正如本站底部右下角所显示的那样当前CDN节点: San Jose, CA, United States - (SJC)，是不是感觉有丶炫酷？请继续往下看
1、CDN有PULL和PUSH两种机制 2、缓存删除算法：LRU：最近最少使用 LFU：使用频率最低 3、命中率=命中次数/命中次数+未命中次数 4、中心节点、区域节点、边缘节点 5、存储类型：直连式存储DAS/网络存储FAS：接入式存储NAS/区域式存储SAN 6、CDN的访问时间包括：DNS地址解析、访问CDN服务器、CDN重定向、收到数据包 7、测试工具：diversifEye 8、机架式服务器、刀片式服务器 9、HT：超线程技术
在数字证书和网络安全的世界里，Subject Alternative Name (SAN) 是一个至关重要的概念。随着网络的发展和多域名证书的需求日益增加，SAN应运而生，它极大地提升了证书的灵活性和应用范围。本文旨在深入探讨SAN的定义、由来、以及它在现代网络安全中的作用。
通过执行这两个命令，您可以生成一个自签名的根证书，用于签发其他证书，如服务器证书、客户端证书等。
将两个文件按照指定的相同字段进行笛卡尔乘积横向拼接，并输出到标准输出。默认情况下，join字段分隔符是空格或Tab。join时，两个文件需要按照某个字段排好序。
你知道怎么对一个Employee对象组成的List集合，先按照性别字段倒序排序，再按照年龄的倒序进行排序么？如果您不知道4行代码以内的解决方案（其实是1行代码就可以实现，但笔者格式化为4行），我觉得您有必要一步步的看下去。
上篇《python面向对象OOP》介绍了python面向对象的基础初级入门部分，提到了类的定义，使用，类的三大特性;经典类，新式类在查找时的区别等，有了前面的基础，本文接着描述面向对象中类成员;先整体描述下，类中的成员分以下几部分：
1，表达式的求值顺序与堆栈结构 “表达式” 是程序语言一个很重要的术语，也是大家天天写的程序中很常见的东西，但是表达式的求值顺序一定是从左到右么？ C/C++语言中没有明确规定表达式的运算顺序(从左到右，或是从右到左)，这点与C#及Java语言都不同。不过可以确定的是，C#表达式的求值顺序一定是从左到右的。这个问题虽然对于大多数情况来说不重要，甚至很多普通C#，Java开发者都会忽略的问题，但是对于语言设计者，框架设计者，这是有可能需要考虑的问题。 堆栈是2种数据结构，“栈” 是一种后进先出的数据结构，也就
Apache Hudi根据不同的表类型、配置参数来帮助您构建和管理数据湖，以满足每个人的需要。Hudi添加了每个记录的元数据字段，如_hoodie_record_key， _hoodie_partition path， _hoodie_commit_time，它有多种用途。它们有助于避免在合并、压缩和其他表操作期间重新计算记录键、分区路径，还有助于支持记录级增量查询(与仅跟踪文件的其他表格式相比)。此外，即使给定表的键字段在其生命周期内发生了更改，它也通过确保执行唯一的键约束来确保数据质量。但是对于不需要这些好处或关键更改非常少的简单用例，来自社区的反复要求之一是利用现有的字段，而不是添加额外的元字段。
通过EDI可与亚马逊Amazon Vendor Central对接如下图所示的业务报文：
1、insert：插入数据时，需要维护 created_at 和 updated_at字段，
模板是我们常用的手段用于动态生成页面，或者用于代码生成器的编写等。比如把数据库的表映射成go语言的struct，这些体力活，写个代码生成器是最合适不过的了. 示例例把表转成 struct :
服务主体名称 (SPN) 是 Active Directory (AD) 数据库中的记录，显示哪些服务注册到哪些帐户：
整个业界在前端框架不断迭代中，也寻找到了许多突破方向，例如跨平台中的RN、Flutter，服务端GraphQL、Serverless，前端和客户端的融合越来越紧密，前端在Node和Electron的加持下，也扩展了自己的版图到服务端和桌面。
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golang 1.15+版本上，用 gRPC通过TLS实现数据传输加密时，会报错证书的问题
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
在一个安全的内网环境中, Kubernetes的各个组件与Master之间可以通过apiserver的非安全端口http://apiserver:8080进行访问。但如果apiserver需要对外提供服务,或者集群中的某些容器也需要访问apiserver以获取集群中的某些信息,则更安全的做法是启用HTTPS安全机制。Kubernetes提供了基于CA签名的双向数字证书认证方式和简单的基于HTTP BASE或TOKEN的认证方式,其中CA证书方式的安全性最高。本节先介绍以CA证书的方式配置Kubernetes集群,要求Master上的kube-apiserver.kube-controller-manager. kube-scheduler进程及各Node上的kubelet, kube-proxy进程进行CA签名双向数字证书安全设置
