编译OpenCV3.3源码生成Android SDK 最近因为工作需要,需要在Android平台上编译OpenCV与其扩展模块生成Android SDK,之前因为有编译过OpenCV相关的Android NDK的项目,以为在Android平台上编译OpenCV源码很容易,花了两天的时候才完成整个编译过程,主要原因归结有一下: Android Studio上从SDK Manager下载的NDK居然缺少文件,刚开始没有意识到,浪费了不少时间,所以一定要下载离线版本,手动安装比较靠谱。 编译生成Java源代码的时
原文:Github 项目 - OpenPose 在 Ubuntu 的安装 - AIUAI
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OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
首先准备一个hadoop源码包,我选择的hadoop版本是:hadoop-2.7.7-src.tar.gz,在hadoop-2.7.7的源码包的根目录下有一个文档叫做BUILDING.txt,这其中说明了编译hadoop所需要的一些编译环境相关的东西。不同的hadoop版本的要求都不一样,对应的版本参照BUILDING.txt
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7. VS2013-Qt5.5.1-VTK7.0.0-Boost1.6.1-Qhull2015.2-FLANN1.8.4-Eigen3.2.8-OpenNI2.2.0.33-动态编译-PCL1.8.0
本篇概览 作为一名java程序员,如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服务,可以下载自己所需版本的OpenCV源码,然后自己动手编译java库和so库,这样就可以在java程序中使用了 本文详细记录OpenCV4的下载和编译过程,然后写一个java程序验证是否可以成功调用OpenCV4的库,总的来说分为以下几步: 安装必要应用 配置java环境 配置ANT环境 下载源码 编译前的配置 编译 安装 验证 注意:本文的操作全部以非root账号执行 环境和版本 操作系统:16.04.7 LTS(桌
问题导读: 1.如果获取hadoop src maven包? 2.编译hadoop需要装哪些软件? 3.如何编译hadoop2.4? 扩展: 编译hadoop为何安装这些软件? 一、首先
上图中可以看到,最终编译了一个libopencv_world.so的动态库,不过文件大小有250M的,如果集成到一个APK中,安装包巨大,完全不能用。所以说,还是编译了一个寂寞。
Windows环境使用CMake编译 opencv3.3.0 && opencv_contrib3.3.0 for AndroidNDK
yum -y install lzo-devel zlib-devel gcc autoconf automake libtool gcc-c++ openssl-devel ncurses-devel
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测,并将检测到的人脸用矩形框描绘出来。具体实现原理如下:
根据自己的GPU 选择合适的版本,我的是RTX2080Ti,选择CUDA10.0版本,按照默认地址安装就好,安装完之后看是否有环境变量。没有的话自己加上。
在使用CMake构建项目时,您可能会遇到一个错误消息:“ninja Compiling the C compiler identification source file CMakeCCompilerId.c failed”。这个错误可能会让您感到困惑,并且不知道如何解决。在本篇博客文章中,我将为您解释这个错误的原因,并提供一些可能的解决方案。
链接:https://pan.baidu.com/s/1BFLWjIkCOM68FrZaC6kxLg 提取码:xpea
疫情期间,宅家两月,对xmake内部做了不少的重构来改进,并且新增了不少实用的新特性,欢迎来体验。
项目中想用google test,项目也是用cmake管理的。 于是想用cmake 添加gtest
编译Qconf git clone https://github.com/Qihoo360/QConf.gitcd Qconf//注意如果不是root永恒,可能需要使用sudo权限mkdir build && cd build// 默认安装在/usr/local/qconf目录,后面的命令指定安装目录cmake .. 或者 cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/install/prefix make make install//如果出错,也就下面几个错误了sudo ln -s
