/requirements.txt 导入安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt conda...导出 conda list -e > requirements.txt 导入安装 conda install --yes --file requirements.txt 导出 yml 文件方式 conda.../anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.bfsu.edu.cn.../anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.ustc.edu.cn...=h06a4308_640 - mkl-service=2.4.0=py38h7f8727e_0 - mkl_fft=1.3.1=py38hd3c417c_0 - mkl_random=1.2.2
/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge...速度慢 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 速度快 conda install pytorch.../ 安装 paddle conda install paddlepaddle-gpu==2.2.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../anaconda/pkgs/main lz4-c 1.9.3 h295c915_1 https://mirrors.ustc.edu.cn.../anaconda/pkgs/main mkl-service 2.4.0 py38h7f8727e_0 https://mirrors.ustc.edu.cn
py36h009560c_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main freetype...py_2 conda-forge google-pasta 0.2.0 pyh8c360ce_0 conda-forge grpcio...2019.4 245 defaults jpeg 9b hb83a4c4_2...mkl 2019.4 245 defaults mkl-service 2.3.0...5.9.7 vc14h73c81de_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main requests
tensorflow) appledeMBP-5:~ apple$ conda install tensorflow=2.1 Collecting package metadata (repodata.json...activate tensorflow (tensorflow) appledeMBP-5:~ apple$ conda install tensorflow=2.1 Collecting package...-5:~ apple$ conda install tensorflow=2.1 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment...(tensorflow) appledeMBP-5:~ apple$ conda install tensorflow=2.0 Collecting package metadata (repodata.json...anaconda/pkgs/main/osx-64::mkl-2019.4-233 mkl-service anaconda/pkgs/main/osx-64::mkl-service
--version 上面这个命令主要用于查询 anaconda3 的版本号，现在让我们按住键盘 (Win + R)，回车(enter)，便会出现一个控制台，我们输入 conda --version...06 conda install package conda install requests or pip install requests ?...anaconda-client=1.7.2=py37_0 - anaconda-navigator=1.9.7=py37_0 - anaconda-project=0.8.3=py_0 -...0.6.1=py37_1 - menuinst=1.4.16=py37he774522_0 - mistune=0.8.4=py37he774522_0 - mkl=2019.4=245 - mkl-service...conda list // 列出当前环境的所有包 conda install requests 安装requests包 conda remove requests 卸载requets包 conda
Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。使用Anaconda有什么好处呢？ 可以建立python虚拟环境。...安装tensorflow-gpu包： conda install -c anaconda tensorflow-gpu 当然你也可以采用pip的方式进行安装，这个看个人喜好。...： activate tensorflow_gpu conda env export > c:/tensorflow_gpu.yml 上面的命令将环境导出到tensorflow_gpu.yml文件中，...keras-preprocessing=1.1.0=py_1 - libprotobuf=3.8.0=h7bd577a_0 - markdown=3.1.1=py37_0 - mkl=2019.4=245 - mkl-service...他人在得到这份yml文件后，可以复刻Anaconda虚拟环境： conda env create -f tensorflow_gpu.y 到此，Windows 10下的机器学习python开发环境就配置好了
如果要退出虚拟环境，则输入： conda deactivate（推荐） 或 source deactivate 常见问题 如果运行失败，提示缺少某个库，则需要通过conda install安装对应的库...比如提示缺libbz2.so，需要通过命令conda install --override-channels -c conda-forge bzip2安装bzip2。...如果在R中不能使用install.packages()功能，则要在虚拟环境中安装tcl： conda install -c intel tcl 在Jupyter Lab中使用R 无论有没有进入虚拟环境...要切换不同的虚拟环境和kernel，需要安装nb_conda_kernels（无需进入虚拟环境）： conda install -c conda-forge nb_conda_kernels 安装完成后...如果Jupyter lab加载R失败，需要返回shell中查看报错信息，安装缺失的东西。
pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...原因分析过程中显示下面内容，所以，可能是因为有些包用pip install的时候没装上吧。.../anaconda/pkgs/main libgfortran-ng: 7.3.0-hdf63c60_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../anaconda/pkgs/main mkl-service: 2.3.0-py36he904b0f_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../anaconda/pkgs/main numpy: 1.18.5-py36ha1c710e_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
install numpy -y #安装numpy，失败的话可以用pip install numpy试试 ### jupyter lab conda install jupyterlab ### 科学计算与统计...-y ### 大气海洋 pip install namelist-python #conda安装有问题 conda install -c conda-forge wrf-python -y conda...-y conda install -c conda-forge cartopy -y conda install basemap # 不再更新 conda install basemap-data-hires...#查询cuda版本 # CUDA 9.0 conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch...conda install pytorch-cpu==1.1.0 torchvision-cpu==0.3.0 cpuonly -c pytorch ### 其他 conda install pathlib
（也可以独立安装和使用，无需依赖 Anaconda） pip install jupyter notebook conda install jupyter 2....: 23.9.0 Please update conda by running $ conda update -n base -c defaults conda Or to minimize...建议你通过运行以下命令来更新Conda： conda update -n base -c defaults conda 或者，如果你想在更新Conda时减少更新的软件包数量，可以使用以下命令： conda...install conda=23.9.0 中途停止的下场 conda错乱了…… 2....Software\anaconda3\envs\csdn E:\Software\anaconda3\condabin\conda.bat install -p E:/Software/anaconda3
通过pip下载可参考文章：通过清华镜像源加速下载pytorch——(pip版本) 太长不看版 如果你使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0...-c pytorch来安装pytorch，并且添加了清华镜像源，但还是由于网络原因下载失败，你只需要把-c pytorch去掉： conda install pytorch torchvision cudatoolkit...在Anaconda中使用清华镜像源1 添加清华镜像至Anaconda仓库 运行以下命令，将清华镜像添加至Anaconda仓库中 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../anaconda/cloud/conda-forge/ msys2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda...其实真正的问题是，pytorch官网中给出的下载命令为： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch 其中，-c pytorch
在线安装 Pytorch 以 Mac 为例，Conda 安装最新版 Pytorch 的命令如下： conda install pytorch torchvision -c pytorch 根据该命令的提示很容易就能安装好...当 Pytorch 安装失败后命令行终端如果出现下列提示： CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url conda.anaconda.org...以上图中的版本为例，下载成功后执行以下命令分别安装 pytorch 和 torchvision 包： # env_name 为 Conda 环境名 conda install --offline...env_name /path/to/pytorch-1.4.0-py3.7_0.tar.bz2 conda install --offline env_name /path/to/torchvision...总结 今天介绍了如果利用 Conda 安装 Pytorch ，解决 Pytorch 安装失败的一些问题。如果你在安装中有什么不明白可以通过私信我。
Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows系统中的的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口的命令行使用。...install package_name 安装指定版本号的包： conda install peckage_name==x.x 5 配置Anaconda的镜像网址 使用如下命令在家目录生成名为 .condarc...9 Anaconda从本地安装包 "package_path" 是本地的包的绝对路径，最好用双引号 "" 括起来： conda install --use-local "package_path" pip...如上图所示，在执行conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator 时 jupyter_contrib_nbex 包下载失败，...只需要手动下载该包，之后放到上述的目录下，最后再执行conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator 命令即可。
install -c r r-base=4.0.2 r-essentials # 安装单个包 # conda install -c https://conda.binstar.org/bokeh ggplot...个通道中，官方推荐使用自己的通道，但没有成功 # -n 指定安装环境 -c 指定下载通道 # conda install -n phylo -c etetoolkit ete3 ete3_external_apps...R Installs R conda install -c r r # Install R kernel for IPython notebook conda install -c r r-irkernel...# Install ggplot conda install -c https://conda.binstar.org/bokeh ggplot # 最后退出新环境 source deactivate...-c conda-forge conda-pack # pip install git+https://github.com/conda/conda-pack.git 打包已经安装好的环境 conda
