本文介绍了大数据分析平台在电网公司中的应用场景、分析模型和主要功能，通过具体案例展示了如何通过大数据分析技术提升电网公司的业务效率和智能化水平。
上篇分析了HashMap的设计思想以及Java7和Java8源码上的实现，当然还有一些”坑”还没填完，比如大家都知道HashMap是线程不安全的数据结构，多线程情况下HashMap会引起死循环引用，它是怎么产生的？Java8引入了红黑树，那是怎么提高效率的？本篇先填第一个坑，还是以图解的形式加深理解。
由图5-3分析 各个老师的毕设通过率XXX，相比往年XXXX，因此我们可以针对XXXX进行调整
导读：数据分析逐步成为很多职业的必备技能，也成为大家求职过程中的加分项。随着数据分析方法体系的逐步完善，学习数据分析门槛也逐步降低，本篇就从分析框架角度，带大家揭开数据分析的面纱。
一 引言 随着信息化建设的全面开展，各行各业对信息系统安全防护需求日益增强。同时，国家制定了信息系统等级保护基本要求及相关标准和规范，明确规定了我国信息安全战略目标，并通过正式文件的形式将等级保护确认为国家信息安全的基本制度和根本方法。2007年以来，公安部会同有关部门联合出台了《信息安全等级保护管理办法》等12个政策文件和《信息系统安全保护等级定级指南》等30多个等级保护技术标准，拉开了全国信息安全等级保护的序幕。 开展等级保护工作以来，公安机关承担监督、检查、指导此项工作。对全国重要信息系统进行定
某程序规定：“输入三个整数 a 、 b 、 c 分别作为三边的边长构成三角形。通过程序判定所构成的三角形的类型，当此三角形为一般三角形、等腰三角形及等边三角形时，分别作计算 … “。用等价类划分方法为该程序进行测试用例设计。（三角形问题的复杂之处在于输入与输出之间的关系比较复杂。） 分析题目中给出和隐含的对输入条件的要求： （1）整数 （2）三个数 （3）非零数 （4）正数 （5）两边之和大于第三边 （6）等腰 （7）等边 如果 a 、 b 、 c 满足条件（ 1 ） ~ （ 4 ），则输出下列四种情况之一： 1)如果不满足条件（5），则程序输出为 ” 非三角形 ” 。 2)如果三条边相等即满足条件（7），则程序输出为 ” 等边三角形 ” 。 3)如果只有两条边相等、即满足条件（6），则程序输出为 ” 等腰三角形 ” 。 4)如果三条边都不相等，则程序输出为 ” 一般三角形 ” 。 列出等价类表并编号
这几天在辰哥的技术交流群里有读者反应说不会爬取携程的评论数据，今天辰哥给读者安排上。作为辰哥的文章读者，辰哥必须教会大家如何爬取携程评论数据（哈哈哈）。
近日，Gartner发布了2020年度的BI商业智能和分析平台魔力象限报告（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》，以下简称报告）。作为业内的权威报告，魔力象限在厂商和用户中受到了非常广泛的关注。与往年类似，Gartner在本报告中预测了2022~2025年BI行业的发展趋势，描述了现代分析与BI平台的15项关键功能领域，并给出了入选魔力象限的厂商。本文对报告进行深入解读，帮助从业者分析现状、了解变化，从而更好地理解BI市场。
接触过前端的都知道 前端无非就是 html，css，js 以及各种框架和这些语言的升级版本。
今天聊聊一种列式数据库，基于 MPP 和真正列式数据库技术，创建了面向大数据实时分析的全新架构：Vertica
1585 - 排队 时间限制：1秒 内存限制：128兆 351 次提交 179 次通过 题目描述BG站在一个有n个人的队伍中，但他并不知道他处于队伍中的哪个位置，他向前向后观察，只能断定他的前方有至少a个人，而后方至多b个人。请求出BG可能处于队伍中不同位置的个数。输入输入包括多组样例，每组样例包括一行，每行包括3个整数n, a和b(其中0 ≤ a, b < n ≤ 100)。输出对于每组样例输出一行，每行有一个整数，即可能处于不同位置的数量。样例输入 3 1 1 5 2 3 样例输出 2 3 提示例如