👉导读 作为一个天然跨平台的产品,腾讯会议从第一行代码开始,团队就坚持同源同构的思想,即同一套架构,同一套代码,服务所有场景。过去一年,腾讯会议,迭代优化了 20000 个功能,稳定支持了数亿用户,其客户端仅上层业务逻辑代码就超 100 万行,经过优化,目前在 Windows 平台上的编译时间最快缩短到 10秒,成为行业 C++ 跨平台项目的标杆。本文将详细介绍背后的优化逻辑,希望给业界同行提供参考。 👉看目录,点收藏 1 编译加速有哪些方向? 2 如何优雅的预编译 Module 产物? 2.1 构建
OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了,很有新功能新特性值得尝试,由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3,为了在MacOS上安装最新的OpenCV,只好走源码编译这条路了。
定期审计代码库是发布安全软件的一个重要过程。对于依赖于来自各种贡献者的代码的开源项目,审计可能特别重要。我们很高兴地宣布Falco首次安全审计的发布,这是Falco作为CNCF沙箱项目参与完成的。非常感谢CNCF对审计工作的赞助,也非常感谢Cure53团队对审计工作的支持。
本篇概览 在《三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图: 📷 如果您已看过《三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》,甚至动手实际操作过,您应该会对背后的技术细节感兴趣,接下来就请随欣宸一起动手实战,从无到有将这个应用开发出来; 实战内容 为了减少环境和软件差异的影响,让程序的运行调试更简单,也为了让应用可以在容器环境运行,最终整个应用会被制作成docker镜像,所以咱们的目标被设定为下面三项: 开发出java版的物体识别应用 将此应
尽管 CMake 是跨平台的,在我们的项目中我们努力使源代码能够在不同平台、操作系统和编译器之间移植,但有时源代码并不完全可移植;例如,当使用依赖于供应商的扩展时,我们可能会发现有必要根据平台以略有不同的方式配置和/或构建代码。这对于遗留代码或交叉编译尤其相关,我们将在第十三章,替代生成器和交叉编译中回到这个话题。了解处理器指令集以针对特定目标平台优化性能也是有利的。本章提供了检测此类环境的食谱,并提供了如何实施此类解决方案的建议。
👉腾小云导读 作为一个天然跨平台的产品,腾讯会议从第一行代码开始,团队就坚持同源同构的思想,即同一套架构,同一套代码,服务所有场景。过去一年,腾讯会议,迭代优化了 20000 个功能,稳定支持了数亿用户,其客户端仅上层业务逻辑代码就超 100 万行,经过优化,目前在 Windows 平台上的编译时间最快缩短到 10秒,成为行业 C++ 跨平台项目的标杆。本文将详细介绍背后的优化逻辑,希望给业界同行提供参考。 👉看目录,点收藏 1 编译加速有哪些方向? 2 如何优雅的预编译 Module 产物? 2.1
上一篇博文《cmake:shell(bat,sh) 脚本方式生成Makefile》中完成了cmake生成Makefile脚本的过程,也就是步骤1,本文谈谈步骤2和步骤3的实现:
家人们,扎心了啊!自从上次通过文章《【独家】我就要用MDK来开发树莓Pico,怎么地吧!》发布了使用MDK编译和开发Pico应用的模板以来,虽然Github仓库里的clone总数是蹭蹭的网上窜,但顺手Star一下的小伙伴却没几个……
文档在所有软件项目中都是必不可少的:对于用户,解释如何获取和构建代码,并说明如何有效地使用您的代码或库,对于开发者,描述库的内部细节,并帮助其他程序员参与并贡献于您的项目。本章将展示如何使用 CMake 构建代码文档,使用两个流行的框架:Doxygen 和 Sphinx。
我们在Android应用做语音识别的时候,一般是用户唤醒之后开始说话。当用户超过一定的时候没有说话,就停止录音,并把录音发送到语音识别服务器,获取语音识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说话,我们使用的是WebRTC架构的源代码中的vad代码实现的。 VAD算法全称是Voice Activity Detection,该算法的作用是检测是否是人的语音,使用范围极广,降噪,语音识别等领域都需要有vad检测。webrtc的vad检测原理是根据人声的频谱范围,把输入的频谱分成六个子带:80Hz——250Hz,250Hz——500Hz,500Hz——1K,1K——2K,2K——3K,3K——4K。分别计算这六个子带的能量。然后使用高斯模型的概率密度函数做运算,得出一个对数似然比函数。对数似然比分为全局和局部,全局是六个子带之加权之和,而局部是指每一个子带则是局部,所以语音判决会先判断子带,子带判断没有时会判断全局,只要有一个通过认为是语音。
它使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
