我正在使用以下代码读取作为API响应的大块数据:
d = zlib.decompressobj(zlib.MAX_WBITS|16) # for gzip
for i in range(0, len(data), 4096):
chunk = data[i:i+4096]
# print(chunk)
str_chunk = d.decompress(chunk)
str_chunk = str_chunk.decode()
# print(str_chunk)
if '"@odata.nextLink"' in
我试图从google存储中读取大量的csv文件(多个文件)。我使用Dask分发库进行并行计算,但我面临的问题是,虽然我提到了块大小(100 my ),但我不知道如何按分区读取分区并将其保存到postgres数据库中,这样我就不想让内存超载。
from dask.distributed import Client
from dask.diagnostics import ProgressBar
client = Client(processes=False)
import dask.dataframe as dd
def read_csv_gcs():
我需要将数据从GET请求保存到一个变量中,然后将其保存到一个文件中。但是,在某些情况下,GET请求不会将数据保存到全局变量。
var fs = require("fs");
var http = require("http");
var request = require('request');
var tmp_json = {};
var g_last = 0;
var data = {};
//request 1
http.get('server:api', (resp) => {
let data =
下面的代码接受HTTP请求(Ajax)中发送的文件,并将其保存到服务器。代码是由其他人编写的,但是我最近不得不修改它,以便向文件中添加一个唯一的标识符,这样就不会覆盖同名的现有文件。实际上,我添加了以下几行:
#uid is a GUID
if os.path.isfile(destination):
destination = os.path.splitext(destination)[0] + str(uid) + os.path.splitext(destination)[1]
name = os.path.splitext(name)[
希望将JPG二进制体数据保存到OpenShift中的文件系统中。但不知怎么接收到的信息会被转换。你知道为什么吗?node.js是否可能将数据视为文本,并对其进行编码/解码?
var myServer = http.createServer(function(request, response)
{
var data = '';
request.on('data', function (chunk){
data += chunk;
});
request.on('end',function(){
我必须对一些数据进行分类模型的训练,这些数据太大,不适合记忆,我正在使用科学知识学习和熊猫来进行分析。因此,我的问题是,如何在在线学习管道中使用验证来进行超参数调优?
我正在使用熊猫read_sql_query和sklearn partial_fit从sql数据库中传输数据。下面是一个例子:
clf = SGDCClassifier()
for chunk in pd.read_sql_query("""
select *
from table;
""",
我正在尝试将二进制数据流到bytea字段中。这一过程相当简单:
loop until the end of the incoming stream
UPDATE myTable SET data = data || $chunk WHERE id = myId
$chunk是当前流块的绑定。
行(myId)已经以空数据存在。
每块约64k。
最终数据约为4MB。
一切正常工作,期望连接数据随着块的存储而变得越来越慢。
由于我需要保持SQL的可移植性,所以不能使用"PostgreSQL大对象“。
是否有可能优化这一过程?
可能是使用空数据预先分配,然后使用overlay()来放置每个
我现在有一个很大的csv文件(18 it ),我想用块读取它,然后处理它。
我这里有两个问题:
如何检查最后一个块是否包含NaN,因为csv文件的总长度不能按块大小划分为整数。
如何在不覆盖旧数据的情况下将新数据写入现有的xlsx文件。
下面是代码:
chunkSize=6666800
periode=333340
for chunk in pd.read_csv('/Users/gaoyingqiang/Desktop/D970_Leistung.csv',delimiter=';',encoding='gbk',iterato
我有一个超过400K行和几百列的数据帧,我决定分块读入它,因为它不能放入内存中,并提供MemoryError。
我已经设法像这样分块读入了它:
x = pd.read_csv('Training.csv', chunksize=10000)
然后,我可以通过执行以下操作来获取每个块:
a = x.get_chunk()
b = x.get_chunk()
等,等等,这样做超过40次,这显然是缓慢和糟糕的编程实践。
当我尝试执行以下操作时,尝试创建一个循环,该循环可以将每个块保存到一个数据帧中,并以某种方式将它们连接起来:
for x in pd.read_csv('Tr
我正在尝试从固定宽度文件创建一个datafrmae并加载到postgresql数据库中。我的输入文件非常大(~16 My )和2000万条记录。因此,如果我创建dataframe,它将消耗大部分可用的RAM。这需要很长时间才能完成。因此,我考虑使用块大小(使用python生成器)选项并将记录提交到表中。但是由于'AttributeError: 'generator' object has no attribute 'to_sql'错误,它失败了。
受到这个答案的启发,
输入文件: test_file.txt
XOXOXOXOXOXO9
AOAOAOAOA
我可以用摄像头录制视频,在浏览器上播放生成的blob,然后在本地机器上下载,但是当我将文件保存到服务器时,它是不可读的。我尝试过将这些块发送到服务器,并将它们连接到服务器上,还发送了整个blob,但是结果是相同的(不可读的视频)。我首先使用FileReader()读取blobs,这会给出一个base64结果,然后将其发送到服务器,在那里,我会将其base64_decode()并保存到一个文件夹中。
JS代码:
var reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(chunks[index]);
reader.onload = function
我有一个教科书样例,演示如何通过参数修复数据范围。我想知道为什么在下面的代码片段中,作者使用一个公共块来定义两个变量,istart和iend,这两个变量对于每个线程都应该是私有的?具有公共属性的变量的“共享”属性是否与作者将**istart和iend指定为私有的意图相冲突?还是我们应该简单地删除公共块?
