此文演示了一些与 Seurat 对象交互的功能。为了演示，我们将使用在第一个教程中创建的 2，700 个 PBMC 对象。为了模拟我们有两个复制的情景，我们将随机分配每个集群中一半的细胞自"rep1"，另一半来自"rep2"。
Redis 集群把所有的数据映射到 16384 个槽中。每个 key 会映射为一个固定的槽，只有
修改redis.conf将有关cluster的配置放出来即可通过redis-server （配置文件）以动redis-cluster节点，但是一个一个启动蛮累的 所以直接使用shell脚本（一劳永益）注意启动不同的节点，注意修改不同的端口信息
redis-cluster是redis官方提供的分布式数据库解决方案，集群通过分片进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。
在上一篇文章中，我们讲解了单数据中心的搭建流程，这边文章将在其基础之上构建多数据中心。我们另选一个region的两个节点，按照单数据中心的方式搭建好，然后执行如下命令，先查看下数据中心情况：
然后作者提供了这10个样品的表达矩阵文件，初步看起来并不是10x商业仪器出来数据 ：
作者介绍：熊训德（英文名：Sundy），16年毕业于四川大学大学并加入腾讯。目前在腾讯云从事 hadoop 生态相关的云存储和计算等后台开发，喜欢并专注于研究大数据、虚拟化和人工智能等相关技术。
针对两种方案，有非常多的迁移手段，而迁移之前数据是否持续同步，或者迁移过程dump+load等类似方式，会决定了业务的影响时间。
一个Redis集群至少需要6个节点才能保证组成完整高可用的集群。想要开启集群只需要设置以下两个参数就行：
在192.168.145.136 执行135上操作，下载安装redis，创建redis节点 7003 7004 7005，然后修改配置.
分布式数据库需要解决数据分区问题，redis cluster采用虚拟槽分区来对数据进行划分。redis cluster的虚拟槽固定为16384个，编号为0~16383。槽（slot）是集群管理和迁移的基本单位，每个节点会负责一定数量的槽。一个key只对应一个槽。
可以推断出， 在转为MGR过程中，由于有选举动作的产生，原事务对master 地址的访问很可能因为原master角色变更而失败，这一点需要注意。
Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,在Redis 3.0版本正式推出的,有效解决了Redis分布式方面的需求.当遇到单机内存,并发,流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构达到负载均衡的目的.
在单细胞大行其道的近两年，我也安排了学徒们做了几百个有表达量矩阵可以下载的单细胞转录组文献图表复现，挑选其中100个成功的案例，提供代码给大家，希望对大家有帮助！
扩容之初我们把 6385、6386 节点加入到集群，节点 6385 迁移了部分槽和数据作为主节点，但相比其他主节点目前还没有从节点，因此该节点不具备故障转
本文主要研究一下eureka的PeerAwareInstanceRegistryImpl
这里的Redis集群指的是Redis Cluster，它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当单机内存、并发、流量等遇到瓶颈的时候，可以采用这种Redis Cluster方案进行解决。
说明：我们是基于Harbor V0.4.1进行分析和改造的。 ##为什么不是直接使用Registry V2，而选用Harbor？ ###可以用Harbor做以下事情： Manage your projects. Manage members of a project. Replicate projects to a remote registry. Search projects and repositories. Manage Harbor system if you are the system adm
将一个或多个槽（slot）指派给当前节点。 cluster addslots {0...5461}
您可以使用kube-up或kube-down脚本为Google Compute Engine复制Kubernetes masters 。本文档介绍了如何使用kube-up / down脚本来管理高可用性（HA） masters，以及如何实现HA masters以与GCE一起使用。
其次就是版本差距太大，集群模式必须是3.x以上版本才可以，所以呢，百度上的东西基本都是3.x，我想说要玩就玩别人很少玩的，我非要搞个4.x版本瞧瞧，当然我没有敢搞5.x的，哈哈。
命令说明：http://redis.cn/commands/cluster-failover.html 查看集群状态
redis是在开发过程中经常用到的缓存中间件，在生产环境中为了考虑稳定性和高可用一般为集群模式的部署。
Redis Cluster采用虚拟槽分区，所有的key根据哈希函数映射到0~16383槽内，计算公式：
1. Redis 单机搭建（以 6.0.6 版本为例） ---- 2. Redis 哨兵高可用搭建 ---- 目前为了方便演示，在一台机器上以不同的端口启动 3 个服务。 进行之前，先进行单节点上的前 8 个步骤。 3. Redis 集群搭建 ---- 目前为了方便演示，在一台机器上以不同的端口启动 6 个服务。 进行之前，先进行单节点上的前 8 个步骤。 1. 集群搭建 2. 集群 slot 数量整理 reshard。 3. 测试自动故障转移。 cluster 集群不保证数据一致，数据也可
从Redis3.0开始，Redis提供了 redis cluster 集群支持，用于在多个redis节点间共享数据，以提高服务的可用性。 redis cluster 采用去中心化结构，不用proxy代理，应用可以直接访问集群中的数据节点。本文从实战入手，一步步了解redis cluster的创建，运维管理。部署redis cluster 有两种方式:原生命令安装和官方工具安装，本文采用原生的命令安装，可以体会构建redis cluster的具体步骤，深入了解其中的原理。
Percona XtraDB Cluster有众多的优秀特性，使得mysql集群得以轻松实现。但是不要忽略了它的一些限制。如果你无法接受，或者你的应用程序或数据库(比如使用了memory引擎)对限制无法做出调整，那PXC对你而言是不合适。限制有哪些呢，下文是其描述。
