corr.test仅选择具有重要p值的r值

corr.test是一个用于计算两个变量之间相关性的函数。它可以帮助我们确定两个变量之间是否存在线性关系，并提供相关系数和p值来衡量相关性的强度和显著性。

在统计学中，相关系数是用来衡量两个变量之间关系强度的指标。它的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有线性关系。相关系数的绝对值越接近1，表示相关性越强。

p值是用来判断相关系数是否显著的指标。在假设检验中，我们通常将p值与显著性水平进行比较，一般显著性水平取0.05。如果p值小于显著性水平，我们可以拒绝原假设，即认为相关系数是显著的。

对于corr.test函数，它的输入是两个变量的数据，可以是向量、矩阵或数据框。它的输出是一个包含相关系数、p值和其他统计信息的结果对象。

corr.test函数的应用场景非常广泛。在数据分析和统计建模中，我们经常需要评估变量之间的相关性，以便理解它们之间的关系。corr.test函数可以帮助我们快速计算相关系数和p值，从而指导我们的分析和决策。

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