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coercionError在randomForest.default(m，y，...)中引入的NAs :外部函数调用中的NA/NaN/Inf (参数1)

coercionError在randomForest.default(m, y, ...)中引入的NAs :外部函数调用中的NA/NaN/Inf (参数1)

coercionError是指在调用randomForest.default函数时，由于参数1中存在NA、NaN或Inf的值，导致出现错误。这个错误通常是由于数据类型不匹配或数据不完整引起的。

在randomForest.default函数中，参数m表示输入的训练数据集，参数y表示目标变量。当参数m或y中存在NA、NaN或Inf的值时，randomForest.default函数会尝试将这些非法值进行转换或处理，以保证模型的训练和预测过程的正确性。

然而，如果参数1中的非法值无法被正确处理或转换，就会导致coercionError错误的出现。这个错误提示我们需要检查数据集中的非法值，并进行相应的处理。

为了解决coercionError错误，我们可以采取以下步骤：

检查数据集：首先，我们需要检查训练数据集和目标变量中是否存在NA、NaN或Inf的值。可以使用R语言中的函数如is.na()、is.nan()和is.infinite()来检查。
处理非法值：如果发现了非法值，我们可以选择删除包含非法值的观测样本或变量，或者使用合适的方法进行填充或替换。具体的处理方法取决于数据的特点和分析的目的。
数据类型转换：如果非法值是由于数据类型不匹配引起的，我们可以尝试将数据类型进行转换，以使其与randomForest.default函数的要求相符。
更新R包版本：有时，coercionError错误可能是由于R包版本不兼容或存在bug引起的。在这种情况下，我们可以尝试更新相关的R包版本，或者寻求R社区的支持和解决方案。

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相关搜索:外部函数调用中的NA/NaN/Inf (arg 5)Pheatmap不会聚集行:在外部函数调用中的NA/NaN/Inf (参数10)在R中调用函数内的外部参数支持向量机超参数调整:使用e1071 tune.control进行随机搜索。随机!= NULL在外部函数调用中给出NA/NaN/Inf (参数10)在R中创建计算斜率m=(y2-y1)/(x2-x1)的函数如何使用链接列表中存在的变量在链接列表类外部调用函数和接收函数中的参数字段筛选器在订阅(my- of...illegal )中的值订阅函数调用无效；应至少有2个one_of参数，但实际为1 js倒计时计时器 jsp传值到js js 取得属性值

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如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和做分析，那么这种插补方法将在模型中引入自相关，给分析造成障碍。...Pandas中 type(pd.Series([1,None],dtype='O')[1]) NoneType 在使用equals函数时不会被略过，因此下面的情况下返回False pd.Series([...Nullable类型与NA符号这是Pandas在1.0新版本中引入的重大改变，其目的就是为了（在若干版本后）解决之前出现的混乱局面，统一缺失值处理方法。...此外，和object类型的一点重要区别就在于，在调用字符方法后，string类型返回的是Nullable类型，object则会根据缺失类型和数据类型而改变。...interpolate中的限制参数 1、limit表示最多插入多少个 s = pd.Series([1,np.nan,np.nan,np.nan,5]) s.interpolate(limit=2)

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如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和做分析，那么这种插补方法将在模型中引入自相关，给分析造成障碍。...对存在缺失值的属性的分布作出估计，然后基于这组观测值，对于这组样本分别产生关于参数的组估计值，给出相应的预测即，这时采用的估计方法为极大似然法，在计算机中具体的实现算法为期望最大化法（EM）。...Pandas中 type(pd.Series([1,None],dtype='O')[1]) NoneType 在使用equals函数时不会被略过，因此下面的情况下返回False pd.Series([...Nullable类型与NA符号这是Pandas在1.0新版本中引入的重大改变，其目的就是为了（在若干版本后）解决之前出现的混乱局面，统一缺失值处理方法。...此外，和object类型的一点重要区别就在于，在调用字符方法后，string类型返回的是Nullable类型，object则会根据缺失类型和数据类型而改变。

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「R」数据操作（三）：高效的data.table

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