Redis Cluster 即 Redis 集群，是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案。完全去中心化，由多个节点组成，所有节点彼此互联。Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对，不需要中间代理，如果该节点不存在用户所指定的键值，其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点。
本篇演示使用 ClickHouse 的 MaterializeMySQL 数据库引擎和物化视图，实时将 MySQL 库表中的数据同步到 ClickHouse 的库表中。相关软件版本如下：
在Percona XtraDB Cluster集群架构中，为了避免多主节点导致的数据异常，或者说一些不被支持的特性引发的数据不一致的情形，PXC集群可以通过配置pxc_strict_mode这个变量来实现。该变量的设置影响还是蛮大的。下文针对这个参数的不同设置进行描述，以及列出相关的具体影响。
我们经常会用NFS做后端存储来做测试，因为其部署简单。但是在生产中我们并不会去选择NFS，更多的是Ceph、Glusterfs等等，今天就来带大家了解在kubernetes中使用Glusterfs。
Redis集群没有出来前，一直使用Codis集群，现在部署Redis集群看看效果如何。
mariadb 10 多源复制(Multi-source replication) 业务使用场景分析，及使用方法 官方mysql一个slave只能对应一个master，mariadb 10开始支持多源复制，一个slave可以有多个master，分别从各自的master复制不同的DB。 这个特性可以用在OLAP环境中，传统电商DB都是拆了再拆，分库分表，sharding，而OLAP环境或者大数据平台环境，通常需要各种数据的聚合，多个平台多个DB数据的复合查询，而这些数据分散在各个库中，怎么办了，当然通过应用
如果主节点有从节点，将从节点转移到其他主节点 如果主节点有slot，去掉分配的slot，然后在删除主节点
在做最后一个MySQL NBU备份的时候，发现从库有问题，好奇的是怎么主从状态异常没有告警呢？先不管这么多了，处理了这个问题再完善告警内容。
在之前的一篇文章已经介绍了Redis Cluster及其部署，下面说下Redis Cluster日常操作命令： 一、以下命令是Redis Cluster集群所独有的，执行下面命令需要先登录redis： [root@manage redis]# redis-cli -c -p 6382 -h 192.168.10.12 192.168.10.12:6382> //集群(cluster) CLUSTER INFO 打印集群的信息 CLUSTER NODES 列出集群当前已知的所有节点（node），以及这
简介：TiCDC 是一款 TiDB 增量数据同步工具，通过拉取上游 TiKV 的数据变更日志，具有将数据还原到与上游任意时刻一致的能力，同时提供开放数据协议(TiCDC Open Protocol)，支持其他系统订阅数据变更，TiCDC 可以将数据解析为有序的行级变更数据输出到下游。
在工作中接触最多的就是mysql replication。由于现在公司也还在使用mysql 5.1.x版本，在复制方面还是比较多的问题： 比如主库宕机或者从库宕机都会导致复制中断，通常我们需要进行人为修复（mysql 5.5版本解决大部分问题）。 另外很多时候需要把一个从库提升为主库，但对从库和主库的数据一致性不能保证一样，所以就利用 pt-table-checksum 工作来检查主从的一致性，以及通过 pt-table-sync 如何修复这些不一致的数据。 当然如果你数据量小，slave只是当做一个备份使
集群由多个节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。
这里需要注意的是，orch 检测主库宕机依赖从库的 IO 线程（本身连不上主库后，还会通过从库再去检测主库是否异常），所以默认 change 搭建的主从感知主库宕机的等待时间过长，需要需要稍微改下：
当前的Redis集群不支持NAT网络模式以及被重新映射的IP和端口。如果使用docker部署redis,要使用 --network=host
添加hosts文件,其实通过IP地址也能做集群,但是不建议这种方式,因为我们通过域名你就是替换节点ip地址只要是域名不变,我们的glusterfs集群还能使用
‣ observations, variables, and datamatrices
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
向集群中添加新节点，有两种情况： （1）添加一个新节点，做为master，需要移动一部分slot到此节点 （2）添加一个新节点，做为slave，设置为集群中某个节点的slave 添加master （1）配置启动新节点 在之前创建集群的目录下新建目录 7006 复制 7005 下的 redis.conf 到 7006 编辑 7006/redis.conf 修改端口号为 7006 在 7006 目录下执行 redis-server redis.conf 执行命令 ps -ef | grep redis 查看
Redis集群是Redis 3.0版本开始正式引入的功能，它给用户带来了在线扩展Redis系统读写性能的能力，而Redis 5.0更是在集群原有功能的基础上，进一步添加了更多新功能，并且对原有功能做了相当多的优化，使得整个集群系统更简单、易用和高效。
在我们原始的集群基础上，我们决定增加一台主节点(8007)和一台从节点(8008)，这样新增的节点将会在下图中以虚线框的形式显示在集群中。
本文参考官方文档而成：http://redis.io/topics/cluster-tutorial。经测试，安装过程也适用于redis-3.2.0。
当redis数据量日渐增长，当内存不够用的时候，这时候就需要集群扩容了，cluster集群扩容可以增加内存也可以增加节点，因为redis数据都是存在内存中
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