前面我写了关于k8s环境部署的几篇文章,k8s部署还是比较麻烦的,所以是有必要考虑一键部署的方案,这里借助ansible playbook来实现k8s环境的一键部署,实现快速部署的目的。关于k8s传统部署详细过程可以参考以下文章:
从今天起,我们开始研究k8s ,之所以叫k8s,是因为Kubernetes这个单词的K和S之间还有8个字母,为了方便书写,就直接用8来代替.国外也会偷懒,这就是证据哈哈,当然这是国际惯例
本文是《CentOS7环境安装Kubernetes四部曲》的第三篇,在前面两篇我们先将实战用的机器做统一处理,再完成rancher的安装,并且将Kubernetes的master节点准备完毕,本章我们将一台机器作为node加入到kubernetes环境中来;
本文是《CentOS7环境安装Kubernetes四部曲》系列的终篇,经历了前三篇文章的实战,我们用rancher搭建了具备master和node的完整K8S环境,但是目前还不能通过kubectl工具在K8S环境做更多的操作,本章我们来实战安装和配置kubectl工具;
Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。
小编这里是使用docker run 启动的容器,相信很多小伙伴刚接触容器的时候应该都遇到过这个问题。
准备部署一个 一主两从 的 三节点 Kubernetes集群,整体节点规划如下表所示:
在后端开发中,在介绍Jenkins的可伸缩部署方式上,主要有两种方式:一种是基于Docker(或者docker-swarm 集群)的部署方式,另外一种是基于kubernetes的部署方式(而kubernetes也是基于docker而设计的)。 基本概念 kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署、维护、扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s。 基本概念 Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相
基于 CentOS7 准备 3 个节点: master:192.168.0.100 、 node1:192.168.0.101 、 192.168.0.102
在三台机器上均安装docker、kubeadm、kubelet,在master节点安装kubectl
在上一个小系列文章《ASP.NET Core on K8S学习初探》中,通过在Windows上通过Docker for Windows搭建了一个单节点的K8S环境,并初步尝试将ASP.NET Core WebAPI项目部署到了K8S,把玩了一下快速部署和实例伸缩。这个系列开始,会继续学习K8S以及在Linux上搭建集群来深入把玩。本篇会回顾一下K8S的基本概念以及架构组成,然后会通过Kubeadm快速地搭建一个K8S集群供后续学习把玩之用。
升级是一件持续的事情:Kubernetes 1.16.15升级到1.17.17,Kubernetes 1.17.17升级到1.18.20
kubernetes的安装有几种方式,不管是kube-admin还是社区贡献的部署方案都离不开这几种方式:
通过Rancher安装Kubernetes的文章前面已经写过,但那时是需要科学上网才能安装成功(下载gcr.io/google_containers/XXXXX的镜像),本次实战依旧是用Rancher来安装Kubernetes,但是会做一些设置,使得不用翻墙也能成功安装K8S环境,另外,在CentOS7环境下,有些设置如果处理不当也会导致安装失败或者加入节点失败,所以也会在本文中交代清楚;
手动安装:https://github.com/cby-chen/Kubernetes
安装花了2天时间,总结了各种坑,就是为了让大家在学习k8s的时候不在从入门到放弃。
本章是《Docker下ELK三部曲》系列的终篇,前面章节已经详述了ELK环境的搭建以及如何制作自动上报日志的应用镜像,今天我们把ELK和web应用发布到K8S环境下,模拟多个后台server同时上报日志的场景;
PS:这就是我们的服务编排,都是在三个节点,所谓的编排就是将多个节点变成一个节点来使用,接下来讲的k8s要把docker swarm功能要强大很多,当然也要复杂很多。docker的基本命令一样掌握好!后面说k8s才不会那么吃力,遇到问题了才知道如何解决。
apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: dashboard namespace: kube-system --- kind: ClusterRoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 metadata: name: dashboard subjects: - kind: ServiceAccount name: dashboard namespace: kube-system roleRef: kind: ClusterRole name: cluster-admin apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
这里的场景是在一台KVM host上创建一个master guest host,三个nodes guest hosts,并组成kubernets集群。如图:
持续升级过程:Kubernetes 1.16.15升级到1.17.17,Kubernetes 1.17.17升级到1.18.20,Kubernetes 1.18.20升级到1.19.12
最近在积累DevOps方面的知识,k8s就是重中之重,环境搭建就是第一步,今天就让我手把手,一步步教你在VMware Fusion安装CentOS7,并配置网络。
前段时间推送了SRS遇到K8S系列,现在SRS3已经提供了完整的K8S+Docker支持,SRS正式走进Could Native时代,这意味着更便捷的部署、更高的弹性、更快的扩容和缩容、无中断服务的发布和灰度能力。 这篇文章,让我们一起看看SRS,以及一个应用,要达到弹性能力需要做出多少关键的改变吧(更详细的说明可以点阅读原文链接哦)。 Daemon Daemon就是后台启动服务的意思,一般使用安装包和二进制部署时,都要求程序实现daemon启动的功能,这样可以防止退出terminal时进程也退出。比如N
