center_longitude上cartopy中等高线的白线 - 腾讯云开发者社区

，主要难点在xarray上。...plt.savefig("fig4.2.png", dpi=300) plt.show() if __name__ == '__main__': DrawVWind() 图4.5 500hPa平均等高线...plt.show() if __name__ == '__main__': Draw500HgtJulyG() 图4.7 7月平均海平面气压难点：地图投影主要难在地图投影上和消除白线上...消除白线可以参考：气象数据处理--Cartopy - Vector的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/347944786 地图投影可以选择Miller fig4.7...time_label].mean(dim="time").loc[90:-50, :] lat = PressT["lat"] lon = PressT["lon"] # 消除中心白线

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白电业三季报（上）：第二曲线视域下的前景分化

在2023年第二季度报告发布之时，《华尔街科技眼》曾提出核心观点，公众刻板印象中的白电业三巨头的发展方向和盈利前景已经出现显著分化。...但遗憾的是，在企业的高速发展期，格力未能找到持续增长的第二曲线。目前来看，在遥遥领先的利润率基础上，格力选择继续深耕空调产业。...一直以来，遥遥领先的净利润率是格力财报的亮点，前三季度净利润也达到了近13%，是国内白电企业中最高的。“高空调，格力造”的广告词还是颇为深入人心，也得益于格力电器在研发和营销上的投入。...而从格力多元化未见成效的案例中可以看出，实际上，很多企业选择非相关多元化战略的方向时，并不是经过详细的策划，仅仅是“风口”的诱惑。...综上来看，美的、海尔、格力三家企业之前是同业竞争者，通过寻找不同的第二曲线，未来三家企业仅有部分业务出现重合。“白电三巨头”的提法仍在，但未来白电产业的发展，将有新的格局。

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机器学习第6天：数据可视化神器--Matplotlib

(x,y) 第4步：等高划分并填色 #等高划分并着色 plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,alpha=0.75,cmap=plt.cm.hot) #设置等高线 C=plt.contour...(X,Y,f(X,Y),8,colors='black',linewidth=0.5) #设置等高线的数值 plt.clabel(C,inline=True,fontsize=10) #设置坐标轴...五、函数讲解 1. scatter() plt.scatter(X_train, Y_train, color=‘red’)中的X_train，Y_train就是X和Y轴的坐标，形状为shape(n,...scatter()画的是点，plot() 画的是线。...)；8 表示等高线分为多少部分，0->2部分，1->3部分，8->10部分；alpha=0.75表示图形的透明度，如果alpha=0那么图形的颜色为白，f(X,Y)第三个参数表示高度，不同高度域颜色就会不同

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Python | ERA5任意经纬度风矢量剖面绘制

Python | ERA5任意经纬度风矢量剖面绘制摘要既然做了wrf的风剖面绘制，那么ERA5也一起做了当然还是基于metpy的函数导入必要的库 import xarray as xr import...numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature...使用Times New Roman字体 # 定义图形对象和主坐标轴 fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(12., 8.), dpi=200) # 绘制相对湿度的等高线图...degrees east)', fontsize=14) # 设置刻度字体大小 ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=12) # 增加网格线...不同，metpy提供了直接的转换切向法向的函数，非常全面，不过不晓得有没有画错

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【五线谱】五线谱的线与间 ( 五线谱中的第N线与第N间 | 五线谱上的上加N线与上加N间 | 五线谱下的下加N线与下加N间 | 高音谱号下加一线等同于低音谱号上加一线 )

