准备调试环境 目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上，可以直接去 Github clone 对应的分支。...Exploring CPython’s Internals 一节列出了 CPython 的目录结构， 以及推荐了几篇很有参考价值的文章。...Internals of CPython (这篇比较长，写的比较仔细) Yet another guided tour of CPython (这篇的作者是 Guido) 可以参考 devguide 的...int b_level; /* value stack level to pop to */ } PyTryBlock; PyEval_EvalFrameEx PyEval_EvalFrameEx 是 CPython...可以看出， CPython 虚拟机是基于栈、支持多线程和协程(yield)，并且支持异常处理，和许多语言特性。
PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建，所有对象都需要申请内存来创建在堆中，不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i)，因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成， 其中最常用的为 PyInt_FromLong， CPython...PyObject *) v; } PyInt_FromLong 中可以看到， 定义了名为 small_ints 的全局数组，用于存储大于-5小于257的小整数，这些对象在解释器初始化后便申请完成，并且在 CPython
当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题：CPython 与 C 的简单接口是主要优势，而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对此，团队领导者 Shannon 表示，团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下，Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码，但两者又可能产生一些冲突，毕竟 Faster CPython 已实施的优化，很大一部分都基于 GIL
就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！ ? 1 你需要了解的！...2 入门文档 ▌核心教程，先从这里开始： ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号，请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo，点击Fork按钮（右上角）： ?...3、在本地克隆你的fork： `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote，现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork： git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作
CPython CPython是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。...CPython是官方版本加上对于C/Python API的全面支持，基本包含了所有第三方库支持，例如Numpy，Scipy等。...但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。...针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。...以上只是简单介绍了Python，CPython，Pypy，Jython的关系，算是抛砖引玉了。
今天既有正经推文，也有量化八卦~ 去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息： 在微软的日子里，他获得了选择项目的自由，并决定让CPython变得更快。...Guido van Rossum、Mark Shannon（加速计划的提出者，精通 Python 性能研究）、Eric Snow（Python 核心开发者之一、微软高级工程师）等多人组成的小团队来加速CPython...加速CPython！ 在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新！...想学CPython，Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”（即“Shannon Plan”，得名于提出者），期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍，即每年 1.5 倍。
前言 本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本 在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。...参考 https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/longobject.c 附录 ?
1.什么是包装类 把基本数据类型包装成一个对象，以面向对象的思想来使用这些类型 基本数据类型 对应的包装类 byte Byte short Short int Integer long Long float...Float double Double Char Character boolean Boolean 用包装类比起基本类型它是以类创建对象的形式，所以它有更多的功能性有很多方法可用 2.装箱操作...装箱就是把基本数据类型转为包装类，以整型为例 int a = 5; Integer b = new Integer(a);//这是第一种方法 Integer c=Integer.valueOf(a);...(5) int b = a;//实际上是=a.intValueOf() 5.String与基本类型，包装类型的相互转换 String转包 Integer a = new Integer("123");...Double b = new Double("12.3"); 包装转String Integer a = 5; String b = a.toString(); String转基本数据类型 String
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
set集合本身是无序的，但是无意间发现set集合中都是数字时set貌似有序了。
