编译OpenCV3.3源码生成Android SDK 最近因为工作需要，需要在Android平台上编译OpenCV与其扩展模块生成Android SDK，之前因为有编译过OpenCV相关的Android NDK的项目，以为在Android平台上编译OpenCV源码很容易，花了两天的时候才完成整个编译过程，主要原因归结有一下： Android Studio上从SDK Manager下载的NDK居然缺少文件，刚开始没有意识到，浪费了不少时间，所以一定要下载离线版本，手动安装比较靠谱。 编译生成Java源代码的时
原文：Github 项目 - OpenPose 在 Ubuntu 的安装 - AIUAI
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OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
首先准备一个hadoop源码包，我选择的hadoop版本是：hadoop-2.7.7-src.tar.gz，在hadoop-2.7.7的源码包的根目录下有一个文档叫做BUILDING.txt，这其中说明了编译hadoop所需要的一些编译环境相关的东西。不同的hadoop版本的要求都不一样，对应的版本参照BUILDING.txt
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7. VS2013-Qt5.5.1-VTK7.0.0-Boost1.6.1-Qhull2015.2-FLANN1.8.4-Eigen3.2.8-OpenNI2.2.0.33-动态编译-PCL1.8.0
本篇概览 作为一名java程序员，如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服务，可以下载自己所需版本的OpenCV源码，然后自己动手编译java库和so库，这样就可以在java程序中使用了 本文详细记录OpenCV4的下载和编译过程，然后写一个java程序验证是否可以成功调用OpenCV4的库，总的来说分为以下几步： 安装必要应用 配置java环境 配置ANT环境 下载源码 编译前的配置 编译 安装 验证 注意：本文的操作全部以非root账号执行 环境和版本 操作系统：16.04.7 LTS（桌
问题导读： 1.如果获取hadoop src maven包？ 2.编译hadoop需要装哪些软件？ 3.如何编译hadoop2.4? 扩展： 编译hadoop为何安装这些软件？ 一、首先
上图中可以看到，最终编译了一个libopencv_world.so的动态库，不过文件大小有250M的，如果集成到一个APK中，安装包巨大，完全不能用。所以说，还是编译了一个寂寞。
Windows环境使用CMake编译 opencv3.3.0 && opencv_contrib3.3.0 for AndroidNDK
yum -y install lzo-devel zlib-devel gcc autoconf automake libtool gcc-c++ openssl-devel ncurses-devel
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
完成 Android 相机预览功能以后，在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测，并将检测到的人脸用矩形框描绘出来。具体实现原理如下：
根据自己的GPU 选择合适的版本，我的是RTX2080Ti，选择CUDA10.0版本，按照默认地址安装就好，安装完之后看是否有环境变量。没有的话自己加上。
在使用CMake构建项目时，您可能会遇到一个错误消息：“ninja Compiling the C compiler identification source file CMakeCCompilerId.c failed”。这个错误可能会让您感到困惑，并且不知道如何解决。在本篇博客文章中，我将为您解释这个错误的原因，并提供一些可能的解决方案。
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疫情期间，宅家两月，对xmake内部做了不少的重构来改进，并且新增了不少实用的新特性，欢迎来体验。
项目中想用google test，项目也是用cmake管理的。 于是想用cmake 添加gtest
编译Qconf git clone https://github.com/Qihoo360/QConf.gitcd Qconf//注意如果不是root永恒，可能需要使用sudo权限mkdir build && cd build// 默认安装在/usr/local/qconf目录，后面的命令指定安装目录cmake .. 或者 cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/install/prefix make make install//如果出错，也就下面几个错误了sudo ln -s
