TSINGSEE青犀视频开发的视频平台都具备Windows和Linux的运行版本,可以根据需求自由选择。当遇到项目现场有流量较大的情况,大多数用户都比较担心对CPU的占用,这种情况可以通过开启按需播放来缓解CPU压力。但是在此种情况外,如果仍有CPU不正常的暴涨,应该如何排查?
可能是开的进程太多了,占用太多的内存以致占用了很多的缓存,也可能是别的进程死了,但是缓存没有清除。
linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing)。也有简单的说是进程队列的长度。
在后端接口性能指标中一类重要的指标就是接口耗时。具体包括平均响应时间 TP90、TP99 耗时值等。这些值越低越好,一般来说是几毫秒,或者是几十毫秒。如果响应时间一旦过长,比如超过了 1 秒,在用户侧就能感觉到非常明显的卡顿。如果长此以往,用户可能就直接用脚投票,卸载我们的 App 了。
DOS时代 - 同一时间只能有一个进程在运行,单进程 windows9x开始,多个进程可以装入内存 引发问题: 内存撑爆 互相打扰
我们经常遇到iowait这个名词,在top命令中,vmstat中,sar命令中,都有它的身影。很多同学按照经验,当看到iowait非常高的时候,一般判定为磁盘I/O有瓶颈,但这并不完全正确。 io并不是一个可靠值。
我们在搞清楚如何加速Linux计算机之前,需要知道哪些方法可以帮助我们找到引导时启动的服务、以更高或更低优先级运行的进程、CPU运行状况、内存是否塞满了过多数据,还要检查交换内存区是否已满。最后,我们还要检查硬盘是否运行正常。
(以上三个命令各有区别,top是以固定间隔显示进程的资源占用排名,w显示who and what they are doing,uptime就顾名思义)
https://mp.weixin.qq.com/s/_OHDxCIWQDEMa3vsEXgVDA
在日常工作中,发现 MySQL 的状态不太对劲的时候,一般都会看看监控指标,很多时候会看到熟悉的一幕:CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系,对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因,也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
一谈到Linux系统分析,大多数开发觉得不了解也没有关系,但是了解了可以帮你走的更远。从开发的角度了解CPU,MEMORY,IO,NETWORK。在日常工作中我们也会遇到一些Linux系统性能的问题,
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
FTP上传文件显示552错误, disk full please upload later,英文解释就是磁盘满了,磁盘满了原因其实有很多,自己进行查找,以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间,我前面二进制日志文件占用空间高达60G,具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
如上图,程序1、程序2、程序3装入到内存,而程序2运行完成被换出,内存空闲出20k,然后进来程序4,大小为25K,此时,只有两处空闲块,10K和20K,没有一处是符合条件的,应该怎么办?一个明显的办法就是将两块空闲区域进行合并,形成一个大小为30K的空闲块满足程序4。
事实证明,读过Linux内核源码确实有很大的好处,尤其在处理问题的时刻。当你看到报错的那一瞬间,就能把现象/原因/以及解决方案一股脑的在脑中闪现。甚至一些边边角角的现象都能很快的反应过来是为何。笔者读过一些Linux TCP协议栈的源码,就在解决下面这个问题的时候有一种非常流畅的感觉。
kworker是3.x内核引入的,kworker 指工作者线程,用来执行工作队列中的work,一般由kthreadd建立,下面为大家分享一下Linux kworker 占用CPU过高情况。
多年前的一个夜晚,风雨大作,一个名叫Docker的年轻人来到Linux帝国拜见帝国的长老。
最近项目出现tomcat宕机的情况,即项目运行一段时间后tomcat就会停止运行,解决方法步骤如下:
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
一、查看系统负荷 如果你的电脑很慢,你或许想查看一下,它的工作量是否太大了。 在Linux系统中,我们一般使用uptime命令查看(w命令和top命令也行)。(另外,它们在苹果公司的Mac电脑上也适用
大家好,我是飞哥!前几天看到一个有意思的问题,我前几天在朋友圈分享了,今天再在公众号里给大家发一下。
从业很多年,对于语言其实并没有什么偏执,工作需要什么语言就用什么语言。大家用的最多的可能是C/C++语言,毕竟是算竞的主流,也有很多同学使用Java或者python,再有一些可能使用c#、go、php、ruby等等。
hi,大家好,今天分享一篇内存性能优化的文章,文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想,slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法,文章分析了内存分配的各种性能问题(在不同的场景下面),并给出了这些问题的优化方案,这个对我们实现高性能内存池算法,或以后遇到内存性能问题的时候,有一定的启发,值得我们学习。
图片下载走的 k8s ingress,这个 ingress 路径对应后端 service 是一个代理静态图片文件的 nginx deployment,这个 deployment 只有一个副本,静态文件存储在 nfs 上,nginx 通过挂载 nfs 来读取静态文件来提供图片下载服务,所以调用链是:client --> k8s ingress --> nginx --> nfs。
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
我们看到Kworker/0:0+events占用了大量CPU,下面参考下人家的回答
如果你的电脑很慢,你或许想查看一下,它的工作量是否太大了。在Linux系统中,我们一般使用uptime命令查看(w命令和top命令也行)。信息中显示"load average",它的意思是"系统的平均负荷",里面有三个数字,我们可以从中判断系统负荷是大还是小。
tomcat是我们在web开发过程中会用到的servlet容器,同时也是springBoot内置集成默认的容器
作为这个系列的第一篇,我先来描述一下slab系统。因为近些天有和同事,朋友讨论过这个主题,而且觉得这个主题还算比较典型,所以就作为第一篇了。其实按照操作系统理论来讲,进程管理应该更加重要些,按照我自己的兴趣来讲,IO管理以及TCP/IP协议栈会更加有分量,关于这些内容,我会陆续给出。
通过进行cpu负载测试,我们可以对性能进行评估: 测试CPU在不同工作负载下的性能,了解其处理能力和效率。也可以进行稳定性测试: 通过模拟高负载情况,验证系统在长时间运行中是否稳定。进行负载测试的方法也有很多。可以用第三方工具,也可以用linux的原生命令。话不多说,我们直接开搞
日常的工作中,会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件,遇到某台服务的CPU被占满了,这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程,如下图:
系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量,即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度)。
运行 CPU是被动接受进程的,并且操作系统会管理进程并放在内存中让CPU处理。 那么CPU是怎用什么方式去查看所有的进程呢?是定义了一个PCB类型的队列指向第一个进程的PCB,然后进行对所有进程的管理。 这个时候所有的进程是通过数据结构的方式来链接起来的,CPU会一个一个处理进程,这个时候无论被处理还是没被处理都叫做运行状态!
