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    机器学习必备:前20Python人工智能和机器学习开源项目

    Keras,626贡献者。 2. Pytorch,399贡献者。...图1:Github上的前20Python人工智能和机器学习项目 上图:雪花大小与贡献者的数量成正比,颜色代表贡献者数量的变化-红色越高,蓝色越低。雪花形状适用于深度学习项目,适用于其他项目。...贡献者人数的变化与2016年KDnuggets发布的前20Python机器学习开源项目相对。 1....Shogun是机器学习工具箱,它提供了广泛的统一和高效的机器学习(ML)方法。该工具箱可以无缝地组合多个数据表示、算法类和通用工具。...PyBrain是Python的模块化机器学习库。其目标是为机器学习任务提供灵活,易于使用但仍然强大的算法,以及各种预定义环境来测试和比较你的算法。

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    前端工程师的机器学习之旅

    最后还需要人或者机器来进行测试。而真正交给机器去做的一步只有运行,其它步骤都是需要人工进行操作的。...在机器学习的方式下,首先假设要解决一个特定的问题,第一个步骤还是了解需求,可以预见将来有一天机器能够去发现人类的需求,然后机器去找寻需求的规律。...机器自动通过大量的数据、实验,找到这些事情相互的关联,这个过程是完全没有人工参与的。我们只是设定了网络结构和目标函数,除此之外的思考过程都是机器完成的,机器会自己在事后在验证它的方式。...由于机器需要吃掉大量的数据,所以人类需要准备数据。最后由机器完成执行,人类辅助机器做测试与纠错。...DeepQ Learning是近年来机器学习的一个热点,当机器有几种选择的时候,它会尽量让机器去预测哪个选择最好,然后看这个选择是否和机器预测的一样。

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    【项目】Github上前十机器学习开源项目

    在过去的一个月里,我们对将近250个机器学习开源项目进行了排名,并选出了前10。 我们比较了在此期间的新项目或主要推出项目。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名,以衡量其质量。...以下是对这些项目的总结: Github的平均星级数量:2540; 在Github上“观看”机器学习前10个开源项目,并且每个月收到一次邮件; 主题:目标检测、面部交换、神经网络、预测、DeepMind...通过真实的商业案例学习Python中的机器学习和TensorFlow。...No.4 Lime:解释机器学习分类器的预测(在Github上获得3104颗星)。Marco Ribeiro提供。...No.10 NPMT:基于神经短语的机器翻译(在Github上获得50颗星)。Posenhuang提供。

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