探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。...nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的，学习起来吧~ 运行： ➜ cpython_examples
Java 基本数据的包装类 基本数据类型包装类的定义： Java在设计之初的设计原则就是：“一切皆对象”，一切的操作都要求用对象的形式进行表述。...class MyInt { // 一个类 private int num ; //类包装的基本数据 public MyInt(int num) {...this.num = num ; } public int intValue() { //将类包装的数据内容返回 >>> [拆包]...int temp = mi.intValue() ; // 将类对象中包装的数据取出 System.out.println(...； 每个包装类的构造方法，都可以接收各自的数据类型的变量 ·拆箱操作：从包装类当中取出被包装的数据； 利用Number
要把int基本类型变成一个引用类型，我们可以定义一个Integer类，它只包含一个实例字段int，这样，Integer类就可以视为int的包装类 public class Integer {...return this.value; } } Integer n = null; Integer n2 = new Integer(99); int n3 = n2.intValue(); 包装类型非常有用...，Java核心库为每种基本类型都提供了对应的包装类型 基本类型 对应的引用类型 boolean java.lang.Boolean byte...("100"); System.out.println(n3.intValue()); } } {/tabs-pane} {tabs-pane label="不变类"} 所有的包装类型都是不变类
包装类 包装类与基本数据类型 装箱与拆箱 装箱 装箱：把基本数据类型转换成包装类 自动装箱 int a1=10; Integer a2=a1; 手动装箱 Integer a3=new Integer...a5=a2.intValue(); 测试结果 Integer类型对象a4=10 自动拆箱后：int类型a4=10 手动拆箱后：int类型a5=10 基本数据类型与包装类的比较 在包装类与基本数据类型的使用...初始值：基本数据类型有各自默认初始值，包装类的对象未初始化时。...); 测试 int类型转换为String类型对象t2=2 字符串转换为基本数据类型 通过包装类prase int t3=Integer.parseInt(t2); 通过包装类valueOf，先将字符串转换为包装类...，因此每一种数据类型都有对应的包装类 可以通过装箱和拆箱的操作来实现包装类与基本数据类型的转换，同时也可以借由包装类来完成基本数据类型和字符串的转换
包装类是一个类，这样Java就可以在包装类中提供常用的方法等供我们使用。 ...基本数据类型和对应包装类的对应关系为： 基本数据类型 包装类 byte Byte boolean Boolean short Short char Character int Integer long...Long float Float double Double 包装类的功能基本类似本文就以Integer为例子演示。...主要是让基本数据类和对应的包装类进行自动的转换，方便我们的使用。 自动装箱 自动装箱就是基本数据类型可以自动转换为对应的包装类。...例如： Integer i = new Integer(10); int num = i; 原理 自动装箱其实是通过包装类的静态方法valueOf来实现的转换。
1、什么是包装 # -*- coding : utf-8 -*- """ 包装类，就是给被包装的类加个壳；被包装内实现壳的内部，而包装内提供壳的外部（接口），有点类似于继承关系， ...不过也不完全时，因为通过继承也可以实现包装效果，不使用继承同样可以实现包装效果。...下面通过一个例子来展示 包装的概念 """ class PackageList(object): "包装List类型，使用非继承实现" def __init__(self):... 'w')) file.writelines(["test1\n", "test2\n"]) file.flush() file.close() 3、总结： 包装和授权往往使用在定制某种类...，其实现的多样性，只要你能想的到，就可以出现千变万化的授权、包装实现方式，上述仅仅提供参考。
分层领域模型规约： DO（ Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。 DTO（ Data Transfer Objec...
但是基本类型如 int 不是引用类型，也不是继承自 Object，所以 Java 需要一个这样的包装类来使其面向对象的完整性。 包装类同时也可以实现可空类型，即一个数值是空的。...Java 集合中也只能放入包装类型，而不支持基本类型。 包装类与自动装箱拆箱 装箱就是 Java 将基本类型转换成对应的包装类型，比如将 int 转换成 Integer 对象。...等价于下面的代码： Integer sum = new Integer(sum.intValue() + i;); 包装类的比较 ==符号是进行引用的比较。这个比较不会引起自动拆箱。...总结 包装类是一个对象，基本类型不是。 包装类和基本类型可以互相转换，转换的过程称之为装箱拆箱，可以手动转换，也可自动转换。...包装类比较大小的时候有很多坑，比如： ==比较引用，Integer 类型只有在-128 到 127 的范围内，才会持有同一个引用。
Python 解释器有多个主要实现版本，其中，CPython 的使用最为广泛。CPython，作为 Python 的官方解释器，是用 C 语言编写的，并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...PyPy 之所以比 CPython 更快，主要有以下两个原因： 即时编译（JIT）：PyPy 使用了即时编译（Just-In-Time Compilation）技术。...这种技术允许 PyPy 在执行程序前先将部分代码编译成机器码，而不是像 CPython 那样逐行解释执行。...通过 PyObject 的循环双向链表，CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...参考链接： Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象 - 达观数据 Python 底层是用什么语言实现的 Python 进阶笔记（二）Python 内存管理（CPython
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