安装器若提示"Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your .bash_profile...--all包安装一般采用conda install 或者 pip install 安装包，这两个命令的区别在于：pip是用来安装python包的，安装的是python wheel或者源代码的包。...conda是用来安装conda package，虽然大部分conda包是python的，但它支持了不少非python语言写的依赖项，比如mkl cuda这种c c++写的包。...然后，conda安装的都是编译好的二进制包，不需要你自己编译。所以，pip有时候系统环境没有某个编译器可能会失败，conda不会。...conda的优势：包之间严格的依赖检查；是一个超越Python的环境管理器。 推荐使用conda来安装包，如果安装失败，再尝试用pip进行安装。
(D:\anaconda) C:\Users\admin> (D:\anaconda) C:\Users\admin>conda install name ####4.然后你可以使用...conda list 列出所有的已安装的packages conda install name name是需要安装packages...的名字，比如，我安装numpy包，输入上面的命令就是： conda install numpy 单词之间空一格，然后回车，输入y就可以了...下面的第五行Activating environment “c:\Anaconda2\envs\py35”是python3.5版本的！! ...最后：TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:这个命令的目的是，如果你现在package老是失败，因为原package是国外网站，运行下面命令之后，安装packages是首先从国内网站清华镜像网站下载
如何安装或更新库 以安装 更新 scipy 为例 pip install scipy pip install scipy --upgrade 或者 conda install scipy conda...update scipy 2.更新所有库 conda update --all 3.更新 conda 自身 conda update conda 4.更新 anaconda 自身 conda update....x，而Anaconda3默认的环境是python3.5.2 因此需要以下步骤： ---- 新建一个环境 命令行输入： C:\Users\lee>cd C: \Users\lee \Anaconda3...\Scripts C: \Users\lee \Anaconda3\Scripts>conda create -n python34 python=3.4.4 有关新建环境地具体教程可参照这个网址http...theano会出现错误，由于缺少vs编译器,先安装以下 conda install scipy -n python34 安装theano pip install theano 安装keras
深度学习环境创建 注意不需要手动配置cuda和cudnn,直接conda安装 TF环境 1.x推荐1.14.0版本 conda install tensorflow-gpu==1.14.0 #conda...install tensorflow-gpu //默认是2.0版本 conda install keras Torch环境 conda install pytorch torchvision cudatoolkit...=10.0 在线安装失败 有可能因为网络原因下载失败，因此可以先下载然后本地安装，tf和torch也类似 cuda和cudnn安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2 conda install cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2.../anaconda/cloud/pytorch/linux-64/pytorch-1.3.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2 conda install
install -c r r-base=4.0.2 r-essentials # 安装单个包 # conda install -c https://conda.binstar.org/bokeh ggplot...在新环境里面安装R Installs R conda install -c r r # Install R kernel for IPython notebook conda install -c r...r-irkernel # Install ggplot conda install -c https://conda.binstar.org/bokeh ggplot # 最后退出新环境 source...conda install mamba -c conda-forge mamba install python=3.7.4 默认 conda 解析软件依赖时优先考虑允许的最高版本，设置通道优先级权限高于软件版本新旧后...conda install -c conda-forge conda-pack # pip install git+https://github.com/conda/conda-pack.git
=1.7.2 # 安装特定版本的软件包 conda remove # 移除软件包 安装R conda install -c r r-essentials # 安装R,及80...# ete3存在于2个通道中，官方推荐使用自己的通道，但没有成功 # -n 指定安装环境 -c 指定下载通道 # conda install -n phylo -c etetoolkit ete3...，如下 # anaconda_path/envs/phylo/bin/ete3 -h # 但有时会因为依赖关系而失败 # 所以激活本次安装环境是比较不容易出问题的使用方式 source activate...r # 在新环境里面安装R Installs R conda install -c r r # Install R kernel for IPython notebook conda install...-c r r-irkernel # Install ggplot conda install -c https://conda.binstar.org/bokeh ggplot # 最后退出新环境
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