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「R」ggplot2 修改x和y刻度

这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y刻度。同样,该文包含如何执行转换(对数化,开方等)和日期转换。...改变x和y刻度 下面是一些设置刻度的函数: xlim() 和 ylim() expand_limits() scale_x_continuous() 和scale_y_continuous() 使用xlim...使用scale_xx()函数 也可以使用函数 scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous() 分别改变x和y刻度范围。...labels, limits, trans) name:x或y标签 breaks:控制引导元素的刻度刻度,网格线等),可以使用 NULL : 隐藏所有刻度 waiver() : 默认刻度 一个字符串或数值向量指定显示的刻度...格式化刻度标签 这需要加载scales包: # Log2 scaling of the y axis (with visually-equal spacing) library(scales) sp

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    Echarts多Y探索

    :)本文使用Echarts来给出多Y的实例。 ? 在给出多Y实例前,咱们首先来看一下Echarts实现图形化的基本步骤;单Y实例;双Y实例。...三、双Y 在上述单Y的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数的数据。接下来,我们在上述基础上添加2016年每月新增产品数。 假设,一个产品可以有多个设备。...四、三个Y 在上述单Y的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数和2016年每月新增产品数的数据,这个部分,我们还想在图形上展示2016年每月新增厂商数。...设备数和产品数已经占用了两个Y,还能再添加一个新的Y进去吗? 答案是肯定的。 ECharts为yAxis提供的offset属性,就是为多服务的。详情,请参考yAxis配置属性。...5.1 四 如果还需要展示更多的Y数据,那么只要在yAxis选项中,指定不同的Y及其相关的位置或者偏移量offset即可。 代码如下: <!

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    Stata | 调整 Y 文字顺序

    今天分享一个被好多强迫症小伙伴问到的问题:用 Stata 画图怎么更改 Y 文本的顺序。如下图所示,默认绘图的文字为每个字从左到右,但是一般论文在 Y 顶端的由上至下的排列。...分析问题 对比要实现的效果,可以发现主要修改的地方在于 Y 的文本,需要修改文本方向、文字排列顺序。...于是,先 help title ,因为我们需要调整的是坐标(axis)的标题,因此点击 axis_title_options 看是否有我们需要的信息。...通过上面的介绍,我们用到的选项主要有: orientation:调整文本方向; margin:用于调整文本与坐标的边距; placement:用于调整坐标文本的排放位置。...还有剩余其他的选项,可供坐标文本的美化。

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    如何让 PowerBI Y 完美显示

    问题分析 这个问题是由于 Y 刻度范围无法按照一个合理的比例调整,如果仔细观察本问题,可以发现,Y 按照 10 w 一个单位进行扩展,那么对于 5 月的值 480051 来说,这个值太大了,导致会出现交叉叠加的问题...在 2021 年 9 月的更新后,Power BI Desktop 可以支持用度量值设置 Y 范围,因此,只需要我们自己给出一个合理的动态 Y 范围,此问题就可以在理论上得到解决。...,这里用了 2,特意来看下效果,如下: 有了充分的空间,可以把 Y 取消显示,则更加精简,如下: 现在的效果是不是好多了,它是完美的显示。...取消了 Y 刻度及网格的显示,更简单利落。 加入了一条恒线(不是横线),来显示 X 。...总结 这里完美解决了 Y 的问题,但还有两个不完美的地方,如下: X 的恒线太粗了,但原生 Power BI 只能这样,怎么办? 显示的值太多太密导致有的被自动隐藏了,需要显示特征点,怎么办?

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    OriginLab绘制分组双Y图形

    每个分组内的各个值,C(Y)为柱状图的Y值,D(yEr±)是柱状图的Y值误差,E(Y)为柱状图的Y值,F(yEr±)是柱状图的Y值误差。...选择分组依据为:A(X)、B(Y),然后点击OK 出图 注意:选择数据绘图的时候,只能选择Y数据!!!...将散点图与柱状图解除分组 解除分组之后,将scatter的类型设置为scatter 设置 问题:如何让柱状图的宽度增加?...更改这个设置选项无用,这个是用来增大柱状图各个柱之间的距离的 正确做法:加大layer宽度 最终出图 双Y分组柱状图加散点图 所遇问题 当分组之后,其中一组的数据与其他组的数据明显没在一个数量级上...显然,采用为另一个数量级上的图设置另一个Y更加合适。

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