今年因工厂控制系统升级需求,在帮忙准备PCS7系统的升级改造项目,从而让我回忆到过往两次系统升级改造的经历,也有幸在一个好的团队里面一起共事,做了一些工厂可靠性方面的解决方案。还记得过往升级改造成功之时,大家脸上的兴奋劲和喜悦感,做技术有时就是这样,在哪里付出了许多,就在哪里收获产出,收获成就感。
在CPU升级方面,因速度慢且提升有限,Intel一直以来被大家称为“牙膏厂”。对此,Intel TSCG高级副总裁、硅工程总经理、CPU大牛Jim Keller给出了解释,称接下来将会有所改进,并透露了下一代最新架构。
腾讯云服务器是很多人在使用的国内云服务器,占据了国内云服务器市场相当的份额。其稳定性和快速访问速度都有目共睹。经过一段时间的使用之后,我们的业务已经有了一定的访问量,这时候经过调整、优化服务器性能的阶段,可能偶尔会有服务器变慢、卡顿的情况发生,反复调试后排出了程序错误和服务器错误的可能,那么时间久了我们会考虑是否是服务器配置已经满足不了业务需求了,这时候如何判断腾讯云服务器是否要升级配置呢?下面魏艾斯博客根据个人的使用经验来解释一下这个问题。
前几天收到河南某地方性银行出现的故障:网御星云防火墙CPU使用率一直处于100%的状态, 于是前去现场检查设备 发现 1.该防火墙策略做的并不多; 2.该防火墙当前的出入端口流量也并不大; 可以排除防火墙的工作负载过大导致CPU满载。
当主从的redis性能和容量满足不了项目的需求时,一般会采用集群方案。而原生的集群方案是一个比较好的选择。本文主要是讨论如何保证集群版高可用。高可用分为选择最佳的机器、修复节点故障、升级或者修复软件故障、让数据落地保存这几个方面。
最近看到 Linode 免费升级硬盘容量,对于广大站长来说是一个好消息,特别对需要硬盘容量的网站来说是再好不过了。魏艾斯博客在 Linode 也有一个 VPS 是长期使用的,借着这个机会也升级一下硬盘空间并且写下操作过程。 Linode 是国外一家 VPS 服务器提供商,起步较早,以稳定性高出名,早期价格较贵,属于 VPS 中的“贵族”价位,最近 2 年价格降下来了、配置升上去了,所以整体性价比较高。 老魏在操作过程中没有提前备份数据,结束后发现对原来数据也没有任何损失和影响,仍旧可以正常使用。不过还是要负
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
一、黑群晖的DSM7.X引导程序(RedPill项目组开发的引导)目前仍处于测试版(RedPill项目组官方源代码最后一次更新是10月上旬),虽然可以使用,但是还不够完美,截止2021年12月28日还存在以下问题无法解决:
基于centos7.9,docker-ce-20.10.18,kubelet-1.22.3-0
张煜,15年加入腾讯并从事腾讯广告维护工作。20年开始引导腾讯广告技术团队接入公司的TKEx-teg,从业务的日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案。 项目背景 腾讯广告承载了整个腾讯的广告流量,并且接入了外部联盟的请求,在所有流量日益增大的场景下,流量突增后如何快速调配资源甚至自动调度,都成为了广告团队所需要考虑的问题。尤其是今年整体广告架构(投放、播放)的条带化容灾优化,对于按需分配资源、按区域分配资源等功能都有着更强的依赖。在广告内部,播放流系统承载了整个广告播出的功能,这
提到2020年热门CPU,4800H的超高话题度让它十分有资格上榜。不过CPU市场的升级换代是非常快的,4800H现在已经属于旧款了,而锐龙5000系列的5800H可以算是它的直接升级版。那么这次锐龙移动端CPU的升级表现如何呢?本文来一起看看4800H和5800H的性能对比。
Kubernetes 中采用ReplicaSet(简称RS)来管理Pod。如果当前集群中的Pod实例数少于目标值,RS 会拉起新的Pod,反之,则根据策略删除多余的Pod。Deployment正是利用了这样的特性,通过控制两个RS里面的Pod,从而实现升级。
我们(Buffer)早在 2016 年就开始使用 Kubernetes 了。我们使用 kops 对 Kubernetes 集群进行管理,其中包含了大约 60 个运行在 AWS 的节点,运行着 1500 个左右的容器。我们的微服务迁移之路充满坎坷。在和 Kubernetes 相处多年以后,我们还是会时不时遭到它的毒打。本文接下来要讨论的案例就是这样——CPU Limit 是一头披着狼皮的羊。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何,索性把过程写出来分享给新手,希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境,从购买到现在有 6 个多月没重启了,这