文章目录一、五线谱中的线 ( 第 N 线 ) 与间 ( 第 N 间 ) 二、五线谱上的线 ( 上加 N 线 ) 与间 ( 上加 N 间 ) 三、五线谱下的线 ( 下加 N 线 ) 与间 (...下加 N 间 ) 四、高音谱号与低音谱号的关系一、五线谱中的线 ( 第 N 线 ) 与间 ( 第 N 间 ) ---- 五线谱中的五条横线 , 都有各自的名称 , 从下到上 , 分别是第一线...: 二、五线谱上的线 ( 上加 N 线 ) 与间 ( 上加 N 间 ) ---- 五线谱上面的线 , 从下到上 , 分别是上加一线 , 上加二线 , 上加三线 , 上加四线 ; 上加线没有限制..., 一般上加三到五条线 ; 第五线与上加一线之间的空间称为上加一间 ; 上加线形成的空间 , 从下到上分别是上加一间 , 上加二间 , 上加三间 , 上加四间 … 上加 N 间 ;...上加二线等同于高音谱号的第一线 ;

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Python气象绘图教程—（十九）剖面图

提要中提到的这几种图形都是在气象上比较常用的，地形剖面主要研究地貌对降雨、气流的影响作用；纬度高度剖面图可以用来分析降雨的某些条件，如湿层深厚、上干下湿、风向风速等；时间纬度图研究某个固定经度上的值随时间的演变...一、地形剖面图绘制地形剖面图之前，需要了解自己使用的地形文件的格式与属性。我使用的是从气象家园巨佬Masterpiece处白嫖来的地形文件。...文件为.nc格式，需要使用Python中的netCDF4或者xarray库包来读取。...这样第一个就是二维的，可以直接绘制等值线填色图，第四个就是三维的，不能直接绘制等值线填色图，而只能在提取了某一层之后，变为二维的，才能绘制等值线填色图，如： import xarray as xr ds...下面通过一个程序讲明，注释直接在程序中： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import xarray as xr import cartopy.crs

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气象绘图——白化杂谈

本节提要：对绘图的白化部分做一个总结。 ---- ---- 什么是白化？我在一年前也是头一次接触到这个词语，其实就是将你不需要的部分的等值线、等值线填色、风场、流场等挖去。...的集合，所以可以用set_clip_path来裁剪等值线图：首先展示在普通子图中对等值线进行裁剪，首先需要生成一个边界path，我们将其命名为boundary，然后对集合中的每一个collection...不过大佬为了丰富白化功能，增添了一个region参数，使得我们能够凭关键词筛选要白化的省份，并且不使用cartopy中的geos_to_path命令，而是使用的shapefile库包来读取边界。...这个数据裁剪不改变数组的维度，所以后期可以用在contourf上。...这种方法可以保住数据的维度为2D结构，所以既可以用scatter也可以用contourf绘图。不过在网格比较粗的情况下会出现裁剪劣化，不该白化的地方掉白变多。

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这份Cartopy绘图入门指南，请查收

，pyecharts在地学可视化中功能实在过于简陋;geopandas是基于pandas的，一般用于商业数据分析，所以我更推荐大家学习Cartopy，虽然Cartopy气象专业用得很多哈哈哈 Cartopy...安装 https://mp.weixin.qq.com/s/GW6odDBGLPVRZTKx0YZLVg Cartopy绘图入门在Cartopy的使用过程中，我们常常需要搭配其他库一起使用，常用的有如...gridlines，只用在上述代码末尾中添加ax.gridlines()，即 ax.gridlines()#添加网格这实在是太丑了，给它换个线样式 ax.gridlines(linestyle='...('Cartopy') #添加标题Cartopy Cartopy绘图进阶在前文中提到过，Cartopy的中国地图边界是有问题的，那么在日常使用中，我们该如何避免这些问题呢?...=proj, #facecolor='none',edgecolor='k',linewidth=1) #ax.set_extent(extent, crs=proj) 方法二使用GMT 中文社区上提供的省界的经纬度数据进行绘图

