Golang 操作数据库表时，可能经常需要创建像下图中所示的与数据表相对应的 struct 对象，常被称为 model，有同学可能会说，model 也没几个字段，手写不就好了，没必要用工具来生成。当数据库表比较少，且表的字段少时用手敲确实可以完成，但是如果需要生成model的表数量比较多，每个model的字段也比较多，这时是用工具来生成可能是个更合适的选择，也更不容易出错。所以这里介绍一个能快速生成 model 文件和 queryset 的方法。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Mysql数据库表为原表，通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
Linux中可以使用crontab设置定时任务,可以通过命令crontab -e编写任务,也可以直接写配置文件设置任务。
在shell开发中，很多时候我们需要操作mysql数据库（比如：查询数据、导出数据等），但是我们又无法进入mysql命令行的环境，就需要在shell环境中模拟mysql的环境，使用mysql相关命令。
下面我们将建好的表t_od_use_cnt重命名为t_od_use_cnt_new，然后再改回来。
作用 : 以<paths>中的URI作为参数，创建目录。使用-p参数可以递归创建目录
MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中。
::两个冒号，效果同上，但不会回显。（冒号后加任意非字母数字字符都可起到注释作用）
如上面的创建表语句，字段 s_no 和 s_name 后面通过关键字 comment 来给对应的字段添加注释。
传统的关系型数据库，比如说MySQL，我们已经用的非常熟悉了，那么我们在什么时候需要用到MongoDB呢？传统的关系型数据库在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
很多服务器时不时地被黑掉。因此，我决定编写一个简短的教程，向您展示如何轻松地保护您的Linux服务器。
离线数据分析平台实战——120Hive Shell命令介绍 01（熟悉Hive略过） Hive服务介绍 Hive默认提供的cli(shell)服务，如果需要启动其他服务，那么需要service参数来启
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第14个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库服务器优化流程
hive 表写入数据的方式 少量数据 insert into create table dw.dim_area_code ( country_name string comment "国家名称", country_code string comment "国家代码", province_name string comment "省份名称", city_name string comment "地级市", city_area_code string comment "城市代码", city_zip_c
Flask-Script用来生成shell命令 为在Flask里编写额外的脚本提供了支持
一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一
（2）登录 mysql 输入命令 mysql -u root -p，输入密码登录成功显示 mysql
有网友一再要求写一篇关于Server酱详细的部署教程，以便对接《Server酱微信评论提醒1.2》 其实Server酱的部署都很简单的，包括接口及文档都写的非常的易懂，而且使用方便 话不多
svn copy http://…/sdk/trunk http://…/sdk/branches/branch1 -m ‘create branch1’
很多服务器不时地被黑客入侵。因此，这里向您展示如何轻松地保护Linux服务器。 这并不是一个全面的安全指南。 然而，它可以帮助您阻止几乎90%的流行后端攻击，如蛮力登录尝试和DDoS。
索引可以大大加快查询效率，一般在查询字段上添加索引，索引的添加可以通过MongoDB的命令来添加，也可以在Java的实体类上通过注解添加。
我在写“Spiral 详细上手指南”的过程其实是一边做官方文档的翻译，一边验证英文版教程中内容的正确性，一边写的。而且涉及到每一个模块和组件，除了在演示项目中简单应用之外，一般还要顺便把该组件做比较全面详细地介绍。以致于进度就非常慢了。考虑到读者“快速上手”的需求，正好官方文档的“快速开始”文档也完成了，干脆我先把官方的快速开始文档（一个简单但完整的项目实战）翻译好发出来，以满足读者快速上手的需求。至于“Spiral 详细上手指南”，还会随着我的进度慢慢推进。
今天给大家介绍一些简单的MySQL常用的实用命令。如果你已经熟练使用MySQL就可以跳过啦！如果还不知道的都可以在自己机器上练习一下。
本文介绍了如何使用LitePal在Android平台上对数据库进行增删改查操作，以及如何使用LitePal实现表关联，通过实例讲解了LitePal的常用功能。
昨天在处理一个日常运维工单的时候，出现了一个问题，大概是这样的：快到双十一了，公司需要拓展业务，开发的同事想要在一个数据库里面的所有表中添加几个字段，给的SQL原型如下，其中的数据库名称、表名称、字段名称以及注释我简单进行了修改：
clone 项目之后，安装依赖时你会发现阿里VOD依赖是下载不了的，别慌我们手动安装一下就可以了。
在上一篇文章中，我们学习了LitePal的基本用法，体验了使用框架来进行创建表操作的便利。然而大家都知道，创建表只是数据库操作中最基本的一步而已，我们在一开始创建的表结构，随着需求的变更，到了后期是极有可能需要修改的。因此，升级表的操作对于任何一个项目也是至关重要的，那么今天我们就一起来学习一下，在Android传统开发当中升级表的方式，以及使用LitePal来进行升级表操作的用法。如果你还没有看过前一篇文章，建议先去参考一下 Android数据库高手秘籍(二)——创建表和LitePal的基本用法 。
