如今，软件开发在很大程度上依赖编译器进行性能优化。编译器在加速软件方面扮演着关键角色。大多数开发人员将优化代码的工作留给编译器，只有当他们发现编译器无法完成的优化机会时才会干预。...但是，当您追求最佳性能时，它就不太管用了。如果编译器没有执行关键优化，例如向量化循环，怎么办？您将如何知道这一点？幸运的是，所有主流编译器都提供优化报告，我们现在将讨论这些报告。...假设 CPU SIMD 单元可以一次处理四个浮点数，我们可以得到可以用以下伪代码表示的代码： // iteration 1 a[1..4] = c[0..3]; // oops!...编译器优化报告可以帮助您找到错过的优化机会，并了解这些机会错过的原因。此外，编译器优化报告对于测试假设很有用。编译器通常会根据其成本模型分析来决定某个转换是否有益。但编译器并不总是做出最佳选择。...所有这些工具都帮助可视化基于 LLVM 的编译器成功的和失败的代码转换。 在 LTO5 模式下，一些优化是在链接阶段进行的。为了同时从编译和链接阶段发出编译器报告，应该向编译器和链接器传递专用选项。
文章目录 vmstat命令 sar命令 统计单个CPU的使用情况 iostat -c 命令 uptime命令 小结 vmstat命令 vmstat命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里主要用它来看...综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项下r列的值和cpu项下us、sy和id列的值。 sar命令 检查CPU性能的第二个工具是sar。...uptime命令 uptime是监控系统性能最常用的一个命令，主要用来统计系统当前的运行状况。...例如，本输出中系统有2个CPU，如果load average的三个值长期大于2，就说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于2时，也不用担心，一般不会影响系统性能。...通过这些命令可以了解系统CPU是否出现性能瓶颈。也就是说，以上这些命令只能查看CPU是否繁忙，负载是否过大，但是无法知道CPU为何负载过大。
Plot性能提升 QCustomPlot采用了大量的技术比如自适应采样和文本对象缓存为了减少replot的时间。然而一些特性比如半透明的填充,反锯齿和粗线条都可能导致低效率。...这有一些提示关于如何跳高Replot的性能。 大部分时间耗费在绘图函数上尤其是绘制高密度的图形和其他图。...为了最大性能思考下面几点: 使用Qt4.8.0及以上的版本,性能将会有双倍或者三倍的提升跟Qt4.7.4相比。...因此它是性能和质量的权衡当转到Qt4.8.0时。QCustomPlot内部尝试解决这种严重的故障。...如果OpenGL是可用的,这将略有减少抗锯齿的质量但是却增强了性能尤其是半透明的填充,抗锯齿和大量的QCustomPlot绘制表面。
对于性能来说，cpu的调度逻辑是影响性能的主要来源，本文主要来介绍下cpu跟性能相关的调度逻辑和排障工具。...CPU 上下文：CPU 在运行任何任务前，必须的依赖环境，也就是 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器：是 CPU 内置的容量小、但速度极快的内存。...进程调度原理： Linux 为每个 CPU 都维护了一个就绪队列，将活跃进程（即正在运行和正在等待 CPU 的进程）按照优先级和等待 CPU 的时间排序，然后选择最需要 CPU 的进程，也就是优先级最高和等待...3.中断上下文切换也需要消耗 CPU，切换次数过多也会耗费大量的 CPU， 甚至严重降低系统的整体性能。...二、常用工具介绍： vmstat 是一个常用的系统性能分析工具，主要用来分析系统的内存使用情况，也常用来分析 CPU 上下文切换和中断的次数。
在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。...经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。...”、 “Copying to tmp table on disk”、 “Sorting result”、 “Using filesort”等都可能是有性能问题的查询（SQL）。...MySQL性能测试CPU优化方向： 系统参数：磁盘调度算，SHELL资源限制,numa架构，文件系统ext4，exfs 刷新mysql log相关刷新参数： 临近页（innodb_flush_neighbors...通道 和 内存协调存在一些问题，导致cpu性能上去得案例也存在 墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/26704（复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”）