线上某个kafka集群由于种种原因,从 24 * 机型 A 置换迁移为 12 * 机型 B。从集群总资源维度看,排除其他客观因素,置换后,CPU总核数少了一半,使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后,集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%,上升了约 1 倍多。但置换后,cpu sys使用率均值约达到了 12%,较为抢眼,系统相关服务却并无异常,令人有些困惑。
在开始使用 Kubernetes 时,社区教给我们的第一件事就是始终为我们 pod 中的每个容器设置 CPU 和内存的请求和限制。
最近碰到一个client端连接异常问题,然后定位分析并查阅各种资料文章,对TCP连接队列有个深入的理解 查资料过程中发现没有文章把这两个队列以及怎么观察他们的指标说清楚,希望通过这篇文章能把他们说清楚一点 问题描述 JAVA的client和server,使用socket通信。server使用NIO。 间歇性的出现client向server建立连接三次握手已经完成,但server的selector没有响应到这连接。 出问题的时间点,会同时有很多连接出现这个问题。 selector没有销毁重建,一直用的都是一
#1 - 错误: 设备上无剩余空间 当你的类UNIX系统磁盘写满了时你会在屏幕上看到这样的信息。本例中,我运行fallocate命令然后我的系统就会提示磁盘空间已经耗尽: $ fallocate -l 1G test4.imgfallocate: test4.img: fallocate failed: No space left on device 第一步是运行df命令来查看一个有分区的文件系统的总磁盘空间和可用空间的信息: $ df 或者试试可读性比较强的输出格式: $ df -h 部分输出内容: Fi
监控系统状态 free 查看内存使用情况 free -m / -g / -h buffer/cache区别 公式:total=used+free+buff/cache avaliable包含free和buffer/cache剩余部分 free命令 free命令,查看内存使用情况 在centos7和centos6中显示的结果是不同的 在centos7中,则更加直观 默认单位:kb 共有三行,我们需要关注的是第二行,内存的使用情况 第一行,是说明 第二行,是内存的使用情况 第三行,是swap交换分区的使用情
Linux中的进程有生老病死,就跟人一样,我们尤其关注其死,因为进程死后如果不处理,它会变成僵尸!
开发那边构建jenkins项目发现构建失败,我去排查发现,git拉取不了代码,我一开始以为是ssh没权限,公钥失效了,后来发现22端口连接不上。
众所周知, CPU是计算机的大脑, 它负责执行程序的指令; 内存负责存数据, 包括程序自身数据. 同样大家都知道, 内存比CPU慢很多. 其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿. 由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了. CPU缓存 网页浏览器为了加快速度,会在本机存缓存以前浏览过的数据; 传统数据库或NoSQL数据库为了加速
每个外设,例如: 显示器有对应的显卡,显卡里面有相关的寄存器,通过往这些寄存器中设置对应的值,就可以控制该外设工作起来了。
uptime、w、top等命令都会有系统负载load average的输出,系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程数,包括可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是活跃进程数。它和cpu使用率没有直接的关系
之前有个读者在秋招面试的时候,被问了这么一个问题:SYN 报文什么时候情况下会被丢弃?
ssh登录远程服务器重启项目(第一次),未等tomcat启动完成,直接访问项目的对应后台管理系统网站,导致网页一直加载不出来,心急又去重复启动项目(第二次),再次访问网页报错:502 Bad Gateway nginx。
来源:高效运维 ID:greatops 问题描述 监控系统发现电商网站主页及其它页面间歇性的无法访问; 查看安全防护和网络流量、应用系统负载均正常; 系统重启后,能够暂时解决,但持续一段时间后间歇性问题再次出现。 此时问题已影响到整个网站的正常业务,我那个心惊呀,最主要是报警系统没有任何报警,服务运行一切正常,瞬时背上的汗已经出来了。但还是要静心,来仔细寻找蛛丝马迹,来一步一步找问题。 问题初步判断 检查dev 和 网卡设备层,是否有error和drop ,分析在硬件和系统层是否异常 ----- 命令
如果 root 密码忘记了,grub 的密码也忘记了,可以进救援模式将 /mnt/sysimage/boot/grub/grub.conf 文件里密码那行删了即可,或者直接修改 shadow 文件,直接把 root 密码删了,即可以使用 root 进行空口令登录了。
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