csv数据的快速傅立叶变换
CSV数据的快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）是一种用于将时域信号转换为频域表示的算法。它通过将信号分解为不同频率的正弦和余弦分量来分析信号的频谱内容。
在云计算领域，CSV数据的快速傅立叶变换可以应用于以下场景：
- 信号处理：可以通过FFT算法将时间序列信号转换为频谱图，从而分析信号中的频率成分，比如音频和视频处理中的信号过滤、降噪、频谱分析等。
- 数据挖掘与分析：通过对CSV数据进行FFT变换，可以将数据从时域转换为频域表示，帮助发现数据中隐藏的周期性或重复性规律，例如在时间序列数据中寻找周期性趋势、频域滤波等。
- 图像处理：可以将图像数据从空域转换为频域，对图像进行频域滤波、锐化、平滑等操作，有助于改善图像质量和进行特定图像识别任务。
- 通信系统：在调制解调、信道编码解码等通信系统中，FFT广泛应用于频谱分析、多址信号处理、正交频分复用等领域。
在腾讯云的产品中，与CSV数据的快速傅立叶变换相关的产品是腾讯云音视频处理服务。该服务提供了丰富的音视频处理能力，包括音视频格式转换、音视频剪辑、音频混音、视频截图等功能。您可以使用该服务中的傅立叶变换相关接口，对音视频数据进行频域分析和处理。
更多关于腾讯云音视频处理服务的信息，您可以访问以下链接： 腾讯云音视频处理官方网站：https://cloud.tencent.com/product/mps 腾讯云音视频处理API文档：https://cloud.tencent.com/document/product/862
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1回答
请随时指出现有代码中的任何错误/改进 所以这是一个非常基本的问题，我对信号处理只有一个初级的理解。我有一个1.02秒的加速度计数据，采样频率为32000 Hz。在python中执行FFT后，我希望提取以下频域特征- 平均频率，中值频率，功率谱变形，谱能量，谱峰度，谱偏度，谱熵，RMSF (均方根频率)，RVF (根方差频率)，功率倒谱。 更具体地说，我正在寻找这些功能的绘图作为最终输出。 包含数据的csv文件有四列:时间、X轴值、Y轴值、Z轴值(加速度计为三轴加速度计)。到目前为止，在python上，我已经能够可视化时域数据，对其应用卷积滤波器，应用快速傅立叶变换，并生成一个显示了一个有趣的
浏览 98提问于2019-04-11得票数 0
2回答
我有一些FFT数据，257维，每10毫秒，121帧，即1.21秒。我认为第一个维度可能是其他的，剩下的是FFT系数，我猜。它可能只是一些光谱数据。从关于快速傅立叶变换数据的评论来看，sqrt10和均值-方差-归一化可能已经应用于该数据。
从那里，我想计算一些44.1 Hz的PCM信号，这样我就可以播放声音了。我问过，但也许StackOverflow是一个更好的地方，因为我实际上想实现它。关于理论，我也问了同样的问题。
我该怎么做呢？也许我需要更多的信息(我必须以某种方式找出)--哪一个？也许这些缺失的信息可以通过某种方式智能地猜测出来？
这个问题既是一个理论问题，也是一个实际实施问题。我想这个
浏览 0提问于2015-08-16得票数 1
3回答
我在试着处理音频数据。我正在使用Java。我已经将音频数据提取到一个数组中。现在，我应该将N个数据样本传递给一个函数，该函数计算离散傅立叶变换(或更有效的快速傅立叶变换)。我已经阅读了文档，但我越来越困惑。我要计算的是星等谱(|X(k)|)。有谁可以帮我？谢谢
浏览 1提问于2009-06-07得票数 13
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1回答
尝试从加速度计数据中获取主频
、、、、
我正在开发一个应用程序，它将返回使用加速度计的手机正在经历的振动频率。
这是我个人用的..只是为了获得DSP和在我的手机中使用传感器的经验。
因此，我抓取了一些传感器数据，并将绝对值写入一个数组。我的下一步是使用快速傅立叶变换来尝试获得主要频率。这就是我迷路的地方。
实际上，我的最终目标只是确定数据是周期性的还是非实时的。所以，如果我说的都错了，请给我指出正确的方向。
如果我的方向是正确的，那么我在代码中哪里出错了呢？我是android和java的新手，可能我也犯了一些严重的逻辑错误。如果我可以获取一个数组，对其执行FFT，实时获得主频率，并显示结果……我在认真地听呢。
下面的代码片段：(数组
浏览 0提问于2015-02-28得票数 0
3回答
如何生成包含wav/riff声音文件频谱的文件？我想使用linux命令行。
我知道生成png频谱图的sox函数很酷
sox sound.wav -n spectrogram
