colMeans在R中不起作用
在R语言中，colMeans()函数用于计算矩阵或数据框中每列的平均值。然而，如果colMeans()函数在R中不起作用，可能是由于以下几个原因：
- 数据类型不匹配：colMeans()函数只能用于数值型数据，如果数据框或矩阵中包含非数值型数据（如字符型或逻辑型），则colMeans()函数将不起作用。在使用colMeans()函数之前，确保数据类型正确。
- 缺失值存在：如果数据框或矩阵中存在缺失值（NA），则colMeans()函数默认情况下将返回NA。可以使用na.rm参数将缺失值排除在计算之外，例如colMeans(data, na.rm = TRUE)。
- 数据结构错误：colMeans()函数要求输入参数是矩阵或数据框。如果输入的对象不是这两种类型，colMeans()函数将不起作用。确保输入参数是正确的数据结构。
- 数据为空：如果数据框或矩阵为空（没有行或列），colMeans()函数将返回一个空的向量。在使用colMeans()函数之前，确保数据不为空。
如果以上原因都不是问题所在，可能是由于其他未知的错误或软件问题导致colMeans()函数不起作用。在这种情况下，可以尝试重新安装R语言或更新R的版本，以确保软件的正常运行。
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在我的任务中，我需要这样做:我们关注变量的以下子集：regime、oil、logGDPcp和illit。删除这些变量中有缺失值的观测值。使用原始的非标准化数据，计算每个聚类中这些变量的平均值。resources1 <- na.omit(resources.subset)
scaled.resources <- scale(resources1)colMeanscluster2$cluster)
cluster2$
浏览 19提问于2020-06-24得票数 0
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在我想求rowSums的和，colSums的和，rowMeans的均值，colMeans的均值之前，大部分都是有效的。请参阅下面的最后一行代码。rbind(matRow、colSums、colMeans)。您可以帮助校正矩阵垫中较低的2x2矩阵吗？诸如rowSumscolSums之类的命令会产生错误。数据输入表 mydata1 1 2 4 7将表格转换为R</em
浏览 14提问于2016-05-28得票数 0
lst.mx <- lapply(1:10, function(X, r = 20) { d[, 1] = rbinom(r, 1, .375) d[, 3] = rbinom(r</
浏览 3提问于2017-10-06得票数 0
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attach(airquality)如果我运行还显示了相同的错误。lapply(s, function(x)colMeans(s[,"Ozone","Solar.R","
浏览 5提问于2016-01-08得票数 1
我怀疑这可能与数字格式有关，因为在同一台机器上，如果我保存为CSV并重新打开，我不会再得到底片： 在Clear Linux安装中： > load("input_to_La_rs.Rdata")> sum(r$values < 0)
[1] 0 然而，在我的Windows安装(以及基于CentOS的HPC设置)上，我可以直接打开rdata文件，并且不会得到负值： > load("input_to_La_
浏览 15提问于2019-09-17得票数 1
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我正在尝试使用R的by命令来获取数据框子集的列平均值。8 13 185 c 5 10 15 20> by(z[,2:5],z$labels,colMeans)data.1 data.2 data.3 data.4> as.data.frame(b
浏览 2提问于2012-09-12得票数 8
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<- colMeans(dt)for (col in names(colmeans)) dt[,col:=dt[,col]/colmeans[col]] res <- t(t(dt[,1:40,with=F]/colmeans))dt[,1:40] <- res
不工作，dt[,1:40:=res, with=F]也不起作用。下
浏览 6提问于2016-06-09得票数 12
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对于所有列都是数字的R数据框架，我可以使用colMeans计算列方法。在R中是否有一种方法可以识别哪些列是非数值的，并将这些列的均值设置为某些默认值，例如-999？04-27@16:02 04-27@20:01infile = "table.txt"print(xx)我犯了个错误
Error in colMeans
浏览 4提问于2020-04-28得票数 1
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作为文件Dummy.txt的数据集如下所示1|2|1.9|54|48|49|0.4(请注意第5行第4栏中的文字字符)然而，这似乎不起作用。
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
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1回答
我尝试计算R中不同组的列平均值。有几种方法可以分配组，因此创建了两个包含不同组的列。创建了一个循环来获取我的结果并将结果存储在不同的dfs中。#Loop to create the colmeans and store them in dataframes nam <- paste("RRRRRRassign(nam, as.data.frame( split(df.abcd.2[,3:
浏览 0提问于2013-01-16得票数 1
2回答
我想计算每n行(在我的例子中是每6行)的平均偏差和标准差(或样本)。下面的函数给我每6行的平均值(96行给我16个平均值)我想对所有列(总计1280个平均值)执行此操作。我试着运行这个函数：但是这一点都不起作用，我得到了以下错误消息：
colMeans中的错误(矩阵(data.trim，nrow=6)：'x
浏览 3提问于2014-08-06得票数 2
我们知道，使用像colMeans()这样的函数，colSums()比使用apply()的等价函数要快得多，因为这是预编译的(在C、C++.？)
这些函数在这些语言中也会自动并行吗？
浏览 0提问于2018-10-10得票数 2
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需要通过将每个值除以整个列的平均值来标准化我的数据，最好使用dplyr。inputs <- c(3,5,3,9,12)我希望所有的值都被它们自己替换掉，除以平均值，即6.4。
浏览 1提问于2019-12-03得票数 0
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我有一个30行的矩阵：m = matrix(rnorm(300), 0)第1、2、3、4、5行的colMeans第3、4、5、6、7行的colMeans我该怎么做呢？
浏览 0提问于2017-11-18得票数 0
1回答
我正在处理R中的一个数据集，该数据集分为训练和测试。我对数据进行了预处理，使其居中并除以标准差，因此，我希望存储训练集的平均值和SD值，以便使用相同的值缩放测试集。但是，与使用colmeans和apply(x, 2, sd)函数相比，使用scale函数获得的精度要好得多。(a)) / apply(a, 2, sd) # Using custom function 现在，如果我比较两个矩阵的平均值： colMeans(a_scale)
[1] -9.270260e-17获得的矩阵的列平均值为0，而使用col
浏览 29提问于2021-10-23得票数 0
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组合两个循环结构以获得矩阵输出。
、、、、
我在R中使用了两个密切相关的公式，我想知道是否可以将B1和B2结合起来，以得到下面所示的所需的矩阵输出？*(colMeans(.)-colMeans(dat[-1]))^2)))
#61.86667 19.05000
期望的矩阵输出：
matrix(c(6
浏览 3提问于2021-02-15得票数 1
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11 9
6 14 我希望能够删除dplyr管道中的这个列尝试1 1 0.2655087 0.9347052 0.8209463我感兴趣的是在dplyr管道中实现同样的灵活性：
Vectoriz
浏览 3提问于2016-01-18得票数 18
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我正试图为下面的数据在R中实现以下公式。nj是每个group的大小，ybarij是数据中y1和y2的每个group手段，y_doublebar是数据中的y1和y2的总体colMeans(dat[-1])。385.3333 396.7500
浏览 0提问于2021-02-15得票数 1
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2回答
例如，以下内容(不起作用)： select_if(matches('x') | mean(.) > 5)在R基，我会做这样的事情：> df[names(df) == 'x' | colMeans
浏览 0提问于2019-04-09得票数 5
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