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如何在colab上查看TPU的规格，对于GPU，我可以使用以下命令 nvidia-smi 但是它不适用于TPU，我怎样才能看到TPU的规格？
浏览 32提问于2020-04-19得票数 3
我正在按照这里的https://towardsdatascience.com/creating-your-own-object-detector-ad69dda69c85指南训练一个对象检测模型 在GoogleColab上，我可以执行以下命令，它利用了GPU python train.py --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_0.75_depth_quantized_300x300_co
浏览 17提问于2019-12-06得票数 3
y_train)执行时间：我现在面临的问题是，Keras的训练过程非常缓慢。我对batch_generator功能的理解是，函数准备批处理并在GPU / TPU上加载它们，但情况似乎并非如此。此代码运行在Google与TPU运行时。
浏览 2提问于2019-11-02得票数 2
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Google colab在运行时加速器中引入了TPU。我找到了一个例子，如何在中使用TPU。但是这个例子在google-colaboratory上不起作用。它停留在下面这一行：当我在colab上运行时，它返回用于TPU加速器的[]。有人知道如何在colab上使用TPU</
浏览 2提问于2018-09-27得票数 13
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由于TF2.0没有tf.contrib层，我如何转换我的模型来运行TPU上的培训，而不需要访问tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model()我的数据是.npy的，我有一个简单的模型，我只使用model.compile()和model.fit()来训练它，但是看起来这个模型是在CPU上运行的(在
浏览 4提问于2019-04-05得票数 7
我试图使用TPU选项在Google上运行一个简单的MNIST分类器。(tpu='grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR'])) optimizer='rmsprop',(
----> 7 tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolv
浏览 0提问于2018-11-04得票数 2
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每次折叠后，我想清除TPU内存，这样我就不会得到OOM错误。 1168 dist
浏览 13提问于2021-07-29得票数 1
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我实现了RNN的本地版本和RNN的Colab TPU版本(代码如下)。当我执行Colab TPU版本(下面的代码)时，训练速度非常慢，就像我在笔记本电脑的CPU上运行的本地版本一样。Colab TPU是否支持RNN网络？ 我是不是漏掉了什么？tensorflow.keras.layers import Dense, SimpleRNN
resolver = tf.distribute.cluste
浏览 12提问于2020-08-25得票数 1
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是否可以在本地计算机的TPU核上使用TensorFlow，或者TF仅限于云服务，即Collab或
浏览 1提问于2021-04-15得票数 0
我正在尝试在google colab上运行以下代码：import seaborn as snsfrom我在我的笔记本上用jupyter笔记本做了1次运行，而不是21，它最慢的部分在'for‘模块中，但这是意料之中的。
代码编译没有错误，因为我已经成功地运行了5个周期/模拟，没有问题。然而，这需要很长的时间...我想知道为什么会这样。在使用kera
浏览 2提问于2021-03-02得票数 0
在Google Colab中，有没有一种编程方法可以检查我连接的是gpu或tpu环境？ 例如，我可以使用下面的代码检查它是否在tpu运行时下。但是什么是'gpu‘运行时呢？导入操作系统 os.environ中的tpu_good_to_go = "COLAB_TPU_ADDR“
浏览 60提问于2021-07-12得票数 0
有没有办法在Google Colab Pro中使用TPU v3而不是TPU v2？不幸的是，我得到了一个错误信息Compilation failure: Ran out of memory in memory space hbm. Used 8.29G of 7.48G hbm.Exceeded hbm capacity by 825.60M.与TPU的v2，我不再收到与TPU的v3。因为TPU v3具有更多的存储器
浏览 4提问于2020-11-08得票数 2
我已经创建了一个包含元素及其对应标签的TFRecord数据集文件。我想用它来训练使用免费TPU的Colab模型。MultiDeviceIteratorGetNextFromShard}}]] [[IteratorGetNextAsOptional_1]]
在我的理解中，它需要在TPU存储桶上的TFRecord文件，我不知道如何在Colab上做到这一点。如何在C
浏览 1提问于2019-09-19得票数 0
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我试图使用TPU引擎打开google工作簿中存储在google存储桶中的文件。我正在以下列方式初始化我的TPU：bucket = 'vocab_jb'
assert 'COLAB_TPU_ADDR' in os.environ, 'Missing
浏览 4提问于2021-01-26得票数 0
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我是第一次使用google colab，我正在测试TPU。但是当我运行我的keras模型时，我得到了将keras模型转换为tpu模型的错误ValueError: Variable tpu_140268413570632//kernel/0 already exists，我使用了下面的代码model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(keras_model, strategy=tf.co
浏览 20提问于2020-01-17得票数 0
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我正在尝试使用GoogleColab在TPU上运行一些代码。什么都不会发生，它不会损坏，RAM也不会满，但它永远不会再走得更远。：TPU_WORKER = 'grpc://' + os.environ['COLAB_
浏览 11提问于2019-07-29得票数 1
我尝试进行身份验证，以便在本地机器上运行的jupyter笔记本电脑中使用BigQuery和云存储等GCP资源。146 with context_manager():--> 148 _install_adc() 150 i
浏览 0提问于2019-10-21得票数 0
我在使用TPU.Some部分代码编译模型时遇到了一些问题，如下所示： resolver = tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(TF_MASTER)
strategy = tf.contrib.distribute.TPUStrategy
浏览 76提问于2019-09-28得票数 5
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