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Python空间绘图--Cartopy简介

Python地理信息库包—— Cartopy 一、简介在前面的教程中，我们已经讲解了常用的二维型数据的可视化方法。...但是在日常研究中，由于大气科学属于地学系统，和地球地理信息的结合十分密切，大多数时间，需要在图形中添加地理信息。...作为胶水语言，在Python中，目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等，但由于basemap是基于Python 2，而2已经不再维护，这意味着basemap...五、Cartopy小步进阶大多数时候，中国的气象研究者们可没时间随时随地盯着世界上的天气形势，虽然说全球气象一盘棋，上下游形势互相影响，但是该看本地就看本地，这样才能提高效率。...不过这些资源都需要下载，所以在第一次绘制时候会报错（因为资源未下载），绘制高精度时出图特别慢（本质上是一根线一根线慢慢画，精度越高，转折弯曲越多，绘图越慢），但是绘制成功一次之后，再绘制时就非常快了（因为资源已经下载好了

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Python可视化 | 三维地图可视化实例

在气象绘图加强版（八）——框线的添加这一节中，我们说了有几种添加框线的方式：polygon、plot、add_geometry。...，引出了这么一个变化过程，即matplotlib中的plot、matplotlib中的polygon、地图geometry（几何图形）是可以相互转化的，他们本质上是横纵坐标下的点线面。...这就是我理解的开发者的想法。下面就是如何将shp文件中的geometry转化成polygon的问题了。cartopy有没有这个功能呢，打开官网文档，可以查到这么一条： ?...而且，我们还可以引入cartopy中的经纬度格式化器来格式化3d地图中的经纬度。...不过显然我们不需要这样立体的表示这个等值线场。

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MCFS：任意形状环境中的多机器人路径规划

我们将相邻图层上的等高线之间的距离表示为，以及所有点到多边形边界的最大距离表示为。然后我们使用Marching Squares算法（Maple 2003）为每一层生成分层等高线。...与原始CFS类似，我们定义了一对isovertices 在相邻图层（即）上的连接段集合为：O_{u,v}其中表示点与等高线之间的距离。...的曲率和原始等高线上的曲率。...形式上，MCS选择器被定义为3.4 案例研究：通用版与原始CFS(u,v)我们将讨论在CPP环境中构建等高线图的边集时对我们的通用版本CFS的修改的必要性。...形式上，MCPP的目标是最小化时间度，表示为：当使用CFS生成中的每条覆盖路径时，路径长度与成正比，因此任何路径的成本可以表示为，因为CFS中的每条等高线包含等距点（详见第

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Python气象绘图教程（十三）—Cartopy_4

本节提要：关于子图的一些问题、使用path添加示意框线、Cartopy台风实例本土化一、关于子图的一些问题在某些时候，我们需要展示某个地区在整个地图中的位置，常规的方法是绘制两幅地图，比如一张为全国地图...唯有一点希望读者注意，在此时ax1与ax2已经不是一类子图了，因为ax2在使用了projection命令之后，已经转变为cartopy中的GeoAxes。...0.4个单位，但是经过投影转换后的ax2是无法填充满子图，而会产生空白，导致视觉上显得ax2比较小，其实两子图大小一致： ?...但是当我们在GeoAxes中使用这个命令时，他是无效的。（然而并不会出现报错的情况），这是因为在GeoAxes中，设置了新的命令来管理框线——ax.outline_patch。...两种方式均可在视觉上修改框线，但也可以看出一点小区别，比如在图的左下角，修改GeoAxes的ax.outline_patch的命令出现了一个小缺失，而使用Axes的命令时是完全的。

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Cartopy 系列教程：安装并绘制地图

install 如果你是在 windows 上使用 cartopy 的话，建议使用 conda 安装，如果安装时出现冲突提示，可以创建一个虚拟环境然后再安装。...注意：在 PlateCarree 投影平面地图上， New York 和 Delhi 之间的蓝色线并不是直线，这是因为 Geodetic 坐标系是真正的球面坐标系，两点之间的线被定义为在球坐标，而不是...既然上一篇介绍了 Basemap 的白化方法，趁热打铁此篇介绍一下使用 Cartopy 进行白化的方法。白化 Cartopy 同样也能像 Basemap 那样对地图进行白化，而且效果也是很好的。...path = PathPatch(path, transform = crs, **pathkw) return path 程序中 try 和 except 中对文件中的区域进行了判断...region 列表中。

