首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

compute

; map.put("123", "456"); map.put("789", "123"); System.out.println("如果存在就执行,并将结果作为value放入map"); map.computeIfPresent...("1234", (k, v) -> v + "1 "); // {123=456, 789=123} 说明未找到指定的key时无更改 System.out.println(map); map.computeIfPresent...v) -> v + "2 "); // {123=4562 , 789=123} 说明如果找到了对应的key,将value更改为后面的结果 System.out.println(map); map.computeIfPresent...null); // {789=123} 说明如果找到对应的key,并且后方传入Function内部apply返回值为null,则移除对应的key System.out.println(map); map.computeIfPresent...// {1234=null6 , 789=123} 说明如果key不存在,后方函数返回值为null时,不会更改map System.out.println(map); 现在基本理解了compute、computeIfPresent

40910
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    高效累加 Map 里相同 Key 对应的 Value 值

    四、使用 computeIfPresent 方法 computeIfPresent 方法也可用于处理相同键累加,它针对已存在的键执行计算操作。...Apple", 15); newData.put("Orange", 8); newData.forEach((key, newValue) -> productSales.computeIfPresent...key, value) -> System.out.println(key + ": " + value)); } } 这里遍历 newData,对于 productSales 中已有的键,通过 computeIfPresent...五、性能考量与适用场景 性能:在大数据量下,merge 方法内部优化较好,利用了 Map 的结构特性,减少额外遍历与查找开销,性能通常优于传统手动遍历方式;computeIfPresent 稍复杂些,因每次都要判断键是否存在再计算...适用场景:merge 适合简单累加或合并规则固定且数据持续流入合并的场景,像实时日志统计各模块错误次数;computeIfPresent 更适用于合并逻辑需依业务深度定制的情况,如电商订单按不同地区、用户等级算折扣后汇总金额

    13810
    领券