6月17日22分25分，四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震，成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震，提前10秒向宜宾市预警，提前61秒向成都预警。
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法，想了解一下地震高发地。
数据是驱动科技发展的源泉，平时我们科研中也经常需要在各种开源数据上验证自己模型的效果。那时间序列目前可以使用的开源数据集有哪些呢？本期为大家做一次较为全面的整理汇总。
继 Google Scholar（Google 学术搜索）之后，Google 又为科研工作者推出了一款重磅产品—— Google Dataset Search（Google 数据集搜索）。
学数据分析当然要先有数据，数据是分析的根本，不然一切都是空谈。如果是在公司里，得到数据轻而易举，因为公司有客户，有业务，必然会产生大量数据。但仅仅是个人学习的话，我们如何得到数据呢？
数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……
从上面爬了一份近10年全世界的地震数据，一共有9000多条地震记录。每条记录主要有地震等级，发生时间，经度，纬度，震源深度以及地理位置。
最近，很多人问学习数据挖掘有哪些网站和公众号可以推荐的，我结合自己的学习经验和知乎大神上的推荐，现在给大家归纳一下，希望能对大家的学习有帮助。 1.公开的数据集 UCI（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html）：加州大学欧文分校开放的经典数据集，被很多机器学习实验室采用。 Awesome Public Datasets （https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets）：这是github一大神整理的
谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感，从而进行针对性的预防；淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析，为你精准推荐商品；口碑极好的网易云音乐，通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单……
在geoserver图层发布的时候有一个tab面板叫维度，里面包含了时间和高度两个维度，本文就讲一下geoserver有关维度的内容。
根据CEIC数据显示，第六次人口普查中，中国三线及以下城市的消费者占全国的七成以上，GDP占全国的59%，同时三线及以下城市也贡献着中国三分之二的经济增长。随着移动互联网流量红利的消失，用户下沉是互联网行业的必然选择。三线及以下用户已成为一股不可小觑的力量，促使了拼多多式黑马产品的诞生。
广泛被应用的数据分析 谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感，从而进行针对性的预防；淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析，为你精准推荐商品；口碑极好的网易云音乐，通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单…… 数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策，数据分析可以将数据的价值最大化。 数据分析人才热度也是高居
于是，写了个小界面。新手入门，一般酷爱循环。因为书本上一开始介绍的就是循环，函数，字符串之类的。前几章学完，就找一些实例去练习。慢慢地，认为没有什么问题是一个循环解决不了的。如果有，那就用两个循环解决。于是，嵌套，并列，判断。选择都用上了。
在这里给大家推荐一些能够用上数据获取方式，有了这些资源，不仅可以在数据收集的效率上能够得到很大的提升，同时也可以学习更多思维方式。
在这个用数据说话的时代，能够打动人的往往是用数据说话的理性分析，无论是对于混迹职场的小年轻，还是需要数据进行分析和研究的同学，能够找到合适的数据源都是非常重要的。特别是想要对一个新的领域进行研究和探索
广泛被应用的数据分析 谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感，从而进行针对性的预防；淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析，为你精准推荐商品；口碑极好的网易云音乐，通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单…… 数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策，数据分析可以将数据的价值最大化。 数据分析人
MATLAB2017版本更新后，新增了geobubble功能，强大的地理图绘制功能，也可以绘制地图。2020年2月，m_map 1.4m最新版发布，功能比较丰富，新增高清地形图绘制，google地图调用。主要新增如下功能：
导读：资料搜集是个相当繁琐与累的工作，也是数据分析入门的基本，良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解基本情况，为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。
工欲善其事，必先利其器。 作为在大数据领域摸爬滚打叱咤风云的伙计们，也应当有一些实用工具来辅助工作日常。下面是小编精心整理的一些经检测非常实用的工具及网站，呈给大家~~ 数据可视化工具 说到数据呈现，必然少不了可视化，分分钟将你的数据以更直观更闪亮的形式展现在用户面前。 Tableau：http://www.tableau.com/zh-cn BIT可视化：http://www.shu001.com/tool.html Infogr.am：https://infogr.am/ Easel.ly：h
