我们在用matlab设计滤波器后，可以用fvtool来看滤波器的频响，比如我们有了滤波器的系数后，直接用fvtool。
CIC（积分梳状级联）滤波器是工程上经常用的滤波器，因为CIC滤波器不需要乘法，CIC滤波器往往在级联抽取滤波器的第一级和级联插值滤波器的最后一级。这一节我们以CIC抽取滤波器为例来讲CIC滤波器的使用方法，CIC滤波器的数学模式为：
在数字信号处理中，CIC滤波器是FIR滤波器中最优的一种，其使用了积分，梳状滤波器级联的方式。
在存在外在奖励的情况下，深度强化学习 (RL) 是处理复杂控制任务的强大策略。玩像素视频游戏、掌握围棋游戏、机器人移动性和灵巧的操纵策略都是成功应用的例子。
基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取三 原文链接：基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取三
jetcache是阿里旗下的一款缓存框架，详情不在这里赘述，下面直入主题，聊聊jetcache的@Cached注解的工作原理，@Cached注解底层是通过动态代理实现的，那么具体@Cached背后的工作原理是什么呢，下面进入细节
结果：确定了5种不同的B细胞亚型及其标记基因、分布模式和功能特性。肿瘤部位的IgG浆细胞比例高于相邻正常黏膜组织。肿瘤组织中产生CXCL13的CD8+ T细胞可以促进三级淋巴结构(TLS) B细胞的形成，而CCL28-CCR10轴是IgG浆细胞从TLS外周向肿瘤基质迁移的关键。
gemma_pytorch 是 Google Gemma 模型的官方 PyTorch 实现。
近日，国家工业信息安全发展研究中心（CIC工信安全）公布了第二届信息技术应用创新安全优秀解决方案。
在《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取一》和《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取二》中我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理以及它们的幅频响应。此篇我们将用verilog实现基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍插值。
在实际使用过程中，可能会遇到这种情形：一个主体会有多个缓存，比如用户基础信息缓存、用户详情缓存，那么当删除用户信息后就需要同时失效多个缓存中该主体数据，那么jetcache支持这种应用场景么，答案是支持，只需要使用多个@CacheInvalidate注解即可，示例代码如下所示：
在实现多级CIC滤波器前我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理。CIC滤波器在通信信号处理中有着重要的应用。
talk命令是talk服务器的客户端工具，通过talk命令可以让用户和其他用户聊天。在Linux中，talk命令的参数和程序使用非常简单，只需要知道交谈对象的地址，就可以邀请对方进行交谈。
com/alicp/jetcache/anno/config/JetCacheProxyConfiguration.java
众所周知，深度学习是一个"黑盒"系统。它通过“end-to-end”的方式来工作，输入数据例如RGB图像，输出目标例如类别标签、回归值等，中间过程不可得知。如何才能打开“黑盒”，一探究竟，让“黑盒”变成“灰盒”，甚至“白盒”？因此就有了“深度学习可解释性“这一领域，而CAM(Class Activation Mapping)技术就是其中之一，其利用特征可视化来探究深度卷积神经网络的工作机制和判断依据。本文通过七篇论文来论述该技术，并附带代码解析。
通常在运行一段代码之前，我们需要预测其需要的资源。虽然有时我们主要关心像内存、网络带宽或者计算机硬件这类资源，但是通常我们想度量的是计算时间。 接下来我们以插入排序算法为切入点一窥时间复杂度的计算方法。
