小结 通过使用functools.wraps可以避免自定义装饰器对所装饰函数造成的函数名影响,防止在后面需要使用函数名的时候造成混乱.
举例: def gen(): for i in range(10): x = yield i print(x) g=ge() print(g.send(None))) print(g.send(2))
# 9.py #code=utf-8 # python的协程使用 ''' 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序。 Python对协程的支持还非常有限,用在generator中的yield可以一定程度上实现协程。虽然支持不完全,但已经可以发挥相当大的威力了。 Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。 由于gevent是基于IO切换的协程,所以最神奇的是,我们编写的Web App代码,不需要引入gevent的包,也不需要改任何代码,仅仅在部署的时候,用一个支持gevent的WSGI服务器,立刻就获得了数倍的性能提升。 ''' import time def consumer(): r = '' while True: n = yield r if not n: return print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n) time.sleep(1) r = '200 ok' def produce(c): c.next() n = 0 while n < 5: n = n + 1 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n) r = c.send(n) print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) c.close() c = consumer() produce(c) ''' 上面程序逻辑是: 首先调用c.next()启动生成器; 然后,一旦生产了东西,通过c.send(n)切换到consumer执行; consumer通过yield拿到消息,处理,又通过yield把结果传回; produce拿到consumer处理的结果,继续生产下一条消息; produce决定不生产了,通过c.close()关闭consumer,整个过程结束。 ''' ''' 执行结果是 [PRODUCER] Producing 1... [CONSUMER] Consuming 1... [PRODUCER] Consumer return: 200 ok [PRODUCER] Producing 2... [CONSUMER] Consuming 2... [PRODUCER] Consumer return: 200 ok [PRODUCER] Producing 3... [CONSUMER] Consuming 3... [PRODUCER] Consumer return: 200 ok [PRODUCER] Producing 4... [CONSUMER] Consuming 4... [PRODUCER] Consumer return: 200 ok [PRODUCER] Producing 5... [CONSUMER] Consuming 5... [PRODUCER] Consumer return: 200 ok '''
tokio 官方给了一个完整的例子:手动构建 runtime ,利用 block_on 来运行多个任务。tokio 的任务是由 tokio::spawn 之类的函数产生的 JoinHandle 类型,而且是个 Future 。
用一段代码测试线程、进程、协程的抓取速度: # -*- coding: utf-8 -*- import time import asyncio import aiohttp import requests import threading import multiprocessing from multiprocessing import Process from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool OPTION = { "CORO
rocketmq-client-go的api.go定义了Producer、TransactionProducer、PushConsumer、PullConsumer,其中PullConsumer目前还没有实现
协程 协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,在适当的时候再返回来接着执行。 Python对协程的支持是通过generator实现的。 在generator中,我们不但可以通过for循环来迭代,还可以不断调用next()函数获取由yield语句返回的下一个值。 但是Python的yield不但可以返回一个值,它还可以接收调用者发出的参数。 传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控
协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用。 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕。 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序。 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的。而协程的调用和子程序不同。 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,在适当的时候再返回
在python中,带yield的方法不再是普通方法,而是生成器,它的执行顺序不同与普通方法.
本指南将引导您使用 Spring Tool Suite (STS) 构建入门指南之一。
https://docs.ohif.org/extensions/modules/panel.html
FutureTask是Future的一种实现方式. private final int count; public Counter(int count) { this.count = count; } public void get() throws InterruptedException { // 假设执行一些耗时的操作 Thread.sleep(3000); System.out.println("counter:" + count); } long start = Sys
yield指令,可以暂停一个函数并返回中间结果。使用该指令的函数将保存执行环境,并且在必要时恢复。 生成器比迭代器更加强大也更加复杂,需要花点功夫好好理解贯通。 看下面一段代码: [python] view plain copy def gen(): for x in xrange(4): tmp = yield x if tmp == 'hello': print 'world' else: print str(tmp)
yield 可以实现生成器,可以实现协程。什么是生成器,什么是协程,如果还不了解,可以继续往下看,概念可以不懂,只要理解它的作用和效果也是可以的。
原文:Working a Getting Started guide with STS 译者:hanbin 校对:Mr.lzc 这个指南引导您使用 Spring Tool Suite (STS) 去构建入门程序。 你将构建什么 您将选择一个Spring入门程序并将其导入到Spring Tool Suite中。 接下来,您可以阅读指南,然后编写代码并运行项目。 你需要什么 大概15分钟 Spring Tool Suite (STS) JDK 8 或者更高版本 安装STS 如果您尚未安装STS,请访问上面的链接
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
Python运行的慢是历来被诟病的,一方面和语言有关,另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了,所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。
缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的、可复用的企业消息系统,遵循Mozilla Public License开源协议。MQ全称Message Queue(消息队列),它是一种应用程序对应用程序的通信方式。应用程序通过读写入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接他们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据通信,而不是直接调用彼此来通信,直接调用通常用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
金融建模比赛记录 数据处理 对于A训练集(有标签): 1.数据分散在四个文件内,train_behavior,train_ccx,train_consumer,train_target,各个数据文件的解释大赛excel表格中已有. 2.需要根据ccx_id将每个文件中的数据进行聚合, 聚合之前可以先在每个文件中提取特征. 对于每个文件内 train_behavior(基础信息+行为数据):一共2270维特征,对其中(1)唯一值列去除—共去除23列;(2)对于缺失90%值的列进行去除;(3)对于包含空值且只有
Apache Kafka has been all the rage for the key join of the data pipeline. But in most cases, we only treat Kafka as a stream source or a message queue. This means if you wanna do some AdHoc query, you need to sync the data to HDFS or other storage firstly.
