在开发中我们因为经常关停服务所以会很容易触发eureka的自我保护机制，当服务未按时进行心跳续约时，Eureka会统计服务实例最近15分钟心跳续约的比例是否低于了85%。在生产环境下，因为网络延迟等原因，心跳失败实例的比例很有可能超标，但是此时就把服务剔除列表并不妥当，因为服务可能没有宕机。Eureka在这段时间内不会剔除任何服务实例，直到网络恢复正常。在生产环境中这个模式很好，因为不会造成网络原因而将无问题的服务删除。
(Submitted on 5 Jan 2019 (v1), last revised 20 Mar 2019 (this version, v2))
该状态持续很久，访问该服务也返回错误，但在注册中心界面，该服务却一直存在，且为UP状态，并且在大约十分钟后，出现一行红色大字：EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY’RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE.
注意: 这里要把生成的文件{1,2,3}_add_a.txt写出来, 命令才可以运行.
服务提供者的部署： 做个普通的maven project，quickstart archetype。改成jdk.8。运行程序后会出现：EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE.这个提示跟保护模式相关，和我们的Helloworld例子无关，这里就略过了。当然，可以在前面的server配置文件处，把它关了，enable-self-preservation:false。另外，Eureka本身是一个基于REST的服务，所以你会发现大家通常的服务或消费微服务，都做成是基于REST的服务。 pom.xml： <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com</groupId> <artifactId>EurecaMaven2</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>EurecaMaven2</name> <url>http://maven.apache.org</url> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.4.2.RELEASE</version> <relativePath /> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Camden.SR2</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
美国联邦贸易委员会正在完善一项决议，以加强其对电子商务交易中出现的安全缺陷的执法力度。该机构最近的行动涉及电话会议提供商Zoom Video Communications不当活动的指控，这是一个著名的例子。 在与Zoom达成和解后，FTC对与Zoom的服务相关的安全和隐私问题对公司提出了明确的特定要求。评论期于12月中旬到期后，2020年11月13日的和解协议正式生效。 美国联邦贸易委员会表示，与Zoom达成的协议要求该公司“实施强有力的信息安全计划，以解决有关视频会议提供商进行一系列欺骗性和不公平做法的指控，这些做法破坏了其用户的安全。” Zoom接受或接受委员会的指控后，既没有承认也没有否认委员会的指控。 广泛的电子商务涟漪效应 在电子商务世界中，重要的是，委员会在Zoom案中的行动所反映的不仅仅是内部政策，其目的是加强对电子商务问题的执行。根据Cleary Gottlieb的案例分析，FTC的行动还反映了联邦法院的裁决，该裁决导致委员会采取了更强有力和更有针对性的执法行动，而不是更一般的合规要求。 此外，FTC行动的影响远远超出了应用于视频会议服务的范围，并且影响了广泛的电子商务活动。 Alston and Bird的合伙人凯瑟琳·本威（Kathleen Benway）说：“缩放决定绝对适用。美国联邦贸易委员会（FTC）的决定“向所有以电子方式收集消费者个人信息的公司提供了教训。明智的做法是，此类公司应仔细审查Zoom投诉，并确保其系统和流程不会引起类似问题，”她对E-商业时报。 FTC在Zoom案中的指控的特殊性，为委员会关注并可能影响执法的电子商务交易类型提供了一些见解。 