带着这些疑问，我点击了那个 coverage 98%，跳转到了 https://coveralls.io/ 的页面。...探索了一番，发现原来这是叫 coveralls 的三方库实现的，用于在线实时显示单元测试的覆盖率，测试数据是通过 coverage 来跑出来的。 ?...一次偶遇 coveralls 让我见识了 Python 原来还可以统计代码的执行情况，真的太秀了。...趁热打铁，我用 coveralls 的状态图标也发布了一个工具库：dbinterface，单元测试覆盖率 89%: ?
2、coveralls 接着我们需要生成一份代码覆盖率的报告，使用的工具是coveralls。...coveralls mocha-lcov-reporter --save-dev 在package.json文件的scripts字段添加下面这行命令："cover": "..../node_modules/.bin/coveralls"，注意命令行中一个--，这个表示后面的--report lcovonly是mocha的命令行参数而不是istanbul的！...[Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/linxiaowu66/douMiBlogPlatform/badge.svg?...branch=master)](https://coveralls.io/github/linxiaowu66/douMiBlogPlatform?
覆盖率统计 覆盖率统计也很简单（本来以为会很难），但是要安装 coveralls 这个库。除此之外，还要修改一下 package.json 中的 scripts 的指令。...通过管道，将结果交给 coveralls。...剩下要做的就是，登陆 coveralls.io 平台，授权 github 仓库权限。当你在 travis 平台运行上述 scripts 脚本时候，它就自动把结果扔到了 coveralls.io 平台。...IO JavaScript Document：https://docs.coveralls.io/javascript 第三方库 node-coveralls：https://github.com/nickmerwin.../node-coveralls
这里介绍下一些调试的方式: 这里以 yeshan333/ex_integration_coveralls 为例子....我们先 clone 项目到本地: git clone [email protected]:yeshan333/ex_integration_coveralls.git cd ex_integration_coveralls
sudo: false install: - travis_retry python setup.py install - travis_retry pip install coveralls...test_httpmultipart.py - coverage report script: - python test_httpmultipart.py after_success: coveralls...------------------------------------- TOTAL 47 0 4 0 100% Coveralls...测试覆盖率检查 Coveralls可以很友好的支持Github和Bitbucket仓库的导入，同时也可以很好的和Travisci集成，在上面我们的.travis.yml文件中，在最后一项after_success...中，我们就配置了对Coveralls的支持。
org.eluder.coveralls... coveralls-maven-plugin <version
Here we will use a tool library: ex_integration_coveralls for coverage analysis, which is an Elixir Wrapper...Let’s start: Step 1、Add ex_integration_coveralls dependency to mix.exs file: defp deps do [ ......, {:ex_integration_coveralls, "~> 0.3.0"} ] end Pull the dependencies and rebuild the project:...node: _build/prod/rel/explore_ast_app/bin/explore_ast_app remote_console Step 4、Use ex_integration_coveralls...overall design (combination of Pull & Push mode) is as follows: We expand based on ex_integration_coveralls
这里我们会使用到一个工具库: ex_integration_coveralls 进行覆盖率的分析, 它是 Erlang 模块 cover 的一个 Elixir Wrapper....让我们开始: Step 1、添加 ex_integration_coveralls 依赖到 mix.exs 文件中: defp deps do [ ..., {:ex_integration_coveralls...remote_console: _build/prod/rel/explore_ast_app/bin/explore_ast_app remote_console Step 4、利用 ex_integration_coveralls...参考 Prometheus Pull-Base 的设计, 总体设计（Pull & Push 模式结合）如下: 我们基于 ex_integration_coveralls 做拓展, 在 Elixir Application...由 Coverage Push Gateway 负责定时拉取覆盖率数据（Gateway 可以是一个 OTP Application, 这让可以直接让 ex_integration_coveralls 拉起
maven-source-plugin.version> 2.5 4.3.0 3.0.0 org.eluder.coveralls... coveralls-maven-plugin $...{coveralls-maven-plugin.version} <repoToken
内置导出器：支持Coveralls、Code Climate、Scrutinizer和Clover格式。
. # - 与代码测试覆盖有关的可用徽章是 Codecov 和 # Coveralls. # - 还有基于 isitmaintained.com的维护相关徽章 # 其中说明了问题解决时间，未决问题的百分比和未来...", branch = "master", service = "github" } # Coveralls: `repository` 是必须的....`branch` 是可选的; 默认为 `master` # `service` 是可选的; 有效值是 `github` (默认) 和 `bitbucket`. coveralls = { repository
Deploy Your Code with Confidence（https://travis-ci.org/） 相似的，维护代码的可读性和测试覆盖度（code coverage）也很重要，对应的工具有： Coveralls.io...- Test Coverage History and Statistics（https://coveralls.io/） Velocity | Code Climate（https://codeclimate.com
/coverage/lcov.info | coveralls", "commit": "git-cz", "semantic-release": "semantic-release",..."^10.11.0", "body-parser": "^1.19.0", "colors": "^1.3.2", "commitizen": "^3.0.0", "coveralls
org.eluder.coveralls... coveralls-maven-plugin $...{coveralls-maven-plugin.version}
cmake的应用程序中启用的简单示例，请参考: https://github.com/ChaiScript/ChaiScript/blob/master/.travis.yml 启用覆盖工具(Codecov或Coveralls...Codecov[67] 与Travis CI和AppVeyor集成 对于开源项目免费 Coveralls[68] 与Travis CI和AppVeyor集成 对于开源项目免费 LCOV[69] 有很多配置项...Gcovr[70] kcov[71] 可与codecov和coveralls集成 不需要特殊的编译器flag，只需要debug符号，就可以输出代码覆盖率报告 OpenCppCoverage[72] Windows...opensource/ikos/ [66] Github: https://github.com/NASA-SW-VnV/ikos [67] Codecov: https://codecov.io/ [68] Coveralls...: https://coveralls.io/ [69] LCOV: http://ltp.sourceforge.net/coverage/lcov.php [70] Gcovr: http://gcovr.com
Pull requests and commits will be automatically run against TravisCI and coveralls.The unit tests are
刚在coveralls上看了下ApiTestEngine框架的代码统计行数，总行数只有268行，还不足300行。 当然，这个行数指的是框架本身的Python代码行数，不包括示例注释的行数。
提升 之前写过一篇《如何通过github提升自己》中说到了一些细节，大致上还是那些东西，Github与Trello、Travis-CI、Coveralls、SauceLabs、Code Climate，...Coveralls:可以用来查看代码的测试覆盖率。 SauceLabs:可以用来跑Selenium功能测试等等 Code Climate:查看代码的坏味道。
apache-rat-plugin.version> 3.0.2 4.3.0 0.7.8 org.eluder.coveralls... coveralls-maven-plugin $...{coveralls-maven-plugin.version}
image] 但是这样是非常不方便的，因为在持续的开发过程，如果每次都要手动进行这样一套操作，那必然带来极大的人力浪费，所以现在的常用做法是将测试覆盖率写入 CI 并且和第三方平台（比如 Codecov，Coveralls
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