但我不需要频率谱的直观表示。我只想在数据文件中获得频率的频谱，这样我就可以处理它们了。我相信肯定有使用sox的选择。Sox需要在绘制数据之前生成数据。如何获得此功能？
不确定，也许第二种解决方案是将wav文件导出到dat文件中。来自dat文件的每个样本是膜在某一时刻的位置的测量。所以这不是频率谱。
sox sound.wav file.dat
如何将这些膜位置转换成我需要的光谱？
谢谢。
浏览 8提问于2014-02-13得票数 11
1回答
我想开始一些有趣的项目，并发现我对声音感兴趣。所以我想让一些东西随着声音的节奏移动。但我不知道，例如，winamp (在图像中)如何生成值来绘制这些条形图。我怎样才能在C#中实现呢？有人能给我一些建议吗？
编辑:我会弄清楚的：
浏览 1提问于2012-05-07得票数 1
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1回答
原始数据在上。它是两列数据，t和x。我做了以下离散fft变换。我不太明白主峰(尖峰)的高度比侧峰低，第二次子图显示，尖峰(最接近2.0)确实是主频。代码和数字如下：
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fftpack import fft,fftfreq
freqUnit=0.012/(2*np.pi)
data = np.loadtxt(fname='data.txt')
t = data[:,0]
x = data[:,1]
n=len(t)
d=t[1]-t[
浏览 1提问于2015-11-18得票数 1
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1回答
有没有办法在这些图像上检测半圆形？
尝试了很多方法，结果都很糟糕
示例：
image = cv2.imread('path_here', 0)
output = image.copy()
ret, thresh = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
circles = cv2.HoughCircles(thresh, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 110,
param1=25, param2=5, minRadius=9, maxRadius=10)
dete
浏览 2提问于2021-09-12得票数 2
1回答
嗨，我要为wav文件画一张频谱图。我正在使用AudioFileGetProperty，并且能够使用以下命令检索wav文件的AudioData
audioData = (SInt16*)malloc( 2 *packetCount);
来自。
将在accelerate框架中使用FFT。请一定要让我知道如何获得频率。我不确定FFT的输入应该是什么。我现在有SInt16音频数据。
浏览 0提问于2012-12-19得票数 0
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1回答
快速2D卷积实现？
、、、、
我已经做了一个用于2D卷积的CUDA程序，现在我想将它与一些非CUDA实现进行比较，以测量加速比。
我可以使用经典的多循环方法或matlab的conv2与我自己的纯C实现进行比较，但这不像是一个合法/公平的比较，因为它们不是最快的实现。
此外，我正在考虑尝试OpenCV，我一直在寻找一个SIMD优化版本，但没有运气。有什么建议吗，我应该用OpenCV吗？
注意:我已经阅读了其他问题，包括，但答案基本上与我的纯C代码或对各种可用方法的讨论相同。
浏览 1提问于2011-06-03得票数 3
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1回答
我在使用gnuplot和python来拟合这条曲线时遇到了问题。
我想要适合的文件是。我想用一个简单的正弦函数来拟合它，如下所示：
a+b*sin(c*x+d)
我在gnuplot和python的拟合方法中都有这样的结果：
从x-scale的微小差异中，python中的一个被重新缩放，两个数字都给了我一个不正确的拟合。
浏览 3提问于2015-10-26得票数 1
1回答
我需要在窦上使用FFT函数。
这是我的窦功能：
octave:1> t=(0:1/16000:1);
octave:2> A=2;
octave:3> x=A*sin(2*pi*80*t);
这是我尝试做fft的方法：
octave:60> l=length(x);
octave:61> k=fft(x,l);
它让我笑成三角形..我怎样才能正确地做到这一点？
