问题等。出于这个目的,本文会从各个方面详细比较CDH5和CDH6的差别,从而让用户能够进行正确的判断并进行相应的选择。以下内容主要基于最新的CDH5.16.1和CDH6.1.1进行比较。最后再次强调,没有最好的技术,也没有最新的技术就是最好的,永远只有最合适的技术。
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载,参考《0008-如何卸载CDH(附一键卸载github源码)V1.2》,《0609-6.1.0-如何卸载CDH6.1》和《0621-6.2.0-如何卸载CDH6.2》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH,否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
或者 ./runRemoteCmd.sh '~/och200/zookeeper/bin/zkServer-initialize.sh --myid=1' zoo
问题导读: 1.安装cdh5伪分布配置文件在什么位置? 2.不同的操作系统,cdh5的安装过程都包含哪些流程? 3.在yarn上运行wordcount都需要哪些准备? 4.CDH5是如何安装的? 简介: 如果安装过Cloudera Manager5,我们可能会知道,这个安装还是比较曲折的,因为一旦网络中断,那么我们的安装失败率还是比较高的。如果我们只想了解CDH,我们安装CDH5.CDH5该如何安装,而它的安装确实比hadoop要简单些,我们这里介绍单节点伪分布安装及如何在yarn上运行word
基于以上框架,使用CDP的Atlas采集CDH5的元数据和血缘,理论上只需要将相应的Atlas Hook正确部署到CDH5对应的服务上即可。本文以采集Hive元数据和血缘为例,描述如何部署Atlas Hive Hook到CDH5上。
Fayson在前面的文章中介绍过什么是Spark Thrift,Spark Thrift的缺陷,以及Spark Thrift在CDH5中的使用情况,参考《0643-Spark SQL Thrift简介》。
本文是《CDH5部署三部曲》的终篇,前面两章完成了CDH5集群的部署和启动,本章将实战中遇到的问题做个总结,如果碰巧您也遇到过这些问题,希望本文能给您一些参考;
这是一个复杂的历史,基本上是一个“忒修斯船”(Ship of Theseus)的故事。最开始的时候,Spark SQL的代码几乎全部都是Hive的照搬,随着时间的推移,Hive的代码被逐渐替换,直到几乎没有原始的Hive代码保留。
我们最近的博客讨论了从传统平台到 CDP 私有云基础的四种途径。在本博客和随附的视频中,我们将深入探讨运行从 CDH5 或 CDH6 到 CDP 私有云基础的就地升级的机制。整体升级遵循如下所示的七个步骤。
《CDH5部署三部曲》共三篇文章,对CDH5.7.2版本的准备、部署、启动、设置等环节进行实战,内容如下:
下载地址:https://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-latest.tar.gz
准备工作 1, 配置hostname vi /etc/sysconfig/network 修改hostname: NETWORKING=yes HOSTNAME=master 通过 service network restart 重启网络服务生效。 vi /etc/hosts ,修改ip与主机名的对应关系
Hadoop版本: cdh5.0.1(manmual安装,未安装cloudera-manager相关)
根据前面的安装文档,我们知道CDH的安装只能使用root或者具有sudo权限的用户进行安装,但大多数企业对于服务器的root用户的管控比较严格,大多数情况下都不能够直接使用或者需要申请比较麻烦。对于这种情况,Cloudera官方提供了一种单用户安装CDH的模式,参考Fayson前面的文章《0517-如何在CDH5中使用单用户模式》。但实际情况是这种方法非常麻烦,官方其实也不建议使用,而且从CDH6开始也已经废弃了这种安装或使用方式。
Cloudera数据平台(CDP)私有云是用于集成分析和数据管理的最全面的本地平台。它结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise Plus的优点,并为数据中心带来了用于数据管理和分析的最新最好的开源技术。
HBase的集群环境搭建 注意事项:HBase强依赖zookeeper和hadoop, 安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功,且服务正常运行 第一步:下载对应的HBase的安装包 所有关于CDH版本的软件包下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ HBase对应的版本下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0.tar.gz 第二步
>问题 今天在CDH资源上 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 下载 hive-1.1.0-cdh5.7.0 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz 在客户端窗口上执行 wget -c http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz 报错了: Resolving archive.clo
离线数据分析平台实战——080HBase介绍和安装 HBase介绍 HBase是参考google的bigtable的一个开源产品, 建立在hdfs之上的一个提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 是一种介于nosql和RDBMs之间的一种数据库系统, 仅支持通过rowkey和range进行数据的检索,主要存储非结构化数据和半结构化数据。 HBase和Hadoop一样,目标是通过横向扩展,添加普通机器来增加存储性能和计算性能。 HBase特点: 大(一个表可以有上亿行以及百万级
在使用CDH5的时候,各种警报信息,需要及时知道,CDH5平台自带了邮箱预警功能,此邮箱预警功能,可以使用CDH5平台自带的邮箱,也可配置自定义的邮箱,下面一一介绍。
相信大家在看了小菌的上一篇博客《Apache Hue 介绍》后,对Hue已经有了一个大致的理解。本篇博客,小菌将为大家带来Hue的安装,配置,编译!