进程处于可运行状态时，它处在一个运行队列中，与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。...负载的计算 CPU数量和CPU内核数都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。 ...两块CPU要比一块CPU好，双核要比单核好。因此，除去CPU性能上的差异，CPU负载是基于内核数来计算的。 “有多少内核，就有多少load”。如单核负载为1.00，双核负载为2.00.以此类推。...对应到我们的CPU上，当运行的进程（线程）过多时，频繁的上下文切换耗费了大量的CPU时间，导致真正用在运算的CPU时间片比较少（低CPU使用率），却有很多进程在等待运行（高Load）。 ...如果把电话看作CPU，人数看作任务， 我们可以说前一个人（任务）的CPU利用率高，后一个人（任务）的CPU利用率低。当然， CPU并不会在前三十秒工作，后三十秒歇着，它一直在处于load 状态。
一、背景 部门成立专项组，对数智平台和站务系统做性能优化，其中目标之一为降低服务端硬件成本，即在32G内存、CPU银牌的配置下，能支撑1万+发客量。...要达到此目标，需通过压力测试并配合监控系统，以QPS、RPS、接口响应时间、接口成功率、SQL耗时、JVM运行情况、CPU和内存运行情况等数据指标为依据，找出系统中存在的性能瓶颈。...内存 DIMM DDR4 @ 16G 2400Mhz + 8G 2400Mhz --- 硬盘 KINGSTON SA400M8 SSD 240G 性能优于机械硬盘50% 网卡 RTL8111/8168/...；影响正常业务 10分钟/3540张 20 27 CPU80%，tomcatA占用15%；影响正常业务 10分钟/4440张 CPU负载情况： 通过以上数据可以看出，在10个并发请求情况下，CPU...2、数智平台性能排查及解决过程 2.1、接口缓存 以上数据显示，站务系统tomcatA仅占用了15%的CPU，需要找到其他65%消耗在哪。
本文作者：allenxguo，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标，常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。...总结 通过性能指标查工具(CPU 相关) 性能指标 工具 说明 平均负载 uptimetop uptime 简单展示最近一段时间的平均负载top 展示更多指标 CPU 使用率 vmstatmpstattopsar...(CPU 相关) 性能工具 CPU 性能指标 uptime 5、10、15 分钟内的平均负载展示 top 平均负载、运行队列、CPU 各项使用率、进程状态和 CPU 使用率 htop top 增强版，以不同颜色区分不同类型进程...跟踪进程的系统调用 perf CPU 性能事件分析，例如：函数调用链、CPU 缓存命中率、CPU 调度等 execsnoop 短时进程分析 CPU 问题排查方向 有了以上性能工具，在实际遇到问题时我们并不可能全部性能工具跑一遍...编译器优化：开启编译器优化选项例如gcc -O2对程序代码优化。 算法优化：降低苏研发复杂度，例如使用nlogn的排序算法，使用logn的查找算法等。
思路简介 现有的耗电性能测试，除了高端深入带着原理去测试的方法，大多数都是读取系统文件或采用工具获取整体手机电流值，这样的方法受影响的因素多，数据波动大，可信度不高，同时从开发角度说，告诉他一个简单的电流值...数据采集 首先设计一个基类，用于各类性能测试，包括本篇的CPU耗电，以及内存性能、UI流畅度等其他专项。...图二 性能测试基类 Jiffs的收集方案，在set_up()调用JiffsCollector实例的start()方法时，创建定时器1s后开始执行self.fun_get_jiffs。...（Tips:DDMSThreads界面可以ctrl+a全选，ctrl+c复制到excel做排序） 图五 DDMS分析线程CPU占用 在黑盒性能自动化发现有进程有CPU耗电异常之后，使用DDMS分析debug...通过以上的分析，基本上可以为业务开发找到CPU耗电元凶。
CPU的性能问题，直观来看，就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%，而侦测CPU压力的工具，最精确的就是性能监控器。...一，使用性能监控器侦测CPU压力 性能监控器（PerfMon）是侦测CPU压力的首选工具，对于CPU高利用率，在使用性能监控器时可以重点关注下面的3个计数器： Processor/ %Privileged...资源，大量数据被加载到内存也会引起内存压力，导致计划缓存被移除，使得SQL Server必须重新编译执行计划，编译和生成执行计划也是高CPU开销操作。...对于参数嗅探问题，可以使用语句重编译，编译提示（optimize for）等功能来避免。...“针对即席工作负载进行优化”是一个Server级别的性能优化选项，用于提高包含许多临时批处理的工作负载的计划缓存的效率，如果把该选项设置为True，则数据库引擎在首次编译批处理时只保留计划缓存中的一个存根