👉导读 作为一个天然跨平台的产品，腾讯会议从第一行代码开始，团队就坚持同源同构的思想，即同一套架构，同一套代码，服务所有场景。过去一年，腾讯会议，迭代优化了 20000 个功能，稳定支持了数亿用户，其客户端仅上层业务逻辑代码就超 100 万行，经过优化，目前在 Windows 平台上的编译时间最快缩短到 10秒，成为行业 C++ 跨平台项目的标杆。本文将详细介绍背后的优化逻辑，希望给业界同行提供参考。 👉看目录，点收藏 1 编译加速有哪些方向？ 2 如何优雅的预编译 Module 产物？ 2.1 构建
OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了，很有新功能新特性值得尝试，由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3，为了在MacOS上安装最新的OpenCV，只好走源码编译这条路了。
定期审计代码库是发布安全软件的一个重要过程。对于依赖于来自各种贡献者的代码的开源项目，审计可能特别重要。我们很高兴地宣布Falco首次安全审计的发布，这是Falco作为CNCF沙箱项目参与完成的。非常感谢CNCF对审计工作的赞助，也非常感谢Cure53团队对审计工作的支持。
本篇概览 在《三分钟：极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》一文中，咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力，如下图： 📷 如果您已看过《三分钟：极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》，甚至动手实际操作过，您应该会对背后的技术细节感兴趣，接下来就请随欣宸一起动手实战，从无到有将这个应用开发出来； 实战内容 为了减少环境和软件差异的影响，让程序的运行调试更简单，也为了让应用可以在容器环境运行，最终整个应用会被制作成docker镜像，所以咱们的目标被设定为下面三项： 开发出java版的物体识别应用 将此应
尽管 CMake 是跨平台的，在我们的项目中我们努力使源代码能够在不同平台、操作系统和编译器之间移植，但有时源代码并不完全可移植；例如，当使用依赖于供应商的扩展时，我们可能会发现有必要根据平台以略有不同的方式配置和/或构建代码。这对于遗留代码或交叉编译尤其相关，我们将在第十三章，替代生成器和交叉编译中回到这个话题。了解处理器指令集以针对特定目标平台优化性能也是有利的。本章提供了检测此类环境的食谱，并提供了如何实施此类解决方案的建议。
👉腾小云导读 作为一个天然跨平台的产品，腾讯会议从第一行代码开始，团队就坚持同源同构的思想，即同一套架构，同一套代码，服务所有场景。过去一年，腾讯会议，迭代优化了 20000 个功能，稳定支持了数亿用户，其客户端仅上层业务逻辑代码就超 100 万行，经过优化，目前在 Windows 平台上的编译时间最快缩短到 10秒，成为行业 C++ 跨平台项目的标杆。本文将详细介绍背后的优化逻辑，希望给业界同行提供参考。 👉看目录，点收藏 1 编译加速有哪些方向？ 2 如何优雅的预编译 Module 产物？ 2.1
上一篇博文《cmake:shell(bat,sh) 脚本方式生成Makefile》中完成了cmake生成Makefile脚本的过程,也就是步骤1，本文谈谈步骤2和步骤3的实现：
家人们，扎心了啊！自从上次通过文章《【独家】我就要用MDK来开发树莓Pico，怎么地吧！》发布了使用MDK编译和开发Pico应用的模板以来，虽然Github仓库里的clone总数是蹭蹭的网上窜，但顺手Star一下的小伙伴却没几个……
文档在所有软件项目中都是必不可少的：对于用户，解释如何获取和构建代码，并说明如何有效地使用您的代码或库，对于开发者，描述库的内部细节，并帮助其他程序员参与并贡献于您的项目。本章将展示如何使用 CMake 构建代码文档，使用两个流行的框架：Doxygen 和 Sphinx。
我们在Android应用做语音识别的时候，一般是用户唤醒之后开始说话。当用户超过一定的时候没有说话，就停止录音，并把录音发送到语音识别服务器，获取语音识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说话，我们使用的是WebRTC架构的源代码中的vad代码实现的。 VAD算法全称是Voice Activity Detection，该算法的作用是检测是否是人的语音，使用范围极广，降噪，语音识别等领域都需要有vad检测。webrtc的vad检测原理是根据人声的频谱范围，把输入的频谱分成六个子带：80Hz——250Hz，250Hz——500Hz，500Hz——1K，1K——2K，2K——3K，3K——4K。分别计算这六个子带的能量。然后使用高斯模型的概率密度函数做运算，得出一个对数似然比函数。对数似然比分为全局和局部，全局是六个子带之加权之和，而局部是指每一个子带则是局部，所以语音判决会先判断子带，子带判断没有时会判断全局，只要有一个通过认为是语音。
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
