节点间主机名必须能解析 [root@controller1 ~]# cat /etc/hosts 192.168.17.149 controller1 192.168.17.141 controller2 192.168.17.166 controller3 192.168.17.111 demo.open-stack.cn 各节点间要互信，无密码能登录 [root@controller1 ~]# ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key
rabbitmqctl list_connections [root@controller ~]# rabbitmqctl list_connections Listing connections openstack 10.188.188.4 53844 running openstack 10.188.188.4 53846 running openstack 10.188.188.4 53848 running openstack 10.188.188.4 53850 running openstack 10.188.188.4 53852 running openstack 10.188.188.4 53856 running openstack 10.188.188.4 53858 running openstack 10.188.188.4 53860 running openstack 10.188.188.4 53862 running openstack 10.188.188.4 53864 running openstack 10.188.188.4 53866 running openstack 10.188.188.4 53868 running openstack 10.188.188.4 53870 running openstack 10.188.188.4 53872 running openstack 10.188.188.4 53874 running openstack 10.188.188.4 53876 running openstack 10.188.188.4 53878 running openstack 10.188.188.4 53880 running openstack 10.188.188.4 53882 running openstack 10.188.188.4 53886 running openstack 10.188.188.4 53888 running openstack 10.188.188.4 53890 running openstack 10.188.188.4 53892 running openstack 10.188.188.4 53894 running openstack 10.188.188.4 53896 running openstack 10.188.188.4 53900 running openstack 10.188.188.4 53902 running openstack 10.188.188.4 53904 running openstack 10.188.188.4 53906 running openstack 10.188.188.4 53908 running openstack 10.188.188.4 53910 running openstack 10.188.188.4 53922 running openstack 10.188.188.6 54148 running openstack 10.188.188.6 54150 running openstack 10.188.188.6 54154 running openstack 10.188.188.7 58928 running openstack 10.188.188.7 58930 running openstack 10.188.188.7 58934 running openstack 10.188.188.5 47278 running openstack 10.188.188.5 47284 running openstack 10.188.188.7 58936 running openstack 10.188.188.7 58938 running openstack 10.1
问题描述 原有的 rabbitmq 集群出现问题，无法启动，尝试删除 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 重新组集群，依旧无法启动 复制 # systemctl start rabbitmq-server.service Job for rabbitmq-server.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status rabbitmq-server.
实例化的时候使用TestView：TestView *view2 = [[TestView alloc] init];
kube-controller-mangae 作为 kube-apiserver 的控制器，需要访问 kube-apiserver 的服务，所以需要 kube-apiserver
在Kubernetes中，有几种Ingress Controller可以选择。以下是其中最常用的几种：
前言 相信你一定对“云主机”一词并不陌生吧，通过在Web页面选择所需主机配置，即可快速定制一台属于自己的虚拟主机，并实现登陆操作，大大节省了物理资源。但这一过程是如何实现的呢？本文带来OpenStack Icehouse私有云实战部署。 OpenStack 简介 OpenStack是由网络主机服务商Rackspace和美国宇航局联合推出的一个开源项目，OpenStack的目标是为所有类型的云提供一个易于实施，可大规模扩展，且功能丰富的解决方案，任何公司或个人都可以搭建自己的云计算环境（IaaS），从此打破了
ASP.NET CORE出现之前我们实现的Controller，MVC都继承自Controller基类，WebApi的话继承自ApiController。现在ASP.NET CORE把MVC跟WebApi合并了，已经不再区分MVC或者WebApi。ASP.NET CORE的Controller继承结构也发生了变化。我们看其他示例的时候会发现有些继承自Controller有些继承自ControllerBase。事实上ControllerBase是Controller的基类。也就是说如果你继承自Controller，其实就是继承了ControllerBase。那什么时候该选择直接继承ControllerBase呢？