@edit screen，sin的fft好看吗？我能以某种方式改进它吗？
@edit2我可以改进它，让它看起来更好吗？
浏览 2提问于2013-01-10得票数 1
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1回答
计算功率谱密度的方法：
F = fft (s);
PSD = (1/N) * F * conj(F);
其中"s“是以数组的形式给我的输入信号。
我也知道抽样率(Fs)。
我想知道规范化因子"N"的值应该是什么。
浏览 2提问于2015-07-01得票数 3
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所以我写了这个：
function y = convolution(u,v)
[m,n] = size(u);
[w,z] = size(v);
y = zeros(m-w+1,n-z+1);
for i = 1:m-w+1
for j = 1:n-z+1
y(i,j) = sum(sum(u(i:i+w-1,j:j+z-1).*v));
end
end
end
然后，我将其与matlab中的conv2()进行了比较，结果如下：
function timedConv
a = im2double(rgb2gray(imread(&#
浏览 3提问于2016-11-08得票数 2
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我正在寻找一些关于如何在MATLAB中压缩时间序列数据的建议。
我有一些瞳孔大小的数据集，这些数据是在1秒内收集的，每次试验有25,000个点(我仍然不确定将这些数据称为“时间序列”是否合适)。从现在开始，我想要做的是将它们与另一个数据进行比较，我需要将点数压缩到大约10,000或更少，以最小化信息的损失。有什么方法可以做到这一点吗？
我试着搜索如何做到这一点，但我所能找到的是平滑数据或压缩数字图像的方法，这些方法已经完成或对我没有用处。
·数据集只由瞳孔直径组成，随着时间的推移而变化。对于每个试验，在1秒内收集了25,000个点的数据，这意味着1个点表示测量了0.04毫秒的瞳孔直径。我想要做
浏览 2提问于2011-11-19得票数 2
我目前有自己的FFT代码，原型是
void doFFT(short* data, int nSamples);
参数data的大小为2*nSamples。输出在相同的变量中返回。
我想用libffmpeg中的代码替换我的FFT代码。我在上看过快速傅立叶变换的测试样本。然而，我并不清楚如何正确地使用它。我想知道是否有人可以分享一些伪代码或为我指出正确的方向。
浏览 1提问于2016-01-03得票数 1
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我有一个数据文件，我正在尝试通过GNU无线电伴侣FFT Sink运行。
我已经设置了我的流程图，没有问题。然而，FFT图大多是负的，窗口开始时设置为0->100。我可以点击“自动缩放”，但我的数据大约只有15秒，我希望能够从一开始就能看到所有的数据。有没有办法将FFT窗口设置为显示所有数据？有什么方法可以让数据显示在默认的FFT窗口中吗？还有其他的可能性吗？
浏览 1提问于2013-12-27得票数 0
我正在尝试获取音频文件的频率数据，而不必播放整个实际的音频文件。现在，我正在做以下工作：
var audio = new Audio();
audio.src = 'testAudio.mp3';
audio.controls = true;
audio.autoplay = true;
document.body.appendChild(audio);
var context = new AudioContext();
var analyser = context.createAnalyser();
var source = context.createMediaEle
浏览 3提问于2015-10-23得票数 1
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语音记录频谱图
、、、
我正在创建一个语音记录应用程序，其中我显示了一个分贝计。然而，我想包括一个语音谱图的线上的龙口述或谷歌搜索应用程序中发现。
关于我在这方面可以从哪里开始的任何建议。当涉及到FFT或频谱分析时，我完全是一个笨蛋。
期待您的建议。
浏览 0提问于2010-12-26得票数 2
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我在Matlab中找到了一些代码：
y = fft(y,nfft);
