准备调试环境 目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上,可以直接去 Github clone 对应的分支。...Exploring CPython’s Internals 一节列出了 CPython 的目录结构, 以及推荐了几篇很有参考价值的文章。...Internals of CPython (这篇比较长,写的比较仔细) Yet another guided tour of CPython (这篇的作者是 Guido) 可以参考 devguide 的...int b_level; /* value stack level to pop to */ } PyTryBlock; PyEval_EvalFrameEx PyEval_EvalFrameEx 是 CPython...可以看出, CPython 虚拟机是基于栈、支持多线程和协程(yield),并且支持异常处理,和许多语言特性。
PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object,所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问,CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建,所有对象都需要申请内存来创建在堆中,不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i),因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成, 其中最常用的为 PyInt_FromLong, CPython...PyObject *) v; } PyInt_FromLong 中可以看到, 定义了名为 small_ints 的全局数组,用于存储大于-5小于257的小整数,这些对象在解释器初始化后便申请完成,并且在 CPython
当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时, CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题:CPython 与 C 的简单接口是主要优势,而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题,对此,团队领导者 Shannon 表示,团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下,Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码,但两者又可能产生一些冲突,毕竟 Faster CPython 已实施的优化,很大一部分都基于 GIL
就在刚刚(2020年2月10日),Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧! ? 1 你需要了解的!...2 入门文档 ▌核心教程,先从这里开始: ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号,请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo,点击Fork按钮(右上角): ?...3、在本地克隆你的fork: `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote,现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork: git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作
CPython CPython是用C语言实现Pyhon,是目前应用最广泛的解释器。...CPython是官方版本加上对于C/Python API的全面支持,基本包含了所有第三方库支持,例如Numpy,Scipy等。...但是CPython有几个缺陷,一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳,二是CPython无法支持JIT(即时编译),导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。...针对CPython的缺点进行了各方面的改良,性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。...以上只是简单介绍了Python,CPython,Pypy,Jython的关系,算是抛砖引玉了。
今天既有正经推文,也有量化八卦~ 去年11月,Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息: 在微软的日子里,他获得了选择项目的自由,并决定让CPython变得更快。...Guido van Rossum、Mark Shannon(加速计划的提出者,精通 Python 性能研究)、Eric Snow(Python 核心开发者之一、微软高级工程师)等多人组成的小团队来加速CPython...加速CPython! 在今年2021 Python语言峰会上,Guido Van Rossum在表示:他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里,他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新!...想学CPython,Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”(即“Shannon Plan”,得名于提出者),期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍,即每年 1.5 倍。
前言 本次分析基于 CPython 解释器,python3.x版本 在python2时代,整型有 int 类型和 long 长整型,长整型不存在溢出问题,即可以存放任意大小的整数。...参考 https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/longobject.c 附录 ?
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
set集合本身是无序的,但是无意间发现set集合中都是数字时set貌似有序了。
探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景,展开讲讲CPython遇到的问题,以及尝试自己从0写一个库出来,代码也已经放星球了,感兴趣的同学可以去下载学习。...nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的,学习起来吧~ 运行: ➜ cpython_examples
