晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
看样子像是服务器被挂马了，首先应该检查服务器是否有可疑的定时任务。使用crontab -l命令来查看当前的服务器的定时任务。经检查后发现并无异常，只能看下这个进程的具体信息了。
-t 100 http://www.isTester.com/zhichang/177.html
可能是开的进程太多了，占用太多的内存以致占用了很多的缓存，也可能是别的进程死了，但是缓存没有清除。
表示Apache能够处理1388个并发请求，这个值Apache可根据负载情况自动调整。
linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing)。也有简单的说是进程队列的长度。
系统写好了，能不能顺利上线？一般来说我们需要做一些压力测试来判断。比如系统预计每天一百万的接口访问量，并且访问时段主要集中在早八点到晚八点，那么平均下来 RPS 大约是 22 次左右，不过用户的访问量通常不会很平均，假设峰值流量是平均流量的 3 到 5 倍的话，那么我们可以推断出项目要想顺利上线，RPS 至少应该达到 66+ 次，110+ 次更好。由此可见上线前用压力测试工具测试 RPS 是一个很重要的环节。
从今年7月到现在转眼间转岗到淘宝部门已经有小半年了，最近刚刚经历人生中第一次双11实战，体验了一把系统经受高并发高流量的冲击的感觉，一个字爽，作为小白，在这小半年里面收获颇多，一个感悟是实战是提高一个人能力的唯一真理，只有真的动手去做了，才会知道会遇到什么问题。日常做项目时候不怕遇到问题如何解决，最怕有些情景考虑不到，而后者是需要经验累积起来的，一方面是试错的累积，一方面是通过书本或者思考源码得来的。来淘宝这半年来为了能够学到更多，从来不敢浪费时间，一边欣赏这人家如何用代码解决高并发高流量问题，一边学着人家如何用工具快速高效的查询系统瓶颈与查找线上问题。
带宽问题是性能分析中常见的问题之一，其难点就在于，带宽不像 CPU 使用率那么清晰可理解，它和 TCP/IP 协议的很多细节有关，像三次握手，四次挥手，队列长度，网络抖动、丢包、延时等等，都会影响性能，关键是这些判断点还不在同一个界面中，所以需要做分析的人有非常明确的分析思路才可以做得到。而且现在的监控分析工具中，对网络的判断也是非常薄弱的。
(以上三个命令各有区别，top是以固定间隔显示进程的资源占用排名，w显示who and what they are doing，uptime就顾名思义)
在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。
派大星：当往线程池中提交任务的时候，会先判断线程池中线程数是否是核心线程数，如果小于，会创建核心线程并执行任务。如果线程数大于核心线程数，会判断阻塞队列是否已满，如果没有满，会把任务添加到阻塞队列中等待调度执行。如果阻塞队列已满，会判断线程数是否小于最大线程数，如果小于，会继续创建最大线程数并执行任务。如果线程数大于最大线程数，会执行拒绝策略，然后结束。
Linux 内核中，conntrack 的是网络栈的核心功能之一。它使得内核能够跟踪所有逻辑网络连接或者流量，因此能够鉴别构成流量的数据包，从而对每个数据流进行一致的处理。
系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量，即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度)。
登录远程服务器，shh 用户名@IP地址，例如 ssh huangy@10.111.32.21。登录之后，如果想退出，可以使用logout退出。 常用参数： （1）-p : 指定远程服务器的端口
针对 IO 密集型的任务，我们可以针对原本的线程池做一些改造，从而可以提高任务的处理效率。
FTP上传文件显示552错误， disk full please upload later，英文解释就是磁盘满了，磁盘满了原因其实有很多，自己进行查找，以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间，我前面二进制日志文件占用空间高达60G，具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
开发那边构建jenkins项目发现构建失败，我去排查发现，git拉取不了代码，我一开始以为是ssh没权限，公钥失效了，后来发现22端口连接不上。
ssh登录远程服务器重启项目（第一次），未等tomcat启动完成，直接访问项目的对应后台管理系统网站，导致网页一直加载不出来，心急又去重复启动项目（第二次），再次访问网页报错：502 Bad Gateway nginx。
国内市场占有率低的云厂商一开始为了吸引用户，大多是不限制入带宽的，比如1Mbps带宽的服务器，在服务器里面安装迅雷等p2p软件下载大文件（比如ISO镜像）能达到≥10MB/s的速度，有时候甚至几十MB/s，用户真正付费的是1Mbps的出带宽，云厂商自己承担了巨额入带宽费用。包括我自己在内，都想花1Mbps带宽的钱达到几百Mbps带宽的效果，就好比家庭带宽1000Mbps，一年内你用到上限的时间很少，但如果你没有为这个上限1000Mbps付费（比如你买的是500Mbps)你是不可能用到这个上限1000Mbps的，而在云厂商初期是有可能，因为他们愿意当冤大头来争抢用户。
一种情况 mysql没启动 第二种 mysql连接默认为必须sock登陆，所以登陆需要添加–socket=xxx，或者更改/etc/my.cnf
占用cpu过高的线程有两个，其中一个是打印异常日志的（会new 对象），还有gc线程