Databricks研究调查的初步结果显示，96％的组织认为数据相关的挑战是将AI项目移至生产时最常见的障碍。数据是人工智能的关键，但数据和人工智能则处在孤岛中。Databricks是统一分析领域的领导者，由Apache Spark的原创者创建，利用统一分析平台解决了这一AI难题。今天在旧金山召开的Spark + AI峰会上，由4,000位数据科学家，工程师和分析领导者组成的年度盛会，为企业降低AI创新障碍创造了新的能力。这些新功能统一了数据和AI团队和技术：用于开发端到端机器学习工作流的MLflow，用于ML的Databricks Runtime以简化分布式机器学习，用Databricks Delta以提高数据的可靠性和性能。
情绪信息加工受损是额颞叶痴呆综合征的一个核心特征，但其潜在的神经机制却很难被描述和测量。要想在该领域取得进展有赖于对大脑活动中的功能进行测量，以及对情绪加工中诸成分，如感觉解码、情绪分类和情绪传染等进行有效的分离。在功能测量方面，task-fMRI有着极强的优势，它可以通过观察受试者在加工任务时所产生的血氧水平变化来反映受试者在加工该任务时大脑中的活跃区域，从而来达到对大脑特定功能加工区域的观察目的。但是，task-fMRI实验中也存在着相当多的噪声影响，除去静息态也会面对的头动噪声和机器噪声外，情绪识别类的任务对被试的心理生理状况（如心跳）和眼动状况（如瞳孔大小变化）会产生额外的噪声影响，因此，对这部分信息进行收集并将其考虑进统计模型中，对于数据的精细解释是有必要的。
style 和 neighborhood 与房价 price 是否有关联可以使用方差分析
MaxMind GeoIP2 服务能识别互联网用户的地点位置与其他特征，应用广泛，包括个性化定制内容、诈欺检测、广告定向、网站流量分析、执行规定、地理目标定位、地理围栏定位 (geo-fencing)以及数字版权管理。目前使用 GeoIP 更多是配合Nginx或Apache服务器进行日志分析获取网站访问量地域分布状况
上一篇文章Scrapy实战5：Xpath实战训练中给大家讲解并带着大家实战训练了Xpath，爬取了伯乐在线文章的基本信息，并且介绍scrapy里的shell调试模式使用，还是很实用的哈。
共享单车的分配与调度 摘要 随着共享经济的到来，共享单车发展迅速，已成为人们出行的重要交通工具。在共享单车迅速发展的同时也存在着资源配置的不合理性，本文通过研究共享单车的分配与调度模型，解决如何衡量在不同时空共享单车资源的需求量；如何分配不同地区共享单车，使共享单车数量趋于合理；设计优化资源配置的调度方案；以及作为共享单车公司负责人，设计一套运营方案这四个问题。针对以上问题解决如下： 针对问题一：建立合理指标分析不同时空共享单车资源的需求量。收集相关数据并分析，以10个区域为例，分别选取不同区域总需求量、不同时间段各区域实际骑行数量、不同区域不同时间段实际骑行数量等合理指标，分析不同时间和空间上共享单车资源的需求量。结果为短距离骑行人数较多，需求更大；区域6和区域8需要骑行的总人数较多；所有区域7:30-8:00、9:00-9:30、12:00-12:30为骑行高峰期，需求量更大。 针对问题二：本文基于马尔科夫链算法得到不同地区共享单车的分配方法。首先，利用各个区域实际骑行次数与各个区域总骑行次数得到转移矩阵，然后运用马尔科夫链，利用MATLAB软件得到各个区域共享单车数量最终趋于稳定值，且分配量与初始值的设定无关，从而得出不同区域共享单车的分配方法。最终得到共享单车分配数量从区域1到10分别为92辆、101辆、99辆、103辆、102辆、103辆、100辆、109辆、98辆、100辆。 针对问题三：结合不同区域的共享单车需求量和不同时间段不同区域共享单车的需求量以及不同区域共享的那车归还率，采取就近原则在三个高峰期分别从区域1向区域2调动20辆，区域7向区域5调度10辆，区域9向区域8调动10辆，区域10向区域8调动15辆的调度方案，从而解决共享单车的无车可用与车辆淤积问题。 针对问题四：作为共享单车公司负责人，设计出一套合理的运营方案。主要考虑前期的市场调研以及后期的运维及盈利。前期主要调查共享单车的骑行需求、空间分布特征以及骑行行为（供给时段性及空间失衡性），后期考虑运维问题，包括成本、利润以及客户满意度。通过热量图实时观测投放量、骑行量、归还比例等数据，给出合理的投放及调度方案。 关键字：共享单车 马尔科夫链 转移矩阵 MATLAB 调度模型 一、问题重述 随着共享经济的到来，共享单车飞速发展，极大提高了生活的便利性。但共享单车资源配置还存在一定的不合理性，请基于我国共享单车行业现状，搜集相关数据，回答以下问题： （1）建立合理的指标，分析不同时空共享单车资源的需求量。 （2）给出不同地区共享单车的分配方法，使共享单车的数量分配趋于合理。 （3）依据以上研究结果，建立新的模型，设计出共享单车的调度方案。 （4）从共享单车公司负责人的角度，设计出一套合理的经营方案，并论述其合理性。 二、问题分析 2.1问题一的分析 问题一需要建立合理的指标，来分析在不同时间和空间下共享单车的需求量。“不同时空”表示的含义是在一天中的不同时间段、不同区域。本文根据所搜集的资料，选择了十个区域，并且每30分钟划为一个时间段进行讨论。 首先，将搜集到的数据进行整理。分析在十个区域共享单车的需求量有什么区别，其次分析在不同时间段，需求量有什么差异。然后根据整理的数据建立不同时空下，共享单车的需求量模型。 2.2问题二分析 题目要求给出在共享单车数量能够趋于合理的情况下，不用同地区共享单车的分配方法。 根据已搜集到的数据，我们分别统计从第 个区域到第 个区域需要共享单车的人次，再统计实际骑行的从第 个区域到其他区域的总车辆数，得到转移矩阵。每个区域之间的共享单车的移动形成马尔可夫链（makov chain），最终得到线性系数差分方程组，得到不同地区的共享单车的分配方法。 2.3问题三分析 合理的调度方案能够促使在最低的投放量达到最好的运营效果。我们分析了调度的影响因素，主要分为两个：各个时间段各个区域共享单车的需求系数和共享单车的使用周转率。通过以上两个指标衡量共享单车的调度方案，我们求出需求矩阵以及不同时间段的各个区域的实际骑行量以及需求量，进而分析得到高峰期单车调度方案。 2.4问题四分析 原本定位在校园的共享单车开始在各大城市的地铁站点，公交站点，居民区，商业区等普及，共享单车成为了人们出行的重要交通工具。在共享单车迅速发展的同时也存在着资源配置的不合理性，用户无车可用，车辆淤积以及共享单车乱停乱放现象严重影响了用户体验，同时给城市管理也带来了挑战[1]。题目要求我们作为共享单车公司负责人，设计出一套合理的经营方案，同时分析其合理性。主要从两个方面入手：前期的市场调研以及后期的经营利润，在以上两个方面，考虑到实际情况，包括投放量、市场调度、市场需求、归还等因素。 三、符号说明 符号 说明 四、模型假设 （1）假设共享单车在行驶过程中不计入任何一个区域；
李林 若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 英伟达今早发布新一季财报，盘后股价涨幅超过10%，甚至一度达到14%。有美国媒体用unstoppable来形容目前的英伟达。 无法阻挡
2021年，中国网络安全行业迎来了新的发展，以更加蓬勃的力量快速生长，呈现出欣欣向荣的景象。在此之际，WitAwards 2021中国网络安全行业年度评活动也迎来了全新高度，诞生了一大批富有影响力的网络安全代表，引领着网安行业快速前行。
在之前的文章中，我们已经学会了使用bs4库中的BeautifulSoup，用于获取网页源代码中的标签。 今天来一起学习一下正则表达式。
可以看到程序在申请chunk的函数中申请了长度为0x80的块，但是在edit函数中允许输入0x100的长度，因此存在unlink漏洞，思路是伪造chunk，然后进行任意地址读，读取libc加载基址，然后进行任意地址写，问题在于本程序开启了RELRO保护，导致GOT表无法被修改，而查看内存发现libc加载部分的后半部是允许写入的，那么我们可以修改freehook。
养成习惯，先赞后看！！！ 不用于任何商业价值，只是自己娱乐。 否则 爬虫爬的好，牢饭吃到饱。 这是我们这次爬取的网址：https://www.vmgirls.com/
1588 - 辗转数对 时间限制：1秒 内存限制：128兆 155 次提交 27 次通过 题目描述假设当前有一个数对(a, b)，我们可以通过一步将这个数对变为一个新数对(a + b, b)或者是(a, a + b)。 初始的数对为(1, 1)，你的任务是找到一个数字k，即通过最少的步数使得这个数对中至少一个数字等于n。 输入输入包括多组数据，每组数据包括一行，每行有一个整数n。 输出每组数据输出一行，每行一个整数n。 样例输入 5 3 样例输出 3 2 提示第一个样例的方法是 (1,1) → (1