在前面的文章《0520-如何使用非root用户启动CM的Server和Agent服务》中,Fayson介绍过在CDH5中,无论是Cloudera Manager Server还是Agent服务都无法配置为其他用户来启停,只能通过root用户来管理。这里假设我们有root用户或者有sudo(ALL)权限的普通用户,但我们依旧不想通过系统自带的system或者systemctl来操作这2个服务,而是直接操作CM Server和Agent的脚本文件。本篇文章Fayson主要说明CDH5和CDH6版本中cloudera-scm-server和cloudera-scm-agent服务停止脚本的变化。
Cloudera Manager 安装 CDH5.x 心得 废话不多说,先展示下这几天捣鼓的成果 Cloudera Manager 管理配置界面 Hbase 管理界面及Hbase Web UI
在开始之前,有一个注意事项:HBase强依赖zookeeper和hadoop,安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功,且服务正常运行。
因为CDH5中的Parquet版本为1.5,而CDP7中的Parquet版本为1.10,我们在从CDH5升级到CDP7后,无论是原地升级还是迁移升级,都可能会碰到一个问题,以前在CDH5中使用Hive/Impala生成的低版本Parquet文件还能继续在CDP7中使用吗。本文主要描述将CDH5中的Parquet文件传输到CDP7环境中,使用CDP7中的Hive,Impala,Spark确认能否继续访问这些文件。
Fayson在前面的文章中详细介绍过CDH的升级,参考《如何升级Cloudera Manager和CDH》,对于小版本的滚动升级,也有专门的一篇文章介绍,参考《0284-CDH集群跨多版本滚动升级》。但以前的版本都是基于CDH5,本文主要是描述如何从CDH6.1升级到CDH6.2。
安装ZooKeeper包 [CDH下载地址](http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/) 1、将课程提供的zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz使用WinSCP拷贝到sparkproject1的/usr/local目录下。 2、对zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz进行解压缩:tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz。 3、对zookeeper目录进行重命名:mv zooke
本文是《CDH5部署三部曲》的第二篇,上一篇《CDH5部署三部曲之一:准备工作》将集群所有机器做了必要的设置,今天一起来完成CDH的部署、启动、设置等操作;
哈喽大家好呀,仅经过了一段时间大数据相关的博文又和大家见面了,笔者之前有写过一套Hadoop大数据相关的博客,为什么今天又要开坑呢?当然是有原因,随着不断的学习了解,慢慢意识到之前做法存在很多缺陷,最
本文档讲述如何升级Cloudera Manager和CDH,通过本文档,您将学习到以下知识:
hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。
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Cloudera版本(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop,简称“CDH”),基于Web的用户界面,支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop,简化了大数据平台的安装、使用难度。
1、Hadoop的主要应用场景: a、数据分析平台。 b、推荐系统。 c、业务系统的底层存储系统。 d、业务监控系统。 2、开发环境:Linux集群(Centos64位)+Window开发模式(window10,64位操作系统)。 使用技术:hadoop,hbase,hive,flume,oozie,sqoop,nginx,tomcat,spring,mybatis,springmvc,mysql等等。Hdfs为海量的数据提供存储,MapReduce为海量的数据提供计算。 此
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 我们知道Hadoop其实发展更新挺快的,一段时间以后,有些功能,组件,API,命令等可能会被废弃掉,而以新的功能来代替,尤其是在跨大版本更新时。本文Fayson主要介绍在CDH5中已经弃用的包括操作系统,Java版本,数据库,组件以及产品功能等。在继续往下介绍之前,我们有2个概念或
“本文主要介绍大数据相关集群搭建,包括hadoop集群、zookeeper集群、hbase集群、spark集群等”
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>自搭建完成,有问题评论,经常在线<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
HDFS是主/从式的架构。一个HDFS集群会有一个NameNode(简称NN),也就是命名节点,该节点作为主服务器存在(master server)。NameNode用于管理文件系统的命名空间以及调节客户访问文件。此外,还会有多个DataNode(简称DN),也就是数据节点,数据节点作为从节点存在(slave server)。通常每一个集群中的DataNode,都会被NameNode所管理,DataNode用于存储数据。
CDH(Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop)是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建提供了Hadoop的核心可扩展存储、分布式计算 基于Web的用户界面。 简单来说CDH就是把我们知道的大数据家族组件进行了一个组合,然后提供了一个WEB-UI的页面,使原来的搭建操作变得非常简单。CDH架构图如下:
Cloudera Manager Cloudera Manager 分为两个部分:CDH和CM。 CDH是Cloudera Distribution Hadoop的简称,顾名思义,就是cloudera公司发布的Hadoop版本,封装了Apache Hadoop,提供Hadoop所有的服务,包括HDFS,YARN,MapReduce以及各种相关的components:HBase, Hive, ZooKeeper,Kafka等。 CM是cloudera manager的简称,是CDH的管理平台,主要包括CM s
顺着上周与大家分享的nanostring芯片原始数据的提取, 我看到了曾老师于20年布置的学徒作业~
官方地址:http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html
Cloudera Manager 分为两个部分:CDH和CM。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 现生产环境的集群版本为5.12.1,开发环境的CDH集群版本为5.10.0过低,需要将开发环境的CDH集群滚动升级至5.12.1版本,与生产环境版本一致。Fayson在前面的文章也有介绍《如何升级Cloudera Manager和CDH版本》,本篇文章Fayson主要介绍跨多
https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/7.1.6/manager-release-notes/topics/cm-release-notes-731.html
在前面的文章中,Fayson介绍过《如何升级Cloudera Manager和CDH》,在实际使用过程中,我们往往会碰到将集群升级到一个较新的版本后,会出现一些莫名其妙的问题,为了保证生产系统的稳定运行,在无法快速定位问题的情况下,这时需要对集群进行降级。本文主要介绍如何对集群进行Cloudera Manager和CDH的降级。
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对于Hive迁移到CDP平台,如果源平台为CDH且具有Cloudera的使用许可证,则可以通过CDP提供的Replication Manager轻松将Hive迁移到CDP平台中;如果源平台不是CDH或者没有Cloudera的许可证,则可以使用本文提供的方法进行迁移。
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