本章讲对软件性能有直接影响的现代CPU微架构特征。做硬件的不要看了，太基础。...如今，几乎所有面向消费者设备的处理器都是多核 CPU。 多核互联需要考虑带宽，同步，调度等问题，随着内核数量增加，性能回报也会降低。...总结：可以提速，存在安全和性能问题，对于性能测量也有风险，但是得用。 Hybrid Architectures 计算机架构师还开发了混合 CPU 设计，即在同一个处理器中采用两种（或更多）类型的内核。...Performance Monitoring Unit 每个现代 CPU 都提供监控性能的工具，这些工具被组合到性能监控单元 (PMU) 中。该单元包含的功能可帮助开发人员分析其应用程序的性能。...图 22 仅显示了可用于在现代 Intel CPU 上进行监控的性能事件的一小部分。不难发现，可用 PMC 的数量远小于性能事件的数量。
Linux越来越容易上手和使用，其用户越来越多，如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢？...同时，基准测试和压力测试方法通常用于评估电脑的性能，这些测试还有助于发现仅在系统承受重负载时才观察到的硬件问题和系统异常。...除了显示有关系统的常规信息外，HardInfo还提供了一些基准测试工具来衡量您的硬件性能。...就CPU基准测试而言，它包括五种方法：CPU Blowfish，CPU CryptoHash，CPU斐波那契，CPU N-Queens和CPU Zlib。...但是，有些基准测试套件可以帮助精确确定GPU性能的各个方面。这些对于得出可靠的结论，技术和数值比较，或者对于满足事物的工作原理非常重要。
前面两篇文章《Webpack 性能系列二：多进程打包》、《Webpack 性能系列一: 使用 Cache 提升构建性能》已经详细探讨使用缓存与多进程能力，提升 Webpack 编译性能的基本方法与实现原理...除此之外，还可以通过一些普适的最佳实践，减少编译范围、编译步骤提升 Webpack 性能，包括： 使用最新版本 Webpack、Node 配置 resolve 控制资源搜索范围 针对 npm 包设置 module.noParse...不过，Loader 在执行内容转换的过程可能需要做大量的 CPU 运算操作，例如 babel-loader、eslint-loader、vue-loader 等，因此开发者有必要根据实际需求，通过 module.rules.include...不过，类型检查涉及 AST 解析、遍历以及其它非常消耗 CPU 的操作，会给工程化流程引入性能负担，必要时开发者可选择关闭编译主进程中的类型检查功能，同步用 fork-ts-checker-webpack-plugin...：多进程打包》、《Webpack 性能系列一: 使用 Cache 提升构建性能》，关于 Webpack 编译性能提升的方式方法已经总结的比较完备了，有其它观点的同学欢迎留言或私信联系。
大多数情况是这样的，因为 CPU 可以提高运算速度。但这不是绝对的，假如我们的程序里有很多锁的概念，那就无法体现出多线程的多核性。那可能 CPU 的多少就不会有显著效果。...这就涉及到成本问题，也就是说增加 CPU 并不是最优解，我们还是需要考虑如何去优化锁。不过思考具体优化前我们可以先了解下池化技术。...这就需要针对不同的业务场景进行优化，从而提高性能。 单独部署 完成单体应用优化后，如果这些服务都部署在同一台服务器上，那可能会出现 CPU 和内存被占用的情况。...我个人建议大家选择 LVS，它是 Linux 下面的一个虚拟服务，如果配置的好，它的性能完全比得上 F5。 说完了负载均衡，我们回到水平拆分。 在进行水平拆分时我们不能忽略缓存问题。
对于CPU来说，涉及到的主要指标包括：CPU使用率、平均负载、上下文切换、硬中断、软中断、等待io和CPU缓存，而CPU的性能问题也都是与这些指标一一对应的，下面是针对不同的指标的一个定位关联图示。...一、CPU性能指标 二、常用工具介绍 1、top: // 默认5s输出一次 $ top # 进程数量 568个，有5个处于running状态，563个处于sleeping状态，线程总量是2842...Disks: 6564652/128G read, 6301617/84G written. # PID：进程号，COMMAND：程序名或者执行命令，%CPU:CPU占比，TIME：运行时长，TH：线程数量...CPU) 13:41:28 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle...三、CPU问题定位顺序 这些指标都是描述系统的 CPU 性能，它们不会是完全孤立的，很多指标间都有一定的关联，下面的图可以给个很好的指导