DNSPod很荣幸成为本届cic大会赞助商及参展商，诚挚邀请大家于8月26日-8月28日亲临CIC中国互联网大会现场。 为给创业者提供更多机会，打造互联网创业新时代，中国最大域名服务商DNSPod将“梦想加速•创业D计划”公益活动延伸到互联网大会现场，为初创企业提供1000个创业D计划扶持活动名额。用户直接到二楼主会场2楼东侧62号DNSPod展位，按照相关要求参与现场活动。 DNSPod作为第三方免费DNS解析服务商，已为互联网用户提供有8年的服务！同时希望通过本次中国互联网大会，能有更多的赞助商加入创业
文章：A Survey of Calibration Methods for Optical See-Through Head-Mounted Displays
二叉树大家都不陌生,但是分类上可能大家就不那么熟稔了,本篇博文中提到的所谓满二叉树,定义上也有些分歧,在此我们采用如下定义:
云计算市场没有像很多互联网赛道一样“高度集中”，成为一两个玩家的少数派游戏。中小云计算平台也可以基于中立、专注和灵活性优势，独辟蹊径，快速发展，它们的整体规模虽然距离巨头们有距离，但生存状况却并不差，甚至可以说是过得风生水起，有滋有味。
给你一个字符串 s。请你按照单词在 s 中的出现顺序将它们全部竖直返回。 单词应该以字符串列表的形式返回，必要时用空格补位，但输出尾部的空格需要删除（不允许尾随空格）。 每个单词只能放在一列上，每一列中也只能有一个单词。
一个记忆网络是由一个记忆mmm(一个以mim_imi作为索引的数组对象)和4个组件I,G,O,RI,G,O,RI,G,O,R组成。其中：
但基于现有的表示方法，如参数化模型、体素栅格、三角网格和隐式神经表示，难以构筑兼顾高质量结果和实时速度的系统。
本文为美国布鲁金斯研究所创新区专栏文章，小编后续将陆续推出相关专栏文章，由点滴科技资讯独家编译，如需转载请注明出处。 随着美国经济缓慢地从经济危机中复苏，创新在空间上的地理分布逐步形成一种新的模式。
「行业边缘」会由多篇边缘计算相关新闻构成，每一篇不长，但都是精挑细选的，是其他媒体没有报道过，或者未被正确报道过，而我们认为对读者有价值、有意义的新闻。
美国陆军在2019年11月25号发布了最新的持续网络培训环境（PCTE）的项目CYBER TRIDENT（网络培训、就绪、集成、交付和企业技术）网络培训合同要求的最新信息。项目合同额度将近9.570亿美元。PCTE最主要的建设目标是为美国网络司令部网络任务部队提供一个云端的可以从世界任何地方登录以进行培训和演习任务的强大网络培训环境。
创新区已经成为美国创新的新模式，不同于以往硅谷为代表的郊区科技园的创新模式。创新区经济危机之后主要出现在美国大城市和都市区的核心地段，围绕重要的研发机构，集聚一批高科技企业，孵化器和加速器等机构，同时拥有完善的生活、休闲、交通和居住等配套功能。以下7个案例是美国创新区模式的典型代表，分别代表了典型的三种创新区模式：Anchor Plus模式—剑桥的肯戴尔广场、费城大学城、圣路易斯的cortex、底特律市区，重塑城市化地区模式—西雅图的南湖联盟、波士顿创新区，城市化的科学园模式—研究三角园。 案例一：肯戴
为深入贯彻习近平总书记关于网络强国的重要论述和系列重要讲话精神，推动“网络强国”、“制造强国”等战略实施，培育未来网络国家战略科技力量，锻造信息通信领域长板，“第六届未来网络发展大会”拟于南京举办。为推动未来网络科技进步，加强学术交流合作，加快形成未来网络创新发展的产业生态，促进科技创新与经济社会发展深度融合，中国通信学会现面向全社会公开征集未来网络领域的创新科技成果。 申报方向 面向未来网络、5G/6G网络、天地一体化网络、网络安全、云网融合、算力网络、大数据、云计算、工业互联网、人工智能、区块链等领域
Helen在大都会机场工作，她的任务是安排每天的航班起飞时刻。今天一共有n架飞机将要起飞，第i架飞机将在第i分钟起飞。
什么是自由？这是一个哲学问题。古往今来争议颇大，英国哲学家阿克顿勋爵统计，对于“自由”的定义约有200种之多。