作者说,“我们使用一个名为界的公共块,它包含istart和iend,本质上包含主程序和子程序中使用的值。”我想知道公共属性是否将由每个线程的调用子例程继承,并干扰istart和iend应该承担的“私有”属性。
李
program main
...
common /bounds/
对于熊猫的“块状”参数,我有一个令人费解的问题。我用python编写了一个程序,它循环遍历一组值,并基于这些值创建查询。这些数据需要写入.csv文件并发送给同事。这些查询的结果很大,因此需要逐块编写.csv。
请注意以下代码:
values = [col1, col2, col3]
for col in values:
sql_query = "SELECT " + col + " other columns..." + " from big_table WHERE some condition..."
for chunk in pd
我正在将一个大型数据源读入pandas,并将其分解为3个块。我想使用多进程,这样我就可以同时为每个块完成一个分析功能。每个函数之后的输出是一个数据帧。然后我需要将这三个小数据帧组合在一起。
#This part creates an empty dataframe with the correct column names
d = {'ID': [''], 'Title': [''],'Organization': [''], 'PI': [''],'PI_P
有没有人知道是否以及如何可以在knitr/rmarkdown中缓存内联代码块?
这是我的起点,但行不通:
---
title: "Test of inline chunk caching"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
缓存(knitr::opts_chunk$set= TRUE)
## Test of inline chunk caching
Test test `r Sys.sleep(10)` test test
由于数据量巨大,我们使用pandas来处理数据,但出现了一个非常奇怪的现象。伪代码如下所示:
reader = pd.read_csv(IN_FILE, chunksize = 1000, engine='c')
for chunk in reader:
result = []
for line in chunk.tolist():
temp = complicated_process(chunk) # this involves a very complicated processing, so here is just a simplif
我使用分块函数为ML预处理我的数据,因为我的数据相当大。
在数据处理之后,我尝试将处理后的数据作为新的列'chunk‘添加回原始数据框中,这给了我一个内存错误,因此我试图一次将块加载到数据帧中,但我仍然收到内存错误:
MemoryError: Unable to allocate array with shape (414, 100, 32765) and data type float64
以下是我的数据:
Antibiotic ... Genome
0 isoniazid ..
我不确定如何将一些代码提取到需要访问变量的函数中。大多数语言都有非常清晰的约定,但在Javascript中,一切似乎都是可能的。
这里,我使用一个变量stack进行一些计算,我想将它提取到一个函数中。
function process() {
var stack = [];
while (work_to_do) {
var chunk = get_next_chunk();
stack.push(do_some_calculations(stack, chunk)); //
stack.push(do_more_fancy_calculati
从List<> A中删除不在List<> B中的元素的最佳方法是什么。在删除Element之前,我需要在该Element上运行一个函数(当值更改时会运行回调)。
例如
List<Chunk> ActiveChunks = //List Of Active Chunks.
void UpdateChunks()
{
List<Chunk> chunks = //Chunks To Activate
if (ActiveChunks[Element] is not Contained In chunks){
A.Active
我有一个.NET客户端应用程序,它使用第三方库通过http访问服务器。该库抛出以下错误:
The server committed a protocol violation. Section=ResponseBody Detail=Response chunk format is invalid
该软件已经安装了几十次,所以我认为这一定是客户系统中的问题,我怀疑是代理之间的问题。
我已经使用Fiddler得到了第一个提示。在嗅探时,Fiddler注意到一个协议违规:
Illegal chunked encoding. 'MIME-Version: 1.0' is not a h