应用开发过程中大部分时间都是在进行需求开发，而性能分析却进行的很少。 这里将介绍通过CPU Profiler工具来进行app的性能分析。...关于 CPU Profiler 可以使用 CPU Profiler 在与应用交互时实时检查应用的 CPU 使用率和线程活动，也可以检查记录的方法跟踪数据、函数跟踪数据和系统跟踪数据的详细信息。...优化应用的 CPU 使用率能带来诸多好处，如提供更快、更顺畅的用户体验，以及延长设备电池续航时间 如何 使用 CPU Profiler 可以按照以下步骤打开 CPU Profiler： 1.依次选择...CPU 时间轴：显示应用的实时 CPU 使用率（以占总可用 CPU 时间的百分比表示）以及应用当前使用的线程总数。...参考： Inspect CPU activity with CPU Profiler
1.sysbench基础知识 sysbench的cpu测试是在指定时间内，循环进行素数计算 素数（也叫质数）就是从1开始的自然数中，无法被整除的数，比如2、3、5、7、11、13、17等。...2.sysbench安装 # CentOS7下可使用yum安装 yum install sysbench 3.CPU压测命令 # 默认参数，素数上限10000，时间10秒，单线程 sysbench cpu...run 4.常用参数 –cpu-max-prime: 素数生成数量的上限 - 若设置为3，则表示2、3、5（这样要计算1-5共5次） - 若设置为10，则表示2、3、5、7、11、13、17、19、23...CPU speed: events per second: 650.74 // 所有线程每秒完成了650.74次event General statistics: total time...6.结果分析 如果有2台服务器进行CPU性能对比，当素数上限和线程数一致时： 相同时间，比较event 相同event，比较时间 时间和event都相同，比较stddev(标准差)
下图中是作者的实验结果，在不改变硬件的情况下，对矩阵乘法提速62806倍 影响性能的因素有3： cpu，但是cpu只能默认执行给定的输入，没法挑选合适的算法，如果算法复杂度过高，性能也会很差。...作者的个人经验：90%的性能改进都可以在源代码层面完成，而无需深入编译器内部。 当前的处理器核数较多，单核性能趋于稳定，多核多线程之间的高效通信也是一个问题。 此外，AI和专用加速器也会提升性能。...什么是性能分析？ 大部分性能优化都依赖于直觉，并不能对程序性能产生实际影响。举例，缺乏经验的程序猿会使用++i代替i++，但是编译器会自动识别不使用i的情况并优化，所以该操作是多此一举。...在解压缩文件时，可能会得到相同的解压结果，但是CPU的性能曲线可能无法重现。 下面将一个概念：测量偏差，即更改源代码中看似无关的部分，可能会对程序性能产生重大影响。...首先讲硬件环境产生的测量偏差，比如DFS(dynamic frequency scaling)，允许cpu短期内提高频率，使得性能提升，但是CPU无法长时间超频，一段时间后会回落至基准值。
场景 观察进程的CPU使用情况 观察进程内各个函数的CPU使用情况： sudo perf top -p 同时显示函数调用链： sudo perf top -g -p 记录采样结果...观察容器内Java进程CPU使用情况 目前没有办法。 附录：安装方法 下面讲的都是在Ubuntu 16.04系统上的安装方法。...先安装编译需要的工具： sudo apt install -y cmake pkg-config libfuse-dev libfuse2 autoconf 解压缩源码包，进入bindfs目录，编译：...安装JDK，你之后要监测的程序都得用这个JDK启动，这个JDK也用来编译perf-map-agent。用apt安装openjdk的方法见下面。...编译： cmake . make # will create links to run scripts in /usr/local/bin sudo bin/create-links-in /usr/
CPU性能指标可以从两方面来看：静态、动态 静态指标主要包括： CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括： CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查看静态信息...查看动态信息 服务器变慢时，通常会先查看下CPU的负载是否过高，如果高了，再看下是哪些进程最耗费CPU，CPU使用率也是重要指标，让我们知道CPU消耗在哪些部分 01 CPU负载状况 通过负载信息能够直观的了解到...有一个经验型的标准： CPU负载上限值 = CPU的核数 * 4 例如是4核CPU，那么CPU的负载最好不要超过16，否则，CPU的压力就很大了 好比一个超市，有4个收银台，如果有16个顾客在排队结账...，每个窗口4个人，顾客可以接受，收银员也不会感觉压力很大 02 耗费CPU的主要进程 发现CPU负载过高后，我们肯定想知道是谁把CPU搞的这么忙 通过 top 命令查看 ?...CPU的情况
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