大家在网上找的oracle 这个包 dbms_parallel_execute执行大数据量sql语句执行的时候，可能会遇到这个错误。
【引】“枯萎，无法回避，如人之生老病死；荒芜，无法接受，如碌碌无为一生。” 这是周六回乡下除草的感受。有所得，有所感，对工程技术也是如此。
这段 50 行代码的「正则表达式」几乎可以完成任何复杂度文本内容的 RAG Chunking ⚡️ 使用该正则来 Chunking 《爱丽丝梦游仙境》书籍，耗时仅 2 毫秒，切分 1204 个 Chunk
The last response is delayed until after the data ACL decides on it */ if (chunking_state == CHUNKING_LAST...); chunking_state = CHUNKING_OFFERED; DEBUG(D_receive) debug_printf("chunking state %d\n", (int)chunking_state...CHUNKING_LAST : CHUNKING_ACTIVE; chunking_data_left = chunking_datasize; DEBUG(D_receive)...debug_printf("chunking state %d, %d bytes\n", (int)chunking_state, chunking_data_left);...if (chunking_datasize == 0) if (chunking_state == CHUNKING_LAST) return EOD; else { (void)
The last response is delayed until after the data ACL decides on it */ if (chunking_state == CHUNKING_LAST...); chunking_state = CHUNKING_OFFERED; DEBUG(D_receive) debug_printf("chunking state %d\n", (int)chunking_state...CHUNKING_LAST : CHUNKING_ACTIVE; chunking_data_left = chunking_datasize; DEBUG(D_receive)...debug_printf("chunking state %d, %d bytes\n", (int)chunking_state, chunking_data_left...); if (chunking_datasize == 0) if (chunking_state == CHUNKING_LAST) return EOD;
dkim_disable_verify) 1734： dkim_exim_verify_init(chunking_state <= CHUNKING_OFFERED); 1735：#endif 进入了...smtp_setup_msg 这时候我们发送一个命令 BDAT 16356 然后有几个比较重要的操作： 5085 if (sscanf(CS smtp_cmd_data, "%u %n", &chunking_datasize..., &n) < 1) 5093 chunking_data_left = chunking_datasize; 5100 lwr_receive_getc = receive_getc...heap1 然后进入 receive_getc=bdat_getc 读取数据: 534 int 535 bdat_getc(unsigned lim) 536 { ...... 546 if (chunking_data_left...> 0) 547 return lwr_receive_getc(chunking_data_left--); lwr_receive_getc=smtp_getc 通过该函数获取16356
dkim_disable_verify) 1734： dkim_exim_verify_init(chunking_state <= CHUNKING_OFFERED); 1735：#endif 进入了...smtp_setup_msg 这时候我们发送一个命令BDAT 16356 然后有几个比较重要的操作： 5085 if (sscanf(CS smtp_cmd_data, "%u %n", &chunking_datasize..., &n) < 1) 5093 chunking_data_left = chunking_datasize; 5100 lwr_receive_getc = receive_getc...0x100的heap1 然后进入receive_getc=bdat_getc读取数据: 534 int 535 bdat_getc(unsigned lim) 536 { ...... 546 if (chunking_data_left...> 0) 547 return lwr_receive_getc(chunking_data_left--); lwr_receive_getc=smtp_getc通过该函数获取16356个字符串
分块（Chunking）是构建检索增强型生成（RAG）（https://zilliz.com.cn/use-cases/llm-retrieval-augmented-generation）应用程序中最具挑战性的问题...访问链接 （https://github.com/ytang07/llm-experimentation/blob/main/test_langchain_chunking.py）获取本文中涉及的代码。...def test_langchain_chunking(docs_path, splitters, chunk_size, chunk_overlap, drop_collection=True):...print(f"""Responses from chunking strategy: {chunk_size}, {chunk_overlap}""") for doc in...chunking_tests = [(32, 4), (64, 8), (128, 16), (256, 32), (512, 64)]for test in chunking_tests: test_langchain_chunking