FTC在其投诉中表示，至少从2016年开始，Zoom声称其提供“端到端256位加密”来保护用户的通信，从而误导了客户，“事实上，它提供了较低的安全级别。” FTC解释说，端到端加密是一种确保通信安全的方法，因此，只有发送者和接收者（没有人，甚至平台提供商）也无法读取内容。 FTC表示，Zoom保留了实际上可以允许公司访问其客户会议内容的加密密钥，并以较低的加密级别来保证其电话会议的安全。根据Alston和Bird的案例分析，Zoom在2020年4月承认其服务通常无法进行端到端加密。 根据FTC的投诉，Zoom还错误地声称会议结束后立即加密了这些会议，从而误导了一些希望将记录的会议存储在公司云存储中的用户。取而代之的是，据称某些录音未加密地在Zoom的服务器上存储了长达60天，然后才转移到其安全的云存储中。 此外，Zoom部署了与Apple的Safari浏览器有关的操作机制，FTC将其描述为一种在没有充分通知或征得用户同意的情况下绕过Safari安全和隐私保护措施的方法。委员会认为，这种部署构成不公平的行为或作法。
为了防止EurekaClient可以正常运行，但是 与 EurekaServer网络不通情况下，EurekaServer不会立刻将EurekaClient服务剔除
默认情况下，如果Eureka Server在一定时间内（默认90秒）没有接收到某个微服务实例的心跳，Eureka Server将会移除该实例。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka Server之间无法正常通信，而微服务本身是正常运行的，此时不应该移除这个微服务，所以引入了自我保护机制。
之前栈长在Java技术栈微信公众号分享过 Spring Cloud Eureka 的系列文章：
• Provide environment for co-kernel real-time drivers
本文主要研究一下rocketmq的ExtProducerResetConfiguration
服务剔除，服务自保，这两套功法一邪一正，俨然就是失传多年的上乘心法的上卷和下卷。但是往往你施展了服务剔除便无法施展服务自保，而施展了服务自保，便无法施展服务剔除。也就是说，注册中心在同一时刻，只能施展一种心法，不可两种同时施展。
Eureka Server 在运行期间会去统计心跳失败比例在 15 分钟之内是否低于 85%，如果低于 85%，Eureka Server 会将这些实例保护起来，让这些实例不会过期，但是在保护期内如果服务刚好这个服务提供者非正常下线了，此时服务消费者就会拿到一个无效的服务实例，此时会调用失败，对于这个问题需要服务消费者端要有一些容错机制，如重试，断路器等。
本篇将会给大家讲解我在本地搭建的 Eureka 集群环境下，Eureka 控制台的参数说明。
D. Jerry's Protest time limit per test：2 seconds memory limit per test：256 megabytes input：standard input output：standard output Andrew and Jerry are playing a game with Harry as the scorekeeper. The game consists of three rounds. In each round, Andrew and
LVM（Logical Volume Manager），即逻辑卷管理，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制
转载声明 本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注：“转自：灯塔大数据；微信：DTbigdata” 导读：上一期了解了关于将AI应用到供应链中的相关内容，今天我们来了解一下AI不能解决Facebook棘手问题的原因（文末更多往期译文推荐） Facebook现在面临着许多问题，但其中有一个需要长时间面对——虚假新闻。当公司的用户群成长到超过地球人口的四分之一，它就要努力控制用户的发表和分享。对于Facebook来说，不受欢迎的内容可以是轻微的裸露，也可以是严重的暴力，但
In this part, you are required to implement the textbook RSA algorithm from scratch. It contains the following three procedures, KeyGen, Encrypt, and Decrypt.