Apache kafka允许客户端通过SSL进行连接。默认情况下SSL是禁止状态，可以根据需要开启。本文就是浪尖亲测，开启SSL认证。 1，为每一个kafka Broker创建SSL key和证书 第一步，部署HTTPS需要为在集群中的每台Broker创建key和证书。可以使用java的keytool完成这个任务。我们最初会将密钥生成到一个临时密钥库，以便我们稍后可以导出和签名。 keytool -keystore server.keystore.jks -alias localhost -validity
CDN的由来 CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。使用户可就近取得所需内容，解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。 [image-20200612153544714] N0.1 最小规模阶段：1台服务器，面向所有用户 N0.2 规模扩大阶段：2台服务器，面向不同地区的用户 NO.n 规模再次扩大阶段：n+台服务器，面向不同地区的用户 用户能够就近访问服务器 [image-20200612153627840] 提高用户的访问速度 减轻服务器
经过身份验证的用户可以操纵他们拥有或管理的计算机帐户的属性，并从 Active Directory 证书服务获取允许提升权限的证书。
CDT（Common Data Types）是一个Go语言库，旨在提供简单而灵活的数据类型处理工具。它提供了一组函数和结构体，用于处理不同类型的数据，并提供了方便的方法进行数据类型转换和操作。支持sql、json序列化，以及validator数据验证。
索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。 例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000 如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法(B+ 树)优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。
用户发送一个请求,智能DNS会向所有的节点发送一个探测指令,节点收到探测指令以后会主动判断自己和目标之间的距离,然后将探测的结果反馈给智能DNS,由智能DNS进行判断,最后返回综合评分最高的节点地址
原作者：Harald van Breederode 译者： 魏兴华 审核： 魏兴华 DBGeeK社区联合出品 原文链接：https://prutser.wordpress.com/2013/01/03/demystifying-asm-required_mirror_free_mb-and-usable_file_mb/ 在我的课上一个经常被问到的问题是ASM如何计算磁盘组REQUIRED_MIRROR_FREE_MB和USABLE_FILE_MB的值，这个问题的答案跟很多复杂问题的答案一样：要
三者之间的关系： 服务器通过vps可分为多个具有相同性能的虚拟服务器，根据服务器的需求选择所需空间的大小。
对象存储（Object Storage）是综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势，提供了高可靠性、跨平台性以及安全的数据共享的存储体系结构。
CloudRecon是一款功能强大的Web应用程序资产扫描与识别工具，该工具可以帮助广大研究人员对目标Web应用程序执行扫描，并从证书中识别出有价值的资产数据。
有人经常被问到的问题是ASM如何计算磁盘组REQUIRED_MIRROR_FREE_MB和USABLE_FILE_MB的值，这个问题的答案跟很多复杂问题的答案一样：要看情况。
Phoenix是什么 简单来说，Phoenix 是一个可以让我们通过SQL的方式操作HBase数据库的框架。 HBase是一个NoSQL数据库，shell客户端只支持一些简单的操作，而且看起来容易晕。
TSINGSEE青犀视频图像智能分析技术平台EasyCVR不仅能够实现视频流的扫码及链接分享，还支持推送到CDN（EasyCVR如何将通道视频流推送至CDN分发）。
信息收集是渗透测试全过程的第一步，针对渗透目标进行最大程度的信息收集，遵随“知己知彼，百战不殆”的原则，先了解目标在利用目标。
随着近几年的云服务发展和普及，公有云的优势得到了越来越多开发者的认可，无需任何的硬件投入，就可以实现内容全球分发，十一个9的数据安全性以及服务的高可用性。 但是对于很多企业来说，直接采用公有云，仍会面临以下问题： 现有的服务架构难以直接整体迁移到公有云上； 既有代码难以进行大范围的改动以适配全新的接口； 而存储网关可以协助您实现公有云和私有云的无缝衔接，让您更加平滑地将业务迁移上云。 一、存储网关 CSG 的基本原理 用户可以直接利用熟悉的 NAS 协议将数据写入 CSG 中的缓存，而
