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我有一个非常庞大的18000名玩家的数据集。每个玩家都有一个整体和结束的功能，例如，我想做散布密度图，因为在“正常”图中我不能确定哪里玩家多，哪里玩家少。正常散点图代码看起来像这样... import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd
FIRST_ATTRIBUTE = "Fin
浏览 21提问于2019-04-16得票数 0
我想用seaborn做一个密度图，然后在那个散点图上画数据，但是密度图隐藏了散点图的点。如何实现点在密度图上？ #!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
df = sns.load_dataset('iris
浏览 18提问于2020-01-09得票数 0
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我能通过散点图中相等的方框面积，这样我就可以计算出每个盒子平均有多少个盒子？或者，python中是否有一个特定的函数来计算这个值？我不想要彩色密度图，而是表示散点图中这些点的密度的数字。例如，下面是随机矩阵的特征值图：
我怎么才能找到他们的密度？
浏览 0提问于2015-04-09得票数 1
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散点图到等高线图
、、、
我正在使用pyplot从python中的数千个点绘制散点图。我的问题是，它们往往集中在一个地方，而它只是一个巨大的点。是否有某种功能可以使pyplot点向上，直到达到某个临界密度，然后使其成为等高线图？
这就是我的数据
浏览 0提问于2015-11-19得票数 10
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我是Python的新手，在使用matplotlib时遇到了一些麻烦。我目前有两个numpy数组中包含的数据，称为x和y，我正在用每个点(x，y)的坐标绘制散点图(即我的图上有点x，y和x，y等等)。我一直在使用下面的代码段根据附近点的空间密度给我的散点图中的点着色(这是在另一个stackoverflow帖子上找到的)：
import numpy
浏览 2提问于2016-03-06得票数 1
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我希望从一些类似网格的数据中绘制一些密度图：rho = np.random.rand(50,50,50)#for the sake of argument需要明确
浏览 37提问于2021-02-18得票数 2
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我在几个列(table.dat)中有一个大的数字数据表，我将它作为一个矩阵导入到Scilab6.0然后将这个矩阵的两列作为平面上点的x坐标和y坐标。现在产生一个很好的点云，但是我想要根据平面上数据点的数量密度，也就是附近点的空间密度来对散点图中的每个点进行着色。例如，在高密度的</e
浏览 2提问于2017-10-30得票数 0
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我正在尝试绘制印度不同年份和不同地点的污染水平。import matplotlib.pyplot as pltimport pandas asurcrnrlat = 80,
urcrnrlo
浏览 2提问于2019-09-20得票数 1
我想使用sns.jointplot来可视化在两组存在的情况下X和Y之间的关联。如何在散点图和两个重叠的密度图中为不同的组(例如hue=“吸烟者”)分配不同的颜色。 在R中，这可以通过创建具有两个边缘密度图的散点图来完成，如here中所示。 ? sns中的等价物是什么？如果这在sns中是不可能的，有没有其他的<e
浏览 25提问于2019-04-25得票数 8
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x1和y1是两个相同长度的散点数组(x1，y1)；给出了我所拥有的数据的散点图
因为在我的图中有一个高密度区域和低密度区域。我想要一个散点图的彩色热图。
浏览 0提问于2013-07-10得票数 3
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大家好，我是数据科学方面的新手，我想知道使用abs ()函数和除以python的fft的fft ()函数的输出值的重要性。fftpack库，用于绘制数据集的功率谱密度。我已经发现，许多绘制功率谱密度的代码示例都使用abs ()，然后对此后得到的值进行平方。有谁能告诉我这样做的原因吗？我们不能直接绘制python的Can中
浏览 0提问于2017-04-07得票数 1
我在下面的左手边有一个散点图，其中有很多数据点，右边的图是使用seaborn.kdeplot()绘制的相应密度图。但不幸的是，由于密度的方差太大，以至于kdeplot无法捕捉到其他低密度区域的许多细节(例如，右上角基本上没有关于密度分布的信息)。谢谢!
浏览 5提问于2016-07-20得票数 1
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我想做一个散点图，每个点都用附近点的空间密度来着色。
在python中使用matplotlib实现类似事情的最佳方法是什么？
浏览 22提问于2013-11-20得票数 118
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是否可以将多个数据添加到pandas.tools.plotting.scatter_matrix中，并为每组数据分配颜色？我想用散点图显示一组数据的散点图，比方说，用绿色表示，用红色表示，在完全相同的散点矩阵中。这同样适用于对角线上的密度图。我知道这可以通过使用matplotlib的scatter函数来实现，但这并没有给出一个散布矩阵。
关于这一点，熊猫的文献是最
浏览 2提问于2014-01-15得票数 10
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我有一个数据集，其中x值包含在数组a中，相应的y值包含在数组b中。我正在绘制此数据集的散点图，并使用scipy的gaussian_kde根据点的密度对点进行着色。fig, ax = plt.subplots() plt.show()
现在，我有了另一个数据集(包含在数组c和d<
浏览 2提问于2016-03-06得票数 0
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我必须处理csv图像数据从一个相机，它输出数据与一个标题。在该报头是一个简单的功能，转换CCD计数为功率密度。这个方程既包括暗偏移水平，也包括校准因子。下面是图像文件一行中的一个示例：
注意逗号。对于暗电平(232)和功率密度转换(4.182e-005)，csv报头每次都具有相同的结构。我想要做的
浏览 5提问于2015-02-27得票数 1
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巧妙地画出最适合的线条
、、、、
我正在使用plotly的python库来绘制时间序列数据的散点图。数据：2015-11-12 22015-11-15 22015-11-22 2python的代码：
df = pandas.read_csv('~/Data.csv',
浏览 0提问于2015-12-07得票数 3
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我是Python和Pandas的新手，但我有一个包含多个列的CSV文件，我已经将其读入到一个数据帧中。我想画一张数据和y=‘x=Index’的散点图。其中索引是数据帧的索引，是日期。谢谢堆，杰森
浏览 0提问于2012-12-18得票数 8
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我可以在这里发布一些代码，但问题的标题正是问题所在。此外，使用new Highcharts.Chart({ ...options...})绘制新图表也需要花费大量时间。有没有人用Highcharts处理过这么多数据点？如果是，您是如何使其顺利运行的？4-5秒的延迟是可以的，但是我在渲染图表时得到了30秒<e
浏览 0提问于2014-09-04得票数 0
我有一些传感器数据，就像这个https://raw.githubusercontent.com/iulianastroia/csv_data/master/final_dataframe.csv。我使用隔离森林算法计算了ch2o列的异常点。我已经将数据显示在基于异常或非异常的散点图中(异常颜色代码为红色，正常数据为蓝色)。我使用Plotly制作了一个散点图，如下所示：
浏览 28提问于2019-12-15得票数 0
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