模型出错了,请稍后重试~
本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/use-conda-python/ 问题 不管用的是MS还是Linux,碰到python最头疼的就是各种不同的...python版本。...一般会出现以下几种情况: python2 和python3希望在一台机器上共存 验证某python软件时,和本地的python环境不兼容,又不想为了验证软件功能而破坏本地环境。...解决 使用conda创建各种不同的python环境 常用命令 1.创建环境 1conda create -n env_name python=2.7 2.激活环境 1conda activate env_name...3.退出环境 1conda deactivate 4.显示当前系统下的环境 1conda info -e 5.添加国内镜像 1conda config --add channels https:
基于Conda完成创建多版本python环境 通过cmd打开conda环境 d:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate 创建python3.7的环境 conda...create -n py3.7 python=3.7 产生错误 Collecting package metadata (repodata.json): failed UnavailableInvalidChannel...解决UnavailableInvalidChannel错误 按照提示输出channels和sources (base) E:\vscode\zhaopin>conda config --show channels...config --show channels channels: - defaults 重新创建python3.7环境 conda create -n py3.7 python=3.7.0 激活...python3.7的环境 conda activate py3.7 查看存在的python版本 conda env list
macOS 使用 conda 管理 Python 多版本 1....使用 命令行使用, 查看 man 手册 conda --help conda --version # 查看环境列表 conda env list # 查看当前conda环境安装了哪些包, -n 指定环境...conda list # 创建新的Python环境 xxx , 指定python版本为3.8 conda create --name xxx python=3.8 # 激活环境 conda activate...xxx # 删除环境 conda remove --name xxx --all # 退出conda source deactivate 结合 IDE 使用, 比如 IDEA, 在 Python 的项目结构中选用...的安装与使用(2021-04-27 更新) - 简书 Anaconda | Individual Edition
conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似,环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。...Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。...env list conda info -e 检查更新当前conda conda update conda 3.使用conda配置Python环境 Python创建虚拟环境 conda create...-n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。...conda activate your_env_name 对虚拟环境中安装额外的包 conda install -n your_env_name [package] 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用
image.png Conda是一个非常好用的工具,既可以管理packages,也可以管理和下载软件,还可以建立多个虚拟环境来独立运行多个版本的软件。...做生信常常用的一些包只支持老版本的R,一些新开发的包又只支持最新的R,这里我们用conda建立多个版本的R环境。...conda,从终端输入 conda --version #或者 which conda 如果安装了的话,会显示现在所用的版本等信息,没有的话,可以下载安装,安装好了别忘记配置环境变量。...-n new_env(环境名) 环境的查看: conda env list 如需要安装特定版本的软件: conda install 软件名=版本号 最新Python的安装: conda create...-n py37 python=3.7 #或者 conda create --name python37 python=3.7 进入python 3.7 环境: conda activate
本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。...激活上一步创建的Python3.7版本环境,使用conda activate命令激活环境,同时也可以通过创建其他版本的环境,使用conda activate命令实现切换,命令行如下所示: # 激活python3.7...使用wget {url}即可从指定的链接中下载文件。 Vim是从vi发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富,在程序员中被广泛使用。...创建Python版本环境 在使用命令$ conda create -n py37 python=3.7.11 -y创建Python版本环境后,会提示同步安装相关依赖,按照提示输入y即可, 7....切换Python版本环境 可以参数步骤6创建多个Python版本环境,后使用conda activate命令进行切换。
当需要管理多种版本的python pip 会比较麻烦 pip安装好的包升级换代也繁琐,anaconda就是来解决这一难题的工具 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版...,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。...https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 这个地址是清华大学的地址源,如果需要最新的包还是推荐官网下载 使用 |创建环境 创建指定版本的...安装py3.5 |激活环境(指定系统默认版本py) linux mac :source activate py35 (py35是刚起的名,不是填python的版本) windows: activate...image.png 安装 py包 安装 virtualenv conda install virtualenv 查看 已经安装的包列表 conda list 查看 指定环境下的py包 conda
随着同时开发的项目越来越多,需要不停的在各个不同版本的 python 环境之间切换,所以想到了pyenv。...以前一直使用的 virtualenv只能管理同一个 python 版本下第三方库的版本,但是对于这种需要在多个不同版本之间切换的 case,就只能使用 pyenv 了。...$ .~/.bashrc 使用 pyenv 管理 python 版本 首先查看当前系统上已经安装和正在使用的 python 版本。...* 表示当前正在使用的 python 环境。 查看当前可以被安装的 python 版本。...global 3.2.1 $ python -V Python 3.2.1 使用后查看当前使用的 python 版本。
windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境 写在前面 今天博主在搭建一个项目的时候,希望使用最新版的Python3.7版本,但是Python3.6的版本也要留下,那么问题来了,如何解决这个问题呢...如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢?这篇文章我就来解决这个问题。...多版本Python使用 去Python官网,下载自己想要的版本,我这里不演示Python的安装过程,但要说明的是你在安装的时候不要勾选那个Add pyhton to Path(当然如果你勾选了也没关系,...所以我们就完成了Python多版本的安装与使用,也就是说需要用到哪个版本的python就把它添加到系统的环境变量里面去。这里我删除了Python3.7的环境配置,只保留Python3.6的环境。...test 至此我们本篇关于windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境的介绍就到此为止了,感谢你的赏阅!