本实验部署一个三实例 kube-controller-manager 的集群，启动后将通过竞争选举机制产生一个 leader 节点，其它节点为阻塞状态。当 leader 节点不可用时，阻塞的节点将再次进行选举产生新的 leader 节点，从而保证服务的可用性。
route 可以从url提取相应的参数,如controller,action或者其它用户自己定义的变量
在Spring MVC框架中，传统的Handler类型，比如Controller或者ThrowawayController，都需 要具体实现类继承某个基类或者实现某个接口。而使用基于注解的Controller的话，则没有这样的限制。实际上，基于注解的controller就是一个普通的POJO，只是使用某些注解附加了一些相关的元数据信息而已。下面是某个基于注解的Controller实现：
[root@localhost ~]# yum install -y iaas-xiandian
大家知道springmvc 是一个非常优良的框架，配置灵活实现简单，只需我们更多的关注我们的业务逻辑。今天我们就通过一个简单的例子模拟适配生成过程。
本篇文章介绍一下Unity中的 复用动画控制器: Animator Override Controller
Cinder架构原理 当有用户或Nova compute提供创建卷的请求时，首先由Cinder API接收请求，然后以消息队列的形式发送给Cinder Scheduler来调用，Cinder Scheduler 侦听到来自Cinder API的消息队列后，到数据库中取查询当前存储节点的状态信息，并根据预定策略选择卷的最佳volume service节点，然后将调度的结果发布出来给volume service来调用，当volume service收到volume scheduler 的调度结果后，会去查找volume providers, 从而在特定存储节点上创建相关的卷，然后将相关结果返回给用户，同时将修改的数据写入到数据库中。
导语 | Controller作为Apache Kafka的核心组件，本文将从背景、原理以及源码与监控等方面来深入剖析Kafka Controller，希望带领大家去了解Controller在整个Kafka集群中的作用。 一、背景 Controller，是Apache Kafka的核心组件非常重要。它的主要作用是在Apache Zookeeper的帮助下管理和协调控制整个Kafka集群。 在整个Kafka集群中，如果Controller故障异常，有可能会影响到生产和消费。所以，我们需要对其状态、选
Controller激活系统最终通过注册的ControllerFactory创建相应的Conroller对象，如果没有对ControllerFactory类型或者类型进行显式注册（通过调用当前ControllerBuilder的SetControllerFactory方法），默认使用的是一个DefaultControllerFactory对象，我们现在就来讨论实现在DefaultControllerFactory类型中的默认Controller激活机制。 目录 一、Controller类型的解
在上一篇文章里我们主要介绍kubectl客户端命令工具的安装，这里我们主要介绍安装master组件kube-controller-manager，这里我们采用下载二进制binary制作linux systemd的方式安装。这个组件也在下载的kubenetes包里(1.15.1版本)，在以前文章里已经下载过(要科学上网或者搭个梯子)，这里就不再重复。另外kube-controller-manager与kube-apiserver交互我们开启ssl，所以请提前制作好相关ssl证书(可以参考以前文章里制作docker的证书)，并copy到配置目录里。
最近ThinkPHP框架出现了一个比较严重的漏洞，在没有开启强制路由的情况下可能的getshell漏洞，受影响的版本包括5.0.23和5.1.31之前的所有版本。 官方也很快提供了解决方案，大大的点个赞。但是只是讲了个重点，没讲太详细，对于一些新手和初学者可能不大方便操作。下面提供一些修复的方法，应该算是比较详细了。
Openstack Image服务 安装配置Glance服务 安装相关软件包 [root@controller ~]# yum install openstack-glance python-glanceclient -y 初始化glance数据库 [root@controller ~]# openstack-db --init --service glance --password glance Please enter the password for the 'root' MySQL user: Ve
Controller作为Kafka集群中的核心组件，它的主要作用是在 Apache ZooKeeper 的帮助下管理和协调整个 Kafka 集群。 Controller与Zookeeper进行交互，获取与更新集群中的元数据信息。其他broker并不直接与zookeeper进行通信，而是与 Controller 进行通信并同步Controller中的元数据信息。 Kafka集群中每个节点都可以充当Controller节点，但集群中同时只能有一个Controller节点。
Controller Manager作为集群内部的管理控制中心，负责集群内的Node、Pod副本、服务端点（Endpoint）、命名空间（Namespace）、服务账号（ServiceAccount）、资源定额（ResourceQuota）的管理，当某个Node意外宕机时，Controller Manager会及时发现并执行自动化修复流程，确保集群始终处于预期的工作状态。
在上一篇文章中我们讨论了 TiDB Operator 的应用场景，了解了 TiDB Operator 可以在 Kubernetes 集群中管理 TiDB 的生命周期。可是，TiDB Operator 的代码是怎样运行起来的？TiDB 组件的生命周期管理的逻辑又是如何编排的呢？我们将从 Operator 模式的视角，介绍 TiDB Operator 的代码实现，在这篇文章中我们主要讨论 controller-manager 的实现，介绍从代码入口到组件的生命周期事件被触发中间的过程。
参考书籍：OpenStack云平台部署与高可用实战 前期准备： 安装VMware workstation 15.5 下载CentOS-7-x86_64-DVD-1611.iso centos7.3最小化安装完成 电脑硬件配置：推荐RAM16G以上，使用SSD固态盘运行 实验环境：