Java数据结构-链表 单链表 简单实现 输出： 代码 面试题 1题目描述 2分析 3代码 4.复杂度 单链表 简单实现 输出： 火车头 车厢1 车厢2 代码 public class Solution { private String data; private Solution next; public Solution(String data) { this.data = data; } public String getData() {
点击回顾公开课精彩视频与讲义： 公开课发布：《Alibaba RocketMQ详析》by老胡 公开课发布：《分布式消息中间件核心要点》by老胡 本文简介：锁是在开发的过程无法避免的问题。也是面试常问的问题。 本文比较详细的解决了java中的锁，记住是锁。
之前在为框架集成knife4j接口调试查看工具，使用了一段时间，使用体验上比较繁琐，因为接口都需要token，所以每次都要去f12查看token复制再创建全局参数，可能我只需要测试一个接口但是步骤少不了，针对此问题框架做了一些优化
本文作者楼炜，现任云星数据副总裁，业内资深的云计算专家、TVP（腾讯云最具价值专家）， 13年云计算经验，9年+ IaaS、PaaS经验，全球云计算大会最佳企业CIO。著有：《对云计算产业的几点趋势预测与分析》、《CMP？MSP？1+1才能大于2》、《多云是云计算发展的必然阶段》、《云管理平台之辩》、《企业级IaaS架构的深度解析》、《“云不一定节省成本”——云产业发展观察与企业级IaaS建设实践》、《企业级私有云构建的架构师阵型及架构策略》、《公有云、私有云及混合云应用场景辨析》、《云与我》、《云星数据VP楼炜:CMP是混合云、多云管理的必然选择》等文章。
1584 - 摆放餐桌 时间限制：1秒 内存限制：128兆 609 次提交 114 次通过 题目描述BG准备在家办一个圣诞晚宴，他用一张大桌子招待来访的客人。这张桌子是一个圆形的，半径为R。BG邀请了很多客人，他很担心他家里的桌子是否足够大才能放得下招待所有客人的盘子。假设所有的盘子的半径都为r，客人们围着桌子而坐，每个客人的盘子分别放在客人的面前，每个盘子在桌内并且挨着桌子的边缘，且盘子之间不能够相交，摆放了4个盘子 现给出桌子的大小R和盘子的大小r，试问BG家是否能够招待n个客人。输入测试包括多组数
当指令中出现内存操作对象的时候，就需要在操作码后面附加一个字节来进行补充说明，这个字节被称为ModR/M,该字节的8个位被分成了三部分
简便的方法是，根据影响版本可以得到的信息是，v2.6.2是安全的，所以只需要在github上对比v2.6.2和v2.6.1的版本更迭记录即可。
前段时间拿到一个RNA-seq测序数据（病人的癌和癌旁样本，共5对）及公司做的差异分析结果（1200+差异基因），公司告知用的是配对样本的DESeq分析。
日常使用的2C应用的设计、交互越来越好，google、苹果、微软大厂带来的扁平式的设计方案更是引领应用行业， 当我们身边的同事/用户早己习惯了更好的应用交互体验后，企业内进行工具开发的团队也迫切需要花精力在工具的设计方面，可视化是设计的表现形式。所以，今天工具可视化建设己不是华而不实与锦上添花，它决定一个工具的成败，是专家经验的数字化落地形式，可视化是运维工具有效运营的必要条件，可视化简化人对IT的探索门槛。
CC4分析 import com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TrAXFilter; import javassist.*; import org.apache.commons.collections4.Transformer; import org.apache.commons.collections4.comparators.TransformingComparator; import org.apache.commons.collections4
本文简介：锁是在开发的过程无法避免的问题。也是面试常问的问题。 本文比较详细的解决了java中的锁，记住是锁。