本文主要讲述基于mac os环境的安装使用,其他*nix系统使用方式类似 安装 1 brew install brew install pyenv 2 基于git 源码的安装 git clone...验证是否安装成功 ➜ ~ pyenv -v pyenv 1.2.1-1-g6f27c91 二 使用 2.1 常用指令集: 查看可安装的Python版本 pyenv install --list 安装特定版本的...版本 pyenv global 3.6.1 2.2 pyenv和virtualenv的搭配使用 pyenv-virtualenv是pyenv的一个plugin,可以用来创建基于不同Python版本的虚拟环境...创建虚拟环境 语法为: pyenv virtualenv 版本号 虚拟环境名,比如创建2.7版本的虚拟环境 ➜ ~ pyenv virtualenv mypro_27 New python executable...# 退出 本文算是一篇how to 文档,日常开发过程中使用 pyenv install/local /global 进行切换基本多版本环境基本满足需求,有兴趣的朋友可以深入探索 pyenv 的各种使用方式
cd ~/newenv/ source bin/activate 激活环境,激活后,会在前面多个newenv的字样,如下图: ?...退出环境: 执行命令deactivate即可 删除环境: rm-fr 删除对应的目录即可。 virtualenv虽然挺好用的,但是下面的这个工具更好用。...=$WORKON_HOME export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true source /root/.bashrc 启动virtualenvwrapper # 注意: # 不同版本的...# centos是安装好到/usr/bin/virtualenvwrapper.sh 所有的命令可使用:virtualenvwrapper --help 进行查看,这里列出几个常用的: 创建基本环境:...-b 列出当前环境安装了的包: lssitepackages
由于Python不同版本之间不能完全兼容,因此在实际开发过程中,很容易遇到需要切换Python版本的情形。...不同版本的Python环境如何切换呢,这里主要是通过Windows系统自带的环境环境变量进行切换。...>>>发现当前Python版本是3.6.8加入现在需要切换到Anaconda自带的Python环境,如何切换呢?打开Windows菜单,编辑系统变量图片把需要的环境变量移动到最上面位置即可。...bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32Warning:This Python interpreter is in a conda environment, but...or "license" for more information.>>> 此时Python的版本已经变成Anaconda中的自带的Python了,版本号为3.7.3雕虫小技一枚,学废了吗?