NLP架构 此图来自【立委科普：自然语言系统架构简说】 主要流程步骤 分/切词(Tokenization) 词性标注(POS Tagging) 语义组块(Chunking) 命名实体标注(Named Entity...语义组块(Chunking) 将标注好词性的句子按句法结构把某些词聚合在一起形成比如主语、谓语、宾语等等； 语义组块最常用的方法是条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)...doc 【朝华点滴：百万架构图幻灯片的演进】 【立委科普：自然语言系统架构简说】 POS Tagging和Chunking/Shallow Parsing的区别在哪？
InputStream modelInputStream = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("chunker/en-parser-chunking.bin...} catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } } 这里使用en-parser-chunking.bin
第一个作用一多半是由 phrase chunking 完成的，这被认为是 shallow parsing，相当靠谱的一种操作。...白: 问题出在，如果在phrase chunking过程中出现多种可能性，混乱到chunk的边界都有分歧，这时候带着不确定性跑会很累。又回到休眠反悔的话题。...关键是chunking基本上针对 basic XP （baseNP etc），只要具有前后条件查询的机制，搞定 boundary 一般没有问题。...其二，窗口的大小除了 chunking 把前后的修饰成分吃掉以外，系统还可以选择性跳过挡道的东西。...这样来看，chunking 的核心就是搞定 boundary 和 确定 head。这两个都不难。一旦搞定这两点，结构的基础就打牢了。至于结构歧义，它被自然地推后了。
157286400 250-PIPELINING 250-DSN 250-ENHANCEDSTATUSCODES 250-STARTTLS 250-8BITMIME 250-BINARYMIME 250 CHUNKING...250-PIPELINING 250-DSN 250-ENHANCEDSTATUSCODES 250-AUTH LOGIN XOAUTH2 250-8BITMIME 250-BINARYMIME 250 CHUNKING...157286400 250-PIPELINING 250-DSN 250-ENHANCEDSTATUSCODES 250-STARTTLS 250-8BITMIME 250-BINARYMIME 250 CHUNKING
其在NER、Chunking上都得到了比较好的结果。...此外，通过利用BERT作为一个额外的资源，我们得到了最好的结果，在NER上的结果是93.47 F1以及在Chunking上的结果为97.30 F1。...2、在NER和Chunking这两个主要任务上，GCDT的性能显著优于以前的系统。此外，通过利用BERT作为额外资源来增强GCDT，我们报告了这两个任务的最新进展。...在CoNLL2000 Chunking Task上的结果： ?
Hit: Player gets another cardStand: Player ends the hand (then dealer finished hand and bets are paid)Chunking...Breaking a problem up into these smaller pieces is sometimes called “chunking”.
以RAG（Retrieval-Augmented Generation）这一主要场景为例，在系统开发过程中，Chunking（分块）对整体性能有着显著的影响。...常见的Chunking方式包括以下几种：1、固定长度切分：将文本按固定长度进行切分，例如每1000或2000个字符切分为一个块。...不同的Chunking策略和参数设置会导致生成Chunk的特点差异，进而影响RAG模型在下游任务中的性能表现。在常规方法之外，也存在对文档要求更高的分块方式：按文档结构切分。
设置 application/extra/upload.php 下的chunking 项为 true 可使用 application/index/controller/Ajax 下的 upload()...关闭分片上传： 设置 application/extra/upload.php 下的chunking 项为 false
三、支持向量机的算法 比较经典的如 1）Vapnik提出的Chunking方法；其出发点是删除矩阵中对应Lagrange乘数为零的行和列将不会影响最终结果，然而，在训练集的支持向量数很大的时候，Chunking
dynamic import() to code-split the application - Use build.rollupOptions.output.manualChunks to improve chunking
经验教训和未来优化方向Chunking and EmbeddingChunking听起来很简单。...有两种Chunking方式：基于启发式的方法(使用标点符号、段落结尾等)。语义分块(使用文本中的语义来确定块的开始和结束)。...通过比较Chunking技术在查询相关性和检索准确性等指标上的系统评估框架将对该领域有所帮助。...但在实际应用中，还需要解决Chunking和Embedding策略、RAG与微调的选择、以及系统的测试和监控等问题。希望这些经验和建议能为从事RAG系统开发的工程师提供有价值的参考。...FP1 FP2实现一个RAG配置流水线一个RAG系统需要校准chunk大小、Embedding策略、Chunking策略、检索策略、整合策略、上下文大小和提示。
STARTTLS 250-X-ANONYMOUSTLS 250-AUTH NTLM LOGIN 250-X-EXPS GSSAPI NTLM 250-8BITMIME 250-BINARYMIME 250-CHUNKING
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