尽管这是一个简单的问题，但是问题本身并没有给我们足够的信息来解决它。进一步的分析是必需的。例如，我们如何确定该备份哪些文件？备份保存在哪里？我们怎么样存储备份？
用了很久王小刀写的这款微信评论提醒，采用的是Server酱的接口，十分方便，闲暇之余，看了看Server酱官网案例，才知道原来Server酱的功能是这么的强大 ，不紧支持轻量级的微信提醒，还支持上下行控制，一个很帮的功能，上行没有教程案例，所以小杰也一脸懵逼 ，所以利用现有案例，写了这款可以一键审核、回复、编辑的微信评论提醒1.2（为什么没有删除？删除我也无能为力，js控制删除，还有密匙，小杰技术拙劣，深深无奈 ） 下面说说增加的功能： 1、增加一键审核、回复、编辑评论功能 2、增加文
角色是组件的另一个名称（例如：NAMENODE，DATANODE，RESOURCEMANAGER，HBASE_MASTER等）。 顾名思义，可以告诉Ambari关于应该为堆栈中定义的组件运行命令的顺序。 例如：“应在启动NameNode之前启动ZooKeeper服务器”。或者“只有在NameNode和DataNodes启动后才能启动HBase Master”。 这可以通过在stack-version文件夹中包含role_command_order.json文件来指定。
如果未添加mysql的环境变量，可以切换到mysql的安装目录下的bin目录，再使用
编写一个Python脚本，实现为重要的文件或文件夹在指定的目录下创建备份。 [设计思路] [1] 将需要备份的文件和目录由一个列表指定，通过传入参数获得并保存到列表中。 [2] 备份应该保存在主备份目录中。 [3] 将文件备份成一个压缩文件。 [4] 每一次备份都根据当前的日期在主备份目录中创建一个子文件夹，而所备份的文件命名为当期的时间保存在这个子文件夹中。 [5] 压缩命令由本地用户决定。可以使用任何本地的存档压缩命令，只要它有命令行界面就可以了，那样就可以从脚本中传递参数给它。 [参考] [1] A Byte of Python, 2005 [2] Python Manuals 2.6
Hive 用户接口主要有三个：命令行(CLI)，客户端(Client) 和 Web界面(WUI)。其中最常用的是 CLI，启动的时候，会同时启动一个 Hive 服务。Client 是 Hive 的客户端，用户连接至 Hive Server。在启动 Client 模式的时候，需要指出 Hive Server 所在节点，并且在该节点启动 Hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 Hive的Web工具
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#uninstall-old-versions 【安装网址】
既然说到了Mysql锁，那么什么是Mysql锁呢？本质上来说，锁是一种协调多个进程或者多个线程对某一资源的访问的机制，Mysql通过锁实现了事务的隔离级别；通俗来说就是当应用访问某一资源时，会对当前资源加锁，防止其他请求来访问该资源，导致产生问题，待当前应用对这一资源访问结束后再释放锁供其他请求获取该资源。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
实现功能： 将E:\123文件备份至E:\backup 文件夹下，以当前的日期为子目录存放备份后的文件 #! /usr/bin/python #Filename:backup.py #功能说明：备份文件，以当前日期为子目录存放备份后的文件 import os import time #要备份的目录，可在此列表中增加 source = [r'E:\123'] #备份文件存放的目录 target_dir = 'E:\\backup\\' #取当前时间为备份子目录名 today = targ
使用起来和不分区是一样的，看起来只有一个数据库，其实有多个分区文件，比如我们要插入一条数据，不需要指定分区，MySQL会自动帮我们处理
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34558421
Hive针对于数据管理操作，提供了类SQL语言HQL，在Hadoop生态当中，Hive定位为数据仓库工具，对于数据的各种操作，也就是使用HQL来完成。而HQL查询，可以分为DDL和DML两个部分来掌握。今天的大数据开发学习分享，我们就先来讲讲Hive DDL操作入门。
Ajax 是前端必学的一个知识点，但刚接触 Ajax 的同学可能会因为没接口测试而烦恼。
提到数据模型，一定要说一下MVC,MVC框架是现代web开发中最流行的开发框架，它将数据与业务逻辑分开，减小了应用之间的高度耦合。个人非常喜欢MVC开发框架，除了具有上述特性，它使得web开发变得非常
文章示例参考：早晨空腹喝水，是对还是错？https://www.toutiao.com/a6721476546088927748/
在商城系统中我们会使用到很多基础环境，比如MySQL数据库、Nacos注册中心、Redis数据库等、这些我们都会安装在Docker容器中。所以接下来我们搭建下基础环境
1、在MySQL命令行使用sql语句进行建表时，MySQL 报错，这个问题之前遇到过几次，但是总是会因为疏忽又相遇，今天把这个问题写出来，加深印象吧。
创建FMDatabase对象时参数为SQLite数据库文件路径。该路径可以是以下三种之一：
最近，业务方反馈有个别用户信息插入失败，报错提示类似"Incorrect string value:"\xF0\xA5 ..... " 看这个提示应该是字符集不支持某个生僻字造成的。
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