Python 解释器有多个主要实现版本,其中,CPython 的使用最为广泛。CPython,作为 Python 的官方解释器,是用 C 语言编写的,并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...PyPy 之所以比 CPython 更快,主要有以下两个原因: 即时编译(JIT):PyPy 使用了即时编译(Just-In-Time Compilation)技术。...这种技术允许 PyPy 在执行程序前先将部分代码编译成机器码,而不是像 CPython 那样逐行解释执行。...通过 PyObject 的循环双向链表,CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...参考链接: Python 源码剖析:深度探索 Cpython 对象 - 达观数据 Python 底层是用什么语言实现的 Python 进阶笔记(二)Python 内存管理(CPython
CPython 是 Python 社区的标准,其他版本的 Python,比如 pypy,都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python,就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手,带大家揭开 CPython 源码的面纱,带你进入 C + Python 的世界。...二、CPython 整体架构CPython 整体架构大致分为三个模块:代码文件 File Groups - Python 所提供的的大量的模块、库、以及用户自定义的模块。...本文从 CPython 对象构造器入手,介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式,读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
一、CPython CPython 是 Python 编程语言的官方和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的,因此得名 “CPython”。...主要特性和优势 广泛兼容性:作为 Python 的默认实现,几乎所有的第三方库都首先确保它们在 CPython 上能够正常工作。...社区支持:CPython 拥有庞大而活跃的开发者社区,这意味着任何 bug 快速修复和新功能的迭代速度都比较快。...扩展与集成:对于需要将 Python 与其他语言集成或开发高性能模块的情况,了解 CPython 的内部结构和扩展接口是必须的。...对于那些追求程序极致性能、或需要与其他语言混合编程环境工作的高级用户来说,则可能需要更深入地掌握 CPython 相关知识。
CPython:Python的默认实现当我们谈论Python时,实际上通常指的是CPython,即用C语言实现的Python解释器。这是Python的参考实现,也是最广泛使用的Python解释器。...CPython的基本架构CPython主要包含以下几个部分:Python解释器核心内存管理系统Python对象系统Python/C API当我们执行一个Python程序时,大致流程是:source code...CPython的工作机制。...CPython是Python的参考实现,也是最广泛使用的Python解释器。...Python 虚拟机和对象系统CPython的核心是其虚拟机和对象系统。所有Python中的数据都是对象,包括函数、类、数字等。
多位 CPython 核心贡献者离开 Faster CPython 团队由 Python 之父 Guido van Rossum 和核心开发者 Mark Shannon、Michael Droettboom...然而就在昨日,CPython 核心开发人员 Brett Cannon 在 LinkedIn 透露,来自 Faster CPython 团队的 3 名核心开发人员都被卷入微软刚刚宣布的全球裁员中,包括 Eric...公开资料显示,Eric Snow 自 2012 年起成为 CPython 核心开发者,2021 年初成为微软 Faster CPython 的成员,专注于提升 Python 的性能。...Mark Shannon 此前担任 Faster CPython 团队的技术主管,从 2010 年起为 CPython 项目贡献力量,其精通 Python 性能研究,并在 2020 年提出了“花 4 年时间把...去年,谷歌也传出解雇了整个 Python 语言团队的消息, CPython 核心开发者 Thomas Wouters 在随后发帖回应证实。
前言:IDEA导出war包的方式与MyEclipse有一点不同,使笔者在使用的时候有点困惑,在网上查阅相关资料的时候,发现都讲解得都不是非常的清晰,于是有了这篇...
build.png aapt打包过程 ? aapt.jpg 1. 解析AndroidManifest.xml,创建ResourceTable对象 ? uml.png 2....收集资源文件 在编译应用程序资源之前,Android资源打包工具aapt会创建一个AaptAssets对象,用来收集当前需要编译的资源文件。...打包APK文件 assets目录 res目录,但是不包括res/values目录, 这是因为res/values目录下的资源文件的内容经过编译之后,都直接写入到资源项索引表去了 资源项索引文件resources.arsc
众所周知,Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。...这方面的技术主要有两种:一种方法是把Python程序伪编译成扩展名为.pyc的字节码文件,一种是通过py2exe、pyinstaller或者cx_Freeze对Python程序进行打包。...之前的文章:Python安装扩展库与打包成exe可执行文件的方法已经介绍了打包的有关内容,本文主要介绍Python代码编译与反编译。...('Stack.py'),也等价于在命令提示符环境中执行命令python -m py_compile Stack.py,都会在Python安装路径下的__pycache__文件夹中生成文件Stack.cpython...,也等价于在命令提示符环境中执行命令python -OO -m py_compile Stack.py,属于高级优化编译,会在Python安装路径下的__pycache__文件夹中生成文件Stack.cpython
# electron-packager 打包 命令说明: electron-packager location of project:项目所在路径 name of project:打包的项目名字 platform:...electron version:electron 的版本 optional options:可选选项( --overwrite覆盖原文件) | --out 输出目录 | --extra-resource 需要打包的外部资源...overwrite:已有打包文件则替换。
由于运行在 Node.js 之上的 Webpack 是单线程模型的,所以Webpack 需要处理的事情需要一件一件的做,不能多件事一起做。 我们需要Webpac...