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【MATLAB】三维图形绘制 ( 绘制网格 + 等高线 | meshc 函数 | 绘制平面 + 等高线 | surfc 函数 )

文章目录一、绘制网格 + 等高线 1、meshc 函数 2、代码示例二、绘制平面 + 等高线 1、surfc 函数 2、代码示例一、绘制网格 + 等高线 ---- 1、meshc 函数 meshc..., 在绘制平面网格的同时 , 在下方绘制等高线 ; 参考【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf...; % 生成 X Y 两个矩阵 % 生成了 x-y 坐标轴上的网格 [X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成 Z 矩阵 Z = X .* exp (-X .^ 2 - Y .^...2); % 绘制网格 + 等高线 meshc(X, Y, Z); grid on; 执行效果 : 二、绘制平面 + 等高线 ---- 1、surfc 函数 surfc 函数参考文档 : https...2、代码示例代码示例 : % 生成 x 向量 x = -2 : 0.1 : 2; % 生成 y 向量 y = -2 : 0.1 : 2; % 生成 X Y 两个矩阵 % 生成了 x-y 坐标轴上的网格

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python可视化 | 绘制中国降雨分布（添加等高线、比例尺、指南针、南海诸岛、九段线）

python绘制中国降雨分布（添加等高线、比例尺、指南针、南海诸岛、九段线）数据准备工作 1.降雨数据，每小时，每站点 2.中国、九段线和站点经纬度数据领取见文末 02 代码 txt降雨数据处理...horizontalalignment = 'center') # plt.text(lon0,lat0+size,'0',horizontalalignment = 'center') #原始代码中包含了三种样式的图例...#ax：是我们创建的子图 #lon，lat：是我们图例想要放在那个位置的坐标，根据个人喜好来！！！...#length：是我们比例的你所输入的比例，比如200等 #size：是控制比例尺的高度的（比例尺上三根竖线的高度，一会下面会有展示的）数据处理和空间插值 import geopandas import...南海诸岛子图绘制cartopy比较简单，然而目前基本是用Basemap和geopandas做的。把cartopy加上南海诸岛子图基本上是与BUG斗争，遂放弃。

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Python最强地理可视化库Cartopy安装教学

Cartopy最初是在英国气象局开发的，目的是让科学家能够快速、方便、最重要的是准确地在地图上可视化他们的数据。...cartopy的主要特点是面向对象的投影定义，以及在投影之间转换点、线、向量、多边形和图像的能力。...上不行，Cartopy必须要先安装GEOS、Shapely和 pyshp这三个依赖库，这时候小机灵鬼你又来了，你是不是会说我直接扎这三个库pip安装，然后在pip install cartopy不就好了...，他喵的备注:常用的Cartopy依赖库作用 pyproj：处理地图投影变形，Cartopy 基于它定义了丰富的地图投影； pillow：Python 的图像处理包，读写和操作栅格图像； pyshp：...接下来先查找一下所安装的库是否含有Cartopy的依赖库 pip list 然后使用如下命令卸载 pip uninstall xxxx 安装 Cartopy 在cmd窗口中cd进入你存放下载好的文件的文件夹

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R可视乎|等高线图

简介等高线图（contour map）是可视化二维空间标量场的基本方法[1]，可以将三维数据使用二维的方法可视化，同时用颜色视觉特征表示第三维数据，如地图上的等高线、天气预报中的等压线和等温线等。...假设是在点处的数值，等值线是在二维数据场中满足的空间点集按一定的顺序连接而成的线。...添加等高线使用geom_contour()在上图基础上添加等高线，同一轮廓上的数值相同。...添加等高线的具体数值在上面的图基础上，利用directlabels包的direct.label()添加等高线的具体数值，从而不需要颜色映射的图例，同一轮廓上的数值相同。...作用：在二维屏幕上，等高线可以有效地表达相同数值的区域，揭示走势和陡峭程度及两者之间的关系，寻找坡、峰、谷等形状。

