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CPython源码阅读笔记(2)

PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建，所有对象都需要申请内存来创建在堆中，不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i)，因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成， 其中最常用的为 PyInt_FromLong， CPython...= NULL) DISPATCH(); break; } 为了提升速度，再检查了栈中 pop 的两个变量的类型均为 PyInt_Type 后，加法运算的代码直接写在了

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    CPython 3.11 来了

    而在今年的 Python 语言峰会上，Guido 和团队搭档 Mark Shannon 汇报了最新的进展：对比 3.10 版本，CPython 3.11 的提速在 10 - 60% 之间，具体速度取决于代码规模和工作领域等条件...当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对此，团队领导者 Shannon 表示，团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下，Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码，但两者又可能产生一些冲突，毕竟 Faster CPython 已实施的优化，很大一部分都基于 GIL

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    想学CPython，Python之父Guido亲上阵

    就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！ ? 1 你需要了解的！...2 入门文档 ▌核心教程，先从这里开始： ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号，请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo，点击Fork按钮（右上角）： ?...3、在本地克隆你的fork： `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote，现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork： git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作

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    5倍提升，加速CPython！Quant如何看？

    今天既有正经推文，也有量化八卦~ 去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息： 在微软的日子里，他获得了选择项目的自由，并决定让CPython变得更快。...比如：他们需要保持代码的可维护性，不破坏稳定的ABI兼容性，不破坏有限的API兼容性，不破坏或降低极端情况的速度，比如在eval堆栈上增加100万个用例。 加速CPython！...在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新！...benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/fastest/gpp-python3.html 量化圈内人评价 Citadel的前量化分析师Jeffrey Ryan评价道，Python的速度提高

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    《PyPy超越CPython的核心技术架构解析》

    ，出现非线性的性能跃升，部分场景下的执行效率甚至能逼近静态编译语言的水准，这种无需开发者手动修改代码的性能跃迁，恰恰印证了PyPy超越CPython的核心逻辑—不是以牺牲Python的动态特性为代价换取速度...PyPy的类型特化机制，是其突破CPython动态类型性能桎梏的核心技术支点，这种运行时的自适应优化能力，让动态类型语言摆脱了重复类型校验带来的效率损耗。...在长期运行的服务场景中，开发者能够明显感受到这种优化带来的优势，比如相同的后台服务连续运行72小时后，CPython的内存碎片率会持续上升，导致服务响应速度逐渐变慢，需要频繁重启来释放资源，而PyPy的内存碎片率始终保持在较低水平...避免相同代码片段的重复编译，进一步提升执行效率，开发者在调整编译参数的过程中，能够发现不同的触发阈值会对性能产生显著影响，比如将代码的编译触发次数从默认值调整为更高的数值，能够在启动阶段降低编译开销，提升服务的启动速度...，远超CPython的传统C扩展方式。

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    浅析 Python 的一些底层原理与 CPython

    在解决项目问题时，虽然许多问题可能通过搜索引擎找到答案，但由于 Python 的迭代速度非常快，搜索引擎和专业书籍往往无法提供最新和准确的答案。...Python 解释器有多个主要实现版本，其中，CPython 的使用最为广泛。CPython，作为 Python 的官方解释器，是用 C 语言编写的，并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...这种技术允许 PyPy 在执行程序前先将部分代码编译成机器码，而不是像 CPython 那样逐行解释执行。...通过 PyObject 的循环双向链表，CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...参考链接： Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象 - 达观数据 Python 底层是用什么语言实现的 Python 进阶笔记（二）Python 内存管理（CPython

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    Python源码剖析：深度探索Cpython对象-达观数据

    CPython 是 Python 社区的标准，其他版本的 Python，比如 pypy，都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python，就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手，带大家揭开 CPython 源码的面纱，带你进入 C + Python 的世界。...在解决项目问题时，很多问题也许能通过搜索引擎找到答案，但 Python 是一门迭代速度非常快的语言，搜索引擎与专业书难以获得实效性好且准确的答案，因此多了解其架构与核心原理，可以更好地理解Python语言的使用方式...make -j2-j2 标志允许 make 同时运行 2 个作业来加快编译速度。...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。

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    了解 Python 底层的解释器 CPython 和 Python 的对象模型