随着ChatGPT风靡全球，其开发商OpenAI就接连不断地面临着越来越多的质疑与批评。近日，OpenAI就陷入了接连“吃官司”的状态之中。
事情是这样的，在启动某一个应用程序的时候，出现 Input/output error 的报错，磁盘以及目录无法使用的情况下，进行了重启，重启完成后是可以正常使用的，过一段时间后就会再次出现这个问题，一番Google之后怀疑是磁盘出现问题，根据网友的解决方案尝试之后发现，这个方法可行，下文是命令及回显：
攻陷Poly Network加密货币平台的黑客表示，盗窃只是“为了好玩:)”；该黑客现退还盗取的加密货币。黑客还声称，这些货币已转移到了自己的钱包中，“以确保安全”。 Poly Network周二首次披露了这次黑客攻击事件，称黑客在劫案发生时窃取了价值约6亿美元（约39亿人民币）的加密货币。 数以千计的代币包括：以太坊区块链上的2.7亿美元、币安智能链上的2.5亿美元、Polygon网络上的8400万美元以及少量其他知名度较小的代币，比如Tether、Shiba Inu和Matic。 截至今天凌晨4点，
导读 ｜ Eureka常见问题总结 一、配置方法问题汇总 1.1. Eureka Environment的配置： eureka.environment: 字符串 配置环境名称，可以在appliacti
Qualcomm has been identified as a national treasure by the U.S. administration, which moved to prevent what appeared to be an Apple-orchestrated hostile takeover of the company by Broadcom last year. Apple has been fighting to destroy Qualcomm’s income, which largely goes to R&D and benefits Apple’s competitors, who bring out ever cheaper, better smartphones, undercutting Apple’s prices and clearly having an adverse effect on Apple’s sales. What seemed strange is that the FTC, whose mission is supposed to be focused on protecting the U.S. consumer, came out in favor of Apple, even though crippling Qualcomm would have a massive adverse effect not only on smartphone competition in the U.S. but U.S. technology leadership. This week, both the Department of Defense and the Department of Energy met with the FTC, but they don’t seem to get why the FTC is on the wrong side either, claiming national security is at risk.
I base the talk not on morals, but simply on patterns among the hundreds of CMU students I have taught. I also base this on my own trying freshman experience.
Eureka作为一个成熟的服务注册中心当然也有合理的内部维护服务节点的机制，比如我们本章将要讲解到的服务下线、失效剔除、自我保护，也正是因为内部有这种维护机制才让Eureka更健壮、更稳定。
Go 语言之父早期提到过 less is more[1] 的哲学，可惜社区里有不少人被带偏了。
熟悉docker的用户，一定用过docker cpuset的能力，用来指定docker container启动时绑定指定的cpu和memory node。
ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》课程的全部课件，做了中文翻译和注释，并制作成了GIF动图！视频和课件等资料的获取方式见文末。
首先需要明确，不管是什么事物需要”治理“，那一定是该事物存在一定问题。比如环境治理。那么服务，或者说微服务为什么需要治理？对于服务来说，如果它承担的业务职责简单，那其实治理的必要性不大，因为服务运行过程是相对透明的，即使出现问题也能较快发现、定位、回滚。当服务承担的业务职责变多变大，那随着更多问题的到来，服务治理开始变得必要。服务治理也与技术架构本身息息相关。
模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。
首先注意本次讨论的RokcetMq源码版本为 4.9.4，距离5.0发布 的没有多久。
据美国《国会山报》报道，一名竞选密苏里州圣路易斯地区众议院席位的共和党候选人日前公布一份长达23页的文件，声称弗洛伊德死亡录像是为了加剧种族紧张局势而合成的Deepfake假视频！
前几天老板让测一下一些open source LP solver的稳定性。先看看本次上场的主角：