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【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 )

、二维网格 1、线图与平面图 2、meshgrid 函数生成二维网格二、绘制网格 1、mesh 函数绘制网格 2、代码示例三、绘制平面 1、surf 函数绘制平面 2、代码示例四、绘制等高线...1、contour 函数绘制等高线 2、代码示例 3、绘制彩色等高线并标注高度值一、二维网格 ---- 1、线图与平面图之前使用 plot 和 plot3 绘制的都是线图 , 给定若干个点的向量...Z 矩阵中对应的 m \times n 个值中的一个 ; 平面是按照矩阵网格状进行分布 ; 2、meshgrid 函数生成二维网格 meshgrid 参考文档 : https://ww2.mathworks.cn...函数作用是绘制平面的等高线 , 如果 z 轴的值相等 , 那么在 x, y 坐标系中绘制等高线 ; 2、代码示例使用 -2 : 0.1 : 2 向量生成 x,y 网格矩阵 X , Y....^ 2); % 绘制等高线 contour(X, Y, Z); 绘制结果 : 3、绘制彩色等高线并标注高度值代码示例 : % 生成 x 向量 x = -2 : 0.1 : 2; % 生成 y

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WRFOUT 绘制台站探空图与简单分析

前言实际应用中探空图可以分析所在区域的动热力特征，是预报员的好朋友而在WRF应用中可以将其作为模式是否准确的检验工具下面进行WRFOUT数据的探空图绘制导入库 # #库 from wrf import...uvmet, to_np, getvar, interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords,...fig = plt.figure(figsize=(9, 9), dpi=100) #在画布上添加SkewT对象并设置旋转角度为45度 skew = SkewT(fig, rotation=45)...到100hPa，x轴范围为0到40度 skew.ax.set_ylim(1050, 100) skew.ax.set_xlim(-30, 40) #添加特殊线，如干绝热线、湿绝热线和混合比线 skew.plot_dry_adiabats...Text(0, 0.5, '压强 (hPa)') 缝合绘图层结曲线（红色），露点曲线（绿色），LCL(黑点) CIN 蓝色阴影 CAPE 红色阴影干绝热线（红色虚线）湿绝热线（蓝色虚线）等饱和混合比线（

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wrf-python 详解之如何使用

为了在输出数组中包含所有文件中的所有时间，设置 timeidx 参数为 wrf.ALL_TIMES（或设置为 None）。...插值2D场到一条线使用 wrf.interpline 函数可以沿着一条线对2D场进行插值，这类似3D场的垂直剖面插值。为了定义插值的线，可以是线的起始和终止点。...因此，当检测到多个时间或是文件时，依赖于地理边界的方法将返回对象数组而不是单个对象。 wrf.get_cartopy 获取的地图对象中并不包含地理边界信息。...从变量中获取 cartopy 地图对象。...然而，如果需要轴边界，可以使用wrf.cartopy_xlim 和 wrf.cartopy_ylim 获取轴投影坐标中的移动边界数组。

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用Python绘制《天气学原理和方法》插图

白电业三季报（上）：第二曲线视域下的前景分化

机器学习第6天：数据可视化神器--Matplotlib

Python | ERA5任意经纬度风矢量剖面绘制

【五线谱】五线谱的线与间 ( 五线谱中的第N线与第N间 | 五线谱上的上加N线与上加N间 | 五线谱下的下加N线与下加N间 | 高音谱号下加一线等同于低音谱号上加一线 )

Python气象绘图教程—（十九）剖面图

气象绘图——白化杂谈

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Python可视化 | 三维地图可视化实例

MCFS：任意形状环境中的多机器人路径规划

Python气象绘图教程（十三）—Cartopy_4

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【MATLAB】三维图形绘制 ( 绘制网格 + 等高线 | meshc 函数 | 绘制平面 + 等高线 | surfc 函数 )

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R可视乎|等高线图

【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 )

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