本篇概览 如果您看过《三分钟极速体验:Java版人脸检测》一文,甚至动手实际操作过,您应该会对背后的技术细节感兴趣,接下来就请随欣宸一起动手实战,从无到有将这个应用开发出来; 首先确定咱们的目标: 开发出java版的人脸检测应用 将此应用制作成docker镜像 在docker环境运行这个应用 基于上述目标,我们可以确定以下操作步骤: 准备好docker基础镜像 开发java应用 将java应用打包成package文件,集成到基础镜像中,得到最终的java应用镜像 本篇的目标就是上述第一步:准备好docker
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法(百度百科)。
opencv的编译 下面我们写一个shell命名为build.sh放在opencv的根目录下面,代码如下: mkdir $1 cd $1 cmake -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DFORCE_VTK=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_GDAL=ON -DWITH_XINE=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON -DBUILD_opencv_java=ON BUILD_opencv_test_java=OFF .. make -j8 其他编译参数请参考博
使用腾讯开源的ncnn,这是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行。
现在有很多库、实用工具和程序任Java开发人员选择。每个工具都有其优点,但其中有一些因它的知名度、多功能性和有效性从众多选项中脱颖而出。 以下这8个工具,从代码构建到错误挤压,覆盖Java开发的全域。学习这些工具可以帮助你改善代码质量,成为一个更高效的Java开发人员。 JAVA 的用途:80%以上的高端企业级应用都使用JAVA平台(电信、银行等)。JAVA是成熟的产品,已经有10年的历史。如果你想在Java行业有所建树,想要系统的进行java的学习,那么你可以来这个群,前面是五一四,中间是一六七,后面是六七八连起来就可以了。 这里有很多互联网大牛教你学习,还有java直播的课程。不是想学习的就不要加了。 1.Eclipse 尽管IntelliJ IDEA、NetBeans和一些其他的IDE正在日益普及,但是有调查表明,Eclipse仍然是几乎半数Java开发人员首选的开发环境。 Eclipse是IDE领域的瑞士军刀,有着大量定制的接口和无数的插件。它无处不在,后面本文将推荐的其他所有工具都提供Eclipse插件。 Eclipse的工作流程可分为三个方面:工作台,工作空间和视角。工作台作为到IDE的出发点。工作空间将项目、文件和配置设置组合在一个单独的 目录下。视角定义工具、视图和有效设置。虽然新手开发人员可能会觉得相比Netbeans和IntelliJ IDEA,Eclipse使用起来更难,但Eclipse的灵活性,使其成为企业开发的首选IDE。 Luna,Eclipse的最新版本,支持Java 8、分屏编辑、新的黑色主题,以及一个功能齐全的命令行终端。 官方网站:https://eclipse.org/ 2.IDEA IDEA 全称IntelliJ IDEA,是用于java语言开发的集成环境(也可用于其他语言),IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。 官方网站:https://www.jetbrains.com/idea/ 3.Javadoc Javadoc是Oracle提供的文档生成器。它可以将特殊格式的注释解析为HTML文档。以下截图就是Javadoc生成的Java SE 8 API规范: Javadoc注释使用开放标签、关闭标签,以及一个或多个描述性标签的格式。开放式标签类似于标准Java多行注释标记,使用两个星号的除外。Javadoc也解析普通的HTML标签。 Javadoc自动格式化标签和关键字,除非另有规定。Javadoc广泛使用超链接,允许你参考和链接到代码的不同区域。许多IDE——包括 Eclipse——可以自动添加Javadoc注释模块到变量、类和方法中。支持Maven、Gradle和Ant的插件在编译代码的同时也可以构建 Javadoc HTML。 想要了解更多信息,请参阅Oracle关于如何为Javadoc工具写文档注释的文章。 官方网站:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/documentation/index-jsp-135444.html 4.JUnit JUnit是用于编写和运行单元测试的开源框架。一个基本的JUnit测试包括测试类、测试方法、以及执行测试的功能。 JUnit使用标注来确定测试如何构造和运行。