各相关单位： 为落实《“科创中国”三年行动计划（2021—2023）》有关精神，“科创中国”开源产业服务团广泛联结各类开源创新主体，提升开源创新能力，汇聚开源创新资源，解决开源产业技术问题，中国通信学会面向社会公开征集“科创中国”开源产业技术需求，现将具体事项通知如下： 一、征集范围 开源技术、开源项目应用、开源产业发展。 二、征集程序 （一）申报阶段 申报单位在线填写《“科创中国”开源产业需求信息反馈表》（扫码在线填写） （二）审核 学会10月组织专家对征集到的技术需求进行专业性解析、综合性评价，形成技
长上下文大型语言模型（LCLLMs）确实引起了一些关注。这类模型可能使某些任务的解决更加高效。例如理论上可以用来对整本书进行总结。有人认为，LCLLMs不需要像RAG这样的外部工具，这有助于优化并避免级联错误。但是也有许多人对此持怀疑态度，并且后来的研究表明，这些模型并没有真正利用长上下文。还有人声称，LCLLMs会产生幻觉错误，而其他研究则表明，较小的模型也能高效解决这些任务。
它是区块链的根基。无论公链或是联盟链，共识机制都从基础上限制了区块链的交易处理能力和扩展性。
在多节点的区块链网络中，通常节点是来自多个不同的组织。在区块链网络升级时，会出现无法将所有共识节点同时升级的情况。 因此，需要共识模块支持部分节点升级，不同版本的共识节点可以同时存在，不会影响链的运行。
ONT，相信大家也不陌生了，在上次熊市时候，13左右入手了一些，现在唯一后悔的是买少了了了...
2019年10月，我们宣布与 bloXroute 就部署零层网络扩容解决方案展开合作，共同构建区块链分发网络（BDN）。今年，我们对 bloXroute 进行了战略投资，以促进技术和解决方案的开发。
目前，针对决拜占庭将军问题，已经有几种可行的解决方案，比如比特币与以太坊采用的POW算法，HyperLedger采用的PBFT算法。然而，在这种分布式支付系统中，由于节点间需要同步沟通，导致共识效率比较低。
同步网络，即整个网络环境里存在一个最大的延迟上界。也就是说，我知道一个消息发给Alice，一秒钟之内(确定的时间)可以到达。
共识算法是分布式系统保证节点数据状态一致性的方法，在区块链的共识算法分POW(工作量证明)和POS(权益证明)两大类。第一类POW模式是在公链项目中运用的最广泛应用的共识算法，比特币长达10年的运行已充分证明POW的安全性与稳定性。POW的特性是将去中心化与安全性发挥到了极致,但却牺牲了性能。 如比特币的峰值TPS为3.87， 平均每笔交易被打包入块需要10分钟;比原链的峰值TPS为36.32，平均每笔交易被打包入块需要2.5分钟。第二类的POS模式是由通过算法来选择出块共识节点，多用于联盟链和一些追求高TPS的新公链项目中。POS的特性是通过支持更小的出块间隔来达到最优的性能，但却牺牲了部分的安全性与去中心化。
原力元宇宙MetaForce是在Polygon马蹄链上部署的一个智能合约，Polygon马蹄链，是基于ETH开发的一个独立公链，用于构建和连接与以太坊兼容的区块链网络，智能合约可以直接在马蹄链上部署，百分百开源，百分百去中心化，一旦运行，不可篡改。
近些年以来，区块链行业一直在持续发展。 共识机制是去中心化生态系统的核心，可以帮助它在网络中达成共识。 到目前为止，已经发明和实施了许多共识方法来在区块链系统内达成共识。
区块链在网络应用过程中，衍生出了很多的产品出来，从最开始的数字资产币种，到后面的交易所，再衍生出其他的产品，包括现在要打造的链的生态圈，其实都离不开区块链技术核心，区块链的共识算法技术开发。
区块链是一种去中心化的分布式账本系统，由于点对点网络下存在较高的网络延迟，各个节点所观察到的交易事务先后顺序不可能完全一致。 因此区块链系统需要设计一种机制对在一定的时间内发生的事务的先后顺序进行共识。这种对一个时间窗口内的事务的先后顺序达成共识的算法被称为“共识机制”。
纯粹的权益制POS共识机制：共识机制节点数量大，导致单个区块只能打包较少的交易信息，同时验证同步效率低下。
FISCO BCOS v2.2.0优化了PBFT消息转发机制和Prepare包的结构，尽量减少网络中冗余的数据包，提升网络效率。
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