    一、CPython CPython 是 Python 编程语言的官方和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的，因此得名 “CPython”。...主要特性和优势 广泛兼容性：作为 Python 的默认实现，几乎所有的第三方库都首先确保它们在 CPython 上能够正常工作。...社区支持：CPython 拥有庞大而活跃的开发者社区，这意味着任何 bug 快速修复和新功能的迭代速度都比较快。...扩展与集成：对于需要将 Python 与其他语言集成或开发高性能模块的情况，了解 CPython 的内部结构和扩展接口是必须的。...对于那些追求程序极致性能、或需要与其他语言混合编程环境工作的高级用户来说，则可能需要更深入地掌握 CPython 相关知识。

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    微软裁撤 Python 之父的嫡系核心团队，CPython 团队没了

    多位 CPython 核心贡献者离开 Faster CPython 团队由 Python 之父 Guido van Rossum 和核心开发者 Mark Shannon、Michael Droettboom...然而就在昨日，CPython 核心开发人员 Brett Cannon 在 LinkedIn 透露，来自 Faster CPython 团队的 3 名核心开发人员都被卷入微软刚刚宣布的全球裁员中，包括 Eric...公开资料显示，Eric Snow 自 2012 年起成为 CPython 核心开发者，2021 年初成为微软 Faster CPython 的成员，专注于提升 Python 的性能。...Mark Shannon 此前担任 Faster CPython 团队的技术主管，从 2010 年起为 CPython 项目贡献力量，其精通 Python 性能研究，并在 2020 年提出了“花 4 年时间把...去年，谷歌也传出解雇了整个 Python 语言团队的消息， CPython 核心开发者 Thomas Wouters 在随后发帖回应证实。

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    如何测试网站打开速度(网站访问速度)

    检测网站打开速度的5个方法 网页载入速度对于一个网站来讲很关键，Google已经将一个网站的载入速度列入了网站关键字排名的考虑因素当中，也就是说如果你的网站有足够的内容，而且载入速度比别人的网站更快一步的话...那么下面就赶快测试你的网站，提高网站访问速度吧。...1：用Ping命令简单测网站速度的方法 Ping可以用来检查网络是否通畅或者网络连接速度，点击开始→运行 在运行中输入“cmd”回车或点击确定，输入ping www.你的网址.com 就可以了。...YSlow的网页速度测试功能，并且提供可行的建议帮你改善网站速度。...此类网站速度测试工具基本都是国外的，国内的测速服务还比较少。卡卡网主要有网站速度测试、ping检测、路由追踪等功能。

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    Kafka 速度详解

    在顺序读写的情况下，磁盘的顺序读写速度和内存持平。 因为磁盘是机械结构，每次读写都会寻址->写入，其中寻址是一个“机械动作”。为了提高读写磁盘的速度，Kafka 就是使用顺序 I/O。...image Kafka 利用了一种分段式的、只追加 (Append-Only) 的日志，基本上把自身的读写操作限制为顺序 I/O，也就使得它在各种存储介质上能有很快的速度。...三、页缓存 即便是顺序写入硬盘，硬盘的访问速度还是不可能追上内存。所以 Kafka 的数据并不是实时的写入硬盘 ，它充分利用了现代操作系统分页存储来利用内存提高 I/O 效率。...在实践中，这意味着一个设计良好的日志结构的持久层将可以紧随网络流量的速度。事实上，Kafka 的瓶颈通常是网络而非磁盘。...它展示了卓越的性能，同时提供了一个丰富和成熟而且还在不断进化的环境，尽管 Kafka 的规模已经相当庞大了，但仍以一种令人羡慕的速度在成长。

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    影响Lucene索引速度原因以及提高索引速度技巧

    在网上看了一篇外文文章，里面介绍了提高Lucene索引速度的技巧，分享给大家。 ?...所以该参数也就是一个内存buffer，一般来说越大索引速度越快。...当然，一般来说也只越大索引速度越快。 当我们对文档大小不太确定时，这个参数就相当有用，不至于outofmemory error....一般来说这些子索引需要合并成一个索引，也就是optimize()，否则会影响检索速度，而且也可能导致open too many files。...但是，这样做将降低你的搜索速度。同时，你有可能会用光你的文件句柄如果你把合并因子设置的太大。值太大了设置可能降低索引速度，因为这意味着将同时合并更多的segment，将大大的增加硬盘的负担。

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