其中y是512×443二维阵列，并且nfft =512。
我认为快速傅立叶变换是针对一维数组的，对于二维数组应该有fft2，但是快速傅立叶变换是有效的。这怎么可能，有人能给我解释一下吗？
浏览 4提问于2011-12-08得票数 2
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1回答
fft和小波
、、、
我可以使用快速傅立叶变换来获得加载的1秒音频文件的频率、相位和幅度，然后重新创建它。我现在要做的是找出每个频率在1秒音频文件中的开始和结束位置，并将数据放入一个数组中
例如:100 at从.23seconds到.34seconds，104.34 at从.35seconds开始，到.37seconds结束。
fft可以做到这一点吗?或者我需要将我的整个程序转换为使用小波？另外，在octave中有没有一些小波例子来展示如何完成我想要完成的任务？
我使用的是repo中的Ubuntu Linux 12.04和Octave 3.2.4
谢谢，瑞克
浏览 9提问于2012-08-23得票数 2
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1回答
我已经编写了一个简单且非常小的Matlab代码，用于计算给定数组(或向量)的离散傅立叶变换。
我手动算出了答案，我的Matlab代码也给出了相同的答案。但fft通过掉期指数给出了一个与此不同的答案。下面是我做过的人工计算：
这是第二张图片：
这是第三张图片：
根据这些计算，很明显，我的答案是{12, -3-3j, -2, -3+3j}
下面是我使用的Matlab代码：
clc;
clear all;
close all;
inp=[1,2,3,4];
j=sqrt(-1);
op=zeros(1,length(inp));
for k=1:length(inp)
浏览 0提问于2017-07-27得票数 3
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我需要改变一个音频文件的声音调制，尝试了一整天的SoundPool，但它只改变了音频的播放速度。我想改变调制方式。需要您的建议，提前谢谢。
浏览 0提问于2012-10-22得票数 0
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1回答
我用C#包装器ohLibSpotify从Spotify流媒体播放音乐，然后用NAudio播放。现在，我正在尝试为我收到的数据创建一个频谱可视化。
当我从libspotify获取数据时，会调用以下回调：
public void MusicDeliveryCallback(SpotifySession session, AudioFormat format, IntPtr frames, int num_frames)
{
//handle received music data from spotify for streaming
//format: audio format f
浏览 1提问于2014-04-01得票数 1
作为我们开发的一部分，我们使用Python 3.8 (使用NumPy 1.19)开发算法。然后我们使用neon NE10库在C中实现它。在一个阶段中，我们使用内置的IFFT函数计算傅立叶逆变换。当我们比较neon (NE10) (最新版本) IFFT和Python的NumPy 1.19 IFFT时，我们得到了不同的结果(它们差别不大，但差别远远大于数值精度，请参见下面的输出)。
Python代码：
import numpy as np
NFFT = 4096
FREQUENCY_BINS = 2049
NUMBER_OF_OUTPUTS = 4
in02_IFFT = np.zeros((
浏览 5提问于2020-11-05得票数 1
1回答
我正在做一个项目，涉及从iPhone的麦克风录制音频，然后通过快速傅立叶变换(FFT)馈送它。
我发现有一个演示，它可以主动监控麦克风输入，并可以显示快速傅立叶变换的曲线图。
我有计划用来分析音频数据的方程式和对数，所以我真正需要的是检索AudioKit中发送到这个图的快速傅立叶变换数据。我很难找到驱动填充此图的数据的函数/方法。
谁能指出在AudioKit中哪里可以找到这些快速傅立叶变换数据？
浏览 0提问于2015-04-25得票数 4
快速傅立叶变换(fft；)将'a‘转换为它的傅立叶，频谱等效：
numpy.fft.fft(a, n=None, axis=-1, norm=None)
据我所知，参数n表示输出中有多少个样本，如果n小于a中的样本数，则会裁剪输出；如果n较大，则用零填充输出。