在后续的使用中可能会更新tensorflow而base库的版本却保持不变,有可能导致错误。.../ conda config --set show_channel_urls yes 现在create 环境 conda create -n XXX python=3.6 其中XXX是你对环境起的名字...,此外还可选择python版本号 然后可以直接在环境中使用pip pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow...安装好后打开anaconda navigator,将base改为tensorflow 以下是以后会用到的对虚拟环境的操作: 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境...:[conda] deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all pycharm中使用特定的conda虚拟环境 Pycharm找到设置: 参考链接
在不同版本的conda中,我们可以直接使用的Python与依赖库的版本都不同,为了确定当前使用的conda版本,可以运行以下命令: conda --version 有时,我们想用的某个库在conda中有问题...,或者默认模块安装的版本比较旧,可以先尝试升级解决: conda update conda 环境管理 conda环境中的虚拟环境比起原生Python更为强大,可以指定Python的版本,并自动安装相关的...建立 建立虚拟环境命令: conda create -n env_demo 如果要指定python版本,同时指定虚拟环境生成的路径,可以这样: conda create python=3.6 -...p /tmp/test 这样,Conda就为你生成了一个在/tmp/下叫test的虚拟环境,并且环境里的python版本是3.6。...conda就可以同时管理好conda和pip依赖 conda 的环境管理,已经成为一种标准,被mlflow这样的项目所使用。
-latest-Linux-x86_64.sh # 接下来使用bash命令来运行我们下载的文件,记得是一路yes下去 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #...安装成功后需要更新系统环境变量文件 source ~/.bashrc 安装好conda后需要设置镜像。...使用conda新建rmats环境 记住,是新建rmats环境 ,然后在rmats环境 里面去安装rmats软件哦,代码如下: conda create -n rmats conda activate.../linux-64::python-3.8.8-hffdb5ce_0_cpython python_abi anaconda/cloud/conda-forge/linux-64::...如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助,让你茅塞顿开,或者说你的课题大量使用我的技能,烦请日后在发表自己的成果的时候,加上一个简短的致谢,如下所示: We thank Dr.Jianming Zeng
不同的项目中,可能会使用不同的php版本,在使用 composer 安装依赖时,如何指定不同的php版本呢?...比如平时开发时,使用的是 php 7.0版本,但是在按照 Laravel最新版本(5.6) 时就跑不同了。因为在Laravel 5.6中, 最低要求版本是 PHP 7.1.3....brew软件管理工具安装: $ brew search php72 $ brew install php72 // 将命令路径复制一份到环境变量目录里: $cp /usr/local/Cellar...// 直接使用默认php版本 $ composerrequirelaravel/passport // 使用指定的php版本(php7.2) $ php72 composer.pharrequirelaravel.../passport 再看一下使用对比: // php7.2全路径: // 使用默认php版本: $ composer update // 使用指定php7.2版本: $ /usr/
; pyenv-installer的安装方式基于GitHub,可保证总是使用到最新版本的pyenv,并且Python版本库也是最新最全的。...命令执行后,会在当前目录中生成一个.python-version文件(如果该文件已存在,则修改该文件的内容),里面记录着当前目录使用的Python版本号。...,我们在本地计算机中就可以安装多个版本的Python运行环境,并可以按照实际需求进行灵活地切换。...然而,很多时候在同一个Python版本下,我们仍然希望能根据项目进行环境分离,就跟之前我们使用virtualenv一样。...使用方式如下: $ pyenv virtualenv PYTHON_VERSION PROJECT_NAME 其中,PYTHON_VERSION是具体的Python版本号,例如,3.6.0,PROJECT_NAME
值得注意的是,我们说virutalenv的安装是为了解决多版本python共存的问题,暗含了,你的至少有一个python版本是已经存在,并且可以正常工作的。 我这里的主环境是python2.7 ?...用virtualenv配置python虚拟环境 说到用virtualenv配置python的虚拟环境,其实就是将某个特定项目(或者说目录下)配置成某个python版本。 如下: ?...也就是说要用virtualenv去创建python3.6.1的虚拟环境。 值得一提的是,虚拟什么版本的python,一定是这个python提前已经装好了。...说明: -p就是python的版本(需要带上路径,这是因为在我们的环境变量里只有python2.7) HigEnv就是虚拟的环境变量。 如果不知道virtual,可以执行下面的命令进行查看: ? ?...另外python2和python3分别向下兼容,你不会除了这两个版本还有其余版本吧。 ? ? 4.2. 在pycharm中创建virtualenv的虚拟环境: ? ? ?
,同时也讲一下,如何在pycharm中使用virtualenv. 1. virtualenv的安装 virtualenv的安装和其它python上的软件安装一样,有两种方法,pip 和setup方法安装...用virtualenv配置python虚拟环境 说到用virtualenv配置python的虚拟环境,其实就是将某个特定项目(或者说目录下)配置成某个python版本。...也就是说要用virtualenv去创建python3.6.1的虚拟环境。 值得一提的是,虚拟什么版本的python,一定是这个python提前已经装好了。...说明: -p就是python的版本(需要带上路径,这是因为在我们的环境变量里只有python2.7) HigEnv就是虚拟的环境变量。...在pycharm中创建virtualenv的虚拟环境: 当然了,你也可以不用创建环境变量,直接选择你需要的就可以了: 打开你需要选择python版本的项目,然后直接选择需要的project interpreter
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