当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题：CPython 与 C 的简单接口是主要优势，而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对此，团队领导者 Shannon 表示，团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下，Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码，但两者又可能产生一些冲突，毕竟 Faster CPython 已实施的优化，很大一部分都基于 GIL
准备调试环境 目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上，可以直接去 Github clone 对应的分支。...调试可以直接使用 GDB， 然后使用 Emacs + Ctags 看代码。...Exploring CPython’s Internals 一节列出了 CPython 的目录结构， 以及推荐了几篇很有参考价值的文章。...Internals of CPython (这篇比较长，写的比较仔细) Yet another guided tour of CPython (这篇的作者是 Guido) 可以参考 devguide 的...可以看出， CPython 虚拟机是基于栈、支持多线程和协程(yield)，并且支持异常处理，和许多语言特性。
PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建，所有对象都需要申请内存来创建在堆中，不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i)，因为需要统一使用引用计数来管理内存...中存储普通整数的对象（使用 long 类型存储）。...解释器的基本执行流程，根据之前的知识，代码先会被编译成字节码，然后在核心循环中执行，所以我们调试 CPython 时可以按照如下步骤： 编写想要调试的功能对应的 Python 代码 使用 dis 模块得到源码对应的字节码...PyIntObject 中使用 long 存储对应的整数，使用 sys.maxint 可以得到 PyIntObject 可以存储的数的上限。
就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！ ? 1 你需要了解的！...2 入门文档 ▌核心教程，先从这里开始： ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号，请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo，点击Fork按钮（右上角）： ?...3、在本地克隆你的fork： `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote，现在你可以用.../python.exe -- SCRIPTNAME.py ARGUMENT … … (lldb) run 5、Windows：在Visual Studio中使用调试器（而不是VS代码） ▌https:/
CPython CPython是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。...但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。...针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。...但是，Pypy无法支持官方的C/Python API，导致无法使用例如Numpy，Scipy等重要的第三方库。这也是现在Pypy没有被广泛使用的原因吧。...以上只是简单介绍了Python，CPython，Pypy，Jython的关系，算是抛砖引玉了。
加速CPython！ 在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新！...同时，还包括使用Python进行数据分析的金融公司。 Van Rossum没有评论这些变化对Python金融用户可能产生的影响。...Python中使用的大部分繁重的计算代码已经在内部使用了C（或c++ /Fortran），比如blas/lapack/numpy/tensorflow等。...如果非要有什么不同的话，Jeffrey Ryan建议到：“我认为这可以让人们重新考虑使用Python，并转向更有意义的新语言，比如Julia或Golang。”
前言 本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本 在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。...在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了。...长整型的运算 加法与乘法运算都可以使用我们小学的竖式计算方法，例如对于加法运算: ?...参考 https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/longobject.c 附录 ?
但是，数组中同一个元素不能使用两遍。...数组nums的index从0到numsSize-1,因此使用非常常见的双循环嵌套方法。
set集合本身是无序的，但是无意间发现set集合中都是数字时set貌似有序了。
CPython 是 Python 社区的标准，其他版本的 Python，比如 pypy，都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python，就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手，带大家揭开 CPython 源码的面纱，带你进入 C + Python 的世界。...比如创建列表：可以使用 list()、也可以使用 [ ]；创建元组：可以使用 tuple()、也可以使用 ()；创建字典：可以使用 dict()、也可以使用 {}。...本文从 CPython 对象构造器入手，介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。..._scalar(True) 问题2：定义顺序 当我使用后面创建的_true，每次传递进去的默认值是空，这个比较好理解，因为最后编译好了会翻译为一个xxx.cpp文件，根据C++规则前面读到的自然就是空了...C++写一个类，封装sort和sum，然后使用Python调用。..., 5, 3, 5] f.sort(nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的...，学习起来吧~ 运行： ➜ cpython_examples python3 test.py Sorted nums: [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] Sum of