axis是做什么的？这到底是什么意思？我还没有找到任何明确的例子来说明它的用法。
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
我正在尝试扩展fft代码，它可以很好地用于python中的一维图像数组。实际上，我知道问题出在扩展的逻辑上。我对FFT了解不多，我必须提交图像处理作业。我将对任何提示或解决方案表示感谢。
这是代码，实际上，我正在尝试用python为FFT创建一个模块，在rosetta code网站的帮助下，它已经在1D上工作得很好了。
from cmath import exp, pi
from math import log, ceil
def fft(f):
N = len(f)
if N <= 1: return f
even = fft(f[0::2])
odd
浏览 0提问于2013-03-03得票数 1
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1回答
我正在尝试使用NAN在2D数组上应用FFT。我不想用任何东西替换NaN值。有没有一种方法可以应用FFT而忽略NaN值？
arr=np.array([[1, 2, 3], [4, NAN, 6], [1, 2, NAN]])
f=np.fft.fft2(arr)
浏览 4提问于2018-11-23得票数 0
1回答
用于处理声音文件的iOS框架
、、、、
我想要将录制的声音文件转换为另一种数据格式或可与相同数据格式的另一文件相比较/可操作的图形。可能是某种类型的傅立叶变换。iOS是否提供了相同的框架工作？我知道核心的音频框架，AudioToolbox框架，我认为这两个框架不能满足我的需要。那么有没有人知道怎么做呢？
浏览 0提问于2013-03-21得票数 0
回答已采纳
如何用FP9计算As3中的频率和振幅？我使用以下命令获得了所有原始字节
SoundMixer.computeSpectrum(_testbytes, false, 0);
var g:Graphics = this.graphics;
g.clear();
g.lineStyle(0, 0x6600CC);
g.moveTo(0, PLOT_HEIGHT);
var m:Number = 0;
for (var i:int = 0; i < 256; i++) {
m = (_testbytes.readFloat() * 100);
浏览 0提问于2009-11-26得票数 2
1回答
我对用Java语言做FFT的JTransforms很熟悉。我想做一系列短时傅立叶变换，我读到滑动DFT对此更好。有没有实现高效滑动DFT的Java库？
浏览 3提问于2012-12-19得票数 4
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我得到了连续傅立叶变换的基本概念，我对离散傅立叶变换有点模糊，对快速傅立叶变换更模糊。我想知道如何在maxima中计算和解释某些函数的快速傅立叶变换(FFT)。例如，我如何计算sin(x)的FFT？我知道如何在MATLAB中执行此操作，但我不确定如何在maxima中执行此操作。
浏览 1提问于2012-12-15得票数 0
我必须编写一个对16位数据执行fft的程序。在浏览了ARM CMSIS DSP库站点后，我找到了arm_rfft_q15 fft。我想知道使用这个函数来执行fft是否等同于16位整数实数fft。
浏览 3提问于2015-01-24得票数 0
我是Python的新手，但是有一个我没有准备好的家庭作业。请帮帮忙。我写道： import numpy as np
X,Y = np.loadtxt("wavedata.csv", usecols=(0, 1), delimiter=",", unpack=True) 以及为a_0、a_n、b_n和梯形规则定义的函数。但是CSV文件只有0到10的值。傅立叶系数不需要从-L积分到L吗？我如何在这里使用梯形规则，或者生成计算系数的函数？ 有什么建议吗？你可以和我分享程序的任何部分吗？非常感谢。
浏览 19提问于2019-10-09得票数 0
我一直在到处寻找(最好是) C#的快速傅立叶变换实现/教程示例。
然而，我发现的每个人都不善于解释正在发生的事情，或者评论也很糟糕；或者他们假设你已经知道FFT算法，或者他们是关于如何使用FFT的教程。
有人知道一个好的样本/教程吗？
浏览 6提问于2008-12-26得票数 6
1回答
尝试用小波变换对歌曲进行频域表示，用离散小波变换进行分解，并用Matlab将演唱者的频率放在原处
问题是，dwt和分解mades仅在时域中表示它。
如果DWT不能表示它，我怎么能用频率表示它呢？
谢谢
浏览 1提问于2013-05-15得票数 0