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 云服务器和虚拟主机有什么区别?区别大吗? 如今云服务器和虚拟主机已经成为众多企业和个人建站的必选之一,两者其实各有各的优点,云服务器是一种简单高效、安全
要提高新加坡服务器的CPU利用率,通常需要优化应用程序和操作系统的配置,以确保服务器资源得到更有效地利用。以下是一些方法来提高CPU利用率:
如果想要搭建自己的计算平台,首先要购买服务器,本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求,要满足最低下限要求。而且服务器具有较大的扩展性,可以根据实际情况进行扩展。而且服务器都是模块化的,根据自己的预算,选择适合自己的设备。
OpenResty / Nginx version:openresty/1.19.9.1
根据NV的文档, VPI是Vision Programming Interface的缩写, 即视觉编程接口.为上层程序员提供了CV能力, 和常见算法的实现, 同时能够充分利用底层硬件.是OpenCV和CUDA SDK的功能集成, 同时还提供了以前一些没有公开的Jetson产品上存在的PVA, VIC之类的硬件单元的功能,即是传统的CPU上的库, GPU上的库, 和以前不公开的PVA/VIC硬件上的库的功能合集。
对服务器来说主要的角色就是应用服务器或数据库服务器,CPU作为关键资源经常成为性能瓶颈的根源。CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统。在进行性能分析时,将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的,因为在子系统中可能会出现瀑布效应。 注释:有种常见的错误观念认为CPU是服务器中最重要的。情况不总是这样,服务器经常是CPU的配置高,硬盘、内存和网络子系统是低配置。只有一些特定对CPU要求高的应用程序才能真正充分利用当今的高端处理器。 3.2.1 发现CPU瓶颈 有多种方法可以来确
今天的我微信笔记本 msi gp62 mvr 无论是win10升级到win11 还是安装win11都无法安装。显示:
最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下,其中有一台(4H/8G)近两天天天CPU使用率报警(阀值>95%,探测周期60s,触发频率6次),而且load acerage也居高不下,检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题,也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉,报警依旧。
在昨天的《2020网络数据平面峰会》上,兴汉网际系统软件工程师张旸给大家分享了主题演讲《协同合作构建最佳白盒设备》。
小伙伴们,你们好,今天小bian来聊聊cleanmymac,关于cleanmymac的基本情况说明介绍的文章,网友们对这件事情都比较关注,那么现在就为大家来简单介绍下,希望对各位小伙伴们有所帮助。在不断更新的版本中,CleanMyMac已经不仅仅满足于只做简单的Mac清理工具,而是为Mac用户提供更多的实用功能,让CleanMyMac成为Mac日常运行中的一部分,成为Mac的贴心管家。
CleanMyMac X是目前mac上非常强大的系统清理工具,可以清除mac系统多余的语言包、系统缓存、应用程序、PowerPc软件运行库等,是个硬盘瘦身的好工具。
电子设备卡顿是永恒的话题,人们普遍感觉到随着时间推移,自己的设备好像年纪大了一样变得越来越「呆滞」。
在当今的信息化时代,计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而,当生产环境中的CPU飙升时,系统性能会受到影响,甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失,还会对用户体验造成严重影响。因此,如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题,已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
电脑用着用着就变慢了,不少人为之苦恼。有钱的人儿早早换上了新电脑,没钱的人儿仍然在苦苦地支撑着~
glibc是gnu发布的libc库,即c运行库,glibc是linux系统中最底层的api,几乎其它任何运行库都会依赖于glibc。glibc除了封装linux操作系统所提供的系统服务外,它本身也提供了许多其它一些必要功能服务的实现。很多linux的基本命令,比如ls,mv,cp, rm, ll,ln等,都得依赖于它,如果操作错误或者升级失败会导致系统命令不能使用,严重的造成系统退出后无法重新进入,所以操作时候需要慎重,升级之前保存好重要资料。
