首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。
数据库查询相信很多开发人员都不陌生，经常有人称程序员工作就是写CRUD，所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。
数据库查询相信很多人都不陌生，所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员，这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。 需要注意的是，下面的讨论
COUNT(1) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而 COUNT(列名) 表示的是查询符合条件的列的值不为 NULL 的行数。
扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加
大家好，又见面了，我是全栈君。 在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些
上一篇谈到了我们日常开发中经常需要用到的分页，在业务数据量不多的情况下，我们直接用limit指定偏移量就可以满足我们业务需求了，但是数据量大的时候使用limit指定偏移量性能会很低，因为需要全表检索。所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。
大家好，又见面了，我是全栈君。 不同的count用法 在前面文章的评论区，有同学留言问到：在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、c
开发过程中总是纠结于count时到底是用count(列名)、 count(常量)、 count(*)其中的哪个，用哪个统计数据的效率会高些，每次开发每次去百度找前辈的经验介绍，但是每次得到的建议总是会有些差别，今天看到了一篇阿里关于count的文章，觉得挺好，在这里分享一下，顺便加上一些个人的使用建议。
关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle，都有一个函数可以使用，那就是COUNT。
相信在此之前，很多人都只是记忆，没去理解，只知道count(*)、count(1)包括了所有行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL，count(列名)只统计列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的记录。
如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT(*)”最终会转化成“SELECT COUNT(1)，而SELECT COUNT(1)省略了转换的这一步，所以SELECT COUNT(1)效率更高“，甚至有一些面试官也会给出类似的答案。最近在看一些历史遗留代码，绝大多数统计数量的SQL都在用SELECT COUNT(1)，觉得有必要搞清楚这个问题。
统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了，MySQL也支持多种的计算的函数，
在数据量比较大时，如果进行limit分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低。
优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算)。当我们的 IO 优化做到一定
可以看到显示的执行计划，并不是很高效，可以拖慢服务器的效率，如何优化了？ 创建索引
提醒，本文较长，可提前收藏/转发。 一、需求缘起 很多业务都有“计数”需求，以微博为例： 微博首页的个人中心部分，有三个重要的计数： 关注了多少人的计数 粉丝的计数 发布博文的计数 微博首页的博文消
我们可以看到小鸡每次都会是3只一起买的，我们可以对小鸡每次增长的数量进行变化，每次增长3，通过运行可以看到次数明显减少
在工作中遇到count(*)、count(1)、count(col) ，可能会让你分不清楚，都是计数，干嘛这么搞这么多东西。
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢？今天我们就来聊一聊这个问题。
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？本文将详细探讨这个问题。
使用 Context ,首先顶层先声明 Provier 组件，并声明 value 属性，接着在后代组件中声明 Consumer 组件，这个 Consumer 子组件，只能是唯一的一个函数，函数参数即是 Context 的负载。如果有多个 Context ,Provider 和 Consumer 任意的顺序嵌套即可。
索引是加速数据库查询的关键。在设计表结构时，应该根据查询的需求添加合适的索引。常用的索引包括主键、唯一索引、普通索引、联合索引、前缀索引（vachar、text这种长的数据并且只需要前几个区分度就很高）等。
阅读本文章需要对 React hooks 中 useState 和 useEffect 有基础的了解。我的这篇文章内有大致介绍 在 React 项目中全量使用 Hooks。
如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下：
这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。
某后台的功能列表，页面底部为通用分页： 总条数: 16209321 页码：1 2 3 4 5 .... 9819 页面默认展示 10 条数据，默认展示条数可选。 页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件，筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例，可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选，如性别等，这些字段肯定不会在订单表存储，所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问： 为何页面只有 10 条数据，查询却如此之慢？ 老板会质疑你，做的是什么玩意？查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间？（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～）
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在看此篇前，建议先阅读MySQL索引，对索引有个基本了解：MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
时间复杂度 冒泡排序的最佳时间复杂度为O(n)，即初始状态就是排好序的。 冒泡排序的最坏时间复杂复杂度为O(n2)，即初始状态就是逆序的。 冒泡排序的平均时间复杂复杂度为O(n2)
使用 select count() from t。计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。那么今天，我们就来聊聊 count() 语句到底是怎样实现的，以及 MySQL 为什么会这么实现。然后，我会再和你说说，如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求，业务设计上可以怎么做。
React Hook 已成为当前最流行的开发范式，React 16.8 以后基于 Hook 开发极大简化开发者效率，同时不正确的使用 React Hook也带来了很多的性能问题，本文梳理基于 React Hook 开发组件的过程中如何提高性能。
比如，各大新兴框架都会掏出benchmark证明自己优秀的运行时性能，在这些benchmark中React通常是垫底的存在。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~
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题目位置：https://leetcode-cn.com/problems/compress-string-lcci/ 题集：https://leetcode-cn.com/problemset/lcci/ 代码位置：https://coding3min.com/pzqu/LeetCode
先来看一本书（见下图），作者是业界鼎鼎有名的大师级人物Richard Niemiec，从9i、10g到现在的11g，这个优化系列的书，每一本都是厚厚的千页左右，可见大师的称号不是浪得虚名。下面这部最近几年翻译出版的11gR2，书的译者也都是老虎刘非常熟悉和敬佩的几位老朋友，当时也都在甲骨文供职。其中主要的3位译者，杨中是老虎刘在RWP时的老板，朱波和吕学勇在进入甲骨文之前也和老虎刘在同一家公司。这是一本全面介绍Oracle性能相关知识的好书，值得推荐。
上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件，不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现：
例1： 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积：
尽量把style提到组件之外，不要直接写在JSX里面。因为如果style里直接定义样式对象，会导致组件每次渲染都要创建一个新的style对象。
当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候，习惯都会使用 count 函数来统计，但是 count 函数传入的参数有很多种，比如 count(1)、count(*)、count(字段) 等。
如果一次性需要插入大批量数据(比如: 几百万的记录)，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下：
上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧，本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化，帮助大家更好理解MySQL语法，进行性能优化。
近几年来，快递行业发展迅猛，其中的程序设计涉及到运送路径的最优选择问题，下面我们尝试模拟实现快递路径优化问题，假设为快递公司设计快递投递路线优化程序：
本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。
如上图所示，当遍历到nums[5] = 1时，对应前缀和为13，此时由pre[j + 1] - k == pre[i]推断，遍历到nums[j + 1]时只要找出有几个相同的pre[i]即可，数量即表示子数组个数
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