本篇概览 如果您看过《三分钟极速体验：Java版人脸检测》一文，甚至动手实际操作过，您应该会对背后的技术细节感兴趣，接下来就请随欣宸一起动手实战，从无到有将这个应用开发出来； 首先确定咱们的目标： 开发出java版的人脸检测应用 将此应用制作成docker镜像 在docker环境运行这个应用 基于上述目标，我们可以确定以下操作步骤： 准备好docker基础镜像 开发java应用 将java应用打包成package文件，集成到基础镜像中，得到最终的java应用镜像 本篇的目标就是上述第一步：准备好docker
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法(百度百科)。
opencv的编译 下面我们写一个shell命名为build.sh放在opencv的根目录下面，代码如下： mkdir $1 cd $1 cmake -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DFORCE_VTK=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_GDAL=ON -DWITH_XINE=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON -DBUILD_opencv_java=ON BUILD_opencv_test_java=OFF .. make -j8 其他编译参数请参考博
使用腾讯开源的ncnn，这是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架，能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行。
现在有很多库、实用工具和程序任Java开发人员选择。每个工具都有其优点，但其中有一些因它的知名度、多功能性和有效性从众多选项中脱颖而出。 以下这8个工具，从代码构建到错误挤压，覆盖Java开发的全域。学习这些工具可以帮助你改善代码质量，成为一个更高效的Java开发人员。 JAVA 的用途：80%以上的高端企业级应用都使用JAVA平台（电信、银行等）。JAVA是成熟的产品，已经有10年的历史。如果你想在Java行业有所建树，想要系统的进行java的学习，那么你可以来这个群，前面是五一四，中间是一六七，后面是六七八连起来就可以了。 这里有很多互联网大牛教你学习，还有java直播的课程。不是想学习的就不要加了。 1.Eclipse 尽管IntelliJ IDEA、NetBeans和一些其他的IDE正在日益普及，但是有调查表明，Eclipse仍然是几乎半数Java开发人员首选的开发环境。 Eclipse是IDE领域的瑞士军刀，有着大量定制的接口和无数的插件。它无处不在，后面本文将推荐的其他所有工具都提供Eclipse插件。 Eclipse的工作流程可分为三个方面：工作台，工作空间和视角。工作台作为到IDE的出发点。工作空间将项目、文件和配置设置组合在一个单独的 目录下。视角定义工具、视图和有效设置。虽然新手开发人员可能会觉得相比Netbeans和IntelliJ IDEA，Eclipse使用起来更难，但Eclipse的灵活性，使其成为企业开发的首选IDE。 Luna，Eclipse的最新版本，支持Java 8、分屏编辑、新的黑色主题，以及一个功能齐全的命令行终端。 官方网站：https://eclipse.org/ 2.IDEA IDEA 全称IntelliJ IDEA，是用于java语言开发的集成环境（也可用于其他语言），IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是JetBrains公司的产品，这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格，开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。 官方网站：https://www.jetbrains.com/idea/ 3.Javadoc Javadoc是Oracle提供的文档生成器。它可以将特殊格式的注释解析为HTML文档。以下截图就是Javadoc生成的Java SE 8 API规范： Javadoc注释使用开放标签、关闭标签，以及一个或多个描述性标签的格式。开放式标签类似于标准Java多行注释标记，使用两个星号的除外。Javadoc也解析普通的HTML标签。 Javadoc自动格式化标签和关键字，除非另有规定。Javadoc广泛使用超链接，允许你参考和链接到代码的不同区域。许多IDE——包括 Eclipse——可以自动添加Javadoc注释模块到变量、类和方法中。支持Maven、Gradle和Ant的插件在编译代码的同时也可以构建 Javadoc HTML。 想要了解更多信息，请参阅Oracle关于如何为Javadoc工具写文档注释的文章。 官方网站：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/documentation/index-jsp-135444.html 4.JUnit JUnit是用于编写和运行单元测试的开源框架。