在上一篇文章,概述了JVM体系结构和内存模型的基础概念,我们了解到synchronized 和 volatile都属于内存模型中,处理可见性、顺序性、一致性等问题的关键策略,这又涉及到操作系统层面。
CPU-Z是一款CPU检测软件。体积只有不到2M,它支持的CPU种类相当全面,软件的启动速度及检测速度都很快。另外,它还还能检测主板和内存的相关信息,其中就有我们常用的内存双通道检测功能。 下面是我的笔记本的CPU
PCS7是STEP7+WINCC+SFC+CFC+各种工具软件的集合,软件包本身集成了APL库和面板等,经过编译就会自动生成画面。
TSINGSEE青犀视频经过几年的发展,积累了不少项目客户。一个月前,有个老客户旧版本的EasyNVR升级至新版本,升级后使用过程中会不时出现CPU占用过高的现象。
目前CDSW的最新版本是1.7.1,此版本仅支持从1.5.x和1.6.x升级,其他更低的版本需要先升级到1.5.x或1.6.x,然后再升级到1.7.1。本文档将介绍如何基于CDH5.16.1将CDSW从1.6升级到1.7.1。
在linux bsp中,allwinner平台统一命名为“sunxi”。即:linux bsp中的“sunxi”可以理解为是allwinner的代称。
今天发现一个怪现象,在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢。
在我所在的团队Node主要是用于提供接口数据和页面渲染。既然文章标题是和node接口耗时相关的,我先讲一下我们node是如何做接口数据提供的。
北京时间10月17日凌晨,Oracle官方发布了10月份(第三季度)关键补丁更新CPU(Critical Patch Update),其中修复了一个7月份(第二季度)CPU补丁中未能完全修复的(CVE-2018-2893)Weblogic远程代码执行漏洞,此次新修复的漏洞编号为CVE-2018-3245。
嗯,上个暑假在电脑城,两个星期赚了千把块,就给老Y小小升级了一下,买了一条三星2G DDR3 1333内存和一块日立7K500硬盘
首先需要了解一些有关PSU(Patch Set Update)、CPU(Critical Patch Update)、BP(Bundle Patch)等概念,参考下表:
synchronizrd 是开发中解决同步问题中最常见,也是最简单的一种方法。从最开始学习并发编程,我们都知道,只要加上这个 synchronizrd 关键字,就可以很大程度上轻松解决同步问题。相应的,从原理上来讲,其也是比较重的一种操作,特别是 jdk1.5 时候,相比 JUC 中的 Lock 锁,一定程度上逊色不少。但随着jdk1.6对 synchronized 的优化后,synchronizrd 并不会显得那么重,相比使用 Lock 而言,其的性能大多数情况下也可以接近 Lock 。
Android操作系统其实是一个多用户的linux操作系统,每个android应用使用不同的用户,运行在自己的安全沙盘里。系统为所有的文件设置权限,这样一来只有同一个用户的应用可以访问它们。每个应用都有自己单独的虚拟机,这样应用的代码在运行时是隔离的,即一个应用的代码不能随意访问或者意外修改其他应用的内部数据。
用于实现基于CPU使用率进行自动Pod扩缩容的功能。HPA控制器基于Master的kube-controller-manager服务启动参数--horizontal-pod-autoscaler-sync-period定义的探测周期(默认值为 15s),周期性地监测目标Pod的资源性能指标,并与HPA资源对象中的扩缩容条件进行对比,在满足条件时对Pod副本数量进行调整.
1.首先读取该值: 假如该值N初始状态为0,那么读取该值以后保存到自定义的变量E中
赵轩,高级运维工程师, 腾讯云监控业务运维负责人。 腾讯云监控的 Barad 产品,为云产品提供高效、低成本的海量指标监控服务。 Barad 业务经过云原生能力建设以及容灾能力建设,业务已经实现了自研上云全量级容器化部署及多可用区容灾能力。 Barad 业务上云面临的难点和挑战 在降本增效的大背景下,腾讯云 云监控团队继续提升云原生成熟度,提升系统承载能力和降低单位成本,包括对 Barad 业务在容器化占比提升,跨 az 容灾能力建设,资源利用率优化这些方面,因 Barad 业务量级庞大,如何保障大量级数
了解V18的同学会知道,当时随着软件发布,也发布了一大批新硬件——具有双核的S7-1500系列CPU。当然肯定也会有有心人注意到有些产品没有出现,那就是1500C系列以及ET 200pro系列CPU没有换新型号。
很久很久以前,有一台机器,体型巨大,每秒钟可以进行几千次的加法运算,名震一时,人类给它取了个名字:计算机。
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