今天上服务器一查看cpu被占满了，使用了top命令一看，好家伙看到 kthreaddi 进程占用cpu300%
在写「垃圾回收-实战篇」时，按书中的一个例子做了一次实验，我觉得涉及的知识点挺多的，所以单独拎出来与大家共享一下，相信大家看完肯定有收获。
GitLab.com 提供共享的Runner程序供每个存储库使用，虽然这对于快速开始来说是很棒的，但我们发现最大的单项速度提升来自接待我们自己的Runner。对我们来说，瓶颈实际上不是CPU或RAM，而是网络。在私有云服务器上，网络速度大大提高。网络速度对于构建和部署尤其重要。构建通常需要下载库，依赖项，Docker映像等，而部署则需要将资源上传到其他位置。当网络挤满了GitLab的共享Runner时，这些阶段就会很慢。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
引起的原因主要是由于网站程序中连接数据库的代码没有及时关闭造成的，这样链接多了以后就会造成链接数据库的链接到达峰值，不能再连接数据库，于是iis就报server too busy 。
高并发场景下，爆炸性大量的对数据库的请求操作不仅会占用十分高比例的网络带宽，导致其他应用对数据库的请求受阻，还会导致从库与主库的延迟大大增加，降低了从库数据的不准确率，也降低了缓存的命中率。 如下图：
同步和异步，阻塞和非阻塞, 这个几个词已经是老生常谈，当时常常还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞，其他他们不是一回事。
我们在使用Redis、ElasticSearch、RabbitMQ、Mongodb等中间件或存储的时候肯定都会使用客户端包来和这些系统通讯，我们也会使用Http的一些客户端来发Http请求。在使用这些客户端包的时候，非常容易犯错的一个地方就是Client的使用方式，比如有一个叫做RedisClient的类，是Redis操作的入口。你应该是每次使用new RedisClient().get(KEY)呢还是注入一个单例的RedisClient呢？
因为疫情，科技圣殿硅谷也偃旗息鼓，熠熠生辉的办公楼失去了往日的光彩，员工们都窝在家里，但技术宅们突发奇想，在网上搭建了一个「虚拟硅谷」。
为了让广大开发者第一时间体验Android P Beta的新功能特性，提前为您的app进行良好适配，WeTest已将平台上所有Android P DP1系统机器同步升级为Beta版本，并持续免费开放Android P Beta版本的远程调试及标准兼容功能，供开发者进行测试。
可以随意使用任何熟悉的工具排查。只要问题能重现，排查就不会太难，最多就是把程序调试到各种框架源码，所以这也是为何面试都会问源码，不求都看过，但要有思路知道如何去看能解决问题。
6月底，全球超算计算机TOP500榜单正式发布，中国“天河二号”第三次获得冠军。这个结果并不出乎意料，毕竟在这前的两次中天河二号都一直遥遥领先，专家也预计其将获得下一次的TOP500比拼中。超级计算机一直是人们关注的焦点，其不仅代表着国家的科研技术，同时是对国家安全战略有着巨大的影响。 云计算是时下非常火的一种新型的IT技术，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。灵活扩展是云计算的一大优势，用户可以根据需求对计算能力进行灵活的扩展，帮助用
第四阶段我们进行深度学习(AI)，本部分（第一部分）主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解，通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果：
而虚拟内存归属于操作系统，是操作系统里面非常重要的一个概念，操作系统的主要作用有两个：
在≥2G内存的2008/2012/2016的公共镜像系统上安装2003，请确保系统盘没有业务数据
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
最近一个项目上线，需要在上线前进行单节点压测以估计每个业务的部署计划。使用腾讯云的压测大师进行压测时，发现一个非常有意思的情况。首先上一下监控图：
琢磨了一下，还是把这篇提前了，本片篇幅可能会有些长，甚至冗余，请各位看官原谅我这拙劣的写作能力。
买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。
做Java的大都没有c++ 的那种分配内存的烦恼，因为Java 帮我们管理内存，但是这并不代表我们不需要了解Java的内存结构，因为线上经常出现内存的问题，今天聊一下内存的问题。
这两天用Go做一个比较简单的task：后端有HTTPServer和TCPServer。客户端通过http接入到HTTPServer，HTTPServer通过RPC将请求发送到TCPServer，所有的业务逻辑都由TCPServer处理。
再次经历了服务器中恶意程序，一开始是ssh 服务器连接不上没反应，索性直接重启了服务器 这才能连接上服务器得终端 这台服务器之前运行着nexus私服 同事突然跟我说连接不上nexus了 我通过网页访问web界面确实看不到nexus页面 登录服务器之后查看并没有nexus得端口存在，尝试进行启动nexus 一开始都是后台运行
tomcat是我们在web开发过程中会用到的servlet容器，同时也是springBoot内置集成默认的容器
凡是标题里以“标题党：”开头的文章，那肯定是标题党，勿谓言之不预也。 正在客户现场加班加点写程序的时候，突然有同事找我，说某台公有云服务器上yarn服务占用CPU过高。查看了一下，一个yarn任务
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