前言 作为开发人员，只要你的应用最终是放在linux环境执行，那么最好就是将本地开发环境也线上一致。不管是用windows系统，还是mac系统，即使你本地程序跑得好好的，也经常会出现一上线就各种bug的现象。排查这些问题相当耗时，而且随着应用的复杂度越来越大，一个应用要跑起来，需要依赖很多服务，不同操作系统对这些服务的支持度不一定相同。 基于此，最好的解决方案就是让本地环境与线上一致。线上服务器大多数公司是用centos系统，毕竟免费且受众广。如果本地物理机直接装成centos，很多办公工具就装不了。因此，
docker images —查看本地镜像 docker ps — 查看正在运行的容器 docker ps -a —查看所有的容器
macos作为开发环境已经相当方便，有很丰富的工具，如homebrew类似于ubuntu的apt-get和centos的yum，很方便地安装各种开发工具。但终究与线上生产环境不同，即便安装的是相同的软件，安装目录，管理方式都有所不同。当项目很复杂，或者有多个项目时，很容易将mac本地环境弄得乱七八糟。
最近为了测试防火墙端口速率，搞了台dell R940xa服务器弄个多模万兆模块看速率是多少，结果万兆光口死活用不了，千兆电口正常，今天和大家分析下解决方法。
Mitaka 镜像：链接：https://pan.baidu.com/s/1R1CkoL2acvT5MwXG-oHCFg
centos6.7 版本通过 yum 源安装的 cloud-init 版本低，虽然可以正常导入，但是生成的虚拟机无法获取网络配置。因此需要用腾讯云提供的绿色版进行安装。
Preboot Execution Environment翻译过来就是预启动执行环境;简称PXE;传统安装操作系统的方法是CDROM或U盘引导,而PXE技术解决的是从网络引导安装系统,当然PXE技术不是什么新技术了,是Intel和Microsoft在1998年定义的更大PC98规范的一部分。有关PXE规范的详细文档
最近在公司申请了三台云主机，并在这三台云主机上搭建openshift集群。由于公司的云主机是内网环境，无法连接外网，所以需要离线安装。记录过程如下：首先搭建本地yum服务器，在之前在线安装的openshift集群节点上执行yum history，查看yum的安装历史。通过reposync或者参考我的博客《Centos7.2学习记录（2）——yum只下载不安装以及多rpm的安装 》将openshift集群安装过程中需要的RPM包同步到本地。为下载的RPM包创建yum仓库。通过repocreate创建yum仓库。修改/etc/yum.repos.d/ 文件夹下的文件，删除无用的，创建新的repo文件，指向自建的yum仓库。修改openshift-ansible-openshift-ansible-3.7.0-0.126.0\roles\openshift_repos\files\origin\repos下的openshift-ansible-centos-paas-sig.repo文件，将其指向自建的yum仓库。搭建本地docker镜像仓库，为之后的安装和在线版的安装过程基本类似。参考《openshift/origin学习记录（0）——Ansible安装多节点openshift集群》完成安装。
适用主机：controller控制节点 运行命令：iaas-install-mysql.sh
我们将删除snapshot 1 通过ID删除 [root@controller ~]# openstack image delete 75d85109-2d7d-4389-a5b1-1cceac0419e7
在大型的系统开发时，通常需要准备多套环境用于开发和测试的目的，如：开发环境，UAT测试环境，集成测试环境和模拟环境等。这样通常会需要大量的机器节点，尤其是进行大数据类的系统开发的时候，通常一个大数据集群都要几台到几十台机器，这个时候的机器数量的需求将更是惊人。如果这些节点机器都通过物理机的方式实现，那成本就更是让人无法接受了。面对这种情况，选用虚拟化环境的方案，是一个非常好的选择。因为测试和开发环境通常对节点机器的配置要求不高，运行时甚至可以不必同时运行，可以根据工作安排灵活调度。但是确对环境之间的隔离性，以及与生产环境的一致性上要求很高。这种时候通过虚拟化资源池的方式将能应对这种困局。
最近一段安装了2台Dell PowerEdge R940xa服务器操作系统，分别为Windows Server 2012 R2和Centos 7.2，本来都计划用dell 服务器自带的F10 Lifecycle Controller功能配置RAID和部署OS，但是R940xa服务器支持部署的系统版本都是比较新的，另外Centos也是不支持自动化部署的，所以得通过F11引导方式安装操作系统，本文和大家分享一下R940xa服务器配置iDRAC管理口地址和安装操作系统过程，让大家以后可以更方便、快捷的部署您需要的操作系统。
