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Skills 深度解析:从原理到实践
本文参考 Anthropic 官方发布的 《The Complete Guide to Building Skills for Claude》,结合工程博客、社区实践和企业案例,深入解析 2025 年 10 月推出、12 月正式开放为行业标准的 Agent Skills 技术体系。从架构设计、核心原理、实战开发到企业部署,全方位剖析这一正在重塑 AI Agent 生态的关键技术。
小陡坡香菜
2026-02-13
22
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第四期热点征文-大模型技术
大模型应用:CLIP 模型全维度解析:理解理论基础强化基础范例.16
我们经常讨论到的模型大都基于大文本的模型,鲜有谈及视觉这一块,今天我们结合文本模型来梳理探讨一下视觉的模型,计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)是两个相对独立的研究领域,CV 模型(如 ResNet、ViT)专注于从图像中提取视觉特征,擅长分类、检测等任务,但无法理解图像的语义文本描述;NLP 模型则聚焦于文本的语义理解,却缺乏对视觉信息的感知能力,对单一的传统视觉和文本模型都有很大的局限性。
未闻花名
2026-02-12
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腾讯技术创作特训营S17
我花了一天时间,拆了一下 OpenTeleDB 的 XStore,到底解决了 PG 的哪根老筋?
这两年数据库圈有点像3年前的云原生圈:“分布式”、“新一代内核”、“重构存储引擎”这些词突然又密集起来了。
百行代码
2026-02-07
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前端
前端框架
供应链库存同步 | useEffectEvent 让实时数据流告别无效刷新
面对成千上万的SKU、分布全国各地的仓库节点以及多渠道销售平台,库存数据需要以秒级甚至毫秒级的速度在各个系统间同步。传统的库存管理系统往往因数据延迟导致超卖、缺货等严重问题,而基于React构建的现代供应链管理系统在追求实时性的过程中,也面临着严峻的技术挑战。
叶一一
2026-02-13
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yolo
计算机视觉
突破轻量检测瓶颈:为YOLO注入增强特征融合与优化感受野的新动力
1)提出HP-CSE模块:设计了一种混合池化卷积压缩激励模块,通过结合最大池化与平均池化,并利用1x1卷积替代全连接层,以极低的计算成本实现了更精细的多尺度通道注意力,有效提升了特征融合的质量。
AI小怪兽
2026-02-10
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第四期热点征文-大模型技术
大模型应用:结构化思维:Schema在大模型信息抽取中的认知引导作用.14
信息抽取的本质是将非结构化数据(文本、文档等)转化为结构化格式(表格、JSON、数据库等)的过程。传统方法依赖规则引擎或有监督学习,需人工设计特征和标注数据,适配性差。而大模型 + Schema的方案通过以下核心逻辑实现高效抽取:
未闻花名
2026-02-11
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前端框架
深度解析ooderA2UI流式样式架构:SkillCenter重磅组件如何实现传统UI组件一键焕新?
组件化是现代UI开发与低代码平台高效落地的核心支撑,但其背后的样式管理难题却成为行业共性“技术瓶颈”——样式分散冗余、全局统一困难、批量更新繁琐、主题切换成本高企。本文从架构设计底层出发,深度拆解ooderA2UI的突破性解决方案:以四分离组件设计为核心架构,搭配SkillCenter流式CSS渲染引擎,结合LLM深度介入、全流程创新闭环与多级Skill分层支持,实现传统组件样式的一键迁移、批量焕新与智能优化,为低代码平台样式系统构建可复用、高扩展、智能化的全新技术标准。
OneCode
2026-02-12
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玩转OpenClaw云端创意实践
📝 我尝试用AI 小助手clowbot管理 Notion 任务,效果还不错
直接给 clawbot 发条消息:"明天下午三点开会"“”帮我记一下我要尝试下MCPxxx“”
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2026-02-12
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我把小红书交给 OpenClaw,它开始自己干活了
继上一篇文章 麦当劳也能吃瘦?我把 OpenClaw 训练成了专属营养师 🍔 之后,我又搞了个大事情——把小红书 MCP 接入 OpenClaw,让我的 AI 助理直接化身全能社媒运营专家!
小宇-xiaoyu
2026-02-12
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第四期热点征文-C#
社区推荐重排技术:双阶段框架的实践与演进
在推荐系统多阶段Pipeline(召回→粗排→精排→重排)中,重排作为最终决策环节,承担着将精排输出的有限候选集(通常为Top 100–500个Item)转化为最优序列的关键职责。数学定义为在给定候选集与目标列表长度 ,重排的目标是寻找一个排列 ,使得全局收益函数最大化。
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2026-02-12
下午好!
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