经常接触一些新入职或转岗的策划编辑，习惯于机械理解策划的工作职责和内容，总急于想列出一个一二三的程式。这让我回忆起自己当初入行的经历。流程和事件安排后，仅是执行层面，是很多人最乐于干的，只要足够努力就好。但一些软性的、从无到有的思考和建设，却是很多新手的软肋。比如说，最简单的组织、评估提纲，怎么能克服无从下手、无言以对、无法收场的三无窘境，是我们都要面对的一道坎。 以我的经验，解决这类建设乏力的问题，须真正理解“是什么”，这比直接知道怎么做要重要得多。那么，什么是图书，它和其他产品有什么区别？ 先从最接
云原生安全 1 Linux内核漏洞——CVE-2022-0185分析与思考 本文帮助云安全从业者理解该漏洞的原理，并做好针对性的检测和防御工作 https://mp.weixin.qq.com/s/fk1aMbsgLDlyXIhNgyONRg 2 什么是云计算？带你全方位走进“云”世界 本文从云计算基础知识，到IaaS和PaaS等，带你深入了解云计算 https://36kr.com/p/1644021188256640 3 The Route to Host：从内核提权到容器逃逸 从Linux内核漏洞的
z9是一款功能强大的PowerShell恶意软件检测与分析工，该工具可以帮助广大研究人员从PowerShell日志的事件记录中检测基于PowerShell实现的恶意软件组件。
2018年开始，CDP在国内营销领域的热度持续高涨，基于CDP的全域用户精细化运营已经很多品牌的共同选择。几年时间过去，CDP已经从最初的群雄混战到现在的历经市场考验，进入到由比拼概念到更贴近实际业务的阶段。 如今，对于品牌方来说，如何根据业务的情况用好CDP，依据不同营销领域场景释放业务价值，已经成为当前品牌方面临的普遍难题。比如，究竟什么样的CDP产品更能产生实际的业务价值？行业目前面临的主要痛点和未来趋势有哪些？如何基于国内的数据生态和营销生态进行高效合规的运营活动…… 7月27日下午16:30—1
风险和机会管理（PSK）包括：识别威胁和机会；评估其发生和影响的可能性；减轻潜在威胁；利用潜在机会
LeetCode前几道题都是经典题，今天我们学习第3题无重复字符的最长子串，这道题在秋招面试中遇见过，再次相遇，如此亲切。下面我们看看这道题的题目描述。
在电视剧领域，热播好剧的主题和题材趋势一直备受关注。为了揭秘这个秘密，我们将使用Python中的Pandas和Pyecharts库抓取爱奇艺热播剧的数据，并通过数据分析和可视化展示，带你一起探索最近热播好剧的主题和题材趋势。
这篇文章涵盖了孙振球，徐勇勇《医学统计学》第4版中关于方差分析的章节，包括：多样本均数比较的方差分析/多因素实验资料的方差分析/重复测量设计资料的方差分析/协方差分析。
CC4分析 import com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TrAXFilter; import javassist.*; import org.apache.commons.collections4.Transformer; import org.apache.commons.collections4.comparators.TransformingComparator; import org.apache.commons.collections
正是由于在实模式下直接对物理内存进行读写，非常不安全，所以诞生了新的内存分段的映射方式，其目的就是对物理内存进行保护，而对内存进行保护需要注意的是一下三点： 1.内存的起始地址。 2.内存的长度。 3.内存的权限信息。
近日，有关iPhone 12的传言再次甚嚣尘上，让我们对苹果秋季新品发布会有了进一步的了解。
我们有一些二维坐标，如 "(1, 3)" 或 "(2, 0.5)"，然后我们移除所有逗号，小数点和空格，得到一个字符串S。返回所有可能的原始字符串到一个列表中。
找油是石油工业的第一步，也是最关键的一步。最大的困难是油和人之间，隔着厚厚的土壤和岩石，既看不见也摸不着。
常见的用途是使用析因设计时，除析因设计外还使用控制或检查处理。在下面的第一个示例中，有两个级别（1和2）的两个处理（D和C），然后有一个对照 处理。此处使用的方法是方差的单向分析，然后使用对比来检验各种假设。
用表格的形式列出每一项测试的标识符及其测试内容，并指明实际进行的测试工作内容与测试计划中预先设计的内容之间的差别，说明作出这种改变的原因。
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