官方的Docker hub是一个用于管理公共镜像的好地方，我们可以在上面找到我们想要的镜像，也可以把我们自己的镜像推送上去。但是，有时候，我们的使用场景需要我们拥有一个私有的镜像仓库用于管理我们自己的镜像。这个可以通过开源软件Registry来达成目的。
最近一段时间忙于工作，就没来得及发表博客，但一直没有停止对区块链的研究。周末抽时间分享一下近期比较重大的收获之一——使用docker来搭建和使用以太坊的节点。本人已经顺利搭建出，开发环境，测试环境，Full node环境。后续会逐个以博客的形式分析出来，希望大家多多关注，共同探讨进步。
php7已经出来好一段时间了，众所周知它对性能的提升很大。现在假设我们有台比较老的服务器，系统是centos6，上面运行着一些老旧项目，其默认自带的php版本是5.3 。虽然说，我们可以升级到php7版本，但是，老旧不兼容php7，我们不能一刀切。最好的方式是php5.3和php7共存。所以，我们可以考虑利用docker来安装其他版本的php，既能保证环境独立，又极少造成性能损耗。下面以安装php7版本为例，介绍下具体做法。
环境安装 前戏 需要了解的基本知识： 网络配置：参考 共享路径：参考 需要的软件&镜像 VirtualBox ：号称是最强的免费虚拟机软件 下载地址如下（安装适合自己操作系统的软件）： https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads Vagrant ：也就是我们要创建和管理虚拟机的工具 下载地址如下（安装适合自己操作系统的软件）： http://downloads.vagrantup.com/ 系统镜像：提供给vagrant去创建（我理解这个是专用的，因为文件下载之后
2、通过host模式运行宝塔镜像(不需要设置映射端口,自动映射宝塔面板全端口到外网)
下载这个CentOS镜像的方式有很多种，这这里只介绍2种比较好的下载链接网址与方式。
注意：容器内的进程必须处于前台运行状态，否则容器就会直接退出，自己部署一个容器运行，命令不得后台运行，前台运行即可。
使用3台虚拟机来进行搭建集群，分别为Node01、Node02、Node03。集群的规划如下：
将ID为b8095ceb-005c-4ca8-88be-dbdd7bec39ac重建镜像为Htu-centos7.2
所有centos 7的组件源码都在https://git.centos.org/上，另外所有的SRPM都在编译二进制包时自动生成，SRPM包存放在vault.centos.com对应的目录中。和二进制RPMs相比，源码RPMs消耗的带宽要小的多，所以我们没有把源码包放在主镜像网络里。如果用户想镜像这些内容，可以使用yum-utils包中提供的reposync功能，所有的SRPM包和对应的二进制源码包使用相同的密钥签名。
supermin5 一个工具，运行命令man supermin可以查看关于这个工具的基本信息。
docker公司提供了Docker EE（Enterprise Edition） 和 Docker CE （Community Edition）版本, EE 版本涉及商业服务. 而CE版本是Docker的免费产品, 包含了完整的Docker平台
此文写于2017.8.21 在写本文前，笔者已经尝试了多种其他的替代方法，例如wmware虚拟机安装kylin。然而发现总是还有各种问题。经大佬指点安装了virtualbox + vagrant。于是发现配置起来如此简单。接下来笔者将详细阐述。 （注：笔者自己的服务器上的配置是centos7.2 + ruby2.3.4 + mariadb + redis，自己的笔记本为win10，另外，很多网上的类似文章都写于很长时间以前，很多内容现在已经不适用，甚至很多关键的环节还不讲清楚，导致笔者配置初期踩了很多的
创建web项目（我自己使用vs2017 ，如使用vscode的需要自己安装windows的SDK和使用dotnet命令）
我的博客 https://savokiss.com 用的是 typecho，一直使用的是 阿里云ECS 直接安装的 MySQL 和 PHP，由于买的时间比较早，当时用的是 CentOS 6.5。后来想玩 docker，发现 docker 只支持 CentOS 7+，加上之前的系统上东西太乱了，所以这次有时间就将数据库和 typecho 源码备份了一下，然后换了一个纯净的 CentOS 7.6 的镜像。由于我买的 ECS 是 1CPU 1GB 内存，之前还一直担心跑不起来 docker，这次升级完之后发现完全没问题，内存用了一半都不到哈~于是记录下这个过程，说不定可以帮到其他小伙伴。
写在前面的话，笔者目的是为了尝试用Kolla来方便快捷的部署OpenStack，为以后多节点部署打下基础。
能做得了什么？这点容量撑不了几周就爆满。也许官方是出于轻便化的考量，但作为要在vagrant上搭建各种开发环境的开发人员，8G的容量只能让vagrant沦为鸡肋。
最近在腾讯云买了一个服务器（1核、2GB、1Mbps、CentOS 7.2、64位），准备搭建自己的LAMP（Linux、Apache、Mysql、PHP）服务器，但登录上去后发现，其上除了一个CentOS系统啥都没有。最后，不得不从零开始，一步一步操作，完成LAMP服务器的搭建。