<script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
网络无线视频系统通常指的是安全监视和远程监控领域内用于特定应用的IP监视系统，该系统使用户能够通过IP网络（LAN/WAN /Internet/3G）实现无线视频监控及视频图像的录像、以及相关的报警管理。与模拟视频系统不同的是，网络无线视频系统采用3G无线网络，而不是点对点的模拟视频电缆，来传输视频及其他与监控相关的各类信息。
相信在项目中，你一定是经常使用 Redis ，那么，你是怎么使用的呢？在使用时，有没有遇到同我一样，对象缓存序列化问题的呢？那么，你又是如何解决的呢？
组合的证书验证上下文包含默认的CertificateValidationContext和SDS配置。当SDS服务器返回动态CertificateValidationContext时，动态和默认的CertificateValidationContext都将合并到新的CertificateValidationContext中以进行验证。此合并是通过Message::MergeFrom()完成的，因此动态的CertificateValidationContext会覆盖默认CertificateValidationContext中的单个字段，并将重复的字段连接到默认CertificateValidationContext中。
本文实例讲述了Thinkphp5.0框架的Db操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
缓存是CDN提供的最重要的一个功能， 终端用户仅需要访问最近的CDN节点即可获取静态内容， 并缓解源站的压力， 提升终端用户的访问体验。 所以我们建议接入CDN的域名，都需要根据业务的实际情况，设置缓存策略； 如果不设置任何缓存策略，会降低命中率，增大回源压力， 减少使用CDN的收益。
本篇文章我们将演示LINQ扩展包语法里的投影特性，用投影实现LINQ结果集的类型转换。目前LINQ支持两种语法，我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达，再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生，最好的学习方式就是在项目中多去使用，相信会有很多感悟。
文章参考自官方文档，但无奈官方文档写的demo未联合说明怎么改，顺便mark下来做记录
早在 1993年，关系数据库之父 E.F.Codd[1] 提出了 OLAP 概念，不遗余力指出面向记录的OLTP关系型数据库从根本上不适合查询分析的需求。
今天复原一个古老项目时，一直遇到了一个问题，Scrapy一直提示下载某链接时出错了，报错信息如下：
“盗链”是未经源网站允许的情况下，通过超链接引用源网站内容，如图片，视频等。盗链主要是会造成原站数据被盗取，流量增加带来的维护网站成本。所以CDN厂商会配合源站提供一些防盗链策略来配合打击非法流量。
B/S网络架构基于统一的应用层协议 HTTP来交互数据，与大多数的传统 C/S互联网应用程序采用的长连接的交互模式不同，HTTP采用无状态的短连接的通信方式。一次请求就完成一次数据交互，然后通信就断开。采用这种方式能够同时服务更多的用户，因为当前互联网应用每天都会处理上亿的用户请求，不可能每个用户访问一次后就一直保持这个链接。B/S架构设计如下：既要满足海量用户的访问请求，又要保持用户请求的快速响应。（当浏览器解析服务器返回的数据时，会发现还有一些静态资源，如：CSS/JS/imager等时又会发起另外的 HTTP请求，而这些请求很可能会在CDN上，那么 CDN服务器又会处理这个用户的请求）
在数据分析和数据科学领域中，Pandas 是 Python 中最常用的库之一，用于数据处理和分析。本文将介绍如何使用 Pandas 来读取和处理 CSV 格式的数据文件。
CDN服务器会将内容存储，以块形式，存储到磁盘中。磁盘容量是有限的，为了保持容量在一个健康水位，一般遵循删除策略（文件最久未访问）来淘汰文件。假设，互联网上所有静态资源在CDN节点上配置缓存时间都是一年，如果磁盘严格遵守缓存时间来缓存内容，这一年下来，CDN机房都没有地方来放磁盘了。因此在CDN上配置较长的缓存时间，CDN节点行为是尽力而为，并不是严格遵守。这里应该明白第一个问题了吧
最近使用了个自动化平台（详见自动化运维平台Spug测试）进行每周的变更，效果很不错，平台将大量重复繁琐的操作通过脚本分发方式标准化自动化了，平台核心是下发到各个服务器的shell脚本，感觉有必要对shell脚本做个总结，所以有了写本专题的想法。本专题将结合运维实际介绍shell脚本的各项用法，预计10篇左右，将包括系统巡检、监控、ftp上传下载、数据库查询、日志清理、时钟同步、定时任务等，里面会涉及shell常用语法、注意事项、调试排错等。
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