我试图在结构中添加一个名为shape的数组,但是一旦我添加它并尝试访问成员values,它就会产生一个分段错误。如果我移除它,程序就会运行得很好。
这是结构的定义:
struct coo_matrix{
int nnz;
int shape[2];
int * rows;
int * columns;
int * values;
};
typedef struct coo_matrix * COOMatrix;
这是我尝试访问values的函数:
COOMatrix coo_matrix_create(int m, int sparse_matrix[]
我有一个很大的稀疏矩阵。我想对那个稀疏矩阵中的所有元素都取log4。
我尝试使用numpy.log(),但它不适用于矩阵。
我也可以逐行取对数。然后我会用一个新的来压碎旧的一排。
# Assume A is a sparse matrix (Linked List Format) with float values as data
# It is only for one row
import numpy as np
c = np.log(A.getrow(0)) / numpy.log(4)
A[0, :] = c
这并不像我预期的那么快。有没有更快的方法来做这件事?
我有一个文本框和一个提交按钮,如果人们在那里输入一个5位密码,然后它将在一个曲奇里面被保护4个月,但它不能工作,我从它什么都没有得到。有什么不对的..。这是我第一次尝试饼干
读取视图
public ActionResult Index()
{
//read cookie and send it to view model
var mycookie = Request.Cookies["mypreference"];
ViewData["prefvalue"] = mycookie.Value;
return View();
}
H
我有一个名单(mysql表)的人和他们的标题,如下表所示。我也有一个标题和他们的类别的清单。我如何分配他们的类别给人?当一个人有多个头衔时,问题就出现了。怎样才能将标题映射到类别,并分配给人呢?
人员桌
Name Title
--------------------
John D CEO, COO, CTO
Mary J COO, MD
Tim C Dev Ops, Director
标题类别表
Title Executive IT Other
-----------------------------
CEO 1
COO 1
CTO
我想迭代地填充一个赋值稀疏的coo_matrix
# Constructing an empty matrix
import numpy as np
from scipy.sparse import coo_matrix
m = coo_matrix((3, 4), dtype=np.int8)
通过一个for循环和一些规则,例如所有的规则(我知道有一个包含数据的构造函数,但我不能使用它,因为规则更复杂)。我怎么能这么做?我还没找到任何关于这件事的文件。
我有一个多索引的pandas.Dataframe,如下所示:
BAZ PAL
Foo Bar
124 1 A B
2 C D
134 1 E F
2 G H
我需要用适当的方式将索引中的第一层交换为列。我要以这样的方式结束:
124 134
Coo Bar
BAZ 1 A E
2 C G
PAL 1 B F
2 D H
我正在尝试输出一个numpy ndarray作为CSR文件(这是一个中间阶段,我正在尝试使用一个需要CSR格式作为输入的程序)。
到目前为止,我已经尝试使用scipy.sparse.coo_matrix()并使用以下代码写出一个ijv文件:
pca_coo = scipy.sparse.coo_matrix(pca_result)
with open(project + '/matrix/for_knn.jiv', 'w') as f:
for row, col, val in zip(pca_coo.row, pca_coo.col, pca_coo.