下载合适的镜像： （我们这以下载Centos7.5版本为例） 首先我们先访问Centos的官方网站，在国内访问速度可能很慢或者直接访问不上。我这个地方使用×××（俗语：×××）， CentOS的官方网址：https://centos.org/ 进入到网站之后我们点击这个：
cat > /etc/yum.repos.d/docker-main.repo << -'EOF' [docker-main-repo] name=Docker main Repository baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7 enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpg -EOF
Docker是一个开源的应用容器引擎，基于 Go语言，并遵从Apache2.0协议开源。 Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低。
-p:代表端口映射，33306是宿主机的端口，3306是容器的端口，这样我们就可以通过33306这个端口去操作容器中的mysql
一查得知： php configure 时忘记加了 --enable-bcmath 参数.
本文介绍在centos 7.2 server上下载安装virtualbox，记录遇到的问题:
使用docker pull，命令下载镜像太慢了，默认是从国外的，本文记录下如何配置国内阿里云竞相加速方式。文档力求简单.
系统上云是科技企业及传统企业降本增效、协同办公等有效的助力方式。本文将京东mPaaS平台下的Aura平台（Android组件平台）在T-PaaS环境进行私有化部署改造的历程记录下来，分享给大家。
查看网络列表 [root@controller ~]# openstack network list ID Name Subnets 0419d666-2a1e-4c5f-9331-b54ab7718b8b public e97beba0-d8ae-4bc6-9497-abad9200cb60 36878f8d-9df4-4e8a-9972-4c236d9c9eca private 2e2086da-6acb-499e-a22e-a3906bcf48e7 查看虚拟机类型列表 [root@controlle
http://www.sonatype.org/nexus/ 私服nexus工具使用
下载VMware Workstation thunder://QUFodHRwczovL2Rvd25sb2FkMy52bXdhcmUuY29tL3NvZnR3YXJlL3drc3QvZmlsZS9WT
安装成功后使用任意一个可以访问KVM宿主机的带有桌面的设备上的 VNC viewer 进入 YourIp:5911 输入密码 kvm 就可以进入虚拟机，然后继续安装了。
众所周知，Zabbix官方维护了多个GNU/Linux发行版的安装包存储库，使用户可以以最便捷的方法执行软件软件或更新至最新版本。应遵循官网上的建议安装指南，即可使用Zabbix官方安装包，完成部署。本文分享用户在使用Zabbix安装包时遇到的一些常见的混淆点。
在Python开发中经常会碰到一些棘手的环境问题，例如：如果开发环境是windows，那么在开发ansible模块的时候，而ansible模块又一般都是安装在linux系统，这时候在windows开发就不好处理了。
Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。
Docker是近几年非常流行的一项技术，我也花了一点时间研究了一下。这篇文章简单地记录一下如何在Linux（CentOS 7）系统上安装Docker，并概述了最常用的几条命令。
摘要总结：本文介绍了如何利用Docker进行Java应用容器化，以及如何使用Docker进行部署和测试。文章首先介绍了Docker的基本概念，然后介绍了如何利用Docker进行Java应用的容器化，包括创建Dockerfile、构建和运行Docker容器等步骤。最后，文章介绍了如何使用Docker进行部署和测试，包括使用Docker进行持续集成和持续部署，以及使用Docker进行性能测试等。
cgroups，其名称源自控制组群（control groups）的简写，是 Linux 内核的一个功能，用来限制、控制与分离一个进程组能够使用的资源上限，包括CPU、内存、磁盘、网络带宽等等。此外，还能够对进程进行优先级设置，资源的计量以及资源的控制（比如：将进程挂起和恢复等操作)。
主要是看一下如何在linux及mac上安装docker，创建docker镜像，部署SpringBoot项目到docker，并借助于DaoCloud进行docker镜像下载加速等。
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