正在从ACM编程竞赛档案中搜索,并找到了coconuts程序的解决方案:它有一个goto -我如何消除它?是否有可遵循的模板或程序来执行此操作。谢谢
/*
1997 East-Central ACM regional programming contest
Held on November 8, 1997
Coconuts, Revisited -- Problem 3
Sample solution by Ed Karrels, Ed@tool.com
November 1997
*/
#include <stdio.h>
/* return 1 if this number o
我能够使用下面的代码和COCO API过滤图像,我对所有我需要的类执行了多次这个代码,这是一个类别person的例子,我为car等做了这件事。
我现在要做的是过滤dataset (instances_train2017.json)的注释,并将其保存在json instances_train2017.json中。
# Load categories with the specified ids, in this case all
cats = coco.loadCats(coco.getCatIds())
nms = [cat['name'] for cat in cats]
p
所以我有以下代码,我希望获得一个图像的所有类别,但是它只显示一个图像的一个类别,即使该图像可能有多个注释:
import numpy as np
import skimage.io as io
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import sys
from pprint import pprint as p
from time import sleep
import os
sys.path.append('/home/mona/mscoco/coco/PythonAPI')
p(sys.path)
from pycoco
我正在与蒙克-RCNN工作,并希望培训我自己的共同风格的数据集与少数类别。首先,我只有两个班(除了背景)。
尽管Mask附带了示例数据集,但它们要么只包含一个类,要么自己生成数据,使我无法理解如何加载带注释的图像并开始培训。我在Python函数上花了很多时间,但一直收到错误,如:
TypeError: list indices must be integers or slices, not str
这让我几乎一无所知。
我拥有的当前加载器(用于加载coco样式的数据集)如下(来自Mask存储库中的coco加载程序)
def load_components(self, dataset_dir,
我想用两个系列的十个小提琴的情节,一个在第二个:
library(ggplot2)
#generate some data
coco1<-rnorm(10000,0,1)
coco2<-c(runif(10000))
decile<-rbinom(10000,9,1/2)+1
coconut<-data.frame(coco1,coco2,decile)
#draw the violin plots of the coco1 serie
p <- ggplot(coconut, aes(factor(decile), coco1))
p<-p + geo
要让PyTorch脚本正常工作,我需要能够执行以下操作:
import coco_utils
import coco_eval
我使用的是Ubuntu 18.04和Python 3。
基于这篇文章:
到目前为止,我已经完成了以下工作:
cd ~
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI
# open Makefile in gedit, change the two instances of "python" to "python3"
python
我正在使用pycocotools库,并使用DETR (用于对象检测的可变形变压器)的实现。
我正在调试代码的一部分,它调用了这里找到的loadRes函数。
我在res = COCO()行后面添加了print语句,因为行res.dataset['images'] = [img for img in self.dataset['images']]给出了一个错误(AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dataset')。
当我试图通过代码跟踪并找到res的当前值(特别是为
我试图将图像从文件夹复制到另一个文件夹,该文件夹的名称与文件中的名称相同
dst="t"
path = 'train'
f = open("file_txt.txt",'r')
files = os.listdir(path)
for i in files :
if i.endswith('.jpg'):
j=i.rsplit('.', 1)[0]
#print(j)
lines = f.readlines()
for line i
你好,我对SQL Server 2012有问题,
SELECT e.especes,COUNT(*) AS [nombre de sujets],
STUFF((SELECT ',' + ' ' + a.nom
FROM animal a,espece e
where e.IDESPECE = a.IDESPECE
FOR XML PATH (''))
, 1, 1, '') AS noms
IN
我是一个深入学习的新手,所以当我试图构建一个蒙面R-CNN模型来训练我的自定义数据集时,我收到了一个错误,内容如下:
TypeError: Could not build a TypeSpec for <KerasTensor: shape=(None, None, 4) dtype=float32 (created by layer 'tf.math.truediv')> with type KerasTensor
下面是我正在尝试实现的PYTHON代码,用于构建我的**蒙面R模型**
Mask R-CNN
Configurations and data load
我不确定为什么这段代码不能正常工作,有人能帮我吗?
# check if a user eligible for watching coco movie or not.
# if user name starts with "a" or "A" and his age is greater then 10 then he can, else not.
user_name = input("please enter your name in letters here: ")
user_age = int(input("please ent
我在AS3做游戏。
我有一个类"Dechets“,其中3 movieClips随机出现。
public var _classes:Array = new Array(coco1, coco2, coco3,coco4);
public var _cocoMovieClips:Array = new Array();
public function cocoAppear(event : TimerEvent):void{
var cocoMc:DisplayObject = new _classes[Math.floor(Math.random() *