1回答
我是个新手，所以我想先说嗨:)
我能问个问题吗。我对C和C++没意见(我知道不同的东西)，我想知道有没有人能推荐一个好的信息来源来把声波转换成图像？
我的问题是。如何捕捉海浪之类的东西(比如图像或胎儿)，并将其转换为实际的图像。我在网上看过，我真的很好奇这是怎么发生的。我怀疑这和他们放在女人胃上的传感器有关。
我的下一个问题是，他们如何捕捉回声/波并将其转换为图像-我怀疑它是用C/C++之类的小而快速的东西编写的。有人知道算法吗？
感谢大家抽出时间阅读和提供任何答案/链接/参考资料
再次非常高兴来到这里:)
浏览 4提问于2013-02-12得票数 0
在信号处理的讨论中，人们经常谈论fft的点数(例如，512,1024,2048)，他们也谈论信号的比特数。讨论的另一个重要部分应该是感兴趣的信号。例如，如果一个人真的对60 is以下的信号感兴趣，那么FFT算法在更高频率(和傅立叶系数？)下测试功率似乎是浪费的。在常见的FFT算法实现中是否存在这种情况？这种节省可能与在低功耗微控制器上执行FFT的人非常相关。
浏览 1提问于2014-12-07得票数 2
3回答
iOS/Android ARM设备最快的FFT库是什么？人们通常在iOS/Android平台上使用什么库？我猜vDSP是iOS上最常用的库。
编辑:我的代码在上，使用的是BSD许可证。它可以在Android和iOS上运行，而且比libav，FFTW和vDSP更快。
EDIT2:如果有人能提供POWER7机器(或其他机器)的访问权限，请给我发邮件。我将不胜感激。
干杯,
浏览 4提问于2011-11-04得票数 15
如果我在嘈杂的背景下录制音频，然后将录制的音频文件与本地保存的音频文件进行比较，以检查两者是不是相同的歌曲？在iPhone中
Shazam和Sound Hound应用程序如何在iPhone中生成录制音频的指纹？
任何人都可以探索在ios中从音频文件生成指纹的算法知识。
谢谢
浏览 2提问于2013-06-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我读过一些关于如何使用信号的fft更有效地计算自相关的解释，将实数部分乘以复共轭(傅立叶域)，然后使用逆fft，但我在Matlab中实现这一点有困难，因为在细节层面上。
浏览 99提问于2010-10-16得票数 23
回答已采纳
我在主机代码中使用了cuFFT库调用，它们工作得很好，但我想从内核调用cuFFT库。早期版本的CUDA没有这种支持，但是有了动态并行，这是可能的吗？
如果有任何关于如何实现这一点的例子，那就太好了。
浏览 0提问于2013-06-24得票数 8
回答已采纳
1回答
频率供应
、、
如何在android FFT吉他调谐器中提供500ms采样率的频率？是否有足够的UI时间来更新屏幕？在我的一段代码中，我使用了8000的频率，我不确定它是否有效，以获得准确的频率结果？
浏览 2提问于2012-03-30得票数 0
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1回答
我有一个形状为(8193,2110)的谱图输出。这意味着我有2110个时间帧和8193个频率段。我想把时间段转换成实时的。这个频谱图与一天长的文件相关，因此在时间框架上，我需要准确的实时时间，如: 12:32:45。
浏览 18提问于2019-07-18得票数 1
1回答
用于音频/声音增强的神经网络
、、、、
哪种类型的神经网络架构可以用来将声音映射到其他声音？神经网络很擅长学习从序列到其他序列的转换，所以声音增强/生成似乎是它们的一个非常流行的应用(但不幸的是，它不是-我只能找到一个(相当老的)洋红项目来处理它，还有其他两篇博客文章)。
假设我有一个足够大的相同长度的输入声音/输出声音的数据集，我该如何格式化这些数据？也许用光谱图训练CNN (像cycleGAN或pix2pix)，也许使用WAV文件中的实际数据，并使用LSTM？有没有其他类型的奇怪的建筑，没有人听说过，对声音有好处？请帮帮我！
浏览 6提问于2017-07-13得票数 0
回答已采纳
4回答
我已经读了很多关于快速傅立叶变换的书，并试图理解它的低级方面。不幸的是，谷歌和维基百科根本帮不上什么忙。我打开了5本不同的算法书，但也没有多大帮助。
我在试着找一些简单的东西的FFT，比如向量1，0，0。当然，我可以直接把它插入到Matlab中，但这并不能帮助我理解下面发生的事情。另外，当我说我想要找到一个向量的FFT时，这是否等同于我想要用一个更有效的算法来找到一个向量的DFT？
浏览 0提问于2010-07-12得票数 15
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