我训练了一个在R中具有线性核的支持向量机来对疾病患者进行分类，使用预测()函数在使用支持向量机模型的测试集上生成预测概率，然后使用pROC库中的roc()函数生成ROC曲线。我还使用coords()来使用Youden's index计算最佳切入点。coords()返回的临界点为0.8489392，特异度为0.6250000，灵敏
浏览 96提问于2021-01-17得票数 0
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在计算了几种回归模型后，我要计算出特异度预告值(即0.99，0.90，0.85等)的灵敏度值和截止值，找出最佳模型。我已经创建了代码来计算给定的截断值(从0.1到0.9)的灵敏度和特异性，但是现在我想使用特定的特异性值(即计算相应的截止值和灵敏度-值)，现在我被困在这里了。sens和<
浏览 6提问于2016-08-03得票数 3
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问题： 测量灵敏度和特异度所需的混淆矩阵。问题： 对于混淆矩阵数据，我有匹配的级别，在混淆矩阵中，数据不能有比引用更多的级别，所以当我的级别匹配时(例如列表中的下面)，那么关于“数据不能有比引用更多的级别”的错误是指什么？, type = "response", na.action = na.pass)) 结
浏览 34提问于2020-04-08得票数 0
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我使用Rv3.3.2和Caret 6.0.71 (即最新版本)构造了一个logistic回归分类器。我使用confusionMatrix函数来创建用于判断其性能的统计数据。1= 60
敏感度: 0.3333我的数据中的目标值(见)使用1表示true，0用于false。我假设混乱矩阵中的引用(基本真理)列和
浏览 4提问于2017-01-03得票数 8
我熟悉如何用R.中的pROC库创建ROC曲线，我的代码如下所示：roc_in_sample我的问题是，如何从这条曲线中得到实际的临界值？比如说，我在曲线上找了一个灵敏度和特异性都是80%的点。如何从该模型中提取实际截止值，其灵敏度
浏览 4提问于2022-10-26得票数 1
我使用以下代码计算灵敏度、特异性、NPV和PPV，使用RandomForest作为分类器。predict(classifier,x.test,type="response")
accuracyData <- confusionMatrix(prediction,y.test)
在accuracyData中，我有关于预测质量的所有信息(敏感性、特异
浏览 5提问于2014-07-30得票数 2
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我在从caret混淆矩阵值中复制灵敏度和特异性参数时遇到了困难。(很抱歉，这是不可复制的，但我希望我展示的代码足够清晰；除了pROC引用之外，它应该能够被任何(0,1)真理和预测向量所再现)。-特异性和敏感性已被交换，Pos Pred值和Neg Pred值也被交换。specificity sensitivity 似乎验证了confustionM
浏览 2提问于2020-02-05得票数 2
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我在R中使用插入符号进行logistic回归： trControl = ctrl)
默认的打印标准是精确性和我想提取匹配的指
浏览 0提问于2018-10-07得票数 7
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在过去的几天中，我一直在分析R实现随机森林的性能和可用的不同工具，以便获得：
如果您比较结果和变量，您会发现敏感性和特异</
浏览 3提问于2016-10-04得票数 1
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如何在应用交叉验证时获得灵敏度？
、、、、
set.seed(20) x <- data.frame(rnorm(100), rexp(100))
我想进行交叉验证，并输出灵敏度和特异度我发现我可以为训练函数“指标”提供额外的输入，以指定我想要的指标。如何在交叉验证中使用敏感度和特异度有什么解决方案吗？
浏览 3提问于2021-01-13得票数 0
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我试图计算最大灵敏度对细节的截止点。我正在使用ROCR包，并且我已经成功地绘制了图的敏感性和细节。然而，我不知道如何计算最大灵敏度与细节之间的临界点是什么。理想的，我想有一个标签，在图表中，显示断线和坐标点。但是，任何解决这一问题的建议都将受到极大的赞赏。
浏览 3提问于2015-08-23得票数 1
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我在R.中使用插入包拟合了一个logistic回归模型(使用ISLR软件包中的Smarket数据集)，然后用(总体测试误差)K折叠交叉验证(K=5)计算了总误分类误差如下： 0.4976 -0.02588095总漏分分类=1-是否可以使用K折叠交叉验证从插入符号包中提取灵敏度和特异</em
浏览 0提问于2019-08-10得票数 1
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地块敏感性和特异性及相交点的发现
、、、、
我设法通过堆栈overflow.The链接获得了与截止值有关的敏感性和特异性如下所示。
B$specificity<-B$`colSums(results1)`/nrow(df0) #specificity
但是为了找到敏感性和特异性之间的交
浏览 9提问于2022-07-20得票数 0
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从循环或序列中计算confusionMatrix()的灵敏度、特异性、准确性，范围从seq(0.1,0.9，by=0.1)不等。代码更新。使用插入符号：：confusionMatrix函数，我有变量在函数中构建confusionMatrix (compute_seq_accuracy.func)。这不是这个代码中要解决的主要问题，当我更改dataset时
浏览 3提问于2020-04-08得票数 0
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我正在处理一个混乱的矩阵，并且对输出有一个非常基本的理解。然而，由于我刚开始使用这个和R，细节解释往往会使它听起来更复杂。我有下面的输出，我只是想知道是否可以向我解释
精度和卡帕有什么区别？confusionMatrix(predRF，贷款测试2$)混淆矩阵及统计参考预测:A、B、D、E、F、G、2298 174、63、29、26、12、B、264、3245、301、
浏览 0提问于2020-03-25得票数 1
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我得到了下面的混淆矩阵，现在我需要计算它的精度，召回率和FScore，我如何使用获得的值来计算？: 0.3478 根据其他用户的建议，我使用了以下经过编辑的代码library(e1071)library(party)librar
浏览 2提问于2015-11-07得票数 5
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我在R中创建了一个随机森林模型。我的结果变量是使用1=retained和0=left的"retain“，并且我在实际数据中存在案例不平衡(0比1多得多)的问题，这已经显示在我的训练数据集的混淆矩阵中。根据我的手动计算，敏感度应为0.05，特异度应为0.67，这与案例不平衡问题一致。然
浏览 252提问于2021-07-08得票数 0
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我想在使用caret包进行交叉验证后，从我的二进制分类器中获得曲线下面积(AUC)。 , 'average')
现在，我正在努力处理AUC:我现在正在检索类probs，并将它们作为列附加到测试数据中，比如testing_data$prob =
浏览 0提问于2017-05-28得票数 1
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我正在评估骨质疏松症的筛查测试，我有大量的数据，我们测量了骨密度值。当我们测量骨密度时，我们将那些患有骨质疏松症的人归类为“疾病阳性”，如果他们在图像上有脊椎骨折。我使用Stata创建了一些表，在几个不同的阈值上计算灵敏度和特异性。同样，如果一个人的值低于临界值，那么他就是“测试阳性”。下面是我在R中使用的代码：prevalentfx <- re
浏览 1提问于2016-09-11得票数 1
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当我从事我的项目时，VHDL if语句出现了一个奇怪的问题。虽然我修好了，但我还是不明白为什么会这样。我使用ModelSPIM来刺激我的代码。在我更改代码之前，我期望rd <= inst (20 downto 16);在RegDst = '1'时出现，但它给了我rd <= inst (15 downto 11);。我已经检查过RegDst和0确实相等，但是它给了我错误的任务。在我修改代码之后，一切都变得正常了。他们之间有
浏览 4提问于2015-03-15得票数 1
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