Kafka Controller 是 Kafka 的核心组件，在前面的文章中，已经详细讲述过 Controller 部分的内容。在过去的几年根据大家在生产环境中应用的反馈，Controller 也积累了一些比较大的问题，而针对这些问题的修复，代码的改动量都是非常大的，无疑是一次重构，因此，社区准备在新版的系统里对 Controller 做一些相应的优化（0.11.0及以后的版本），相应的设计方案见：Kafka Controller Redesign，本文的内容就是结合这篇文章做一个简单的总结。
Controller Manager作为K8S集群内部的管理控制中心，负责集群内的Node、Pod副本、服务端点（Endpoint）、命名空间（Namespace）、服务账号（ServiceAccount）、资源定额（ResourceQuota）的管理，当某个Node意外宕机时，Controller Manager会及时发现并执行自动化修复流程，确保集群始终处于预期的工作状态。
Neutron概述 Neutron是 OpenStack项目中负责提供网络服务的组件，它基于软件定义网络的思想，实现了网络虚拟化下的资源管理。Neutron 的设计目标是实现“网络即服务（Networking as a Service）”，在设计上遵循了基于 SDN 实现网络虚拟化的原则，在实现上充分利用了 Linux 系统上的各种网络相关的技术。
（客户端首先设置controller域名C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts）
k8s的各个组件与apiServer交互操作各种资源对象，最终都会落入到etcd中。k8s为所有对外提供服务的Restful资源实现了一套通用的符合Restful要求的etcd操作接口，每个服务接口负责处理一类(Kind)资源对象。k8s主要把自己的数据注册在/registry/前缀下面（在ETCD-v3版本后没有了目录的概念，只能一切皆前缀了）。
本文实例为大家分享了flutter实现透明度渐变动画的具体代码，供大家参考，具体内容如下
Controller 在 AngularJS 应用中可以说是无处不在， 可以在 html 中通过 ngController 指令来指定 Controller ， 语法为：
Client可以从任何一台broker上获取集群完整的元数据信息，这就需要controller在集群元数据信息发生变更后通知每一个broker。当有分区信息变更时，controller会将变更后的信息封装进UpdateMetadataRequest请求中，然后发送给集群中的每个Broker。
[root@controller ~]#mysql -u root -p123456 #创建数据库及访问权限
本文是《kubebuilder实战》系列的第二篇，前文将kubebuilder环境准备完毕，今天咱们在此环境创建CRD和Controller，再部署到kubernetes环境并且验证是否生效，整篇文章由以下内容组成：
本文实例为大家分享了flutter RotationTransition实现旋转动画的具体代码，供大家参考，具体内容如下
| 为 | 容 | 器 | 技 | 术 | 而 | 生 |
通常默认情况下。VMnet0为桥接模式；VMnet1为仅主机模式；VMnet8为NAT模式。
Kubernetes 最为云原生领域的绝对 leader，可以说是当下最著名开源项目之一，拥有着庞大的贡献者群体以及更庞大的用户群体。作为使用 Go 语言开发的明星项目，其源码也是非常有趣的。笔者在研究 Kubernetes 源码时，常常发现很多让人眼前一亮的设计和拍案叫绝的逻辑。但由于 Kubernetes 的代码量十分庞大，函数间的调用也十分复杂，在阅读源码时常常被绕的找不着北，正好手边有一本《图解算法》，于是就萌生了图解 Kubernetes 源码的想法。本文为本系列第一篇文章，尝试使用流程图来分析 Kubernetes Controller Manager 中 的 Deployment Controller 逻辑。
提前终止后这个请求在 network 面板中的 status 显示为 canceled
在Angular中，一个控制器是一个javascript构造函数用于填充Angular作用域。
Kubernetes 并没有自带 Ingress Controller，它只是一种标准，具体实现有多种，需要自己单独安装，常用的是 Nginx Ingress Controller 和 Traefik Ingress Controller。 所以 Ingress 是一种转发规则的抽象，Ingress Controller 的实现需要根据这些 Ingress 规则来将请求转发到对应的 Service，我画了个图方便大家理解：
我们再实际开发过程中一般大致为三层：controller/service/dao或者repository。其中本文最要是分享controller层相关的注解使用。常用的注解有：
Dear，大家好，我是“前端小鑫同学”，😇长期从事前端开发，安卓开发，热衷技术，在编程路上越走越远～ 在现在的前端圈里面，大多数的框架，库都会给你配一个CLI来使用，这样就可以创建一个最小可用的程序出来。还有一些封装的比较完善的前端开源项目，比如一些管理平台时项目就会提供页面级别，组件级别的类似CLI的功能来创建基本的结构模板，因为我们知道在管理平台这种软件中页面的大致结构风格都高度一致，所以这个时候如果通过工具的完成重复的工作是相当合适的，有这么一款工具就最为推荐那就是plopjs。 Plop是一个轻
本文通过使用 Nocalhost 将本地开发机无缝连接到一个远程 Kubernetes 集群， 并在本地使用 Goland 来开发和调试 Kubernetes 集群中的 Apache APISIX ingress controller。Nocalhost 让我们可以使用现有的技术栈来顺畅地开发和调试类似 APISIX ingress controller 的 K8s 应用。
Networking服务 neutron server节点 在实际部署的架构中，neutron的部署架构可以分为三个角色，即neutron server（neutron服务器）、network node（网络节点）和compute node（计算节点），这里先部署neutron服务器。 安装所需软件包 此处配置的为neutron server服务，根据此前的规划，这里将其部署在控制节点上。 [root@controller ~]# yum install openstack-neutron openstac
默认情况下，它只显示设备的最简要信息。通过传入指定参数，可以输出更详细的信息，或者可以按照特定格式输出，以便于用其他程序进行解析。
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