一个基本的JUnit测试包括测试类、测试方法、以及执行测试的功能。 JUnit使用标注来确定测试如何构造和运行。例如，如果你的程序有一个类叫做MathClass，具有乘法和除法的方法，你可以创建JUnit测试来检 查不符合预期的值。输入数字2和5到乘法方法，你希望得到的结果为10。当输入0作为除法方法的第二个参数时，你会期望给出一个数字计算异常的警告因为除 数不能为0： @Test标注规定，MathClass方法是一个测试用例。 在JUnit提供额外的标注，比如@Before，这样你就可以在测试运行之前设置环境。 JUnit还可以设置规则用于定义测试方法的行为。例如，TemporaryFolder规则使得一旦测试完成，由测试创建的文件或文件夹就会被删除。 想要了解更多信息，请参考JUnit入门。 此外还有使用JUnit单元测试的教程。 官方网站：http://junit.org/ 5.Notepad++
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论，是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时，补充了一些没有讨论到的较低级别的细节，并提供了具体的风格建议。
持续集成(Continuous Integration)即是发生在每一次的代码提交后，立即开始软件的构建(Build)和测试(Test)，在一个拥有许多开发人员的大型项目中，一天中会多次提交，伴随着每个提交代码的构建和测试，如果测试通过，则测试构建以进行部署。如果部署成功，则代码将推送到生产环境。提交(commit)，构建(build)，测试(test)和部署(deploy)是一个连续的过程，因此称为持续集成/部署。
介于我使用的是jupyter notebook，所以在安装dlib和opencv-python时是在
总第513篇 2022年 第030篇 减小应用安装包的体积，对提升用户体验和下载转化率都大有益处。本文将结合美团平台的实践经验，分享 so 体积优化的思路、收益，以及工程实践中的注意事项。本文将先从 so 文件格式讲起，结合文件格式分析哪些内容可以优化，然后再具体讲解每项优化手段以及注意事项，最后介绍相关的工程实践经验。希望能对从事包体积优化的同学有所帮助或启发。 1. 背景 2. so 文件格式分析 3. so 可优化内容分析 4. 优化方案介绍 4.1 精简动态符号表 4.2 移除无用代码 4.3 优
对大型项目来说，必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言，依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程，比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便，也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多，所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils，里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
测试是代码开发工具箱的核心组成部分。通过使用单元和集成测试进行自动化测试，不仅可以帮助开发者在早期检测功能回归，还可以作为新加入项目的开发者的起点。它可以帮助新开发者提交代码变更，并确保预期的功能得以保留。对于代码的用户来说，自动化测试在验证安装是否保留了代码功能方面至关重要。从一开始就为单元、模块或库使用测试的一个好处是，它可以引导程序员编写更加模块化和不那么复杂的代码结构，采用纯粹的、函数式的风格，最小化并局部化全局变量和全局状态。
Hadoop官方网站中只提供了32位的Hadoop-2.2.0.tar.gz，如果要在64位Ubuntu下部署Hadoop-2.2.0，就需要重新编译源码包，生成64位的部署包。
在星际大战的宇宙里，沙坑机器人(Pit Droids)简直就是维修达人，专门负责护航赛车“超级赛车”（podracers）的保养。这帮机器小伙伴们个头不高，只有1.2米，不使用时可以折叠起来，非常可爱！
你可能会认为，在我们成功将源代码编译成二进制文件之后，作为构建工程师我们的工作就完成了。事实几乎如此——二进制文件包含了 CPU 执行的所有代码，但代码分散在多个文件中，方式非常复杂。链接是一个简化事物并使机器代码整洁、易于消费的过程。
由于种种原因，最近想亲自做一个基于python&facepp打造的智能监控系统。 0x00：萌芽 1：暑假在家很无聊 想出去玩，找不到人。玩个lol（已卸载），老是坑人。实在是无聊至极，不过，就在前天
Hive在UDF中获取sessionId可以直接使用提供的java API，但是该UDF如果移植到Impala中是无法获取到Impala连接的SessionId的，要想获取Impala的SessionId,需要用C++来编写。
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