例如,如果你的程序有一个类叫做MathClass,具有乘法和除法的方法,你可以创建JUnit测试来检 查不符合预期的值。输入数字2和5到乘法方法,你希望得到的结果为10。当输入0作为除法方法的第二个参数时,你会期望给出一个数字计算异常的警告因为除 数不能为0: @Test标注规定,MathClass方法是一个测试用例。 在JUnit提供额外的标注,比如@Before,这样你就可以在测试运行之前设置环境。 JUnit还可以设置规则用于定义测试方法的行为。例如,TemporaryFolder规则使得一旦测试完成,由测试创建的文件或文件夹就会被删除。 想要了解更多信息,请参考JUnit入门。 此外还有使用JUnit单元测试的教程。 官方网站:http://junit.org/ 5.Notepad++
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论,是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时,补充了一些没有讨论到的较低级别的细节,并提供了具体的风格建议。
持续集成(Continuous Integration)即是发生在每一次的代码提交后,立即开始软件的构建(Build)和测试(Test),在一个拥有许多开发人员的大型项目中,一天中会多次提交,伴随着每个提交代码的构建和测试,如果测试通过,则测试构建以进行部署。如果部署成功,则代码将推送到生产环境。提交(commit),构建(build),测试(test)和部署(deploy)是一个连续的过程,因此称为持续集成/部署。
介于我使用的是jupyter notebook,所以在安装dlib和opencv-python时是在
总第513篇 2022年 第030篇 减小应用安装包的体积,对提升用户体验和下载转化率都大有益处。本文将结合美团平台的实践经验,分享 so 体积优化的思路、收益,以及工程实践中的注意事项。本文将先从 so 文件格式讲起,结合文件格式分析哪些内容可以优化,然后再具体讲解每项优化手段以及注意事项,最后介绍相关的工程实践经验。希望能对从事包体积优化的同学有所帮助或启发。 1. 背景 2. so 文件格式分析 3. so 可优化内容分析 4. 优化方案介绍 4.1 精简动态符号表 4.2 移除无用代码 4.3 优
对大型项目来说,必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言,依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程,比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便,也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多,所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils,里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
测试是代码开发工具箱的核心组成部分。通过使用单元和集成测试进行自动化测试,不仅可以帮助开发者在早期检测功能回归,还可以作为新加入项目的开发者的起点。它可以帮助新开发者提交代码变更,并确保预期的功能得以保留。对于代码的用户来说,自动化测试在验证安装是否保留了代码功能方面至关重要。从一开始就为单元、模块或库使用测试的一个好处是,它可以引导程序员编写更加模块化和不那么复杂的代码结构,采用纯粹的、函数式的风格,最小化并局部化全局变量和全局状态。
Hadoop官方网站中只提供了32位的Hadoop-2.2.0.tar.gz,如果要在64位Ubuntu下部署Hadoop-2.2.0,就需要重新编译源码包,生成64位的部署包。
在星际大战的宇宙里,沙坑机器人(Pit Droids)简直就是维修达人,专门负责护航赛车“超级赛车”(podracers)的保养。这帮机器小伙伴们个头不高,只有1.2米,不使用时可以折叠起来,非常可爱!
你可能会认为,在我们成功将源代码编译成二进制文件之后,作为构建工程师我们的工作就完成了。事实几乎如此——二进制文件包含了 CPU 执行的所有代码,但代码分散在多个文件中,方式非常复杂。链接是一个简化事物并使机器代码整洁、易于消费的过程。
由于种种原因,最近想亲自做一个基于python&facepp打造的智能监控系统。 0x00:萌芽 1:暑假在家很无聊 想出去玩,找不到人。玩个lol(已卸载),老是坑人。实在是无聊至极,不过,就在前天
Hive在UDF中获取sessionId可以直接使用提供的java API,但是该UDF如果移植到Impala中是无法获取到Impala连接的SessionId的,要想获取Impala的SessionId,需要用C++来编写。
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