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资料搜集是个相当繁琐与累的工作，也是投资入门的基本，良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解投资主体的基本情况，为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。
作为在大数据领域摸爬滚打叱咤风云的伙计们，也应当有一些实用工具来辅助工作日常。下面是一些非常实用的工具及网站，呈给大家~~
在数据获取的时候， 我们发现获取的数据包含时间、震级、经纬度、深度以及参考位置。而经纬度是百度地图下的，考虑到不同地图的经纬度会存在差异，而我们后续绘图采用的是高德地图，所以这里需要对经纬度进行转换。
2019年1月16日，世界旅游城市联合会（WTCF）与中国社会科学院旅游研究中心（TRC-CASS）共同发布了《世界旅游经济趋势报告（2019）》（以下简称“报告”）。 《世界旅游经济趋势报告（2019）》发布会现场 来自世界旅游城市联合会、中国社会科学院、巴拿马和南非驻华使馆等外国驻华机构、重庆市及国内旅游相关机构等60余位代表和100余家国内外媒体共同参加了报告的发布与论坛研讨。 中国社会科学院旅游研究中心主任、 联合会特聘专家宋瑞发布报告主要研究成果 中国社会科学院旅游研究中心主任、联合
开门见山，2022 这一年站在今天看，对每一个人都是很 “难” 的，2022年的起始的一些观点，放到现在是否正确，通过一些已经发布的文字我们回顾一下。
本文介绍了如何使用SQLite数据库进行数据存储，并通过实例介绍了增、删、改、查等基本操作。同时，还介绍了如何创建数据库表、插入数据、删除数据、查询数据和修改数据。此外，还提供了一个数据库使用Demo，包括创建数据库、增加数据、删除数据、修改数据和查询数据。
所谓数据（Data）是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号，这些符号是可识别的、抽象的。它不仅仅指狭义上的数字，而是有多种表现形式：字母、文字、文本、图形、音频、视频等。现在计算机存储和处理的数据范围十分广泛，而描述这些数据的符号也变得越来越复杂了。
编辑手记:在Oracle 12.2中，ADG有许多惊人的改进，通过ADG standby数据库的性能数据收集和诊断、快照standby数据库的应用，以及实时的数据库操作监控的实现，能够根据用户需求相协调来提高DBA效率，从而为业务应用程序提供更好的服务质量。 1、Oracle Data Guard Support for Oracle Diagnostics Pack（Oracle DG 提供诊断包的支持） Oracle诊断包可以与以read-only的ADG standby数据库一起使用。能够将性能数据捕
MongoDB 自带了一个功能强大的 JavaScript Shell，可以用于管理或操作 MongoDB
这些问题涵盖了数据库的基本概念、结构、范式、事务、索引、查询优化、备份和恢复、复制、分区、存储引擎、性能调优、安全性、容灾等方面的知识点。
SQL Server创建数据库的方法有两种：一种是通过运行 SQL 脚本；另一种是直接使用 SQL Server 管理套件即可创建数据库，在本节中我们使用的是后一种方法。
SQLServer基本操作 数据库的创建 1、打开“SSMS”工具，连接到SQLServer。右击“数据库”-“新建数据库”
本文参考自ORACLE 数据库名、实例名、ORACLE_SID的区别,纯属读书笔记,加深记忆 在ORACLE7、8数据库中只有数据库名(db_name)和数据库实例名(instance_name)。在ORACLE8i、9i中出现了新的参数，即数据库域名(db_domain)、服务名(service_name)、以及操作系统环境变量(ORACLE_SID)。这些都存在于同一个数据库中的标识，用于区分不同数据库的参数。 1、数据库名 数据库名是用于区分数据的标识,是以二进制形式存储于数据库控制文件中的参数,在数
在进行数据分析过程中，经常需要与数据库进行连接，并从中提取数据。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具，使得与数据库进行连接和数据提取变得更加简单和高效。本文将详细介绍Python数据分析中的数据库连接的基本操作，帮助您轻松地完成与数据库的交互。
HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的，更换硬件或者电脑，软件无法正常运行，需要重新购买授权码。
虽然现在有越来越多的人开始接受云数据库，但大多数人对于云数据库的了解并不是很多，认为云数据库可能会比传统数据库缺点更多一些，因此对云数据库的认知会存在一些误区，那么云数据库与传统数据库的区别是什么？云数据库的优势有哪些？
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
有些时候在创建数据库并不知道db 数据库有没有创建，直接再次创建名为 db 的数据库就会出现错误。
Navicat premium 是一款数据库管理工具，将此工具连接数据库，你可以从中看到各种数据库的详细信息，包括报错等等，我们也可以通过它，登陆数据库，进行各种操作。Navicat Premium 是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。
本文翻译自 How to Choose the Right Database in 2023 。
大部分情况下，数据库的连接，数据库本身、数据库的服务器都是utf8的。在最开始的my.cnf配置中，我们把默认字符集全部配成了utf8进行统一，如果不配置，可能就会因为编码的不同导致无法正确解析数据。
数据库这个行业是越来越有意思，参与的PEOPLE 是人山人海，锣鼓喧天，鞭炮齐鸣。 商业数据库 ，开源数据库，国产的数据库， 云原生的数据库 ，云RDS 数据库，已经不是百花齐放的，是星空璀璨。
数十年来，企业依靠数据库来存储和组织数据，各种各样的应用都依赖于数据库这一强大的技术发展、创新。
Navicat premium 是一款数据库管理工具。将此工具连接数据库，你可以从中看到各种数据库的详细信息。包括报错，等等。当然，你也可以通过他，登陆数据库，进行各种操作。Navicat Premium 是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
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