块设备架构 通用块设备层: 负责从文件系统层传递下来的磁盘O请求，用户态发起的读写操作，经过vfs到实际文件系统ext4,最终需要经过通用块设备层，实际文件系统传递过来的IO操作是通过submit_bio将bio结构传递给通用块设备层。submit_bio将bio请求到磁盘request请求的转换(请求的合并和IO优化)，并将request请求挂入到磁盘请求的队列中，然后进行处理。 IO 调度层：负责磁盘IO调度的优化，目前内核支持noop(先来先处理)、cfq(按照每个进程的IO请求的公平原则，基于数据量
通过前面的文章的了解，我们知道Eureka服务治理包含了服务注册中心、服务提供者和服务消费者三个核心元素，三者的基本关系是：服务注册中心提供服务注册和服务发现平台，服务提供者将服务注册到服务注册中心，服务消费者从服务注册中心获取服务实例列表并调用。下图展示了三者之间的关系：
Netflix Eureka 是一款由 Netflix 开源的基于 REST 服务的注册中心，用于提供服务发现功能。Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分，基于 Netflix Eureka 进行了二次封装，主要负责完成微服务架构中的服务治理功能。
一列系列阻塞的进程持有一种资源等待获取另一个阻塞的进程所占有的资源， 两个进程都因为没有获取到自己所需要的资源而不释放锁， 所以就会出现死锁问题。 类似行车道：
一、SpringCloud简介 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和
Spring Cloud封装了Netflix 公司开发的Eureka模块来实现服务治理
Spring Cloud是一系列框架的集合，它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，构建了服务治理(服务注册与发现)、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控、分布式会话和集群状态管理等功能，为我们提供一整套企业级分布式云应用的完美解决方案。
选自 arstechnica 作者：DHANANJAY KHADILKAR 机器之心编译 机器之心编辑部 这个数学研究所的常任教授中，竟然三分之二都是菲尔兹奖得主。 年均科研经费 4000 万，在森林里边散步边思考数学问题，没有教学责任，没有发论文压力…… 这是怎样的神仙科研生活？ 前段时间，2022 年菲尔兹奖公布，共有四位年轻的数学家获奖。其中包括法国数学家 Hugo Duminil-Copin。 当人们深入了解 Hugo Duminil-Copin 所在的巴黎萨克雷大学高等科学研究所（IHES）时，
随着互联网产生的文本数据越来越多，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降 维”处理显得非常必要，文本摘要便是其中一个重要的手段。文本摘要旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要。文本摘要按照输入类型可分为单文档摘要和多文档摘要。单文档摘要从给定的一个文档中生成摘要，多文档摘要从给定的一组主题相关的文档中生成摘要。按照输出类型可分为抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要从源文档中抽取关键句和关键词组成摘要，摘要全部来源于原文。生成式摘要根据原文，允许生成新的词语、短语来组成摘要。按照有无监督数据可以分为有监督摘要和无监督摘要。本文主要关注单文档、有监督、抽取式、生成式摘要
文章目录 1. Eureka - 服务发现和注册 2. 服务端 3. 客户端 4. 细节的完善 4.1. 微服务名称的改变 4.2. 访问信息显示IP信息提示 4.3. 微服务info内容的说明（客户端） 5. 自我保护机制 6. 服务发现（不重要） 7. 集群配置 7.1. 服务端的配置 7.2. 客户端 8. 完整的配置信息 8.1. 服务端 8.2. 客户端 9. Eureka设置用户名和密码访问 10. Eureka和zookepper的区别 11. 参考文章 Eureka - 服务发现和注册
IO体系结构是什么样的？ 📷 系统如何判断设备数据是否就绪方式？ 目前系统判断设备上的数据是否就绪采用了轮询和中断两种方式。轮询方式是不断的重复询问设备上的数据是否可用，如果可用，CPU就读取数据；中断方式中系统为每个CPU提供了中断线，可由各个系统设备共享。每个中断通过一个唯一的标识，内核对使用的每个中断提供一个中断服务。中断将暂停正常系统工作，在外设的数据已经就绪，需要由内核或者应用处理，外设会引发一个中断，系统就不需要频繁检查是否有新的数据可用，外设有新数据的情况会自动通知系统。 内核如何管理磁盘设备
参考链接： Pythonn编程技巧和窍门| 2(用于竞争性编程的语言) python机票价格 As more and more travel agents are forced to hang fresh ‘For Lease’ signs in their windows, the Internet has taken up the mantle of helping aspirational aeronautic enthusiasts shop, compare, and purchase tick
Eureka是Netflix服务发现的服务端与客户端，Eureka提供服务注册以及服务发现的能力，当是Eureka Server时(注册中心)，所有的客户端会向其注册，当是Eureka Client时，可以从注册中心获取对应的服务信息，或者是向Eureka Server将自己作为实例注册进去，每个Eureka不仅仅是一个服务端同时还是一个客户端。
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