*本文原创作者:MyKings,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 ReDoS(Regular expression Denial of Service) 正则表达式拒绝服务攻击。 开发人员使用了正则表达式来对用户输入的数据进行有效性校验, 当编写校验的正则表达式存在缺陷或者不严谨时, 攻击者可以构造特殊的字符串来大量消耗服务器的系统资源,造成服务器的服务中断或停止。 1 常见术语 先让我们来了解几个概念: 1.1 Regex 正则表达式(Regular Expression, Regex)
在Android中,性能优化是我们持之不懈的工作。这其中,在主线程执行耗时的任务,可能会导致界面卡顿,甚至是ANR(程序未响应)。当然Android提供了很多优秀的工具,比如StrictMode,Method Tracing等,便于我们检测问题。
在Python编程中,装饰器(Decorator)是一种强大而灵活的工具,用于修改函数或方法的行为。它们广泛应用于许多Python框架和库,如Flask、Django等。本文将深入探讨装饰器的概念、使用方法,并提供实际应用的代码示例和详细解析。
在大多数情况下,属性表示数据,方法执行操作。 访问属性的方式类似于访问字段,这使得它们更易于使用。 如果一个方法具备以下条件之一,则该方法可能很适合成为属性:
肺癌是全球范围内最常见的癌症之一,也是导致癌症相关死亡的主要原因。早期发现和诊断对于提高患者的生存率和治疗效果至关重要。
目前市场上有许多开源监控工具可用于监控 Linux 系统的性能。当系统达到指定的阈值限制时,它可以发送电子邮件警报。它可以监视 CPU 利用率、内存利用率、交换利用率、磁盘空间利用率等所有内容。
在Java并发编程中,生产者-消费者模式是一种经典的多线程通信模式。其主要思想是由一个或多个生产者向共享的数据缓冲区中不断生产数据,同时一个或多个消费者从共享的数据缓冲区中不断消费数据。下面将探讨如何实现Java并发编程中的生产者-消费者模式。
使用flink cdc监听mysql表 使用tableEnv.toDataStream将Table转换为DataString时报错:
在produce(c)函数中,调用了c.send(None)启动了生成器,遇到yield暂停;接着执行produce()中接下来的代码,从运行结果看,确实打印出了[Produce] producing 1 … 当程序运行至c.send(h)时,调用生成器并且通过yield传递了参数(h = 1)进入consumer()函数执行。
第四十届国际机器学习会议ICML已在7月23日到29日在夏威夷会议中心举行。今年大会共收到6,538篇投稿,最终录取1,827篇,录用率为27.94%。我们从所有接收列表中筛选出与推荐系统主题相关的论文6篇,以供大家进行阅读和学习。
性能优化是一个永恒的话题,性能优化也是最具有价值,最值得花费精力深入研究的一个课题,因为资源是有限的,时间是有限的。在Oracle数据库中,随着Oracle功能的不断强大和完善,Oralce数据库在性能方面实现自我诊断及优化的功能也越来智能化,这大大的简花了人工优化的脑力和体力的开销,尤其是借助ADDM自动诊断并给出调整建议。本文主要描述ADDM功能及特性。
本讲座会让您了解: 1 .对Jetson TX1 CSI和ISP成像硬件和功能有一个基本了解。 2.使用新的Jetson c++ camera API编写一个基础的相机应用程序:libargus。 3 .项目如何使用libargus元数据和控制,利用应用层逻辑来补充NVIDIA的核心自动曝光和自动白平衡。 4.编写高效的相机应用程序的最佳实践。 5.如何利用EGLStream-consuming API,如OpenGL、CUDA和GStreamer,来处理和存储图像。 好了,接下来就是英语
Hive 炸裂函数 explode(map<string,string>) 宽表转高表SQL:
用过rocketmq的人,采用客户端调用的时候,可能会相对高频的出现的 No route info of this topic这个异常问题,然后你可能会拿着这个问题,直接谷歌百度一把,会发现网上告诉你的答案,可能会有如下几种
RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,它可以为你的应用提供一个通用的消息发送和接收平台,并且保证消息在传输过程中的安全,RabbitMQ官网,RabbitMQ中文文档。
This article will guide you on how you can use a testing tool to reduce the time to market for a software.
好了,这样就安装完了。 其实,rabbitmq是用erlang语言实现的,这里用yum安装,把有依赖关系的erlang也一起安装好了。
消息冲队列移除之后,在一定时间之后重新投入消息队列。需要配置调度模块(scheduling)
智能合约真的智能吗?它让区块链网络上执行的交易效率更高,同时,由于它是无法修改的,也由此要谨慎查看。
上一篇我们使用C#语言讲解了单个消费者从消息队列中处理消息的模型,这一篇我们使用Python语言来讲解多个消费者同时工作从一个Queue处理消息的模型。
RPC——远程过程调用,通过网络调用运行在另一台计算机上的程序的函数\方法,是构建分布式程序的一种方式。RabbitMQ是一个消息队列系统,可以在程序之间收发消息。利用RabbitMQ可以实现RPC。本文所有操作都是在CentOS7.3上进行的,示例代码语言为Python。
Memcache 简述: Memcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著[1]。 解析: MemCache的工作流程如下:先检查客户端的请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作;如果请求的数据不在memcached中,就去查数据库,把从数据库中获取的数据返回给客户端,同时把
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