Python 解释器有多个主要实现版本，其中，CPython 的使用最为广泛。CPython，作为 Python 的官方解释器，是用 C 语言编写的，并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...除 CPython 外，还有其他解释器实现，如 Jython（Java 实现）、IronPython（.NET 和 Mono 框架实现）和 PyPy（Python 实现，使用了即时编译技术）。...PyPy 之所以比 CPython 更快，主要有以下两个原因： 即时编译（JIT）：PyPy 使用了即时编译（Just-In-Time Compilation）技术。...这些结构在底层已经实现好，可以直接使用，无需通过如 list() 这种调用类型对象的方式来创建。 通过 PyObject 的循环双向链表，CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...因此，通过这种方式，CPython 能够高效地管理我们创建的对象，并自动释放不再使用的对象。 仅依赖引用计数器进行对象的自动销毁存在问题，因为它无法处理容器对象的循环引用（例如列表）。
CPython：Python的默认实现当我们谈论Python时，实际上通常指的是CPython，即用C语言实现的Python解释器。这是Python的参考实现，也是最广泛使用的Python解释器。...CPython的基本架构CPython主要包含以下几个部分：Python解释器核心内存管理系统Python对象系统Python/C API当我们执行一个Python程序时，大致流程是：source code...CPython的工作机制。...CPython是Python的参考实现，也是最广泛使用的Python解释器。...Python 虚拟机和对象系统CPython的核心是其虚拟机和对象系统。所有Python中的数据都是对象，包括函数、类、数字等。
一、CPython CPython 是 Python 编程语言的官方和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的，因此得名 “CPython”。...C 扩展：开发者可以使用 C 或 C++ 编写扩展模块，直接与 Python 代码交互。这对于性能关键型任务非常有用。...可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。...【pybind11 — C++ 11 与 Python 之间的无缝操作性】 稳定且成熟：作为最早被开发和使用的 Python 实现，CPython 经过多年迭代，已经非常稳定和成熟。...Python 作为一种面向对象的编程语言，其对象模型是理解和使用这门语言的核心。在 Python 中，几乎所有的东西都是对象，包括数字、字符串、函数等。
好了不废话，首先安装的话直接用cargo就好了： $ cargo install tokei 我们下面以cpython的源码为例，看下tokei具体如何使用 直接使用tokei+目录名就可以得到关于目录下按语言分类的文件数...118686 190532 ------------------------------------------------------------------------------- 使用...118686 190532 ------------------------------------------------------------------------------- 使用...119624 ------------------------------------------------------------------------------- 也可以同时选择多个语言，使用逗号分开...58286 120350 ------------------------------------------------------------------------------- 使用
一个帐号只属性一个人，帐户使用用户名登录，对应唯一ID，即学号； 6. 一个班级可能对应多个讲师； 按帐号区分视图： 1.....cpython-36.pyc │ │ │ ├── logger.cpython-35.pyc │ │ │ ├── logger.cpython-36.pyc │ │ │... ├── main.cpython-35.pyc │ │ │ ├── main.cpython-36.pyc │ │ │ ├── operate.cpython-35.pyc...─ account.cpython-36.pyc │ │ │ ├── banji.cpython-35.pyc │ │ │ ├── banji.cpython-36.pyc │ ...│ │ ├── base.cpython-35.pyc │ │ │ ├── base.cpython-36.pyc │ │ │ ├── course.cpython-35
CPython CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词，都是指CPython。...如果需要广泛用到C编写的第三方扩展，或让大多数用户都能直接使用你的Python代码，那么还是使用CPython吧。 Jython Jython在JVM上实现的Python，由Java编写。...对于想在JVM上使用Python简化工作流程，或者出于某些原因需要在Python语言中使用Java的相关代码，同时无需用到太多CPython扩展的用户来说，极力推荐Jython。...IronPython默认使用Unicode字符串。 另外，Python Tools for Visual Studio可以将CPython和IronPython无缝集成进VS中。...想对于CPython，PyPy的性能提升非常明显，但对第三方模块的支持真心是弱爆了。比如无法很好的支持使用CPython的C API编写的扩展，完全不支持使用SWIG、SIP等工具编写的扩展。
CPython CPython是Python官方的解释器，使用C语言开发。它是最常用、广泛支持的解释器，也是Python标准库的参考实现。CPython的特点如下： 完全兼容Python语言规范。...以下是使用CPython的代码示例： print("Hello, CPython!") 输出结果如下： Hello, CPython!...与CPython不同，Jython没有全局解释器锁，可以支持多线程并行处理。 以下是使用Jython的代码示例： print("Hello, Jython!")...可以替代CPython，提供更快的执行速度和更低的内存占用。 兼容绝大多数的Python代码和库，但某些CPython特有的功能可能不完全支持。...对于计算密集型任务，PyPy的性能通常比CPython好。 以下是使用PyPy的代码示例： print("Hello, PyPy!") 输出结果如下： Hello, PyPy!
Python解释器主要有以下几个: 1、CPython 官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。...CPython是使用最广且被的Python解释器。...2、IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。...如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。...在这些Python解释器中，使用广泛的是CPython 。
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