上一篇,提到了我为什么要写MySQL系列教程的原因。这一篇,我们就来开始MySQL系列学习的第一篇,MySQL的安装。MySQL的安装有很多中方式,本文重点实践在Centos操作系统上实现源码的安装。这里也总结一下,我个人知道的一些安装方式。
大家好,今天由我为大家介绍一下我们对于k8s与ceph集成的预研成果。对于k8s与ceph,我们也了解有限,有些理解不对的地方,还请大家指正。 今天将基于以上6点内容来分享。如果大家有任何问题,也欢迎
mysql企业版:和社区版本代码一样,通过插件提供额外功能特性,比社区版本增加线程插件,审计插件。等额外的功能特性
Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制
对于各个项目分环境部署,最麻烦的就是配置文件的问题,不同的环境需要加载不同的配置,好在 Spring Boot 框架加载配置是非常方便的,具体如何加载配置文件可以参考 这里,我们可以针对不同的环境分别配置不同的配置文件,这里有两个地方要注意一下:
本次出现的问题现象:es pod启动失败,一直报max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] 我们知道这个问题就是容器中的ulimit不对,只获得默认的值:4096 现象搞清楚后,解决问题就很简单了,方法很多。后面细说。
本次演示环境,我是在虚拟机上安装 Linux 系统来执行操作,通过虚拟机完成 Kubernetes 集群的搭建,以下是安装的软件及版本:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/101822.html原文链接:
由于当前所在的单位需要更换openEuler 21.10系统(所谓的国产系统,以下简称欧拉),所以当前的所有服务器都需要迁移,包括ftp、es、mq、k8s等。
k8s-deploy使用kubeadm一键部署kubernetes集群,让你完美避过各种坑。
实验环境 IP 备注 系统 192.168.1.10 master centos7 192.168.1.20 node1 centos7 192.168.1.30 node2 centos7 版本信息 docker 18.09.0 k8s v1.20.2 更改主机名 master [root@localhost ~]# hostname master [root@localhost ~]# bash [root@master ~]# node1 [root@localhost ~]# hostname n
阅读这篇文章先需要对 docker 的基本知识有所了解!相关阅读请移步:Docker上手,看完觉得自己又行了!
vagrant是开源的虚拟机技术,相对于 vmware 而言更轻量级,操作更简便移植性更强,如果我们需要学习k8s或者搭建一些集群的话建议使用 Virtualbox+Vagrant。Vagrant 是创建虚拟机的工具,Virtualbox 是vagrant 管理工具,而且这两个软件是开源的,不需要我去付费或者破解。掌握 Vagrant技术对我们后续学习k8s会有很大的帮助
今天我们先重点说一下kubelet组件,kubelet 主要负责同容器运行时(比如 Docker 项目)打交道。而这个交互所依赖的,是一个称作 CRI(Container Runtime Interface)的远程调用接口,这个接口定义了容器运行时的各项核心操作,比如:启动一个容器需要的所有参数。
服务器访问网络受限时,需要使用离线安装。 docker 和 kubernetes命令安装可以yum install安装,如果yum网络也没有,就去官网下载rpm包,使用yum localinstall 安装。
https://github.com/limingios/docker/tree/master/No.9
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具,这个工具 能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署:
下面给大家列出来,只要ip地址不属于这几个网段范畴的,都是公网ip。 100.X.X.X 10.X.X.X 192.168.X.X 172.16.X.X-172.31.X.X
上一节《Jenkins X--(5)准备虚拟机环境》完成了虚拟机环境的搭建。这一节开始在虚机上基于minikube搭建k8s环境,用于后面JenkinsX的环境构建。在开始之前,需要对操作系统做一些配置,以方便后续的操作。
技术的学习唯手熟尔,必须要在理论的基础上实际操作,才能加深印象,之前分享了使用VMWare创建VM的方式安装K3s来做实验,最近发现了一个在线的k8s练习平台叫做Play with Kubernetes,是对于环境受限或者资源受限还想做K8s实验的福音。
K8S,是Kubernetes(舵手)的简称,是Google在2014年6月开源的一个基于容器技术的分布式集群管理系统。后google捐赠给Cloud Native Computing Foundation(现属Linux基金会)来使用。
kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具(CLI),是 Kubernetes 用户和管理员必备的管理
本文是《CentOS7环境安装Kubernetes四部曲》系列的第二篇,前一篇《CentOS7环境安装Kubernetes三部曲:标准化机器准备》我们把机器准备好了,并且做了必要的设置,现在我们用这些机器来接着安装kubernetes;
我们知道,使用 docker 容器启动服务后,如果使用默认 Centos 系统作为基础镜像,就会出现系统时区不一致的问题,因为默认 Centos 系统时间为 UTC 协调世界时 (Universal Time Coordinated),一般本地所属时区为 CST(+8 时区,上海时间),时间上刚好相差 8 个小时。这就导致了,我们服务启动后,获取系统时间来进行相关操作,例如存入数据库、时间换算、日志记录等,都会出现时间不一致的问题,所以很有必要解决掉容器内时区不统一的问题。
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